5 ربات اسباب‌بازی مبتنی بر هوش مصنوعی برتر 2023

در این اینجا 5 ربات اسباب‌بازی مبتنی بر هوش مصنوعی منتخب برای بچه‌ها را مرور می‌کنیم. این اسباب‌بازی‌ها مطمئنا علاوه بر اینکه بچه‌ها را سرگرم و درگیر می‌کنند، به آنها کمک می‌کند تا در مورد دنیای رباتیک یاد بگیرند و کشف کنند.

بچه‌ها عاشق اسباب‌بازی‌ها و ربات‌ها هستند، بنابراین جای تعجب نیست که این دو ژانر در سال 2023 محبوبیت بالایی یافته‌اند. در این ایبنجا، 5 ربات اسباب‌بازی مبتنی بر هوش مصنوعی منتخب برای بچه‌ها را مرور می‌کنیم. این اسباب‌بازی‌ها مطمئنا علاوه بر اینکه بچه‌ها را سرگرم و درگیر می‌کنند، به آنها کمک می‌کند تا در مورد دنیای رباتیک یاد بگیرند و کشف کنند.

این ربات‌ها عبارتند از:

GILOBABY Remote Control Robot Toys
SGILE RC Robot Toy
98K Kids Robot Toy
Miko 3
Dash (Wonder Workshop)

چت ربات Grok ایلان ماسک چیست و چگونه کار می‌کند؟

بزرگ‌ترین نقطه مثبت گروک، توانایی آن برای دسترسی به داده‌های ایکس (توییتر سابق) است – توانایی که هیچ چت ربات دیگری ندارد. اگر از آن بپرسید :«امروز در هوش مصنوعی چه می‌گذرد؟»، گروک پاسخی از عناوین بسیار جدید را گرد هم می‌آورد، در حالی که ChatGPT تنها پاسخ‌های مبهمی ارائه می‌کند که منعکس کننده محدودیت‌های داده‌های آموزشی آن و فیلترهای دسترسی به وب آن است.

گروک ربات چت است و همانطور که انتظار دارید رفتار می‌کند - به سؤالاتی درباره رویدادهای جاری، فرهنگ عمومی و مشابه آن پاسخ می‌دهد. اما بر خلاف دیگر چت‌بات‌ها، گروک، کمی شوخ‌طبع است و به نظر سرکش می‌آید.

به طور خلاصه، گروک مایل است در مورد موضوعاتی صحبت کند که معمولاً برای سایر ربات‌های چت ممنوع است، مانند تئوری‌های سیاسی، و از زبانی کمترمودبانه استفاده می‌کند - به عنوان مثال، به سوال "چه زمانی مناسب است به موسیقی کریسمس گوش دهیم؟" با "هر وقت کوفتی که بخواهی!" پاسخ می‌دهد.

اما ظاهراً بزرگ‌ترین نقطه مثبت گروک، توانایی آن برای دسترسی به داده‌های ایکس (توییتر سابق) است – توانایی که هیچ چت ربات دیگری ندارد. اگر از آن بپرسید :«امروز در هوش مصنوعی چه می‌گذرد؟»، گروک پاسخی از عناوین بسیار جدید را گرد هم می‌آورد، در حالی که ChatGPT تنها پاسخ‌های مبهمی ارائه می‌کند که منعکس کننده محدودیت‌های داده‌های آموزشی آن و فیلترهای دسترسی به وب آن است.

گروک چگونه کار می‌کند؟
گروک محصول xAi یا همان استارت‌آپ هوش مصنوعی ایلان ماسک است- شرکتی که طبق گزارش‌ها در حال افزایش میلیاردی سرمایه‌اش است.

زیربنای گروک یک مدل هوش مصنوعی مولد به نام Grok-1 است که در طی ماه‌ها بر روی مجموعه‌ای متشکل از ده هزار GPU توسعه یافته است. برای آموزش آن، از داده‌های وب و بازخورد دستیاران انسانی xAI از آنها به عنوان آموزگاران هوش مصنوعی یاد می‌کند، استفاده شده است.

Grok-1 تقریباً به اندازه مدل ربات چت متن باز Llama 2 متا توانایی دارد و از GPT-3.5 پیشی می‌گیرد.

بازخورد هدایت‌شده توسط انسان، یا یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)، روشی است که امروزه بیشتر چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی طبق آن تنظیم می‌شوند و شامل آموزش یک مدل مولد، سپس جمع‌آوری اطلاعات اضافی برای آموزش مدل فیدبک و تنظیم دقیق مدل مولد با مدل فیدبک از طریق یادگیری تقویتی است.

گروک برای پاسخ برای سؤالاتی که فراتر از دانش آن است، از دسترسی هم‌زمان به اطلاعات X و تسلا استفاده می‌کند. مشابه ChatGPT، این مدل دارای قابلیت مرور اینترنت است که به آن امکان می‌دهد در وب برای اطلاعات به‌روز درباره موضوعات جست‌وجو کند.

ایلان ماسک قول بهبودهایی در نسخه بعدی این مدل، Grok-1.5 را داده است که قرار است اواخر امسال وارد بازار شود. ماسک در این زمینه گفته: «این مدل جدید می‌تواند ویژگی‌هایی را برای خلاصه کردن کل رشته‌ها و پاسخ‌ها هدایت کند و می‌تواند محتوا را برای پست‌ها پیشنهاد کند.»

چگونه می‌توان به گروک دسترسی داشت؟
برای دسترسی به گروک، باید یک حساب X داشته باشید. همچنین باید بیش از 16 دلار در ماه یا 168 دلار در سال برای برنامه X Premium هزینه کنید.
گروک در منوی جانبی X در وب و در iOS و اندروید تعبیه شده، و برای دسترسی سریع‌تر می‌توان آن را به منوی پایینی در برنامه‌های موبایل X اضافه کرد.
برخلاف ChatGPT، هنوز هیچ برنامه و اپ مستقلی برای گروک وجود ندارد و فقط از طریق پلتفرم X قابل دسترسی است.

محدودیت‌های گورک
گروک از پاسخ دادن به سؤالات خاصی که ماهیت حساس‌تری دارند، خودداری می‌کند، مانند «به من بگو چگونه کوکائین درست کنم». علاوه بر این، وقتی از گروک در مورد محتوای پرطرفدار در X پرسیده می‌شود، در دام تکرار آنچه در پست‌ها گفته شده است می‌افتد.
برخلاف برخی دیگر از مدل‌های چت‌بات، گروک فقط متنی است. برای مثال نمی‌تواند محتوای تصاویر، صدا یا فیلم‌ها را درک کند. اما ماسک متعهد شده است که قابلیت‌های تولید هنر را در امتداد خطوطی که در حال حاضر توسط ChatGPT ارائه می‌شود به گروک اضافه کند.

حالت سرگرمی و حالت عادی گروک
گروک دارای دو حالت برای تنظیم لحن خود است: حالت سرگرم‌کننده که پیش‌فرض گروک است و حالت عادی.
با فعال کردن حالت سرگرم کننده، گروک لحنی تند را به کار می‌گیرد ، ناسزا و زبان رنگارنگی را پخش می‌کند که از دیگر رقبا مانند ChatGPT نمی‌شنوید. ظاهرا گروک در حالت سرگرم‌کننده دروغ‌های بیشتری منتشر می‌کند.

دیدگاه‌های سیاسی گروک
ماسک یک بار گروک را به عنوان یک هوش مصنوعی که حداکثر جست‌وجوگر حقیقت است، توصیف کرد. او بیان کرد: «ChatGPT آموزش داده شده تا از نظر سیاسی درست عمل کند، اما گروک در دیدگاه‌های سیاسی خود دقیقاً در حد وسط نیست.»
گروک به سؤالات مربوط به عدالت اجتماعی، تغییرات آب و هوا و هویت ترنس‌ها پاسخ‌های تدریجی می‌دهد. پاسخ‌های آن در کل چپ‌گرا و آزادی‌خواهانه است، حتی بیشتر از چت‌ جی‌پی‌تی !

امکان صحبت کردن بدون تارهای صوتی با چسب هوشمندی که به گردن می‌چسبد

دستگاه هوشمند جدید و انعطاف‌پذیری که به گردن می‌چسبد حرکات عضلانی (صوتی) را به گفتار تبدیل می‌کند. افراد با استفاده از این دستگاه می‌توانند بدون استفاده از تارهای صوتی صحبت کنند.

این چسب کوچک نه‌تنها حرکات گلو که مرتبط با گفتار است را تشخیص می‌دهد، از این حرکات برای تولید انرژی مورد نیاز برای فعالیت استفاده می‌کند؛ یعنی این دستگاه بدون نیاز به باتری یا اتصال به برق کار می‌کند.

این دستگاه روز سه‌شنبه ۱۲ مارس در مجله «ارتباطات طبیعت» (Nature Communications) معرفی شد. این دستگاه از لحاظ تئوری می‌تواند به افرادی که به‌دلیل تارهای صوتی آسیب‌دیده دچار اختلال صوتی‌اند یا کسانی که تارهای صوتی‌شان فلج ‌شده است کمک کند، ازجمله افرادی که در حال بهبود پس از جراحی سرطان گلو هستند.

جون چن، استادیار مهندسی زیستی در دانشگاه کالیفرنیا و نویسنده اصلی این پژوهش، به لایو‌ساینس گفت که این ایده زمانی سراغش آمد که بعد از چند ساعت سخنرانی احساس کرد صدایش خسته شده است.

او به‌دنبال راهی برای حل این مشکل بود تا امکانی فراهم کند که بدون استفاده از تارهای صوتی، که به آن «چین‌خوردگی‌های صوتی» هم می‌گویند، بتوان صحبت کرد.

