رونمایی سلیزفورس از واحد جدید «Missionforce» برای امنیت ملی

سلیزفورس با راه‌اندازی واحد تجاری جدیدی به نام Missionforce، تمرکز خود را بر به‌کارگیری هوش مصنوعی در فرآیندهای امنیت ملی افزایش داده است تا با بهبود حوزه‌های پرسنل، لجستیک و تصمیم‌گیری، کارایی دفاع ملی را ارتقا دهد.

شرکت مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) Salesforce با اعلام راه‌اندازی یک واحد جدید به نام Missionforce، حضور خود را در عرصه امنیت ملی جدی‌تر کرد. این واحد تجاری جدید به تمرکز بر ادغام هوش مصنوعی در جریان‌های کاری حوزه دفاع در سه بخش اصلی پرسنل، لجستیک و تصمیم‌گیری اختصاص یافته است.

رهبری Missionforce بر عهده کندال کالینز، مدیرعامل Government Cloud است که در سال ۲۰۲۳ به Salesforce پیوست و پیش‌تر به عنوان مدیر ارشد کسب‌وکار و مدیر دفتر مدیرعامل مارک بنیوف فعالیت می‌کرد.

کالینز در بیانیه‌ای گفت: «با Missionforce، بهترین فناوری‌های هوش مصنوعی، کلود و پلتفرم را از بخش خصوصی به کار می‌گیریم تا حوزه‌های حیاتی همچون پرسنل، لجستیک و تحلیل‌ها را مدرن کنیم. هدف ساده است: کمک به جنگجویان و سازمان‌های پشتیبان آنها برای عمل‌کرد هوشمندانه‌تر، سریع‌تر و کارآمدتر. هیچ زمان مهم‌تری برای خدمت به کسانی که خدمت می‌کنند نبوده است.»
سلیزفورس سال‌هاست قراردادهای گسترده‌ای با دولت ایالات متحده در سطح آژانس‌های فدرال و شاخه‌های مختلف نظامی از جمله ارتش، نیروی دریایی و نیروی هوایی آمریکا داشته است. این شرکت معمولاً جزئیات تعداد قراردادها و درآمد حاصل از آنها را به صورت عمومی منتشر نمی‌کند.

راه‌اندازی Missionforce در ادامه روند رشد شرکت‌های فناوری است که خدمات اختصاصی برای دولت آمریکا توسعه می‌دهند. به عنوان مثال، اوپن اِی‌آی نسخه‌ای از چت‌جی‌چی‌تی مخصوص آژانس‌های دولتی آمریکا را در ژانویه عرضه کرد و در ماه اوت اعلام کرد به آژانس‌های فدرال دسترسی به نسخه سازمانی چت‌جی‌چی‌تی را فقط با قیمت یک دلار در سال خواهد داد.

شرکت‌های دیگر نیز به سرعت وارد این حوزه شده‌اند؛ آتروپیک به دولت آمریکا دسترسی به نسخه‌های مختلف چت‌بات Claude را با قیمت نمادین یک دلار ارائه کرد و گوگل نیز در اوایل ماه اوت سرویس «Gemini for Government» را با نرخ ۴۷ سنت در سال برای آژانس‌های فدرال معرفی کرد.
این بروزرسانی همچنین جایگاه کندال کالینز را در سلیزفورس به صورت دقیق‌تر منعکس می‌کند.

چگونه نیروی کار را برای آینده هوش مصنوعی آماده کنیم؟

در عصر هوش مصنوعی، بسیاری از سازمان‌ها با شکاف مهارت‌های کارکنان خود روبه‌رو هستند و تنها درصد کمی از تیم‌ها توانایی رسیدن به اهداف تجاری آینده را دارند. این بحران مهارتی می‌تواند رشد کسب‌وکار و حفظ استعدادها را به شدت محدود کند. در این مقاله، چهار راهکار کلیدی برای آماده‌سازی نیروی کار و ارتقای مهارت‌ها در دنیای دیجیتال ارائه شده است.

تنها ده درصد از متخصصان منابع انسانی (HR) و آموزش و توسعه (L&D) بر این باورند که تیم‌هایشان دارای مهارت‌های لازم برای دستیابی به اهداف تجاری در یک تا دو سال آینده هستند.

این آمار برگرفته از نظرسنجی جهانی «هوش مهارت‌ها» از سوی Skillsoft است. این مطالعه که توسط یک شرکت مستقل تحقیقات بازار انجام شد، یک هزار متخصص منابع انسانی و آموزش و توسعه از سازمان‌هایی را مورد بررسی قرار داد که برنامه‌های توسعه استعداد در آن‌ها فعال است.

بیش از یک چهارم از پاسخ‌دهندگان (۲۸٪) اعلام کردند که شکاف‌های مهارتی، توانایی آن‌ها برای ورود به بازارهای جدید را محدود می‌کند و بیش از یک سوم (۳۷٪) نگران از دست دادن کارمندان برتر به نفع رقبایی هستند که فرصت‌های توسعه حرفه‌ای قوی‌تری ارائه می‌دهند.

اورلا دالی، مدیر ارشد فناوری Skillsoft، در گفت‌وگو با ZDNet توضیح داد که این تحقیق نشان می‌دهد رهبران کسب‌وکار باید با نیازهای در حال تغییر مهارتی در حوزه‌های مختلف سازمان همگام شوند.

وی افزود: «درصد قابل توجهی از مهارت‌ها در حال حاضر مرتبط نیستند و مهارت‌هایی که در سال ۲۰۳۰ به آن‌ها نیاز خواهیم داشت، هنوز در حال شکل‌گیری هستند. اگر ارتقای مهارت و یادگیری را بخشی از استراتژی اصلی کسب‌وکار خود نکنید، در زمینه جذب و حفظ استعدادها و تحقق نتایج سازمانی غیررقابتی خواهید شد.»

همچنین، دالی تصریح کرد که فناوری، به ویژه هوش مصنوعی، عامل اصلی شتاب تغییر در مهارت‌ها است. مطالعه‌ای از MIT نشان داده است که ۹۵ درصد از شرکت‌هایی که در حال پیاده‌سازی هوش مصنوعی هستند، نتایج قابل قابل قبولی مشاهده نمی‌کنند؛ چرا که اغلب ابتکارات به دلیل عدم تطبیق هوش مصنوعی با گردش‌های کاری موجود، ناکام می‌مانند.

دالی تاکید کرد: «سرمایه‌گذاری‌ها در هوش مصنوعی از سرمایه‌گذاری‌ها در ارتقای مهارت‌ها پیشی گرفته است. اکنون ابزارهای عالی در اختیار داریم، اما اگر کاربران نتوانند به شکل مؤثر از آن بهره ببرند، بازگشت سرمایه حاصل نخواهد شد.»

مطالعات Skillsoft نشان می‌دهد که رهبران کسب‌وکار باید بر چهار حوزه کلیدی برنامه‌ریزی نیروی کار تمرکز کنند تا کارکنان مهارت‌های لازم را کسب کنند.

۱. با مهارت‌ها شروع کنید، نه عناوین شغلی

۹۱ درصد از متخصصان منابع انسانی معتقدند که کارکنان، به ویژه در حوزه‌های رهبری، هوش مصنوعی و مهارت‌های فنی، توانایی خود را بیش از حد ارزیابی می‌کنند. بیش از یک چهارم (۲۸٪) از کمبود تخصص فنی در حوزه هوش مصنوعی خبر داده‌اند.

دالی گفت: «این مشکل صرفاً مربوط به تورم عناوین شغلی نیست، بلکه به ویژه به حوزه هوش مصنوعی مرتبط است.» تقریباً یک سوم مدیران منابع انسانی عنوان کردند که بین ۴۱ تا ۶۰ درصد استخدام‌های جدید با شکاف‌های اساسی مهارتی مواجه هستند.

وی افزود: «شرکت‌ها باید مهارت‌های کارکنان را اندازه‌گیری و آزمایش کنند تا دقیقاً مشخص شود هر فرد چه توانایی‌هایی دارد و چگونه این توانایی‌ها در قالب فعالیت‌های واقعی سازمانی سنجیده می‌شوند.»

۲. پیشرفت را به صورت مستمر اندازه‌گیری کنید

ایجاد معیار برای بررسی مهارت‌های داخلی تنها نقطه شروع است. دالی تاکید کرد که رهبران باید اندازه‌گیری مهارت‌ها را در قلب عملیات سازمانی جای دهند و یادگیری را به بخشی از فرهنگ سازمانی تبدیل کنند.

تنها ۱۸ درصد از رهبران منابع انسانی به طور منظم مهارت‌ها را در مسیر توسعه استعدادها ارزیابی می‌کنند. دالی معتقد است که هوش مصنوعی می‌تواند نقش کلیدی در توسعه و اندازه‌گیری مهارت‌ها ایفا کند. او توضیح داد: «فرآیند ما از سنجش میزان زمان صرف شده برای یادگیری آغاز شد و اکنون به اندازه‌گیری نتایج واقعی یادگیری رسیده‌ایم. هوش مصنوعی به ما امکان می‌دهد طرح‌های آزمایشی و اثبات مفهوم ایجاد کنیم و تأثیر واقعی آن بر کسب‌وکار را مشاهده کنیم.»

۳. هوش مصنوعی را به عنوان یک عامل توانمندساز به کار بگیرید

بسیاری از برنامه‌های اولیه هوش مصنوعی مولد صرفاً به بهبود بهره‌وری پرداخته‌اند، اما دالی می‌گوید مدیران ارشد باید به نحوه افزایش تجربه کارکنان و خلق جریان‌های ارزش جدید با هوش مصنوعی توجه کنند.

۴۱ درصد از متخصصان منابع انسانی بر این باورند که مقاومت در برابر تغییر، اصلی‌ترین مانع پذیرش هوش مصنوعی است. دالی افزود: «موفقیت در گرو استفاده از هوش مصنوعی به عنوان یک عامل توانمندساز است، نه فقط یک ابزار افزایش بهره‌وری. همه سازمان‌ها از آن برای انجام کارها با کارایی بیشتر استفاده خواهند کرد، اما درک چگونگی بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای تاثیرگذاری بر استراتژی کسب‌وکار، تفاوت واقعی ایجاد می‌کند.»

۴. ارتقای مهارت‌ها را به نتایج کسب‌وکار مرتبط کنید

تنها ۲۰ درصد از رهبران منابع انسانی بر این باورند که برنامه‌های توسعه‌ای آن‌ها با اهداف تجاری همسو هستند. دالی گفت: «پیوند دادن ارتقای مهارت‌ها به فعالیت‌های واقعی کارکنان و شناسایی چالش‌های کسب‌وکاری که هوش مصنوعی می‌تواند در آن‌ها کاربرد داشته باشد، کلید موفقیت است.» وی افزود: «ما اکنون روی مسائلی کار می‌کنیم که فرصت‌های یادگیری را مستقیماً به شغلی که افراد انجام می‌دهند مرتبط می‌کند، نه اینکه آموزش چیزی جداگانه و جانبی باشد.»

از ری‌بن متا تا Oakley Vanguard؛ نوآوری‌های متا در بازار عینک‌های هوشمند ۲۰۲۵

رویداد متا کانکت ۲۰۲۵ صحنه‌ای برای نمایش تازه‌ترین نوآوری‌های متا در حوزه پوشیدنی‌های هوش مصنوعی بود. در این مراسم، مارک زاکربرگ از نسل دوم عینک‌های ری‌بن متا، نمایشگر هوشمند متا ری‌بن به همراه مچ‌بند Neural Band و همچنین عینک ورزشی Oakley Meta Vanguard رونمایی کرد. این محصولات با هدف ارتقای تجربه کاربران و رقابت جدی‌تر با گوشی‌های هوشمند طراحی شده‌اند.

شرکت متا در جریان بزرگ‌ترین رویداد سالانه خود با عنوان Meta Connect 2025، از مجموعه‌ای نوین از محصولات پوشیدنی رونمایی کرد. مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در سخنرانی اصلی این رویداد از سه محصول مهم پرده برداشت: نسل دوم عینک‌های هوشمند ری‌بن متا، نمایشگر و کنترل‌کننده مچی متا ری‌بن و عینک آفتابی ورزشی Oakley Meta Vanguard.

متا اعلام کرده است که تاکنون بیش از دو میلیون دستگاه از نخستین نسل عینک‌های ری‌بن متا به فروش رسیده است. همچنین این شرکت اوایل سال جاری میلادی با همکاری برند اوکلی از عینک‌های هوشمند ویژه ورزشکاران رونمایی کرده بود. روند اخیر در سیلیکون‌ولی نشان می‌دهد که پوشیدنی‌های مجهز به هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل‌شدن به یکی از جریان‌های اصلی فناوری هستند و متا نیز در این مسیر نقش پررنگی ایفا می‌کند.

چالش‌های زنده در صحنه رونمایی

زاکربرگ طی مراسم، نمایشی زنده از قابلیت‌های هوش مصنوعی عینک ری‌بن متا ارائه کرد؛ نمایشی که با اختلال مواجه شد. در حالی که قرار بود عینک در تهیه یک دستور غذای ساده کمک کند، پاسخ‌های هوش مصنوعی با واقعیت همخوانی نداشت و همین مسئله موجب واکنش طنزآمیز حضار شد. زاکربرگ با شوخی به این مشکل واکنش نشان داد و آن را به ضعف اتصال وای‌فای نسبت داد؛ هرچند به نظر می‌رسید مشکل فراتر از این باشد.

نسل دوم ری‌بن متا

نسل دوم عینک‌های هوشمند ری‌بن متا که نخستین بار در سال ۲۰۲۳ معرفی شدند، اکنون با بهبودهای چشمگیر عرضه می‌شوند. مهم‌ترین تغییرات عبارت‌اند از:

• دو برابر شدن عمر باتری و امکان استفاده ترکیبی تا هشت ساعت با یک بار شارژ؛
• پشتیبانی از فیلم‌برداری با وضوح ۳K فوق اچ‌دی؛
• افزوده‌شدن قابلیت «تمرکز مکالمه» برای ارتقای کیفیت صدا در محیط‌های شلوغ.
• این محصول با قیمت ۳۷۹ دلار عرضه می‌شود.

نمایشگر متا ری‌بن و کنترل‌کننده مچی Neural Band

مهم‌ترین محصول معرفی‌شده در رویداد امسال، نمایشگر متا ری‌بن است. این عینک با نمایشگری داخلی روی لنز سمت راست، اعلان‌ها، مسیرها و برنامه‌ها را مستقیماً نمایش می‌دهد. ویژگی متمایز این محصول، کنترل‌کننده مچی Meta Neural Band است که با فناوری الکترومیوگرافی حرکات ریز دست را تشخیص می‌دهد. کاربران می‌توانند تنها با حرکت انگشتان، متن تایپ کرده و پاسخ پیام‌ها را مستقیماً روی عینک مشاهده کنند.

این عینک به همراه مچ‌بند ۷۹۹ دلار قیمت‌گذاری شده و از ۳۰ سپتامبر (۸ مهر ۱۴۰۴) عرضه خواهد شد.

اوکلی متا ونگارد؛ عینک ورزشی هوشمند

عینک Oakley Meta Vanguard که به‌طور ویژه برای ورزشکاران طراحی شده است، امکاناتی همچون ثبت تصویر بدون نیاز به تلفن همراه، پخش موسیقی از طریق بلندگوهای داخلی و اتصال به اپلیکیشن‌هایی نظیر Garmin و Strava را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.

مشخصات کلیدی این محصول:
• دوربین ۱۲ مگاپیکسلی با زاویه دید ۱۲۲ درجه؛
• قابلیت ضبط ویدیو با وضوح ۳K؛
• استاندارد مقاومت در برابر آب و گرد و غبار IP67؛
• باتری با دوام ۹ ساعت (و تا ۳۶ ساعت با قاب شارژ همراه).
• این عینک با قیمت ۴۹۹ دلار از ۲۱ اکتبر (۲۹ مهر ۱۴۰۴) وارد بازار خواهد شد.

سرنوشت متاورس در سایه پوشیدنی‌ها

اگرچه نام «متاورس» همچنان برند اصلی متا را همراهی می‌کند، در رویداد امسال خبری از معرفی هدست جدید واقعیت مجازی نبود. تنها چند به‌روزرسانی نرم‌افزاری مانند «هایپراسکیپ» برای توسعه‌دهندگان معرفی شد. بر اساس گزارش‌ها، متا در حال کار روی هدست واقعیت مجازی فوق سبک است که انتظار می‌رود تا پایان سال ۲۰۲۶ عرضه شود.

نتیجه‌گیری

متا با معرفی نسل تازه عینک‌های هوشمند، گام مهمی در جهت ترکیب هوش مصنوعی و فناوری‌های پوشیدنی برداشت. هرچند برخی چالش‌ها در عملکرد زنده نشان داد که مسیر تکامل این فناوری هنوز ادامه دارد، اما استراتژی متا نشان می‌دهد که این شرکت بیش از هر زمان دیگری بر آینده پوشیدنی‌های هوشمند تمرکز کرده است.

مشاغل مقاومی که هوش مصنوعی قادر به جایگزینی آن‌ها نیست

در شرایطی که پیشرفت هوش مصنوعی در عصر حاضر، آینده بسیاری از مشاغل را به خطر انداخته و نیروهای فعال در مشاغلی نظیر تولید محتوا، کدنویسی یا برنامه‌نویسی را به نوعی بیکار کرده، شغل‌هایی وجود دارند که هیچ‌گاه از بین نمی‌روند.

به طور کلی، پیشرفت هوش مصنوعی بر روی مشاغل مقاوم‌تر که از ویژگی‌هایی نظیر: نیاز به تعامل انسانی و عاطفی، شرایط متغیر و غیرقابل پیش‌بینی، مستلزم خلاقیت و نوآوری، نیاز به مهارت‌های دستی یا فیزیکی پیچیده و شامل قضاوت اخلاقی و مسئولیت اجتماعی برخوردار باشند تاثیر نخواهد داشت.

حرفه‌هایی مانند برق‌کاری، لوله‌کشی، نجاری و تعمیر خودرو نمونه‌هایی هستند که نیازمند مهارت‌های دستی و حضور فیزیکی در محیط‌های متغیر هستند. ربات‌ها می‌توانند خطوط تولید کارخانه را اداره کنند، اما برای تعمیر یک لوله ترکیده در خانه یا تشخیص مشکل یک موتور قدیمی، تجربه و خلاقیت انسانی ضروری است.

معلمان به‌ویژه در مقطع ابتدایی جایگاه ویژه‌ای دارند. یادگیری در این سنین ترکیبی از آموزش علمی، تربیت اخلاقی و پرورش اجتماعی است. یک معلم نه‌فقط ریاضی یا خواندن درس می‌دهد، بلکه الگو، مشوق و همراه کودکان است.

حتی اگر هوش مصنوعی بتواند محتوای درسی را شخصی‌سازی کند، نقش تعامل انسانی و تربیت اجتماعی توسط ماشین قابل جایگزین نیست. همین امر باعث شده کارشناسان، آموزش را یکی از حوزه‌های مقاوم در برابر اتوماسیون بدانند.

مدیران منابع انسانی، رهبران سازمانی و حتی سیاست‌گذاران نیز از جمله مشاغلی هستند که به سختی جایگزین می‌شوند. کار با انسان‌ها همیشه غیرقابل پیش‌بینی است. استخدام، انگیزه‌بخشی، حل تعارض یا تصمیم‌گیری در بحران‌هایی مانند همه‌گیری کرونا، نمونه‌هایی هستند که نشان می‌دهند چرا انسان همچنان نقش محوری در رهبری خواهد داشت.