این فکر باعث شد چن و همکارانش چسبی ظریف طراحی کنند تا به افرادی که توانایی صحبت‌ کردن را از دست داده‌اند، یا در حال بهبود پس از اختلال صوتی زودگذرند، توانایی صحبت کردن بدهد.

از اواسط قرن نوزدهم، دانشمندان می‌دانستند که خواص مغناطیسی برخی از فلزات سخت، وقتی تحت فشار مکانیکی قرار بگیرند، قابل تغییر است. در سال ۲۰۲۱، چن و همکارانش در پژوهشی نشان دادند، که با ماده نرمی که از آهن‌رباهای ریز ساخته‌شده و در سیلیکون نازکی تعبیه شده است، می‌توانند از همین شیوه استفاده کنند.

اکنون، این تیم در جدیدترین تحقیق خود، این ماده را در وصله‌‌ای شبیه چسب به کار گرفته‌اند که به فشار ظریفی که حرکت عضلات گلو به آن وارد می‌کنند پاسخ می‌دهد.

وقتی ماهیچه‌های گلو هنگام صحبت‌کردن به حرکت درمی‌آید، این مواد با تولید سیگنال‌های الکتریکی که به گفتار بدل می‌شوند پاسخ می‌دهند.

این چسب یا وصله شامل پنج لایه نازک است. لایه بیرونی آن سیلیکون انعطاف‌پذیر است و لایه میانی یک میدان مغناطیسی ایجاد می‌کند که با حرکت ماهیچه‌های گلو تغییر می‌کند و لایه‌های سیم مسی اطراف این تغییرات را به سیگنال‌های الکتریکی بدل می‌کنند. سپس این سیگنال‌های الکتریکی به یک الگوریتم یادگیری ماشینی داده می‌شود که پالس‌ها (ضربه‌ها) را به گفتار تبدیل می‌کند.

این وصله یا چسب جدید انعطاف‌پذیر است و به گردن می‌چسبد. چن می‌گوید محققان قصد دارند در آینده توانایی دستگاه را برای ترجمه جملات افزایش دهند.

چت‌جی‌پی‌تی پاسخ‌های خود را برای شما می‌خواند (+ روش استفاده از این قابلیت)

این چت‌بات در حال حاضر قادر به خواندن با صدای بلند به 37 زبان مختلف است و خودش می‌تواند زبان یک مکالمه را تشخیص دهد. و خبر بهتر اینکه این ویژگی کاملاً رایگان به آن اضافه می‌شود

به تازگی اکانت رسمی OpenAI در X اخبار مهمی را در مورد ChatGPT منتشر کرده است. این سیستم اکنون این توانایی را یافته است که پاسخ‌هایش را برای شما بخواند، و این قابلیت به همان اندازه که مفید است پویا نیز هست. این چت‌بات در حال حاضر قادر به خواندن با صدای بلند به 37 زبان مختلف است و خودش می‌تواند زبان یک مکالمه را تشخیص دهد. و خبر بهتر اینکه این ویژگی کاملاً رایگان به آن اضافه می‌شود، و اگر همچنان با GPT 3.5 کار می‌کنید، همچنان می‌توانید از آن مطابق میل خود استفاده نمایید.

در این مطلب ایتنا به نقل از اسلش‌گیر برای کسانی که شیفته استفاده از قابلیت خواندن پاسخ توسط ChatGPT هستند نحوه استفاده از آن در دستگاه‌های اندروید و iOS آورده شده است.

نحوه استفاده از قابلیت خواندن پاسخ ChatGPT در اندروید و iOS

کسانی که مدتی از ChatGPT استفاده کرده‌اند احتمالاً می‌دانند که سیستم پشتیبانی از قابلیت‌های صوتی چیز جدیدی نیست. OpenAI چنین قابلیت‌هایی را در سپتامبر 2023 اضافه کرد، برای استفاده از آنها چند مرحله ساده باید طی کنید که در هر دو سیستم عامل اندروید یا iOS دقیقاً یکسان است.

1. چت‌جی‌پی‌تی را در دستگاه اندروید یا iOS خود باز کنید.

2. یک درخواست (پرامپت) متنی را به هر زبانی که می‌خواهید وارد کنید.

3. به چت‌جی‌پی‌تی اجازه دهید تا پاسخی را به پرامپت ارائه کند.

4. هنگامی که ChatGPT پاسخ داد، پاسخ را لمس کنید و نگه دارید تا لیستی از گزینه‌ها ظاهر شود.

5. از لیست گزینه‌ها، "Read Aloud" را انتخاب کنید تا پاسخ برای شما خوانده شود.

روال آن به همین سادگی است و این مراحل برای نسخه مرورگر ChatGPT نیز قابل اجرا هستند. نمی‌توان انکار کرد که ChatGPT هنوز راه درازی در پیش دارد، اما گزینه خواندن با صدای بلند قطعاٌ ویژگی مفیدی است که بسیاری از کاربران در ادامه از آن سود خواهند برد.

هوش مصنوعی غول پیکر متا برای تامین نیازهای اکوسیستم ویدیویی

آلیسون گفت، با افزایش توجهات به LLM در سال گذشته، مدیران متا از دیدن اینکه چگونه این مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی می‌توانند از عهده پرداختن به «حجم بسیار بالای داده‌ها و انواع فعالیت‌های بسیار چندمنظوره مانند چت» بر بیایند شگفت‌زده شدند.

یکی از مدیران متا اعلام کرد که سرمایه‌گذاری سنگین این شرکت در هوش مصنوعی شامل توسعه یک سیستم هوش مصنوعی است که برای تامین نیازهای موتور توصیه ویدیویی کلی فیس‌بوک در تمام پلتفرم‌های آن طراحی شده است.

تام آلیسون، رئیس فیس‌بوک، گفت که بخشی از «نقشه راه فناوری متا که تا سال 2026 ادامه می‌یابد» شامل توسعه یک مدل توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی است که می‌‌تواند نیازهای هم سرویس ویدیوی کوتاه ریلز شبیه تیک‌تاک و هم ویدیوهای سنتی‌تر و طولانی‌تر را تامین کند.

آلیسون در کنفرانس فناوری مورگان استنلی در سانفرانسیسکو گفت که تا به امروز، متا معمولاً از یک مدل جداگانه برای هر یک از محصولات خود مانند Reels، Groups و فید اصلی فیس‌بوک استفاده کرده است.

به عنوان بخشی از تلاش بلندپروازانه متا در زمینه هوش مصنوعی، این شرکت میلیاردها دلار برای واحدهای پردازش گرافیکی، یا GPUهای، انویدیا هزینه کرده است. آنها به تراشه‌های اولیه‌ای تبدیل شده‌اند که توسط محققان هوش مصنوعی برای آموزش انواع مدل‌های زبان بزرگ استفاده می‌شود تا نیازهای ربات چت محبوب ChatGPT و دیگر مدل‌های هوش مصنوعی مولد را تامین کنند.

آلیسون گفت، با افزایش توجهات به LLM در سال گذشته، مدیران متا از دیدن اینکه چگونه این مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی می‌توانند از عهده پرداختن به «حجم بسیار بالای داده‌ها و انواع فعالیت‌های بسیار چندمنظوره مانند چت» بر بیایند شگفت‌زده شدند. آلیسون گفت که متا امکان مجهز شدن به یک مدل توصیه‌ای غول‌پیکر را که بتوان از آن در کل محصولات این شرکت استفاده کرد در نظر گرفت، و در سال گذشته ساخت «این نوع معماری مدل جدید» را به پایان رساند؛ وی افزود که این شرکت آن را بر روی Reels آزمایش کرده است.

هشدار انگلیس به پرستاران درباره استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی

محققان حوزه اخلاق هوش مصنوعی در دانشگاه آکسفورد می‌گویند که پرستاران و مراقبان در این کشور نباید از «چت‌بات‌»‌های هوش مصنوعی تنظیم مقررات نشده استفاده کنند.

محققان در کشور انگلیس می‌گویند که پرستاران و مراقبان بهداشتی این کشور نباید مجاز به استفاده از «چت بات‌»‌های بدون مقررات هوش مصنوعی باشند و تاکید می‌کنند که انقلاب هوش مصنوعی نیازمند یک پیوست اخلاقی مستحکم است.

یک مطالعه آزمایشی (پیلوت) توسط محققان در دانشگاه آکسفورد نشان داده است که برخی پرستاران این کشور برای تهیه طرح و برنامه مراقبتی از بیماران و سالمندان از چت‌بات‌های هوش مصنوعی مولد مانند «چت جی پی تی‌» و «بارد» استفاده کرده اند.

دکتر «کارولین گرین» از محققان حوزه اخلاق هوش مصنوعی در دانشگاه آکسفورد می‌گوید که این مساله یک خطر بالقوه برای حریم خصوصی بیماران است. وی گفت: اگر شما هر نوع از داده‌های خصوصی و شخصی را در داخل یک چت‌بات هوش مصنوعی مولد قرار دهید، آن داده‌ها برای آموزش دادن به مدل زبانی به کار می‌رود. آن داده‌های شخصی ممکن است تولید شده و برای شخص دیگری افشا شود.

وی خاطرنشان کرد که پرستاران و مراقبان ممکن است با اطلاعات اشتباه یا سوگیرانه کار کنند و بطور ناخواسته موجب وارد شدن لطماتی شوند. همچنین یک طرح مراقبتی مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است استاندارد نباشد.

این کارشناس در عین حال گفت: هوش مصنوعی ممکن است مزایای بالقوه‌ای هم داشته باشد اما در حال حاضر استفاده از آن را توصیه نمی‌کنم؛ هر چند سازمان‌هایی در حال کار برای ساختن وبسایت‌ها و اپ‌هایی هستند که دقیقا همین کار را انجام می‌دهند.

این در حالی است که هم اکنون نهادهای بهداشتی و مراقبتی از فناوری‌های بر پایه مدل های زبانی بزرگ استفاده می کنند. هر چند افراد شاغل در صنایع خلاقانه درباره احتمال جایگزین شدن آنها با هوش مصنوعی نگرانی دارند، در بخش مراقبت های اجتماعی حدود ۱.۶ میلیون نفر مشغول به کار هستند و ۱۵۲ هزار فرصت شغلی وجود دارد. همچنین ۵.۷ میلیون نفر نیز بطور رایگان از اقوام و خویشان و دوستان و همسایگان خود مراقبت می کنند.

اما برخی از مدیران این حوزه بیم دارند که استفاده از فناوری هوش مصنوعی ممکن است موجب شکستن ناخواسته مقررات و از دست دادن مجوز کاری آنها شود. مدیران این حوزه تاکید می کنند تا زمانی که نهادهای تنظیم مقررات (رگولاتوری) رهنمودهای لازم در این زمینه را صادر نکنند، بسیاری از سازمان‌ها هیچ کاری نخواهند کرد زیرا کار اشتباه تبعاتی خواهد داشت.

پشتیبانی از ویندوز 10 به پایان می‌رسد

شرکت مایکروسافت اعلام کرد پشتیبانی از ویندوز ۱۰ نسخه ۲۱H۲ در ۱۳ ژوئن ۲۰۲۴ (۲۳ خرداد ۱۴۰۳) به‌پایان می‌رسد و پس‌ازآن به‌روزرسانی‌های امنیتی برای این نسخه از ویندوز ۱۰ منتشر نمی‌شود.

مایکروسافت اعلام کرد که پشتیبانی از نسخه ۲۱H۲ ویندوز ۱۰ (به‌روزرسانی نوامبر ۲۰۲۱) را در ماه ژوئن متوقف خواهد کرد؛ درست زمانی‌که نسخه‌های سازمانی و آموزشی این سیستم‌عامل به پایان دوره پشتیبانی می‌رسند.

بلیپینگ کامپیوتر می‌نویسد که با رسیدن به تاریخ پایان پشتیبانی، سیستم‌های مجهز به ویندوز ۱۰ نسخه ۲۱H۲ دیگر به‌روزرسانی‌های ماهانه کیفی شامل رفع اشکال یا وصله‌های امنیتی برای مقابله با آسیب‌پذیری‌های امنیتی تازه‌کشف‌شده را دریافت نخواهند کرد.

باتوجه‌به این موضوع، به کاربران توصیه می‌شود برای جلوگیری از حملات سایبری به سیستمشان به‌دلیل وجود آسیب‌پذیری‌های امنیتی بدون وصله، در اسرع وقت به جدیدترین نسخه ویندوز ۱۰ به‌روزرسانی کنند یا به ویندوز ۱۱ ارتقا دهند.

مایکروسافت در بیانیه خط‌مشی چرخه عمر خود در روز دوشنبه هشدار داد که این نسخه‌ها پس از ۱۱ ژوئن ۲۰۲۴ دیگر به‌روزرسانی‌های امنیتی دریافت نخواهند کرد. مشتریانی که پس از این تاریخ با پشتیبانی مایکروسافت تماس بگیرند، برای ادامه دریافت پشتیبانی، به به‌روزرسانی دستگاه خود به جدیدترین نسخه ویندوز ۱۰ یا ارتقا به ویندوز ۱۱ هدایت خواهند شد.

فهرست کامل نسخه‌های ویندوز ۱۰ نسخه ۲۱H۲ که در ۱۱ ژوئن ۲۰۲۴ به پایان دوره پشتیبانی خود می‌رسند، ازاین‌قرارند:

Windows ۱۰ Enterprise، نسخه ۲۱H۲

Windows ۱۰ Enterprise چند کاربره، نسخه ۲۱H۲

Windows ۱۰ Education، نسخه ۲۱H۲

Windows ۱۰ IoT Enterprise، نسخه ۲۱H۲

شایان ذکر است که نسخه‌های خانگی، حرفه‌ای، حرفه‌ای آموزشی و حرفه‌ای برای ورک‌استیشن ویندوز ۱۰ نسخه ۲۱H۲ نیز در به‌روزرسانی پچ سه‌شنبه ژوئن ۲۰۲۳ به پایان دوره پشتیبانی رسیدند.

ویندوز ۱۰ ۲۲H۲ و ویندوز ۱۱ ۲۳H۲ در توسعه گسترده
به‌روزرسانی ویندوز ۱۰ نسخه ۲۰۲۲ که با نام Windows ۱۰ ۲۲H۲ شناخته می‌شود، از نوامبر ۲۰۲۲ به‌صورت گسترده دردسترس قرار گرفته است و اکنون ازطریق به‌روزرسانی ویندوز برای همه کاربران دریافت‌کردنی است.

این به‌روزرسانی برای دستگاه‌های واجدشرایطی دردسترس قرار دارد که ویندوز ۱۰ نسخه ۲۰H۲ یا جدیدتر را اجرا می‌کنند؛ مگر اینکه مشکلات سازگاری مانع از نصب آن شود یا دستگاه برای به‌تعویق‌انداختن به‌روزرسانی‌های اصلی پیکربندی شده باشد.

باوجوداین، مایکروسافت نصب اجباری به‌روزرسانی ویندوز ۱۰ نسخه ۲۰۲۲ را روی دستگاه‌های مصرف‌کنندگان و کسب‌وکارهای غیرمدیریت‌شده کاربر ویندوز ۱۰ تا زمانی اعمال خواهد کرد که به پایان دوره پشتیبانی برسند.

مایکروسافت می‌گوید که برای کمک به حفظ امنیت و بهره‌وری کاربران، به‌روزرسانی ویندوز به‌طور خودکار یک به‌روزرسانی اصلی را برای دستگاه‌های مصرف‌کننده ویندوز ۱۰ و دستگاه‌های تجاری غیرمدیریت‌شده‌ای آغاز خواهد کرد که چند ماه به پایان دوره پشتیبانی آن‌ها مانده است.

این کار باعث می‌شود تا دستگاه شما تحت پشتیبانی باقی بماند و به‌روزرسانی‌های ماهانه‌ای را دریافت کند که برای امنیت و سلامت اکوسیستم سیستم‌عامل حیاتی هستند. برای این دستگاه‌ها، می‌توانید زمان مناسبی را برای راه‌اندازی مجدد دستگاه و تکمیل به‌روزرسانی انتخاب کنید.

مایکروسافت نصب اجباری به‌روزرسانی ویندوز ۱۱ نسخه ۲۳H۲ روی دستگاه‌های واجدشرایطی را شروع کرده است که به پایان دوره پشتیبانی خود رسیده‌اند یا نزدیک به آن هستند. این اقدام پس‌ازآن صورت می‌گیرد که سیستم‌های مجهز به ویندوز ۱۱ نسخه ۲۱H۲ قبل از رسیدن به پایان پشتیبانی در ۱۱ اکتبر، به‌طور خودکار به ویندوز ۱۱ نسخه ۲۲H۲ به‌روز شدند.

این شرکت در ۳۱ اکتبر، یک ماه پس از ارائه آن به کاربران ویندوز اینسایدر در کانال Release Preview برای آزمایش سازمانی، انتشار ویندوز ۱۱ نسخه ۲۳H۲ را اعلام کرد. فرایند به‌روزرسانی شامل یک بسته فعال‌سازی (eKB) است که ویژگی‌های ارائه‌شده در به‌روزرسانی‌های قبلی ۲۲H۲ که هنوز فعال نشده‌اند، فعال می‌کند. اگر حین به‌روزرسانی با any issues یا errors مواجه شدید، می‌توانید به سند پشتیبانی ویندوز مراجعه یا از راهنمای گام‌به‌گام برای عیب‌یابی مشکلات استفاده کنید.

سیلزفورس ابزارهای جدید هوش مصنوعی را برای پزشکان معرفی کرد

شرکت سیلزفورس داده‌های جدید و راهکارهای هوش مصنوعی را برای کارکنان بخش مراقبت بهداشتی اعلام کرد که می‌تواند موجب کاهش بار سنگین کار اداری آنها شود.

بنا بر گزارش منتشر شده، اولین ابزار که «کوپایلوت انیشتین: اقدامات بهداشتی» نام دارد پزشکان را قادر می‌سازد تا قرار ملاقات‌ها را در دفتر ثبت کنند، مختصری از اطلاعات بیمار را ارائه دهند و مراجعات را با کمک هوش مصنوعی از طریق زبان مکالمه بفرستند. بنا بر این گزارش، سیلزفورس همچنین اعلام کرد که سازمان‌ها توسط این ابزار می‌توانند ارزیابی‌های سلامت مثل نظرسنجی‌ها را بدون نیاز به تایپ یا کدگذاری دستی، به‌صورت دیجیتالی آماده کنند.

هر دو ویژگی در بستر نرم‌افزاری انیشتین 1 این شرکت ساخته شده‌اند و سازمان‌های بهداشتی می‌توانند از آن برای جمع آوری داده‌های پزشکی از منابع متفاوت مانند سیستم‌های خسارت بیمه و سوابق الکترونیکی سلامت در مکانی واحد بهره گیرند.

کارهای اداری پرمشغله‌ای مانند تشریفات بایگانی، مشکل بزرگی برای کارکنان مراقبت‌های بهداشتی است. بر اساس نظرسنجی اخیر آتناهلث، این یکی از محرک‌های اصلی فرسودگی شغلی در بین پزشکان است. بیش از 90 درصد از پزشکان گزارش دادند به‌طور دائم احساس فرسودگی می‌کنند و 64 درصد از آنان گفتند حس می‌کنند به شدت تحت تاثیر شرایط اداری قرار دارند.