بخش سلامت یکی از اصلی‌ترین نمونه‌های مقاوم مقابل هوش مصنوعی است. در این بخش پرستاران، پزشکان عمومی، ماماها، متخصصان سلامت روان و فیزیوتراپیست‌ها در صدر مشاغلی قرار دارند که AI به سختی می‌تواند جایگزین‌شان شود.

دلیل روشن است. این مشاغل بر پایه اعتماد، ارتباط انسانی و لمس مستقیم شکل گرفته‌اند. یک بیمار نه‌تنها دارو می‌خواهد بلکه نیاز به همدلی، آرامش و توضیح ساده درباره شرایط خود دارد. حتی با وجود ربات‌های جراحی یا چت‌بات‌های پزشکی، همچنان تصمیم نهایی و ارتباط با بیمار نیازمند انسان است.

برای بسیاری از افراد این پرسش حیاتی است که آیا شغل شما در خطر است؟ پاسخ بستگی به ماهیت شغل دارد. اگر کار شما شامل وظایف تکراری و قابل پیش‌بینی باشد (مانند ورود داده‌ها یا برخی کارهای اداری)، احتمال جایگزین شدن با هوش مصنوعی بیشتر است. اما اگر شغلتان شامل تعامل انسانی، خلاقیت یا مهارت‌های فیزیکی است، مقاومت بیشتری خواهد داشت.

۳ قابلیت جدید اندروید: هوش مصنوعی در Gboard، ایموجی خلاق و اشتراک‌گذاری سریع‌تر

گوگل با یک به‌روزرسانی جدید، سه ویژگی انقلابی را به اندروید اضافه کرده است. هوش مصنوعی در Gboard برای بازنویسی متون، خلاقیت بی‌پایان با ایموجی‌ها و اشتراک‌گذاری فوق‌سریع، تجربه کاربری را متحول خواهند کرد.

شرکت گوگل، روند انتشار مجموعه‌ای از به‌روزرسانی‌های جدید برای سیستمعامل اندروید را آغاز کرده که سه ویژگی شاخص آن، با هدف ارتقای سلاست تجربه کاربری، افزایش خلاقیت و تقویت سطح امنیت و تعامل ارائه شده‌اند.

این قابلیت‌ها شامل «ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید متن»، «امکانات تازه در بخش ایموجی و استیکر» و «عملکرد بهبودیافته اشتراک‌گذاری سریع (Quick Share)» هستند.

یک- ابزار نگارش هوشمند
برجسته‌ترین ویژگی این بروزرسانی، ادغام قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در صفحه کلید Gboard است. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد متون خود را با لحن‌های مختلف بازنویسی کنند و همزمان، خطاهای نوشتاری و دستوری را به صورت خودکار اصلاح نمایند.

گوگل تأکید کرده که تمام پردازش‌های مربوط به این ویژگی، به‌صورت داخلی و روی خود دستگاه کاربر انجام می‌شود که این امر، حریم خصوصی و امنیت داده‌ها را به طور چشمگیری تضمین می‌کند.

دو- به‌روزرسانی ایموجی و استیکر
در حوزه ارتباطات بصری، گوگل قابلیت محبوب Emoji Kitchen را گسترش داده است. کاربران اکنون می‌توانند از گزینه‌های بیشتری برای ترکیب و ساخت استیکرهای شخصی‌سازی شده استفاده کنند. به عنوان مثال، در نمایشی از این قابلیت، ترکیب ایموجی کفش ورزشی با ایموجی پروانه، به خلق استیکری با مفهوم «کفش‌های بال‌پروانه‌ای» منجر شد.

اگرچه این ویژگی به سطح پیچیدگی قابلیت «Genmoji» در محصولات اپل نمی‌رسد، اما بدون شک بُعد تازه‌ای از سرگرمی و خلاقیت را به مکالمات کاربران می‌افزاید.

سه- اشتراک‌گذاری سریع و یکپارچه
سومین ویژگی مهم، ارتقای سرویس اشتراک‌گذاری سریع (Quick Share) برای انتقال فایل، عکس و لینک بین دستگاه‌های اندرویدی و دیگر گجت‌های سازگار (نظیر کروم‌بوک‌ها و رایانه‌های مجهز به ویندوز) است. طراحی جدید این رابط، کاربری را شفاف‌تر و ساده‌تر کرده و امکان جابه‌جایی بی‌درنگ بین حالت ارسال و دریافت را فراهم می‌کند. همچنین نشانگری پیشرفت انتقال را به صورت زنده نمایش می‌دهد.

سایر بهبودها
علاوه بر موارد فوق، گوگل امکان جدیدی برای اشتراک‌گذاری صوت اضافه کرده که از جمله آن، قابلیت اتصال همزمان دو هدفون بی‌سیم مجهز به فناوری «LE Audio» به یک دستگاه است. این ویژگی، گوش دادن مشترک به موسیقی یا محتوای صوتی را ممکن می‌سازد.

بر اساس اعلام این شرکت، rollout این به‌روزرسانی‌ها به صورت تدریجی و در طول چند هفته آینده انجام خواهد شد و ممکن است برخی کاربران، بلافاصله به آن دسترسی نداشته باشند. با این حال، این نوآوری‌ها، جایگاه اندروید را به عنوان یک پلتفرم پیشرو در عرصه تعامل و نوآوری تقویت خواهد کرد.

iOS ۲۶ و معرفی قابلیت رنگ‌آمیزی خودکار آیکون‌ها در آیفون

به‌روزرسانی iOS ۲۶ در آستانه انتشار است و با قابلیت‌های نوآورانه‌ای مانند رنگ‌آمیزی خودکار آیکون‌ها، تجربه شخصی‌سازی آیفون را به سطحی تازه می‌برد. اپل بار دیگر نشان می‌دهد که توجه به جزئیات و تلفیق فناوری با زیبایی‌شناسی، محور اصلی تجربه کاربری است.

اپل هفته آینده به‌روزرسانی مورد انتظار iOS ۲۶ را برای تمامی کاربران آیفون در سراسر جهان منتشر می‌کند. این نسخه جدید نه تنها شامل قابلیت‌هایی است که در نسخه‌های آزمایشی (بتا) معرفی شده بودند، بلکه امکانات تازه‌ای را نیز در بر دارد که پیش‌تر افشا نشده بود. یکی از مهم‌ترین این قابلیت‌ها، امکان رنگ‌آمیزی خودکار آیکون برنامه‌ها بر اساس رنگ بدنه یا قاب محافظ آیفون است؛ قابلیتی که گامی تازه در مسیر شخصی‌سازی تجربه کاربری به شمار می‌آید.

پیش از این، کاربران صرفاً از طریق بخش «سفارشی‌سازی» قادر به تغییر رنگ‌ها بودند. اما اکنون، اپل دو گزینه نوین ارائه کرده است: نخست، تنظیم خودکار رنگ آیکون‌ها مطابق با رنگ بدنه اصلی آیفون و دوم، هماهنگی رنگ آیکون‌ها با قاب بیرونی دستگاه.

شیوه فعال‌سازی ویژگی جدید

برای فعال‌سازی این قابلیت، کافی است کاربر روی فضای خالی صفحه اصلی دستگاه خود لمس طولانی انجام دهد، سپس دکمه «ویرایش» را انتخاب کرده و در ادامه به بخش «سفارشی‌سازی» و «رنگ‌آمیزی» مراجعه کند. در این بخش، تنها با یک انتخاب ساده می‌توان قابلیت رنگ‌آمیزی خودکار را فعال ساخت.

طبق نمونه‌های آزمایشی منتشرشده، سیستم توانسته است رنگ «تیتانیوم صحرایی» آیفون ۱۶ پرو را شناسایی کرده و آیکون‌ها را متناسب با آن تنظیم کند. همچنین هنگام استفاده از قاب‌های رسمی MagSafe، دستگاه رنگ قاب را تشخیص داده و آیکون‌ها را با آن هماهنگ می‌سازد. هرچند این قابلیت به‌طور قطعی با قاب‌های اصلی اپل سازگار است، اما انتظار می‌رود در برخی قاب‌های تولیدکنندگان شخص ثالث نیز عملکرد مشابهی داشته باشد.

بازخورد کاربران و آینده شخصی‌سازی در iOS

این ویژگی کوچک اما هوشمندانه، به سرعت توجه کاربران را جلب کرده است. حالا کافی است کاربر قاب دستگاه خود را تغییر دهد تا آیفون تنها در چند ثانیه ظاهری تازه پیدا کند، بدون آنکه نیازی به انتخاب دستی رنگ‌ها یا آزمایش چندین گزینه مختلف داشته باشد.

اپل از زمان عرضه iOS ۱۸، مسیر گسترش امکانات شخصی‌سازی را هموار کرد. اما به نظر می‌رسد در iOS ۲۶ این شرکت قصد دارد تجربه کاربری را از طریق اضافات ساده، خلاقانه و کاربرپسند غنی‌تر کند؛ امکانی که نه‌تنها بازتاب‌دهنده شخصیت کاربر است، بلکه جلوه‌ای تازه به دستگاه می‌بخشد.

در مجموع، اپل بار دیگر نشان می‌دهد که توجه به جزئیات ظریف و تلفیق فناوری با زیبایی‌شناسی همچنان بخشی از استراتژی اصلی این شرکت است. با این حال، پرسشی مهم باقی می‌ماند: آیا قابلیت تازه iOS ۲۶ به بخش جدایی‌ناپذیر تجربه روزمره کاربران تبدیل خواهد شد، یا تنها به عنوان یک ویژگی زیبایی‌شناختی موقت باقی می‌ماند؟

نگاهی به نوآوری‌های آیفون ۱۷ پرو؛ خنک‌کنندگی جدید و قدرتی شبیه لپ‌تاپ‌ها

آیفون ۱۷ پرو اپل با معرفی فناوری‌های نوین و قابلیت‌های پیشرفته، بار دیگر استانداردهای گوشی‌های هوشمند حرفه‌ای را دگرگون کرده است. از دوربین ۴۸ مگاپیکسلی تا پردازنده قدرتمند A۱۹ Pro، این دستگاه برای کاربران حرفه‌ای و علاقه‌مندان به تکنولوژی طراحی شده است. در این مطلب، به بررسی دقیق‌ترین جزئیات و نوآوری‌های آیفون ۱۷ پرو خواهیم پرداخت.

در طول سال‌های اخیر، شرکت اپل به‌طور پیوسته تمایز میان آیفون‌های پرو و مدل‌های استاندارد این سری را افزایش داده است. با این حال، امسال برای نخستین بار، شاهد ارائه قابلیت‌هایی در آیفون استاندارد بودیم که پیش‌ازاین انحصاراً در اختیار پرچمداران پرو و پرو مکس قرار داشتند.

این موضوع ممکن است در نگاه اول به معنای کاهش تمایز میان سری‌های مختلف آیفون و کمرنگ شدن جایگاه مدل‌های پرو تلقی شود، اما در واقعیت، اپل راهبردی تازه را در پیش گرفته است. این شرکت قصد دارد خانواده «پرو» را به دستگاه‌هایی تخصصی‌تر تبدیل کند که به‌طور خاص برای کاربران حرفه‌ای با نیازهای فراتر از استفاده روزمره طراحی شده‌اند؛ رویکردی که در سایر محصولات این برند نظیر لپ‌تاپ‌ها و تبلت‌ها نیز در حال اجرا است.

حال پرسش اصلی این است که آیا آیفون ۱۷ پرو و پرو مکس توانسته‌اند این ایده را محقق کنند یا اینکه به دلیل ارتقای مدل استاندارد، این دستگاه‌ها به نوعی تحت تأثیر قرار گرفته‌اند؟

توانمندی‌های دوربین: فراتر از نیاز کاربران عادی

تمایز عمده میان آیفون ۱۷ استاندارد و مدل‌های پرو در حوزه دوربین نمود پیدا می‌کند. هرچند دوربین آیفون ۱۷ استاندارد امسال دارای قابلیت‌های نوآورانه‌ای است، اما آیفون ۱۷ پرو و پرو مکس امکاناتی فراتر از دوربین‌های معمولی موبایل ارائه می‌دهند.

در مدل‌های پرو، اپل از سنسورهای ۴۸ مگاپیکسلی پیشرفته در هر سه لنز اصلی، فوق عریض و زوم اپتیکال استفاده کرده است. این سنسورها که به فناوری نوین «فیوژن» مجهز شده‌اند، امکان بزرگنمایی اپتیکال تا هشت برابر را فراهم می‌کنند؛ رقمی که معادل استفاده از لنز ۲۰۰ میلی‌متری در دوربین‌های حرفه‌ای است.

سنسورهای بزرگ با ابعاد بیش از یک اینچ، تصویربرداری با کیفیتی قابل قیاس با دوربین‌های حرفه‌ای را ممکن می‌سازند. در زمینه فیلم‌برداری نیز آیفون ۱۷ پرو به قابلیت ضبط ویدئو با فرمت ProRes Raw مجهز شده است که آزادی ویرایش بسیار گسترده‌ای برای کاربران حرفه‌ای فراهم می‌آورد؛ ویژگی‌ای که پیش‌تر تنها در دوربین‌های تخصصی و گران‌قیمت دیده می‌شد.

اپل به وضوح قصد ندارد این امکانات را برای کاربران عادی که بیشتر به اشتراک‌گذاری سریع تصاویر در شبکه‌های اجتماعی می‌اندیشند، ارائه دهد. بلکه هدف این شرکت، جذب عکاسان و فیلم‌برداران حرفه‌ای است که برای دستیابی به این سطح از کیفیت، پیش‌تر مجبور به سرمایه‌گذاری در تجهیزات سنگین و پرهزینه بودند.

پردازنده‌ای با توانایی لپ‌تاپ‌ها در دل گوشی

اپل که سال‌هاست تولید پردازنده‌های قدرتمند برای لپ‌تاپ‌های خود را بر عهده دارد، بار دیگر با تراشه جدید A19 Pro نشان داده است که می‌تواند عملکردی در سطح کامپیوترهای شخصی ارائه دهد. بنچمارک‌های منتشر شده از وب‌سایت GeekBench، صحت این ادعا را تأیید می‌کند.

این تراشه در بخش تک‌هسته‌ای امتیاز ۳۸۹۵ و در حالت چند هسته‌ای امتیاز ۹۷۴۶ را کسب کرده است؛ عملکردی که از اکثر رقبا در پردازش تک هسته‌ای پیشی گرفته و در پردازش چند هسته‌ای به پرچمدارانی مانند گلکسی S۲۵ اولترا نزدیک است.

علاوه بر آن، عملکرد گرافیکی A19 Pro نیز قابل توجه است و امتیازی بالاتر از ۴۵ هزار کسب کرده که با پردازنده M2 اپل، محصول لپ‌تاپ‌های مک‌بوک ایر و پرو، برابری می‌کند.

اگرچه ممکن است کاربران معمولی نیازی به این سطح از قدرت پردازشی در گوشی هوشمند نداشته باشند، اما این توان بالا برای پردازش پیشرفته تصاویر و فیلم‌های با کیفیت فوق‌العاده ضروری است.

ارتقای ساختاری؛ خنک‌کنندگی و استحکام بی‌سابقه

یکی از مهم‌ترین و در عین حال نامحسوس‌ترین به‌روزرسانی‌های آیفون ۱۷ پرو، مربوط به ساختار بدنه و سیستم خنک‌کننده آن است. این مدل‌ها برای نخستین بار به بدنه‌ای یکپارچه از جنس آلومینیوم و محفظه بخار مجهز شده‌اند؛ فناوری‌ای که پیش‌تر در گوشی‌های اندرویدی استفاده می‌شد اما برای اپل نوآوری محسوب می‌شود.

این ساختار جدید، ضمن افزایش مقاومت و استحکام دستگاه، به طور مؤثری حرارت تولید شده توسط پردازنده را مدیریت می‌کند. نتیجه این امر، عملکرد پایدارتر، بهبود عمر باتری و افزایش توان پردازشی گوشی در مقایسه با آیفون ۱۶ پرو است؛ موضوعی که در تست‌های مختلف نیز مشهود است.

نتیجه‌گیری

با وجود تمامی این به‌روزرسانی‌ها و تفاوت‌های قابل توجه، آیفون ۱۷ پرو و پرو مکس همچنان گزینه‌ای ارزشمند برای کاربرانی هستند که به قدرت پردازشی و امکانات حرفه‌ای دوربین نیاز دارند. حتی در صورت داشتن نسل قبلی، ارتقا به این مدل‌ها به ویژه برای کاربران حرفه‌ای، انتخاب معقول و منطقی به شمار می‌آید.

چاپ سه‌بعدی راه را برای ابررساناهای نسل جدید هموار می‌کند

دانشمندان دانشگاه کرنل با استفاده از روشی نوین در چاپ سه‌بعدی موفق به تولید ابررساناهایی با کارایی بی‌سابقه شدند. این دستاورد می‌تواند مسیر توسعه فناوری‌های کوانتومی، دستگاه‌های تصویربرداری پزشکی و نسل جدید مواد پیشرفته را شتاب دهد.

تیمی بین‌رشته‌ای از محققان دانشگاه کرنل به سرپرستی اولریش ویزنر، استاد علوم و مهندسی مواد، روشی تازه برای تولید ابررساناها معرفی کرده‌اند که در مجله Nature Communications منتشر شده است.

این روش بر پایه چاپ سه‌بعدی و استفاده از جوهرهای ویژه‌ای است که شامل کوپلیمرها و نانوذرات غیرآلی هستند. جوهر هنگام چاپ به‌طور طبیعی خودآرایی می‌کند و پس از تیمار حرارتی، ساختارهای متخلخل بلوری با خواص ابررسانایی شکل می‌گیرند.

مزیت اصلی این شیوه در یکپارچه‌سازی فرایند تولید است. در حالی که روش‌های سنتی به مراحل متعدد آماده‌سازی، آسیاب، ترکیب با چسبنده‌ها و حرارت‌دهی مجدد نیاز دارند، فرایند کرنل همه این مراحل را در یک گام فشرده انجام می‌دهد. ویزنر تأکید می‌کند که این دستاورد نتیجه سال‌ها پژوهش در استفاده از مواد نرم برای طراحی ابررساناهاست و نشان می‌دهد چاپ سه‌بعدی نه‌تنها اشکال پیچیده را ممکن می‌سازد بلکه بهبود خواص فیزیکی را نیز به همراه دارد.

این پژوهش ترکیبی از سه مقیاس ساختاری را دربر می‌گیرد: خودآرایی کوپلیمرها در مقیاس نانومتری، نظم بلوری در سطح اتمی و کنترل هندسی در مقیاس ماکرو از طریق چاپ سه‌بعدی. نتیجه آن، ابررساناهایی با ساختار سلسله‌مراتبی در سه سطح متفاوت است.

یکی از یافته‌های چشمگیر، تولید ابررسانای نیوبیوم-نیترید با معماری نانومتخلخل بود که میدان مغناطیسی بحرانی آن بین 40 تا 50 تسلا اندازه‌گیری شد؛ بالاترین مقداری که تاکنون برای این ترکیب گزارش شده است. چنین ویژگی برای کاربردهایی مانند آهنرباهای ابررسانا در دستگاه‌های MRI حیاتی است.

نقش دانشجویان تحصیلات تکمیلی در این پروژه برجسته بود: فی یو مسئول توسعه و آزمون جوهرهای چاپ و پکسون تتفورد چالش‌های شیمیایی مرتبط با کوپلیمرهای کوتاه را حل کرد. افزون بر این، همکاری استادان فیزیک و علوم مواد از جمله بروس فن دوور، سول گروئنر و جولیا تام-لوی به پیشبرد پروژه کمک کرد.