حجم کار دفتری در اغلب اوقات شدت می‌گیرد زیرا داده‌های مراقبت بهداشتی در پایگاه‌های متعدد داده و فرمت‌های مختلف ذخیره و ردیابی اطلاعات لازم برای پزشکان، کاری دشوار و وقت‌گیر می‌شود. در نتیجه، یکسان‌سازی داده‌ها در کل سیستم‌های مراقبت بهداشتی فرصتی رو‌به‌رشد برای غول‌های فناوری مثل گوگل، خدمات وب آمازون و سیلزفورس است که ارائه‌دهنده ابزارهای مدیریت ارتباط با مشتری مبتنی بر رایانش ابری هستند.

سیلزفورس گفت پزشکان می‌توانند از «کوپایلوت انیشتین: اقدامات بهداشتی» برای ایجاد شرح حال مختصر وضع سلامتی بیمار که شامل جزئیاتی مثل داروهای وی، درخواست‌های خدمات بالینی، تشخیص‌ها و آزمایش‌هاست، بهره گیرند. با ایجاد شرح حال مختصر با هوش مصنوعی، پزشکان از این پس نیازی به صرف زمان برای جست‌وجوی همه آن اجزای مستقل ندارند.

سیلزفورس گفت ابزار ایجاد ارزیابی در تابستان امسال به‌طور کلی دسترسی‌پذیر و کوپایلوت انیشتین: اقدامات بهداشتی برای کاربرد در پایان سال در دسترس خواهد بود. این شرکت افزود پیش‌بینی می‌شود کل ویژگی‌ها و کارآمدی‌های کوپایلوت انیشتین نیز از تابستان امسال از قانون انتقال‌پذیری و مسئولیت بیمه سلامت پیروی کنند.

برچسب هوشمندی که جان بیماران را پس از جراحی نجات می‌دهد

یک برچسب هوشمند کوچک به نام بایوسام می تواند زندگی بیماران را پس از جراحی های گوارشی مانند معده، روده یا لوزالمعده نجات دهد.

این برچسب شگفت‌انگیز توانایی تشخیص سریع نشت مایعات گوارشی از محل برش جراحی را دارد.

دکتر چت هامیل از دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس می‌گوید اگر چنین نشت‌هایی به موقع تشخیص داده نشوند، ۳۰ درصد احتمال بستری شدن بیمار به مدت بیش از ۶ ماه در بیمارستان وجود دارد. همچنین ۲۰ درصد خطر مرگ برای آنها متصور است.

اسکن‌های سونوگرافی معمولی قادر به تشخیص دقیق این مشکل نیستند، زیرا نمی‌توانند بین مایعات گوارشی و دیگر مایعات بدن مانند خون تفاوت قائل شوند. اینجاست که برچسب بایوسام کاربرد پیدا می‌کند.

این برچسب نازک و منعطف از چندین دیسک فلزی با فاصله از هم ساخته شده که در یک پایه هیدروژلی حساس به pH قرار گرفته‌اند. این برچسب قبل از بستن محل برش، به راحتی به اندام مورد نظر در نزدیکی زخم می‌چسبد.

تا زمانی که نشتی رخ ندهد، بایوسام در وضعیت عادی خود باقی می‌ماند. اما اگر مایعات گوارشی شروع به نشت کنند، افزایش اسیدیته اطراف زخم باعث انبساط پایه هیدروژلی و دور شدن دیسک‌های فلزی از هم می‌شود.

این تغییر فاصله دیسک‌ها را می‌توان با استفاده از اسکن اولتراسوند و کمک نرم‌افزار پردازش تصویر، تشخیص داد. در آزمایش‌های دکتر هامیل، بایوسام در عرض چند دقیقه به تغییرات pH واکنش نشان می‌دهد.

این برچسب حتی وقتی در عمق ۱۰ سانتی‌متری کاشته شود، کاملا قابل تصویربرداری با سونوگرافی است.

استفاده از بایوسام زندگی بسیاری از بیماران پس از اعمال جراحی گوارشی را نجات خواهد داد، زیرا نشت مایعات را بسیار سریع‌تر از روش‌های فعلی تشخیص می‌دهد.

هوش مصنوعی در بخش انرژی مزیت است یا تهدید؟

استفاده از هوش مصنوعی در مورد مصرف بیش از حد انرژی هم نگرانی‌هایی ایجاد می‌کند، زیرا این یکی از پرمصرف‌ترین فناوری‌های دیجیتال در جهان است. هوش مصنوعی برای نگهداری سرورهای حاوی داده‌های گسترده آن و سیستم مدلسازی کامپیوتری به انرژی و آب زیادی نیاز دارد. حتی برخی مانند ایلان ماسک هشدار می‌دهند که پاسخ به تقاضای انرژی هوش مصنوعی ممکن است تمام برق تولیدی انسان را مصرف کند.

انتظار می‌رود هوش مصنوعی بر نحوه استفاده، تولید و توزیع انرژی تاثیر بگذارد. تاثیری که به لطف پیشرفت‌های فناورانه، با فراهم کردن دسترسی گسترده به منابع انرژی و کمک به کاهش تاثیر منفی بر محیط زیست از طریق بهبود بهره‌وری، حتی می‌توان آن را یک «تاثیر انقلابی» توصیف کرد.

هوش مصنوعی مانند هوش انسان می‌تواند داده‌های ورودی و خروجی‌ آن‌ها را ‌تجزیه و تحلیل کند اما در مقیاسی بسیار بزرگ‌تر و سریع‌تر. این باعث می‌شود برای پیش‌بینی‌های آینده، اطلاعاتی گسترده‌تر در دسترس باشد که می‌تواند منابع انرژی را قابل‌اعتمادتر و تاثیر آن‌ها را بر تغییرات اقلیمی ارزیابی کند. آنچه به‌ویژه در عصر حاضر بسیار مهم است، زیرا بسیاری از شرکت‌ها تحت‌فشارند تا اثر فعالیت‌هایشان را بر تغییرات اقلیمی ارزیابی کنند و ردپای کربن را کاهش دهند.

با این حال استفاده از هوش مصنوعی در مورد مصرف بیش از حد انرژی هم نگرانی‌هایی ایجاد می‌کند، زیرا این یکی از پرمصرف‌ترین فناوری‌های دیجیتال در جهان است. هوش مصنوعی برای نگهداری سرورهای حاوی داده‌های گسترده آن و سیستم مدلسازی کامپیوتری به انرژی و آب زیادی نیاز دارد. حتی برخی مانند ایلان ماسک هشدار می‌دهند که پاسخ به تقاضای انرژی هوش مصنوعی ممکن است تمام برق تولیدی انسان را مصرف کند.

علاوه بر این، آثار زیست محیطی هوش مصنوعی هم روشن نیست؛ به‌ویژه اگر برق موردنیاز آن از سوخت‌هایی با انتشار کربن بالا مانند زغال‌سنگ تولید شود؛ آنچه ممکن است دستاوردهای بهره‌ورانه استفاده گسترده از هوش مصنوعی را خنثی کند یا حتی به محیط زیست آسیب برساند.

تاثیر بر عرضه انرژی

هوش مصنوعی می‌تواند دسترسی به منابعی را که کشف و بهره‌برداری از آن‌ها دشوار است، فراهم کند و هزینه‌ها را کاهش دهد. سیستم یادگیری ماشینی می‌تواند از ذخایر زیرزمینی نفت و گاز نقشه‌برداری و دسترسی به این ذخایر را آسان‌تر کند. این امر به کشف و استخراج منابع سوخت فسیلی بیشتر مانند نفت و گاز شیل که برای استخراج آن به نقشه‌برداری از مخازن زیرزمینی پیچیده و تنظیم روش‌های حفاری بر آن اساس نیاز است، کمک خواهد کرد.

این مزیت برای تولید انرژی‌ از سوخت‌های غیرفسیلی مانند باد و خورشید هم وجود دارد. هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود طراحی و عملیات استفاده از این منابع کمک کند. به عنوان مثال، یادگیری ماشینی می‌تواند توربین‌های بادی را مدیریت و هدایت کند تا باد بیشتری را جذب و انرژی بیشتری تولید کنند. از طریق پیش‌بینی دقیق‌تر آب‌وهوا هم می‌تواند به ژنراتورهای خورشیدی کمک کند کارآمدتر عمل کنند.

تاثیر بر مدیریت برق

شبکه برق در حال پیچیده‌تر شدن است، زیرا منابع جدید برق مانند انرژی خورشیدی و بادی در دسترس‌اند و میزان تقاضا فراتر از مصرف سنتی رشد می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند با جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها میزان تقاضا را پیش‌بینی و به توزیع برق کمک کند. علاوه بر این، پیش‌بینی‌پذیر شدن منابعی مانند انرژی باد به تولید‌کنندگان آن اجازه می‌دهد تا انرژی تولیدی‌شان را پیش‌فروش کنند که باعث می‌شود این انرژی‌های تجدیدپذیر قابل‌اعتمادتر شوند و ارزش مالی آن‌ها افزایش یابد.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند مسائل مربوط به شبکه برق را تشخیص دهد و از خرابی‌ها جلوگیری کند؛ چیزی که در حال حاضر به صورت دستی و از طریق بازرسی انجام می‌شود. در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند با نظارت مداوم بر جریان انتقال برق و شناسایی مسائل بالقوه، امور تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌شده را پیش از بروز مشکل انجام دهد. تحقیقات نشان می‌دهد که تعمیر و نگهداری بر اساس پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی می‌تواند قطع برق را تا ۳۰ درصد کاهش دهد.