از دیگر دستاوردهای مقاله، ایجاد ارتباط مستقیم میان ساختار کوپلیمر و عملکرد ابررسانا است. ویزنر می‌گوید: «ما توانستیم عملکرد ابررسانایی را به پارامتر طراحی ماکرومولکولی مرتبط کنیم؛ نقشه‌ای که نشان می‌دهد چه جرم مولکولی برای دستیابی به ویژگی مشخص لازم است.»

این روش قابلیت تعمیم به ترکیبات دیگر مانند تیتانیوم نیترید و همچنین اشکال دشوار برای تولید به روش‌های سنتی را دارد. سطح بالای تخلخل نیز موجب افزایش مساحت سطحی مواد می‌شود که می‌تواند به توسعه نسل‌های تازه مواد کوانتومی کمک کند. این پژوهش با حمایت بنیاد ملی علوم آمریکا و مرکز علوم و مهندسی مواد دانشگاه کرنل انجام شده و از منابعی مانند خط پرتو FMB در منبع سنکروترون کرنل بهره برده است.

اجرای ۱۰۰ برابر سریعتر هوش مصنوعی با رایانه جدید نوری مایکروسافت

شرکت مایکروسافت یک رایانه جدید نوری ساخته است که می‌تواند هوش مصنوعی را ۱۰۰ برابر سریع‌تر و کارآمدتر اجرا کند.

رایانه نوری آنالوگ مایکروسافت که با نور کار می‌کند، می‌تواند هوش مصنوعی را ۱۰۰ برابر سریع‌تر اجرا کند و وظایف بهینه‌سازی را بهتر انجام دهد.

بخش «مایکروسافت ریسرچ» یا «تحقیقات مایکروسافت» نمونه اولیه رایانه‌ای را ساخته است که به الکترون‌هایی که از سیلیکون عبور می‌کنند، متکی نیست، بلکه به پرتوهای نور متکی است.

این دستگاه که رایانه نوری آنالوگ(AOC) نامیده می‌شود، برای حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده طراحی شده است و روزی می‌تواند حجم کاری هوش مصنوعی را با سرعت و کارایی بسیار بیشتری نسبت به پردازنده‌های امروزی مدیریت کند.

برخلاف رایانه‌های دیجیتال که اطلاعات را به صورت دودویی پردازش می‌کنند، AOC محاسبات را در سیستم‌های فیزیکی تجسم می‌کند. این امر از گلوگاه‌هایی که تراشه‌های معمولی را کند می‌کنند، جلوگیری می‌کند و می‌تواند سیستم را در وظایف خاص ۱۰۰ برابر سریع‌تر و از نظر انرژی کارآمدتر کند.

این نمونه اولیه با استفاده از قطعات موجود در بازار، از جمله چراغ‌های میکرو ال‌ای‌دی، لنزهای نوری و حسگرهای دوربین‌های گوشی‌های هوشمند ساخته شده است که هزینه‌ها را کاهش داده و تولید انبوه آینده را امکان‌پذیر می‌کند.

این تیم همچنین یک «دوقلوی دیجیتال»را توسعه داد که یک نسخه نرم‌افزاری از AOC است که نحوه رفتار سخت‌افزاری آن را تقلید می‌کند. این کار به محققان اجازه می‌دهد تا سیستم را در مقیاس بزرگ آزمایش کنند و بررسی کنند که چگونه مسائل بهینه‌سازی یا هوش مصنوعی بر روی سخت‌افزار نگاشت می‌شوند و نتایج را با همکاران خارجی به اشتراک بگذارند.

فرانچسکا پارمیجیانی(Francesca Parmigiani) که رهبری این پروژه را در «مایکروسافت ریسرچ» بر عهده دارد، گفت: برای رسیدن به آن نوع موفقیتی که آرزویش را داریم، به محققان دیگری نیاز داریم که در مورد نحوه استفاده از این سخت‌افزار آزمایش و فکر کنند.

حل مسائل دنیای واقعی
یکی از اولین نمایش‌ها مربوط به امور مالی بود. مایکروسافت با بانک بارکلیز(Barclays) همکاری کرد تا آزمایش کند که AOC چگونه می‌تواند تراکنش‌های اوراق بهادار، تحویل در مقابل پرداخت را بهینه کند؛ فرآیندی که توسط اتاق‌های پایاپای برای تسویه معاملات بین بانک‌ها استفاده می‌شود.

این مجموعه آزمایشی هزاران تراکنش را بین حداکثر ۱۸۰۰ طرف انجام داد که تنها کسری از مقیاس اتاق‌های پایاپای واقعی است، اما برای نشان دادن اینکه چگونه نسخه‌های آینده سخت‌افزار می‌توانند تغییر ایجاد کنند، کافی است.

هیتش بالانی(Hitesh Ballani)، مدیر تحقیقات زیرساخت‌های هوش مصنوعی آینده در بخش تحقیقات مایکروسافت گفت: این یک مشکل کاملاً بزرگ با تأثیر عظیم بر امور مالی در دنیای واقعی است.

مراقبت‌های بهداشتی، کاربرد دیگر این رایانه جدید است. محققان با استفاده از دوقلوی دیجیتال AOC، اسکن‌های MRI را با دقت امیدوارکننده‌ای بازسازی کردند. امروزه، انجام یک اسکن معمولی حدود ۳۰ دقیقه طول می‌کشد، در حالی که این سیستم نوری می‌تواند از نظر تئوری این زمان را به تنها ۵ دقیقه کاهش دهد.

در حالی که AOC هنوز برای استفاده بالینی آماده نیست، این آزمایش به چگونگی کاهش زمان انتظار و بهبود دسترسی به تشخیص توسط این فناوری اشاره می‌کند.

مایکل هانسن(Michael Hansen)، مدیر ارشد بخش سلامت مایکروسافت خاطرنشان کرد که دوقلوی دیجیتال AOC در نشان دادن امکان بازسازی‌های MRI در مقیاس بزرگتر بسیار خوب عمل کرده است.

آینده‌ای با هوش مصنوعی
تیم تحقیقاتی مایکروسافت همچنین پتانسیل اجرای حجم کار هوش مصنوعی را در AOC می‌بیند. مدل‌های زبان بزرگ فعلی برای پردازش میلیاردها پارامتر به انرژی عظیمی نیاز دارند، اما رویکرد نوری می‌تواند وظایف استدلالی را بسیار کارآمدتر انجام دهد.

یانس گلادرو(Jannes Gladrow)، محقق مایکروسافت می‌گوید: مهم‌ترین جنبه‌ای که AOC ارائه می‌دهد، این است که ما تخمین می‌زنیم حدود صد برابر بهبود در بهره‌وری انرژی داشته باشد.

نمونه اولیه AOC در حال حاضر تنها ۲۵۶ پارامتر را مدیریت می‌کند، اما محققان معتقدند که با کوچک‌سازی اجزای میکروال‌ای‌دی می‌تواند به چند میلیون یا حتی چندین میلیارد افزایش یابد.

بالانی چشم‌انداز بلندمدت AOC را روشن می‌بیند و می‌گوید: هدف ما این است که این بخش مهمی از آینده محاسبات باشد و مایکروسافت و این صنعت، این تحول مبتنی بر محاسبات جامعه را به شیوه‌ای پایدار ادامه دهند.

هوش مصنوعی؛ ابزاری قدرتمند اما نیازمند آگاهی

هوش مصنوعی به بخشی جدایی‌ناپذیر از زندگی امروزی تبدیل شده است. این فناوری قابلیت‌هایی خارق‌العاده دارد؛ اما استفاده از آن نیازمند آگاهی از محدودیت‌ها و رعایت اصول ایمنی است.

هوش مصنوعی (AI) به‌سرعت در حال تبدیل شدن به یک پدیده دوگانه و بحث‌برانگیز است؛ برخی آن را معجزه‌آسا می‌دانند و برخی دیگر آن را تهدیدآمیز و ترسناک می‌پندارند؛ اما این نکته قطعی است که هوش مصنوعی برای ماندن آمده است؛ بنابراین بهتر است به آن عادت کنیم.

از بسیاری جهات، هوش مصنوعی بسیار شبیه به سایر راه‌حل‌های تحلیل داده است، چرا که عملکرد آن به دو عامل بستگی دارد: یکی کیفیت داده‌های ورودی و دیگری صحت‌سنجی خروجی‌ها توسط کاربر به‌منظور کسب اطمینان از مناسب‌بودن خروجی‌ها برای هدف مدنظر.

هوش مصنوعی که پیش از این تنها ابزاری تخصصی برای متخصصان بود، اکنون به طور گسترده برای استفاده‌های عمومی در دسترس است، به ویژه از طریق ابزارهای هوش مصنوعی مولد (GenAI). این ابزارها که به نام مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) نیز شناخته می‌شوند، هم‌اکنون از طریق برنامه‌هایی مانند چَت‌جی‌پی‌تی، کوپایلت، کلود، اَدوبی فایرفلای و جِمینای در دسترس هستند.

هوش مصنوعی مولد به لطف در دسترس‌بودن حجم عظیمی از داده‌های دیجیتالی‌شده و پیشرفت‌های چشمگیر در قدرت پردازش رایانه‌ها، ممکن شده است. این مدل‌ها که بر پایه شبکه‌های عصبی کار می‌کنند، بدون این دو عنصر اساسی، اساساً غیر ممکن بودند.

هوش مصنوعی مولد در جست‌وجو و خلاصه‌سازی حجم انبوهی از متون بدون ساختار، فوق‌العاده قدرتمند عمل می‌کند. این فناوری از مقادیر درک‌نشدنی داده بهره می‌برد و همواره در حال بهبود است و منافع چشمگیری از نظر کارایی و صرفه‌جویی در نیروی کار، به کاربران ارائه می‌دهد.

امروزه بسیاری از افراد به طور معمول از آن برای نوشتن صورت‌جلسات، نگارش نامه و رایانامه و خلاصه‌سازی محتوای چندین سند استفاده می‌کنند. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند مشکلاتی از جمله مدل‌سازی آب‌وهوا، کشف دارو و پیش‌بینی ساختار پروتئین که برای انسان پیچیده و دشوار هستند، را حل کند.

کاربران باید احتیاط کنند
هوش مصنوعی مانند همه فناوری‌های جدید و درخشان، با هشدارهایی همراه است که هنگام استفاده از چنین ابزارهایی باید در نظر داشته باشیم:

محدودیت دانش: مدل‌های زبانی بزرگ بر اساس داده‌های تاریخی آموزش دیده‌اند و بر اساس الگوهای گذشته عمل می‌کنند؛ در نتیجه نمی‌توانند به طور دقیق پیش‌بینی کنند که در آینده چه اتفاقی رخ خواهد داد یا حتی نمی‌توانند رویدادهایی که پس از آموزش مدل رخ داده‌اند را شناسایی کنند. همچنین ممکن است پاسخ‌های هوش مصنوعی به دلیل طراحی امنیتی، سوگیری‌های موجود در داده‌های آموزشی یا محدودیت‌های فنی، ناقص یا سانسور شده باشد؛ بنابراین، کاربران همیشه باید اطلاعات خروجی را با منابع به‌روز و معتبر تأیید کنند.

جعبه سیاه: مشکل دیگر هوش مصنوعی این است که گاهی مانند یک جعبه سیاه عمل می‌کند و فهم چگونگی، علت یا مبنای رسیدن به یک تصمیم خاص را برایمان دشوار می‌سازد. به آزمون‌های کپچای برخط فکر کنید که برای دسترسی به حساب‌های کاربری باید انجام دهیم. این آزمون‌ها معمولاً یک صحنه خیابانی را نشان می‌دهند و از ما می‌خواهند بخش‌های حاوی چراغ راهنمایی را در تصویر انتخاب کنیم.

این آزمون‌ها برای تمایز بین انسان و رایانه یا ربات طراحی شده‌اند. اگر فرض کنیم که هوش مصنوعی نمی‌تواند همیشه چراغ‌های راهنمایی را تشخیص دهد، این سؤال ایجاد می‌شود که سامانه‌های کمک راننده پیشرفته (ADAS) مبتنی‌بر هوش مصنوعی در خودروهای خودران که به احتمال زیاد این عملکرد را به طور بی‌وقفه در جاده‌ها انجام می‌دهند، چگونه عمل می‌کنند؟ آیا راننده‌های چنین خودروهایی در معرض خطر قرار دارند؟

حریم خصوصی: بسیاری از برنامه‌های هوش مصنوعی مولد، درخواست‌های کاربر و تاریخچه مکالمات را ذخیره می‌کنند و احتمالاً از این داده‌ها برای آموزش مدل‌های آینده استفاده خواهند کرد. هیچ تضمینی وجود ندارد که داده‌ها از این برنامه‌ها حذف شوند.

متخصصان توصیه می‌کنند برای استفاده ایمن از هوش مصنوعی، نکات زیر را در نظر بگیرید:

۱. از وارد کردن اطلاعات شخصی و حساس خودداری کنید.

۲. پاسخ‌های هوش مصنوعی را همیشه با منابع معتبر تأیید کنید.

۳. به خروجی هوش مصنوعی اعتماد مطلق نداشته باشید.

۴. شرایط استفاده از برنامه‌های کاربردی (پلتفرم‌های) هوش مصنوعی را به دقت مطالعه کنید.

هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند است؛ اما مانند هر فناوری دیگری نیاز به استفاده مسئولانه و آگاهانه دارد. موفقیت این فناوری در گرو فهم صحیح قابلیت‌ها و محدودیت‌های آن است.

امنیت جیمیل؛ هوش مصنوعی در برابر ۹۹/۹ درصد تهدیدها

گوگل در واکنش به شایعات اخیر درباره هشدار اضطراری در جیمیل، ادعاهای مطرح‌شده را رد کرده و تأکید کرده است که زیرساخت‌های امنیتی این سرویس همچنان قدرتمند و کارآمد باقی مانده‌اند. این شرکت ضمن هشدار درباره خطرات اخبار نادرست، خواستار دقت رسانه‌ها در گزارش‌دهی مسائل امنیت سایبری شد.

انتشار تیترهای نادرست درباره رخنه امنیتی در جیمیل باعث نگرانی ۲/۵ میلیارد کاربر این سرویس شد، اما گوگل با صدور بیانیه‌ای صریح اعلام کرد که چنین تهدیدی وجود ندارد و هیچ هشدار اضطراری عمومی صادر نشده است.

این شرکت ضمن تکذیب ادعاهای منتشرشده، بر اهمیت اطلاع‌رسانی دقیق در موضوعات امنیتی تأکید کرد و هشدار داد که اخبار گمراه‌کننده می‌تواند اعتماد عمومی را تضعیف و برداشت نادرستی از واقعیت‌ها ایجاد کند.

منشأ این سوءبرداشت به گزارش‌هایی درباره یک عملیات فیشینگ بازمی‌گردد که تابستان امسال یکی از بخش‌های مرتبط با سلزفورس در گوگل را هدف قرار داده بود. گوگل همان زمان موضوع را افشا و افراد آسیب‌دیده را به‌طور مستقیم مطلع کرده بود. در تاریخ ۸ اوت نیز آخرین مرحله اطلاع‌رسانی انجام شد و به‌طور رسمی اعلام گردید که خطری فراگیر برای کل کاربران وجود ندارد. با این حال برخی رسانه‌ها، با ادغام رویدادهای گذشته و حال، فضای اضطراب‌آلودی ایجاد کردند.

گوگل در این بیانیه تأکید کرد که سامانه‌های امنیتی جیمیل بر پایه یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی پیشرفته طراحی شده‌اند و بیش از ۹۹/۹ درصد تلاش‌های فیشینگ و بدافزاری پیش از رسیدن به صندوق ورودی مسدود می‌شوند. از جمله قابلیت‌های امنیتی این سرویس می‌توان به رمزنگاری ایمیل‌ها، شناسایی لینک‌های مخرب، هشدار در ورودهای مشکوک و گزینه‌های پیام‌رسانی محرمانه اشاره کرد. این شرکت همچنین اعلام کرد که در صورت کشف هرگونه آسیب‌پذیری، به‌سرعت با ارائه وصله‌ها و افزایش نظارت واکنش نشان می‌دهد.

در کنار این اقدامات، گوگل بر نقش کاربران در حفظ امنیت شخصی خود تأکید دارد. به‌ویژه فعال‌سازی احراز هویت دومرحله‌ای، استفاده از «پَس‌کی» به‌عنوان جایگزینی ایمن برای رمز عبور، و به‌روزرسانی مداوم رمزهای عبور با ترکیب‌های منحصربه‌فرد از مهم‌ترین توصیه‌ها هستند. به گفته گوگل، بسیاری از نقض‌های امنیتی ناشی از فریب کاربران در حملات فیشینگ یا استفاده از رمزهای تکراری در سرویس‌های مختلف است.

در نهایت، این شرکت با یادآوری راهنماهای رسمی خود برای شناسایی پیام‌های مشکوک و گزارش کلاهبرداری‌ها، از رسانه‌ها و کاربران خواست با رویکردی مسئولانه و آگاهانه از انتشار شایعات جلوگیری کنند و تمرکز را بر تهدیدهای واقعی حفظ نمایند.

هوش مصنوعی، ابزار مشترک هکرها و مدافعان سایبری

هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به سلاحی دو لبه در دنیای امنیت سایبری است؛ جایی که هم هکرها از ابزارهای مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ برای حملات پیشرفته استفاده می‌کنند و هم تیم‌های امنیتی برای شناسایی آسیب‌پذیری‌ها و مقابله با تهدیدات به همان فناوری‌ها تکیه دارند.

رشد سریع چت‌بات‌ها، مدل‌های زبانی بزرگ و دیگر فناوری‌های هوش مصنوعی، معادلات امنیت سایبری را تغییر داده است. کارشناسان امنیتی هشدار می‌دهند که مجرمان سایبری و هکرهای تحت حمایت دولت‌ها به‌طور گسترده از این فناوری‌ها بهره‌برداری می‌کنند. از سوی دیگر، تیم‌های مدافع نیز تلاش دارند با استفاده از همان ابزارها از حملات جلوگیری کنند.

نمونه بارز این روند، فعالیت گروه جاسوسی روسی APT28 است که در تابستان گذشته بدافزار Lamehug را معرفی کرد؛ نخستین بدافزار شناخته‌شده‌ای که از هوش مصنوعی بهره می‌گیرد. این بدافزار از طریق API پلتفرم Hugging Face به یک مدل زبانی متصل می‌شود و درخواست‌های ساده انسانی را به دستورات پیچیده و قابل اجرا در سیستم‌های آلوده تبدیل می‌کند.

در مقابل، شرکت‌هایی مانند گوگل نیز از مدل‌های زبانی برای تقویت امنیت استفاده می‌کنند. هدر ادکینز، معاون مهندسی امنیت گوگل، اعلام کرده است که LLM جمینای توانسته تاکنون بیش از ۲۰ آسیب‌پذیری مهم را شناسایی کند. به گفته او، این تنها آغاز راه است و فناوری هوش مصنوعی هنوز به نقطه تحول‌آفرین در امنیت سایبری نرسیده است، اما سرعت و دقت تحلیل را افزایش می‌دهد.

شرکت‌های امنیتی همچون CrowdStrike گزارش داده‌اند که هکرهای وابسته به چین، روسیه و ایران از چت‌بات‌ها و مدل‌های زبانی برای اهداف خرابکارانه استفاده می‌کنند. این مسئله نشان می‌دهد که «رقابت تسلیحاتی» مبتنی بر هوش مصنوعی در فضای مجازی شدت گرفته است.

در حالی که شرکت‌های بزرگ فناوری و استارتاپ‌ها میلیاردها دلار در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند، هنوز نتوانسته‌اند محصولات تجاری تحول‌آفرینی ارائه دهند. با این حال، هکرها همین فناوری‌ها را برای خودکارسازی و پیچیده‌تر کردن حملات به کار گرفته و از آن سودآوری کرده‌اند؛ در حالی که شرکت‌ها همچنان در تلاش برای کسب درآمد از این پیشرفت‌ها هستند.