نگرانی در مورد آثار منفی

هوش مصنوعی همان طور که می‌تواند به بخش انرژی کمک کند، می‌تواند این بخش را تحت فشار هم قرار دهد؛ زیرا نسبت به سایر اشکال فناوری، از انرژی بیشتری استفاده می‌کند. بر اساس گزارش‌ها، آموزش یک مدل هوش مصنوعی به اندازه مصرف یک سال بیش از ۱۰۰ خانه در ایالات متحده برق نیاز دارد. تحقیقات دانشگاه آمستردام هم نشان می‌دهد که تقاضای انرژی هوش مصنوعی می‌تواند به اندازه تقاضای برق یک کشور کوچک مانند هلند تا سال ۲۰۲۷ باشد. تجهیزات موردنیاز برای اجرای مراکز داده‌های (دیتاسنتر) هوش مصنوعی نیز به انرژی زیادی نیاز دارد.

شرکت‌های فناوری در مورد تاثیر توسعه هوش مصنوعی بر محیط زیست شفاف نبوده‌اند و این فقدان شفافیت و سایر نگرانی‌های امنیتی به تلاش برای عقب‌نشینی از توسعه هوش مصنوعی منجر شده است. در ایالات متحده، سناتور اد مارکی لوایحی را معرفی کرده است که از سازمان‌های دولتی می‌خواهد تاثیر هوش مصنوعی را بر محیط زیست بررسی کنند.

سایر خطرات مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی آسیب‌پذیری آن در برابر امنیت سایبری، مسائل مربوط به حریم خصوصی و همچنین اشتباه در استفاده از داده‌ها است.

آشنایی با جهان مجازی و پلتفرم های متاورس

محبوبیت پلتفرم های متاورس در دو سال اخیر به طور چشمگیری فراگیر شده است. این علاقه منجر به افزایش استقبال از پلتفرم های متاورس محبوب شده است که راه جدیدی برای تجربه اینترنت ارائه می دهند. پلتفرم های متاورس مزایای زیادی نسبت به پلتفرم های وب سنتی دارند. آن ها به کاربران اجازه می دهند به روش های مختلفی با یکدیگر تعامل داشته باشند. همچنین این پلتفرم ها راه منحصر به فردی برای کسب درآمد از محتوا و خدمات ارائه می دهند.

متاورس چه زمانی ساخته شد؟

در واقع متاورس واژه جدید به حساب نمی آید. دنیای مجازی بیشتر از آن چیزی که فکرش را می کنید وجود داشته است. در سال 1992 نیل استفنسون رمان نویس آمریکایی، هنگام انتشار کتاب خود به نام سامورایی مجازی، اصطلاح متاورس را ابداع کرد. او در این کتاب دنیایی موازی را توصیف می کند که از طریق یک هدست قابل دسترسی است که در آن امکان حرکت مجازی و تعامل با اشیاء وجود دارد. همچنین در سال 2023 بازی Second این جهان مجازی را به نمایش گذاشت. سپس فیلم های The Matrix و Wreck It Ralph مفهوم دنیای مجازی را به مخاطبان بیشتری معرفی کردند. بنابراین مفهوم متاورس بیش از 30 سال وجود داشته است. در زمان های قدیم اینترنت مانند یک داستان علمی تخیلی به نظر می رسید و ما نمی دانستیم که آینده چه خواهد شد. با متاورس، جامعه نیز به همین شکل واکنش نشان می دهد. درست مانند اینترنت، این جهان به طور مداوم در حال تغییر است زیرا با آزمایش و تغییرات تکنولوژیک تکامل می یابد. می توانید با مطالعه مقاله «متاورس به زبان ساده» با مفهوم متاورس بیشتر آشنا شوید.

پلتفرم های متاورس چگونه کار می کنند؟

پلتفرم های متاورس با استفاده از فناوری های مختلف، از جمله موتورهای بازی، پلتفرم های دنیای مجازی، سیستم های واقعیت افزوده و محیط های سه بعدی مبتنی بر وب ایجاد می شوند. پلتفرم های Metaverse بر روی بلاک چین ها کار می کنند تا سیستم ایمن تر و کارآمدتر ایجاد کنند. با استفاده از فناوری بلاک چین، پلتفرم های متاورس می توانند محیط های غیر متمرکز را برای تعامل کاربران با یکدیگر ارائه دهند. علاوه بر این، پلتفرم های متاورس می توانند از قراردادهای هوشمند برای خودکار سازی تراکنش ها و ایجاد تجربه کاربر پسندتر استفاده کنند.

انواع مختلف پلتفرم متاورس چیست؟

پلتفرم متاورس به زیرساختی اشاره دارد که ایجاد، میزبانی و بهره برداری از متاورس را امکان پذیر می کند. این ابزارها، فناوری ها و چارچوب های لازم را برای توسعه دهندگان، سازندگان محتوا و کاربران فراهم می کند تا در فضای مجازی تعامل داشته باشند. در حال حاضر پلتفرم های مختلف متاورس در دسترس می باشد که هر کدام از آن ها ویژگی های منحصر به فرد خودشان را دارند. در ادامه پلتفرم های پرکاربرد و معروف متاورس را به شما معرفی کرده ایم.

پلتفرم Decentraland

Decentraland یک جامعه اجتماعی مجازی مبتنی بر بلاک چین است که یک پلتفرم محبوب برای ساخت، تبادل و کاوش در جهان مجازی می باشد. این پلتفرم شما را قادر می سازد تا با استفاده از حس خلاقانه خود تجربیات مجازی بسازید. Decentraland یکی از برترین پلتفرم های متاورس امروزی است که به طور مداوم در حال نوآوری و گسترش مجموعه ویژگی های خود است. همچنین این پلتفرم محبوب یکی از اولین پلتفرم هایی است که اقتصاد بلادرنگ را ارائه می دهد و کاربران را قادر به خرید، فروش و تجارت کالاها می کند.

پلتفرم illuvium

illuvium که در میان محبوب ترین پلتفرم های متاورس به حساب می آید، یک بازی نقش آفرینی با امکانات کامل و غیر متمرکز است. این بازی که بر روی بلاک چین اتریوم و شبکه غیر قابل تغییر X L2 ساخته شده است بازیکنان را ملزم می کند تا در مناظر وسیع و متنوع سفر کنند تا بتوانند حیوانات جادویی معروف به illuvium را شکار و جمع آوری کنند. ایلوویوم به دلیل گرافیک عالی به یک بازی متاورس محبوب تبدیل شده است.

پلتفرم Second Life

Second Life یکی از اصلی ترین و بهترین پلتفرم های متاورس است. Second Life که در سال 2003 ایجاد شد، یک دنیای مجازی است که کاملاً توسط کاربران ساخته شده است. Second Life یک وب سایت چند رسانه ای است که به شما امکان می دهد یک آواتار بسازید و زندگی دومی را در یک محیط مجازی به صورت آنلاین داشته باشید. با استفاده از این پلتفرم می تواند دنیاهای جدیدی را کشف کنید، با دیگران تعامل داشته باشید و به ماجراجویی های مختلف بروید.

پلتفرم Roblox

در پلتفرم بازی آنلاین Roblox کاربران می توانند بازی های خود را بسازند. جدا از تجربیات مختلف واقعیت مجازی، هدف Roblox متحد کردن کاربران در یک محیط مجازی می باشد. کاربران در این شبکه به دلیل محیط جامعه محور آن می توانند علاوه بر بازی کردن، با یکدیگر معاشرت کنند. استفاده از این پلتفرم بسیار آسان و رایگان می باشد.

بهترین پلتفرم های متاورس کدام هستند؟

شرکت های مختلفی مانند متا و مایکروسافت در توسعه متاورس مشغول هستند و برای گسترش آن تلاش می کنند. با توجه به بهترین پروژه های متاورس، هیچ کمبودی در پلتفرم های منحصر به فرد و نوآورانه برای انتخاب وجود ندارد. بسیاری از پروژه های متاورس در حال حاضر در دسترس هستند و انبوهی دیگر از پروژه های آن در حال توسعه می باشند. هر کدام از این پلتفرم ها دارای ویژگی و مشخصات مهم هستند که انتخاب هر یک از آن ها بستگی به سلیقه و نیاز کاربر دارد. بر اساس آمارهای منتشر شده پلتفرم Roblox تا کنون نگاه میلیون ها کاربر را به خود جذب کرده است.

در گوشی‌های جدید هوش مصنوعی جای اپلیکیشن را می‌گیرد

بر اساس طرح‌های مفهومی ارائه‌شده در بزرگ‌ترین نشست حوزه تلفن که در هفته جاری برگزار شد، عصر جدید تلفن‌های هوشمند ممکن است با ابزارهایی که می‌توان دور مچ بست و پایان کاربرد اپلیکیشن‌های مرسوم همراه باشد.

موتورولا و سامسونگ، در کنگره جهانی موبایل (MWC) در بارسلون، هر دو گوشی‌های هوشمند انعطاف‌پذیری را به نمایش گذاشتند که مانند ساعت‌های هوشمند خم می‌شوند، و دویچه تلکوم (Deutsche Telekom) از یک گوشی رونمایی کرد که سراغ دستیار هوش مصنوعی رفته و اپلیکیشن‌های رایج را کنار گذاشته است.

گوشی «تی‌ـفون» (T-phone) دویچه تلکوم که با مشارکت کوالکام تکنولوجیز (Qualcomm Technologies) و برین ای‌آی (‌Brain ai) تولید شده است، بازترسیمی از نحوه تعامل کاربر با گوشی‌ است، و مدیران این شرکت مدعی‌اند که اپلیکیشن‌های مرسوم در یک دهه آینده منسوخ خواهند شد.

جان ایبراهامسون، رئیس بخش محصولات دویچه تلکوم، گفت: «هوش مصنوعی و به‌اصطلاح مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) به‌زودی بخشی جدایی‌ناپذیر از گوشی‌های موبایل خواهند بود.»

«زندگی مشتری‌ها با آن‌ها بهتر و راحت‌تر خواهد شد... همراهی واقعی در زندگی روزمره که نیازها را تامین و زندگی دیجیتال را آسان می‌کند.»