با وجود نگرانی‌ها، برخی کارشناسان بر این باورند که آینده به سود مدافعان خواهد بود. الکسی بولازل، مدیر ارشد امنیت سایبری در شورای امنیت ملی آمریکا، معتقد است هوش مصنوعی می‌تواند با دموکراتیزه کردن دسترسی به اطلاعات آسیب‌پذیری‌ها و یافتن باگ‌های رایج، توان تیم‌های امنیتی را افزایش دهد.

بنابراین، اگرچه هوش مصنوعی هنوز انقلابی در امنیت سایبری ایجاد نکرده، اما نقش آن در شتاب‌دهی به فرآیندها و ایجاد تعادل میان مهاجمان و مدافعان غیرقابل انکار است.

شبیه‌سازی تمام عملیات مایکروسافت با هوش مصنوعی!

ایلان ماسک با تأسیس شرکت «Macrohard» قصد دارد با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی، تمامی خدمات مایکروسافت را شبیه‌سازی کند.

ایلان ماسک به طور رسمی از تأسیس شرکت جدیدی با نام ماکروهارد «Macrohard» تحت مجموعه xAI خود رونمایی کرد.

این نام که طنزی آشکار به شرکت مایکروسافت است، هدفی جسورانه را دنبال می‌کند: شبیه‌سازی کامل عملیات این غول نرم‌افزاری تنها با استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی.

گفته می‌شود هدف نهایی این شرکت، تبدیل شدن به یک «شرکت نرم‌افزاری کاملاً هوشمند» است که می‌تواند به عنوان رقیبی بالقوه برای مایکروسافت در صنعت نرم‌افزار ظاهر شود.

ماسک در پستی در پلتفرم X با تأیید این خبر توضیح داد: «این نام یک طنز است، اما پروژه کاملاً واقعی است! از آنجایی که شرکت‌های نرم‌افزاری مانند مایکروسافت خود هیچ سخت‌افزار فیزیکی تولید نمی‌کنند، در تئوری امکان شبیه‌سازی کامل آن‌ها با هوش مصنوعی وجود دارد».

بر این اساس، گزارش‌ها حاکی از آن است که Macrohard قصد دارد از چت‌بات «Grok» متعلق به xAI برای ایجاد عامل‌های هوش مصنوعی تخصصی استفاده کند که برای وظایفی مانند کدنویسی، تولید تصویر/ویدیو، پردازش متن و گفتار و آزمایش نرم‌افزار طراحی شده‌اند.

گفتنی است که از دیگر نوآوری‌های این پروژه، می‌توان به عامل‌های کاربری مجازی اشاره کرد که تعامل انسان با نرم‌افزار را در ماشین‌های مجازی شبیه‌سازی می‌کنند تا محصول نهایی بهینه شود.

ماسک که پیش‌ازاین نیز به طور طعنه‌آمیزی به مایکروسافت و بیل گیتس انتقاد کرده بود، اینک Macrohard را به عنوان رقیبی مستقیم برای این شرکت قرار داده است.

وی در ژوئیه گذشته در توئیتی تأکید کرد: «ما در حال ایجاد یک شرکت نرم‌افزاری چندعامله در xAI هستیم که در آن Grok صدها عامل تخصصی کدنویسی و تولید/درک تصویر و ویدیو را ایجاد می‌کند که تعامل انسان با نرم‌افزار را در ماشین‌های مجازی شبیه‌سازی می‌کنند».

پشت پرده پاسخ‌های ChatGPT: کشف ارتباط پنهان با گوگل

آیا می‌دانستید ChatGPT برای پاسخ‌های دقیق به سوالات روز، به کمک پنهان بزرگ‌ترین رقیب خود، یعنی گوگل، نیاز دارد؟ گزارش‌های جدید پرده از ارتباط پیچیده این دو غول فناوری برداشته است.

بر اساس گزارش‌های اخیر رسانه‌ها، شرکت «اوپن‌ای‌آی» (OpenAI) برای پاسخگویی به برخی پرسش‌های کاربران، به‌ویژه در حوزه‌هایی چون اخبار، رویدادهای ورزشی و بازارهای مالی، از داده‌های موتور جستجوی گوگل بهره می‌برد.

بر اساس گزارش منتشرشده در پایگاه فناوری «The Information»، منابع آگاه اعلام کرده‌اند که اوپن‌ای‌آی این داده‌ها را از طریق «سِرپ‌آ‌پی» (SerpApi) (شرکتی متخصص در فناوری استخراج داده از وب) دریافت می‌کند. این فناوری به مدل‌های هوش مصنوعی امکان دسترسی به نتایج جستجو را می‌دهد تا در نهایت، مجموعه‌داده‌های عظیمی برای آموزش مدل فراهم شود.

در همین گزارش اشاره شده که ابزارهای اوپن‌ای‌آی غالباً در ارائه‌ پاسخ‌های دقیق به موضوعاتی که به اطلاعات روز نیاز داشته باشند، با چالش مواجه هستند و این مسئله، علت اتکای آن‌ها به داده‌های گوگل را توجیه می‌کند.

در یک آزمایش که توسط «آبیشِک آیر» (Abhishek Air)، مهندس سابق گوگل، انجام شد، مشخص گردید که چت‌جی‌پی‌تی از فهرست جستجوی گوگل استفاده می‌کند؛ به این ترتیب که یک واژه‌ ساختگی ایجاد کرده، آن را در یک صفحه‌ پنهان قرار داده و در ایندکس جستجو ثبت می‌کند، به‌طوری‌که بعداً همان متن در پاسخ‌های چت‌جی‌پی‌تی ظاهر می‌شود.

پیش از این، اوپن‌ای‌آی به‌طور رسمی تأیید کرده بود که قابلیت‌های جستجوی آن، متکی بر یک خزنده‌ وب داخلی (Internal web crawler) و همچنین داده‌های ناشرانی است که این شرکت با آن‌ها قراردادهای صدور مجوز منعقد کرده است و تصریح کرده بود که گوگل جزو این شرکا نیست.

این تحولات در شرایطی روی می‌دهند که گوگل به عنوان رقیب مستقیم چت‌جی‌پی‌تی عمل می‌کند، چرا که افزایش تمایل کاربران به استفاده از پاسخ‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی، موجب کاهش استفاده از موتورهای جستجوی سنتی و در نتیجه، کاهش ترافیک وب‌سایت‌هایی شده که در نتایج این موتورها ظاهر می‌شوند.

هوش مصنوعی جمینای گوگل به طور خودکار، مکالمات گذشته با شما را به خاطر می‌آورد

گوگل یک به‌روزرسانی برای جمینای (Gemini)، چت‌بات هوش مصنوعی خود، معرفی کرده است که به آن امکان می‌دهد مکالمات گذشته و جزئیات شخصی کاربران را به خاطر بیاورد.

این قابلیت جدید که به‌طور خودکار فعال است، با هدف شخصی‌تر کردن گفتگوها طراحی شده است.

این هوش مصنوعی اکنون مانند برخی رقبای خود، سرگرمی‌های موردعلاقه کاربر، پروژه‌های خلاقانه یا ترجیحات شخصی او را به خاطر خواهد آورد.

این تنظیم جدید با عنوان «زمینه شخصی‌سازی‌شده»‌(Personalised Context) به صورت پیش‌فرض فعال است. با این حال کاربران می‌توانند آن را به صورت دستی از طریق اپلیکیشن جمینای خاموش کنند.

مایکل سیلیسکی، مدیر ارشد در جمینای، برای اعلام این به‌روزرسانی در یک پست وبلاگی نوشت: «ما یک تنظیم جدید معرفی می‌کنیم که به جمینای امکان می‌دهد در طول زمان، از مکالمات گذشته شما یاد بگیرد.»

«هنگامی که این تنظیم فعال است، جمینای جزئیات و ترجیحات کلیدی‌ را که شما به اشتراک گذاشته‌اید، به خاطر می‌آورد و این به مکالماتی طبیعی‌تر و مرتبط‌تر می‌‌انجامد. گویی که با یک شریکتان که از قبل در جریان همه چیز قرار دارد، همکاری می‌کنید.»

یک قابلیت جدید دیگر نیز برای کاربرانی طراحی شده است که بیشتر به حریم خصوصی اهمیت می‌دهند و امکان مکالمات یک‌باره را فراهم می‌کند که هیچ اطلاعاتی ذخیره نمی‌کنند.

مشابه حالت ناشناس (Incognito) گوگل در مرورگر کروم، مکالمات در «گفتگوهای موقت» (Temporary Chats) در تاریخچه چت کاربر نمایش داده نمی‌شوند و در فعالیت‌های اپلیکیشن جمینای ذخیره نخواهند شد.

هرگونه تعامل با جمینای که از طریق گفتگوهای موقت انجام شود، که می‌توان آن را با یک دکمه جدید در کنار «چت جدید» در منو جانبی فعال کرد، تنها تا ۷۲ ساعت به منظور پردازش بازخورد اختیاری ذخیره خواهد شد [که اگر کاربر خواست بازخورد بدهد، سیستم جمینای بتواند با در اختیار داشتن محتوای گفتگو، آن را تحلیل کند].

هر دو قابلیت گفتگوهای موقت و زمینه شخصی‌سازی‌شده از طریق یک به‌روزرسانی در دسترس کاربران جمینای ۲.۵ پرو در کشورهای منتخب قرار می‌گیرد و پیش از عرضه گسترده‌تر، ارائه می‌شود.

در آوریل، یک قابلیت مشابه به چت‌جی‌پی‌تی شرکت اوپن‌ای‌آی اضافه شد که برخی آن را با افزایش گفتگوهای «توهمی» هوش مصنوعی مرتبط دانسته‌اند.