در نبودِ نوآوری، فروش تلفن هوشمند در سال‌های اخیر کاهش پیدا کرده است، این در حالی است که فروش و ارسال جهانی در سال ۲۰۱۶ اوج گرفت و به ۱.۴۷ میلیارد واحد رسید. تازه‌ترین آمار شرکت داده‌های بین‌المللی (IDC) نشان می‌دهد که این رقم در سال گذشته به فروش و ارسال ۱.۱۷ میلیارد واحد کاهش پیدا کرد.

این روند سبب شده است که برخی تحلیلگرها مدعی شوند جهان از «نقطه اوج گوشی هوشمند» عبور کرده است و اکنون تولیدکنندگان درصدد نوآفرینی مجدد این صنعت‌اند.

سایر محصولاتی که اخیرا معرفی شده‌اند چند مسیر احتمالی عصر پس از گوشی هوشمند را نشان می‌دهند، از ویدیوهای بدون صفحه نمایشگر گرفته تا دستگاه‌های ساده مربع‌شکل.

ماه گذشته، در «نمایش محصولات الکترونیک مصرفی» (Consumer Electronics Show) در لاس‌وگاس، ربیت (Rabbit)، شرکت نوآفرین حوزه هوش مصنوعی، از تک‌محصول آر۱ (R1) رونمایی کرد، که از دستیاری مشابه الکسای آمازون یا سیری اپل استفاده می‌کند تا همه‌چیز از موسیقی گرفته تا پیام‌ها، از رزرو رستوران تا خرید آنلاین، را مدیریت کند.

پیش‌بینی می‌شود شرکت‌های پیشگام سازنده تلفن مانند اپل، سامسونگ و هواوی در سال‌های آتی به عرضه نمونه‌های به‌روز‌رسانی‌شده گوشی‌های هوشمندشان ادامه دهند، گرچه احتمالا هوش مصنوعی مولد روی نحوه استفاده از آن‌ها اثرگذار خواهد بود.

کریستیانو امون، مدیرعامل کوالکام، در مصاحبه اخیرش با ایندیپندنت گفت به عقیده او، هوش مصنوعی رابطه افراد با گوشی تلفنشان را از اساس تغییر خواهد داد.

او گفت: «این تغییر در سطح کاربری اپلیکیشن‌محور را خواهیم دید.»

«هوش مصنوعی مولد سطح کنش میان انسان و اپلیکیشن‌ها خواهد بود. ما شاهد تغییر بزرگ بعدی در این صنعت خواهیم بود، وقتی فضای ابری (کلاود) و دستگاه یکی می‌شوند.»

آیا خودروهای هوشمند امنیت ملی کشورها را تهدید می کنند؟

خودروهای هوشمند و الکتریکی، حجم عظیمی از داده‌های حساس در مورد رانندگان و اطلاعات شخصی و بیومتریک مربوط به آنها مانند اثر انگشت، چشم‌ها و صورت را جمع‌آوری می‌کنند و خطر امنیتی بزرگ این خودروها، این است که مشخص نیست چه کسی به این نوع اطلاعات در مقیاس بزرگ، دسترسی دارد.

وزارت بازرگانی ایالات متحده تحقیقاتی را در مورد خطرات امنیت ملی ناشی از سخت‌افزار و نرم‌افزار (ساخت کشورهای خارجی) در خودروهای هوشمند، به ویژه فناوری‌های موجود در خودروهای ساخت چین، آغاز کرده است.

این تحقیقات، که می‌تواند منجر به قوانین محدودکننده استفاده از برخی قطعات خودرو در آمریکا شود، نشان‌دهنده نگرانی فزاینده در دولت جو بایدن، رئیس‌جمهور ایالات متحده است که کشورهایی مانند چین می‌توانند از داده‌های مکان‌یابی یا اتصال به ایستگاه‌های شارژ خودرو، برای جمع‌آوری اطلاعات یا خرابکاری استفاده کنند.

این تحقیق بر روی "وسایل نقلیه متصل" متمرکز است، یک اصطلاح گسترده که تقریباً به هر وسیله نقلیه مدرنی اطلاق می شود که از اتصالات شبکه برای امدادهای کنار جاده‌ای، ارتباطات ماهواره‌ای یا مجموعه‌ای از ویژگی‌های دیگر استفاده می‌کند.

خودروهای مدرن و الکتریکی به طور فزاینده‌ای به فناوری‌های پیشرفته برای فعال کردن ابزارهای ناوبری، ارائه ویژگی‌های کمک راننده و کاهش هزینه‌های عملیاتی و انتشار کربن از طریق شارژ سریع متکی هستند.

یکی از اصلی‌ترین عناصر خودروهای هوشمند، حسگرها هستند، از سنسورهای فشار موتور یا تایر گرفته تا حسگرهای جالب‌تر، مانند: دوربین‌های داخلی، میکروفون، سنسورهای دست روی چرخ و حسگرهای اثر انگشت.

خودروهای مدرن به دستگاه‌های شخصی، خودروهای دیگر، زیرساخت‌های اطراف و سازنده اصلی آن‌ها متصل هستند که در صورت دسترسی یک دولت خارجی به سیستم‌ها یا داده‌های این خودروها، خطراتی را برای افراد و کشورها به همراه دارد.

تکنیک های خطرناک

بایدن در بیانیه‌ای اعلام کرد که وسایل نقلیه هوشمند و متصل از چین می‌توانند «داده‌های حساس در مورد شهروندان و زیرساخت‌های ما را جمع‌آوری کنند و این داده‌ها را به جمهوری خلق چین ارسال کنند» و اشاره کرد که «این وسایل نقلیه می‌توانند از راه دور قابل دسترسی یا غیرفعال شوند».

در شرایطی که تقریبا هیچ اقدام نظارتی برای کنترل مسائل امنیتی خودروهای هوشمند انجام نمی‌شود، وزارت بازرگانی ایالات متحده در حال انجام تحقیقات برای خطرات امنیت ملی خودروهای هوشمند و لزوم محدودیت و قانون‌گذاری برای این فناوری است.

محققان در آزمایشگاه‌های وزارت انرژی، آسیب‌پذیری‌های احتمالی در ایستگاه‌های شارژ خودروهای الکتریکی را برای سال‌های متوالی مطالعه کرده‌اند و تلاش می‌کنند تا پیش‌بینی کنند که چگونه هکرهای خارجی ممکن است به این تجهیزات نفوذ کنند، اما نگرانی‌های امنیتی مقامات آمریکایی در مورد خودروهای هوشمند در سال‌های اخیر تشدید شده است.

داده‌های حساس

خودروهای هوشمند و الکتریکی، حجم عظیمی از داده‌های حساس در مورد رانندگان و اطلاعات شخصی و بیومتریک مربوط به آنها مانند اثر انگشت، چشم‌ها و صورت را جمع‌آوری می‌کنند و خطر امنیتی بزرگ این خودروها، این است که مشخص نیست چه کسی به این نوع اطلاعات در مقیاس بزرگ، دسترسی دارد.

این خودروها می‌توانند نحوه حرکت صاحبانشان، محل حضور، ارتباطات و مخاطبینشان را تعیین کنند و همچنین می‌توانند به عکس‌ها، ویدئوها، ایمیل‌ها و سایر داده‌های شخصی موجود در تلفن رانندگانی که گوشی‌های خود را به سیستم‌های خودرو متصل می‌کنند دسترسی داشته باشند.

بارزترین خطر خودروهای مدرن این است که اکثر آنها مجهز به دوربین‌های جلو و عقب هستند که سفر را ضبط می‌کنند و برخی از آنها دارای دوربین‌های 360 درجه هستند که به آنها امکان می‌دهد چهره راننده را تشخیص دهند. یا اطلاعات و جزئیاتی مثل ، راننده چقدر در ماشین حضور داسته است، یا چقدر زمان پارک خودرو طولانی شده، سرعت چرخش فرمان و شتاب و حتی اینکه آیا راننده از کمربند ایمنی استفاده می‌کند یا خیر.

همچنین می‌تواند اطلاعات مسافران را از طریق دوربین‌ها، میکروفون‌ها، نقاط اتصال Wi-Fi و عملکردهای بلوتوث در خودرو جمع‌آوری کند. استفاده از این ویژگی‌ها باعث می‌شود که بدانید چه کسی به طور منظم با راننده در خودرو سفر می‌کند، چه زمانی و کجا وارد و خارج می‌شود. و از کدام گوشی هوشمند استفاده می‌کنند.

در صورت نشت اطلاعات یا هک دوربین‌ها، خودروها ممکن است به ابزار جاسوسی در جاده‌ها تبدیل شوند و با حضور هزاران دستگاه از آن‌ها و انتشار آن‌ها در تقریباً هر خیابان، هکرها و خرابکاران می‌تواند کل کشورها را زیر نظر گرفته و مشکلات امنیتی بزرگی را به وجود آورند.

اینفوگرافیک: ۱۰ ثروتمند عرصه جهانی تکنولوژی در سال ۲۰۲۴؛ جف بزوس تا ژانگ ییمینگ

مجله فوربس فهرستی از ۱۰ ثروتمند بزرگ جهان در حوزه تکنولوژی برای سال ۲۰۲۴ را منتشر کرده است.

در این فهرستی که مجله «فوربس» منتشر کرده و داده‌ها تا اول فوریه سال ۲۰۲۴ را در بر می‌گیرند، جف بزوس مالک آمازون با ثروت ۱۹۲.۴ میلیارد دلاری نفر اول است.

مارک زاکربرگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل شرکت متا، با ثروت ۱۶۱.۸ میلیارد دلاری خود، دومین میلیاردر بزرگ جهان در حوزه تکنولوژی است.

لری الیسون مدیرعامل شرکت عظیم فناوری اوراکل هم با ثروت ۱۴۴ میلیارد دلاری در جایگاه سوم قرار دارد.

این درحالی است که بیل گیتس بنیان‌گذار شرکت مایکروسافت با ثروت ۱۲۳.۱ میلیارد دلاری، در فهرست میلیاردرهای جهان تکنولوژی در جایگاه چهارم نشسته است.

لری پیج یکی از بنیانگذاران گوگل، با ۱۲۰.۳ میلیارد دلار دارایی در جایگاه پنجم این فهرست قرار گرفته است.

استیو بالمر که پررنگ‌‌ترین نقش را در شرکت مایکروسافت بعد از بیل گیتس دارد، با ثروت ۱۱۹.۲ میلیارد دلاری در جایگاه ششم قرار گرفته است.

«سرگئی برین»، یکی از بنیانگذاران گوگل، با ۱۱۵.۴ میلیارد دلار دارایی در جایگاه هفتم این فهرست قرار گرفته است.

مایکل دل، که شرکت دل را در سال ۱۹۸۴ تاسیس کرده، با ثروت ۷۲.۹ میلیارد دلاری خود در جایگاه هشتم نشسته است.

جن‌سون هوانگ، مدیرعامل انویدیا و ژانگ ییمینگ، بنیانگذار ByteDance به ترتیب با با ثروت ۶۱.۴ و ۴۳.۴ میلیارد دلاری در جایگاه‌های نهم و دهم قرار دارند.

هشدار در مورد خطرات هوش مصنوعی پزشکی برای سلامت انسان

تیمی از پزشکان در مورد اتکای فزاینده به هوش مصنوعی در پزشکی هشدار داده‌اند که ممکن است برای سلامت انسان خطراتی ایجاد کند.

به گفته این تیم پزشکی، استفاده از هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مانند رادیولوژی برای بررسی سریع داده‌ها و تصاویر پزشکی افزایش یافته است، اما این وضعیت می‌تواند به تغییرات آب و هوایی و اثرات فاجعه بار بر سلامت مردم تاثیر مستقیم بگذارد.

این مطالعه که بر رادیولوژی تمرکز دارد، می‌گوید: «طبق گزارش سازمان بهداشت جهانی، تغییرات آب و هوایی بزرگ‌ترین تهدید سلامتی است که بشریت با آن مواجه است.

کیت هانمن، معاون پژوهشی و دانشیار دانشگاه تورنتو، گفت: «تصویربرداری پزشکی انتشار گازهای گلخانه‌ای زیادی را تولید می‌کند، اما ما اغلب به تأثیر محیطی ذخیره‌سازی داده‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی مرتبط فکر نمی‌کنیم.

وی افزود: «توسعه و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی، مقادیر زیادی انرژی مصرف می‌کند و نیازهای ذخیره‌سازی داده‌ها در تصویربرداری پزشکی و هوش مصنوعی به‌طور چشمگیری در حال افزایش است».

هانمن ادامه داد: "ما باید تعادل را ایجاد کنیم، به اثرات مثبت دست یابیم و در عین حال اثرات منفی را به حداقل برسانیم. بهبود نتایج بیماران، هدف نهایی ما است، اما ما می خواهیم این کار را با مصرف انرژی کمتر و تولید زباله کمتر انجام دهیم."

توسعه مدل‌های هوشمند برای استفاده در مراقبت‌های بهداشتی مستلزم جمع‌آوری حجم عظیمی از داده‌ها، علاوه بر میلیاردها تصویر پزشکی است که هر ساله ایجاد می‌شود. تمام این داده‌ها باید در مراکز سرور ذخیره شوند.

کارشناسان پیشنهاد می‌کنند که هوش مصنوعی باید به گونه‌ای طراحی شود که کارآمد باشد، از سخت‌افزاری استفاده کند که به انرژی کمتری نیاز دارد، و اطمینان حاصل شود که داده‌ها، فشرده شده و در صورت زائد بودن حذف می‌شوند.

آیا محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی بر محتوای انسانی تسلط خواهد داشت؟

آلتمن با بیان اینکه محتوای محصولات با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در آینده از محتوای تولید شده توسط انسان فراتر خواهد رفت، تاکید کرد که جوامع باید برای رویارویی با پیامدهای منفی گسترش هوش مصنوعی آماده شوند.

اظهارات پیشگامان هوش مصنوعی در مورد آینده آنچه که هوش مصنوعی در ازای محتوای انسانی تولید می‌کند، سوالات زیادی را در مورد این فناوری و پیامدهای آن بر بشریت ایجاد کرده است.

پیامدهای منفی

به گزارش «مصراوی»، سم آلتمن، رئیس OpenAI که پلتفرم «ChatGPT» را توسعه داده است، اخیراً در کنفرانسی که توسط اینتل برگزار شده بود، درباره آینده محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی صحبت کرد.

آلتمن با بیان اینکه محتوای محصولات با استفاده از فناوری های هوش مصنوعی در آینده از محتوای تولید شده توسط انسان فراتر خواهد رفت، تاکید کرد که جوامع باید برای رویارویی با پیامدهای منفی گسترش هوش مصنوعی آماده شوند.

وی با بیان اینکه احتمال بروز اثرات منفی هوش مصنوعی بر انتخابات، در آینده نزدیک وجود دارد، خاطرنشان کرد: باید با خطرات ناشی از استفاده از هوش مصنوعی در جنگ سایبری و سلاح‌های بیولوژیکی برخورد جدی شود.

آلتمن توضیح داد که OpenAI نباید به طور مخفیانه هوش مصنوعی باهوش‌تر از انسان توسعه دهد و آن را در جهان منتشر کند. جامعه و نهادهای ذی‌ربط باید زمان کافی برای سازگاری تدریجی با تحولات داشته باشند.

هوش مصنوعی مولد

جین سان هوانگ، رئیس انویدیا، اخیراً در حاشیه یک کنفرانس اقتصادی که در دانشگاه استنفورد برگزار شد، درباره احتمال ورود «هوش مصنوعی مولد» صحبت کرد.

هوانگ در پاسخ به سوالی مبنی بر اینکه کامپیوترهایی که مانند انسان فکر می کنند چه زمانی معرفی می‌شوند، گفت: اگر هدف سوال، توانایی قبولی در تست‌های انسانی باشد، به زودی هوش مصنوعی مولد در نقش جدید وارد خواهد شد.

وی تصریح کرد: فکر می‌کنم ظرف 5 سال آینده، هوش مصنوعی مولد از عهده همه تست‌ها برخواهد آمد. هر کدام را به صورت جداگانه به خوبی انجام خواهد داد.

ابزارهای هوش مصنوعی تاکنون تست‌هایی مانند قانون را پشت سر گذاشته‌اند، اما همچنان در سطح تست‌های پزشکی تخصصی مانند گوارش مشکل دارند.

بیل گیتس میلیاردر آمریکایی در اظهاراتی که سال گذشته انجام داد، انتظار داشت که هوش مصنوعی به زودی آموزش کودکان و کمک به آنها را برای بهبود نمرات خود آغاز کند. او معتقد است که هوش مصنوعی مانند هر انسانی، معلم خوبی خواهد شد.

هوش مصنوعی، راه‌حل مشکل دستیابی به انرژی پاک از طریق همجوشی‌ هسته‌ای

دانشمندان برای غلبه بر چالش بزرگ در تولید انرژی پاک تقریبا نامحدود با همجوشی هسته‌ای، از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند.

تیمی از دانشگاه پرینستون در ایالات متحده، روشی را برای استفاده از یک مدل هوش مصنوعی به منظور پیش‌بینی ناپایداری‌های پلاسما در خلال واکنش‌های همجوشی و جلوگیری از [تشکیل آن] کشف کرد.

همجوشی هسته‌ای به‌دلیل ظرفیت آن برای تولید مقادیر زیادی انرژی بدون نیاز به سوخت‌های فسیلی یا بدون بر جای گذاشتن زباله‌های خطرناک، به‌عنوان هدف نهایی دستیابی به انرژی پاک، با استقبال مواجه شده است.

این فرایند همان واکنش‌های طبیعی را تقلید می‌کند که در خورشید رخ می‌دهد، با این حال، استفاده از انرژی همجوشی هسته‌ای بسیار دشوار است.

در سال ۲۰۲۲، تیمی از آزمایشگاه ملی لارنس لیورمور در کالیفرنیا به نخستین بهره انرژی خالص با همجوشی هسته‌ای دست یافت، به این معنی که آن‌ها توانستند انرژی بیشتر از مقدار ورودی برای واکنش تولید کنند.

این [میزان انرژی البته] فقط مقدار کمی بود - تقریبا به قدر کافی برای جوشاندن یک کتری - اما نشان‌دهنده یک نقطه عطف بزرگ برای دستیابی به انرژی همجوشی در مقیاس کلان بود.

موفقیت اخیر، نشان‌دهنده گذر از یک مانع مهم دیگر است و در آن، هوش مصنوعی قادر به تشخیص ناپایداری‌های پلاسما، ۳۰۰ میلی‌ثانیه پیش از وقوع آن‌ها است- زمانی کافی برای انجام تغییراتی به منظور تحت کنترل درآوردن پلاسما.

به گفته پژوهشگران، این شناخت جدید ممکن است به استفاده از انرژی همجوشی هسته‌ای در مقیاس شبکه [و برای تولید انرژی در مقیاس انبوه] منجر شود.

اگمن کولمن، سرپرست این پژوهش، فیزیکدان مشغول در آزمایشگاه فیزیک پلاسما پرینستون، جایی که این پیشرفت در آن به دست آمد، گفت: «هوش مصنوعی به جای ترکیب اطلاعات از مدل‌های مبتنی بر فیزیک، با یادگیری از آزمایش‌های پیشین توانست یک ترفند کنترل نهایی را توسعه دهد که یک وضعیت پایدار و پرقدرت پلاسما را، به صورت لحظه‌ای در یک رآکتور واقعی، ثابت نگه می‌داشت.»