اوپن‌ای‌آی اعلام کرده که در حال همکاری با کارشناسان است تا تدابیر ایمنی بیشتری معرفی کند و محافظ‌های اضافی برای سلامت روان کاربران آسیب‌پذیر به آن بیفزاید.

معرفی HMD Fuse، نخستین گوشی مقابله با محتوای جنسی برای کودکان

شرکت HMD Global، صاحب امتیاز برند نوکیا، از گوشی جدیدی با نام HMD Fuse رونمایی کرده که به‌عنوان نخستین «گوشی ناسازگار با پورنوگرافی» معرفی شده است؛ دستگاهی ویژه کودکان که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، ثبت، مشاهده، ارسال و ذخیره تصاویر یا ویدئوهای جنسی را به‌طور کامل مسدود می‌کند.

شرکت HMD Global با همکاری شرکت بریتانیایی SafeToNet تلفن هوشمند HMD Fuse را معرفی کرده که با هدف افزایش امنیت دیجیتال کودکان طراحی شده است.

ویژگی شاخص این گوشی، ادغام فناوری HarmBlock+ AI در سطح سیستم‌عامل است؛ قابلیتی که نه می‌توان آن را حذف کرد و نه دور زد. این فناوری به‌طور کامل محتوای جنسی و برهنگی را در وب، اپلیکیشن‌های پیام‌رسان، لایو استریم‌ها و حتی در حافظه داخلی دستگاه شناسایی و مسدود می‌کند.

یکی از قابلیت‌های مهم HarmBlock+ این است که می‌تواند تصاویر و ویدئوهای ذخیره‌شده روی دستگاه را اسکن کرده و در صورت یافتن محتوای برهنگی، آن را حذف کند. علاوه بر این، دوربین گوشی به‌طور پیش‌فرض مانع ثبت تصاویر برهنه می‌شود. این فرآیند با گرفتن اسنپ‌شات‌های موقت و کم‌کیفیت از صفحه انجام شده و سپس توسط هوش مصنوعی تحلیل می‌شود؛ داده‌ها بلافاصله از حافظه پاک می‌شوند تا حریم خصوصی کاربر حفظ گردد. طبق اعلام SafeToNet، دقت این فناوری در شرایط واقعی بیش از ۹۰ درصد است، هرچند ممکن است تصاویر ورزشی یا هنری نیز گاهی اشتباه مسدود شوند.

ویژگی بارز این سیستم آن است که به‌صورت کاملاً محلی و آفلاین کار می‌کند؛ بنابراین حتی استفاده از VPN هم امکان دور زدن آن را نمی‌دهد. ریچارد پرسی، بنیان‌گذار SafeToNet، این دستگاه را «ناسازگار با پورنوگرافی» توصیف کرده است. HMD نیز تأکید دارد که هیچ داده‌ای از جمله عکس‌ها، ویدئوها یا تاریخچه مرورگر از دستگاه خارج نمی‌شود.

علاوه بر فیلترینگ محتوای جنسی، Fuse امکانات امنیتی دیگری نیز دارد، از جمله ردیابی موقعیت به‌صورت لحظه‌ای، ارسال هشدار هنگام خروج از محدوده امن، و قابلیت دریافت پیام و تماس تنها از مخاطبان مورد تأیید والدین. این گوشی همچنین می‌تواند متناسب با سن و بلوغ کودک تغییر کاربری دهد؛ در ابتدا به‌عنوان یک گوشی ساده فقط برای تماس و پیام عمل می‌کند و با رشد کودک، امکانات بیشتری آزاد می‌شود.

از نظر سخت‌افزاری، Fuse دارای نمایشگر ۶/۵۶ اینچی، پردازنده Snapdragon 4 Gen 2، حافظه رم ۶ گیگابایت و فضای ذخیره‌سازی ۱۲۸ گیگابایتی است. قیمت آن در بریتانیا ۳۰ پوند پیش‌پرداخت و ۳۳ پوند اشتراک ماهانه است، در حالی که در استرالیا با قیمت ۷۹۹ دلار عرضه می‌شود که شامل یک سال اشتراک رایگان HarmBlock+ است. پس از آن، هزینه اشتراک ماهانه ۲۶/۹۵ دلار استرالیا خواهد بود. تاکنون درباره عرضه و قیمت‌گذاری این گوشی در آمریکا اطلاعاتی منتشر نشده است.

ایلان ماسک مدل هوش مصنوعی Grok 2.5 را متن‌باز کرد: دانلود رایگان برای همه

ایلان ماسک بار دیگر غافلگیری بزرگی را رقم زد! وی با انتشار عمومی کد کامل مدل هوش مصنوعی «گروک ۲.۵»، دروازه‌های آن را به روی همه پژوهشگران و توسعه‌دهندگان گشود تا عصر جدیدی از شفافیت و نوآوری در حوزه هوش مصنوعی آغاز شود.

ایلان ماسک، میلیاردر و کارآفرین سرشناس، از انتشار عمومی مدل هوش مصنوعی «گروک ۲.۵» (Grok 2.5) توسعه‌یافته توسط شرکت XAI خبر داد.

این اقدام، کد این مدل را به صورت متن‌باز در اختیار عموم قرار می‌دهد و امکان دسترسی، بررسی و توسعهٔ آن را — به‌ویژه برای پژوهشگران و توسعه‌دهندگان — فراهم می‌کند.

گروک ۲.۵ یک چت‌بات مبتنی بر هوش مصنوعی است که توسط XAI طراحی شده و عملکردی مشابه سامانه‌هایی مانند ChatGPT دارد. این مدل قادر است با پاسخگویی به پرسش‌ها، تولید متن و تحلیل داده‌ها با کاربران تعامل کند و عمدتاً در پلتفرم ایکس (X) مورد استفاده قرار می‌گیرد.

ماسک در پستی در پلتفرم ایکس تایید کرد که نسخهٔ پیشرفته‌تر این مدل با نام «گروک ۳» (Grok 3) نیز حدود شش ماه دیگر به صورت متن‌باز منتشر خواهد شد.

رشد چشمگیر استفاده از هوش مصنوعی در صنعت بازی‌سازی

هوش مصنوعی به سرعت از ابزاری آزمایشی به بخش جدایی‌ناپذیر تولید بازی‌های ویدئویی تبدیل شده است. بر اساس گزارش جدید گوگل کلاد و هریس پول، بیشتر استودیوها با هدف کاهش هزینه‌ها و سرعت‌بخشیدن به روند تولید، به کارگیری هوش مصنوعی را ضروری می‌دانند؛ هرچند نگرانی‌هایی در زمینه مالکیت داده، حقوق معنوی و جایگزینی نیروی انسانی همچنان پابرجاست.

گزارش مشترک گوگل کلاد و هریس پول (The Harris Poll) نشان می‌دهد که هوش مصنوعی اکنون به یکی از ارکان اصلی صنعت بازی‌های ویدئویی تبدیل شده است.

طبق این مطالعه که با مشارکت 615 توسعه‌دهنده در ایالات متحده، کره جنوبی، نروژ، فنلاند و سوئد انجام شد، حدود 87 درصد از توسعه‌دهندگان از هوش مصنوعی برای انجام وظایفی استفاده می‌کنند که پیش‌تر زمان و منابع زیادی را در فرایند تولید به خود اختصاص می‌داد.

کاربردهای هوش مصنوعی در این صنعت گسترده است و از بهینه‌سازی محتوا گرفته تا پردازش انبوه متن، کد، صدا و ویدئو را شامل می‌شود. حدود 44 درصد از پاسخ‌دهندگان گفته‌اند که این ابزارها امکان پردازش سریع و خودکار داده‌ها را فراهم می‌کنند و به تصمیم‌گیری‌های سریع‌تر در جریان تولید کمک می‌کنند. هدف اصلی از این بهره‌گیری، کوتاه‌کردن زمان توسعه بازی‌هاست؛ زیرا با افزایش پیچیدگی و سطح انتظارات بازیکنان، فرآیند تولید نیز طولانی‌تر و پرهزینه‌تر شده است.

بر اساس این نظرسنجی، 94 درصد از توسعه‌دهندگان باور دارند که استفاده از هوش مصنوعی در نهایت به کاهش هزینه‌های تولید منجر خواهد شد. این موضوع برای استودیوها اهمیت دارد زیرا هزینه ساخت بازی‌های پرهزینه و خدمات زنده روزبه‌روز بیشتر می‌شود. با این حال، یک چهارم از توسعه‌دهندگان اذعان کرده‌اند که هنوز در ارزیابی بازگشت سرمایه و اثربخشی واقعی هوش مصنوعی با مشکل مواجه‌اند؛ چرا که هزینه‌های بالای ادغام و دشواری در سنجش بهره‌وری وجود دارد.

نگرانی‌ها نیز کم نیستند. حدود 63 درصد از شرکت‌کنندگان به موضوع مالکیت داده و حقوق معنوی آثار تولیدشده توسط هوش مصنوعی اشاره کرده‌اند. این نگرانی‌ها در امتداد بحث‌های گسترده‌تر در صنایع رسانه‌ای است؛ به‌ویژه پس از اعتصاب بازیگران صداپیشه در هالیوود که به دلیل اختلافات بر سر هوش مصنوعی و دستمزد شکل گرفت. افزون بر این، ترس از حذف فرصت‌های شغلی و کاهش دستمزدها همچنان در میان توسعه‌دهندگان وجود دارد.

با وجود چالش‌ها، نگاه کلی به آینده استفاده از هوش مصنوعی مثبت است. بسیاری از فعالان صنعت بر این باورند که این فناوری می‌تواند چرخه‌های نمونه‌سازی را سرعت بخشد، فرصت‌های جدیدی برای استودیوهای کوچک ایجاد کند و همکاری میان رشته‌های مختلف در تولید بازی را تسهیل نماید. به بیان دیگر، اتوماسیون نه تنها ابزاری برای بقا در شرایط فشار اقتصادی است، بلکه می‌تواند زمینه‌ساز نوآوری و گسترش مرزهای خلاقیت در بازی‌سازی باشد.