این پژوهش جدید روز چهارشنبه در مجله علمی نیچر در مقاله‌ای با عنوان «جلوگیری از ناپایداری شکافته شدن پلاسمای همجوشی با یادگیری تقویتی عمیق» منتشر شد.

سان کیون کیم که یکی از نویسندگان این مقاله است، گفت: «توانایی پیش‌بینی ناپایداری‌ها از قبل، می‌تواند انجام این واکنش‌ها را، در مقایسه با رویکردهای کنونی که منفعل‌ترند، آسان‌تر کند».

«دیگر لازم نیست منتظر بمانیم تا ناپایداری‌ها رخ دهند و تازه بعد، اقدام‌های اصلاحی سریع را پیش از مختل شدن پلاسما انجام دهیم.»

ربات هوش مصنوعی اپل؛ رقیب جدیدی برای چت‌جی‌پی‌تی

شرکت اپل از یک ابزار هوش مصنوعی مولد به نام Ask برای پاسخگویی بهتر و سریع‌تر به سؤالات فنی کاربران رونمایی کرده است.

این ربات چت که شبیه به ChatGPT عمل می‌کند می‌تواند با استفاده از پایگاه دانش داخلی اپل، به صورت خودکار به پرسش‌های مرتبط با محصولات و خدمات این شرکت پاسخ دهد.

سپس مشاوران پشتیبانی فنی می‌توانند پاسخ تولیدشده توسط Ask را ارزیابی و در صورت نیاز برای مشتری تکمیل کنند.

انتظار می‌رود با بهره‌گیری از این ربات چت هوشمند، زمان پاسخ‌گویی به مشتریان کاهش یابد.

اپل در حال حاضر Ask را به صورت آزمایشی در اختیار تعداد محدودی از مشاوران فنی قرار داده و پس از جمع‌آوری بازخوردها، قصد دارد آن را برای عموم متخصصان پشتیبانی در دسترس قرار دهد.

این شرکت اعلام کرده كه Ask می‌تواند به حل مسائل پیچیده و ناآشنا كمک شایانی كند.

انتشار این خبر در حالی است که انتظار می‌رود در سیستم‌عامل iOS 16 و اپلیکیشن‌های محبوب اپل مانند Siri و Messages، بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی به طور چشمگیری گسترش یابد.

رونمایی از روبات چت Ask نشان‌دهنده تمرکز فزاینده اپل بر هوش مصنوعی به عنوان محور اصلی نوآوری‌های آینده این شرکت است.

گوشی هوشمندی که به جای اپ، مجهز به هوش مصنوعی است

دویچه تلکام(Deutsche Telekom) یک مفهوم آینده نگرانه از تلفن‌های هوشمند را به نمایش گذاشت که برای رسیدگی به نیازهای خاص کاربران به جای اپلیکیشن‌ها(برنامه‌ها) به هوش مصنوعی متکی است.

کاربران تلفن‌های هوشمند امروزی معمولا از اپلیکیشن‌ها برای انجام همه موارد از پیام‌رسانی و حضور در رسانه‌های اجتماعی گرفته تا انجام بازی‌های ویدیویی و فعالیت‌های بانکی استفاده می‌کنند.

به گزارش ایتنا از ایسنا، اما شرکت آلمانی دویچه تلکام می‌گوید که این طرح مفهومی که در دستگاه تی‌-فون(T-phone) خود به نمایش می‌گذارد، دارای یک رابط کاربری بدون اپلیکیشن خواهد بود که با همکاری شرکای شرکت فناور چندملیتی آمریکایی کوالکام(Qualcomm) توسعه یافته است.

تیم هوتگز(Tim Hoettges)، مدیر عامل این شرکت در یک سخنرانی اصلی در کنگره جهانی موبایل(MWC) در بارسلون گفت: می‌توانم به شما بگویم که طی پنج تا ۱۰ سال آینده، هیچ کدام از ما دیگر از اپلیکیشن‌ها استفاده نخواهد کرد.

این شرکت در ارائه‌ای گفت که نمونه‌هایی از کارهایی که این تلفن می‌تواند انجام دهد شامل پاسخ دادن به درخواست‌ها و ایجاد توصیه‌های مناسب برای مقاصد سفر، خرید محصول برای کاربر و ارسال تصاویر و ویدیوها برای مخاطبین است.

دویچه تلکام افزود: محصول نمایش داده شده منعکس کننده اعتقاد دویچه تلکام است که مدل‌های زبانی بزرگ چند وجهی(LLM) به زودی به دستگاه‌ها تبدیل می‌شوند و زندگی کاربران خود را بهبود بخشیده و ساده می‌کنند.

شرکت‌های فناوری و مخابرات محصولات و مفاهیم جدیدی را سالانه در کنگره جهانی موبایل در بارسلون عرضه می‌کنند، به این امید که سر و صدای پیرامون هوش مصنوعی چشم‌اندازهای تجاری را تقویت کند. بسیاری از کارشناسان می‌گویند این فناوری می‌تواند نگرانی‌های قانونی و اخلاقی ایجاد کند.

حلقه هوشمند اپل و سامسونگ به زودی به بازار می‌آید

برپایه گزارش‌ها، اپل و سامسونگ هردو مخفیانه روی حلقه‌های هوشمند کار می‌کنند.

این دو شرکت بزرگ فناوری چندین سال است که بی‌سروصدا در حال ثبت اختراع این فناوری پوشیدنی‌اند، هرچند نشانه‌ها حاکی است که «حلقه اپل» یا «حلقه گلکسی» به‌زودی قرار است عرضه ‌شود.

نشریه کره‌ای ئی‌تی‌نیوز به نقل از یک منبع داخلی گزارش داد که «ظاهرا تجاری‌سازی» برای حلقه اپل «به‌زودی انجام می‌شود».

هر حلقه اپل همراه حسگرهای زیست‌سنج که برای ردیابی سلامت و تناسب اندام کاربر طراحی شده، ممکن است به‌طور بالقوه شامل کنترل‌های حرکتی بی‌سیم برای تعامل با هدست واقعیت ترکیبی ویژن پرو شرکت کوپرتینو نیز باشد که به‌تازگی راه‌اندازی شده است.

به ادعای این گزارش، ممکن است برنامه سامسونگ این باشد که حلقه هوشمندش را در اوایل ژوئیه عرضه کند. این حلقه هوشمند گذشته از ردیابی سلامت، می‌تواند پشتیبان پرداخت‌های بی‌سیم نیز باشد.

سامسونگ نخستین بار ماه گذشته در رویداد گلکسی آنپکد خود یک حلقه هوشمند عرضه کرد و گفت این حلقه قادر است با اپلیکیشن‌های موجود سلامت این شرکت مانند سامسونگ هلث (Samsung Health) ادغام شود.

این شرکت آن موقع گفت: «ما یک وسیله قدرتمند و دردسترس برای سلامت و تندرستی ساختیم، ما اینجاییم تا شکل آینده سلامت را تغییر بدهیم به شکلی که فقط از سامسونگ برمی‌آید.»

اپل و سامسونگ هردو در فناوری پوشیدنی به موفقیت‌هایی دست یافته‌اند، و با ساعت اپل و ساعت گلکسی میلیاردها دلار درآمدزایی کرده‌اند، هرچند هیچ‌یک روی حلقه هوشمند سرمایه‌گذاری نکرده‌اند.

گزارشی در سال ۲۰۲۳ از شرکت مشاوره دیتاهورایزن ریسرچ (DataHorizzon Research) پیش‌بینی کرد که ارزش بازار جهانی حلقه‌ هوشمند تا سال ۲۰۳۲ به ۱.۴ میلیارد دلار خواهد رسید، که بیشتر از ۱۴۷ میلیون دلار در سال ۲۰۲۲ خواهد بود.

برپایه گزارش ۳۶۰ اینداستری اینسایتز (360 Industry Insights)، پیشگام کنونی بازار در فضای حلقه هوشمند اورا (Oura) شرکت نوپا فنلاندی فناوری سلامت است که سهمی بیش از ۵۰ درصد را دراختیار دارد.

این وسیله ۲۹۰ پوندی قادر است فعالیت، ضربان قلب، دما، میزان خواب و استرس را ردیابی کند و حتی برای تشخیص نشانه‌های اولیه بیماری‌ها به کار رود.

پژوهشگران دانشگاه کالیفرنیا سانفرانسیسکو و سن دیه‌گو در سال ۲۰۲۰ گزارش دادند که یک حلقه هوشمند اورا قادر است پیش از بروز هرگونه نشانه‌های ظاهری، زمان ابتلا به کووید-۱۹ کاربر را تشخیص دهد.

میکو کارکاینن، مدیر ارشد مالی شرکت اورا، در رویدادی که ایندیپندنت در آن حضور داشت گفت: «ما تا سه روز پیش از شروع علائم تغییرات را می‌بینیم. اگر کاربر زودتر پیامی دریافت کند می‌تواند قرنطینه شود – این امر به‌شیوه موثری جلوی شیوع این بیماری را می‌گیرد.»

خداحافظ ChatGPT و سلام Groq

مدل جدید هوش مصنوعی، Groq، عملکرد بسیار سریع‌تری نسبت به ChatGPT-3.5 با استفاده از یک واحد سخت‌افزار اختصاصی به نام واحد پردازش زبان (LPU) نشان می‌دهد.

یک مدل نوظهور در دنیای هوش مصنوعی به لطف سرعت پاسخگویی خود توجه زیادی را به خود جلب کرده است و چالشی مهم برای چت ربات محبوب کنونی، ChatGPT ایجاد می‌کند.

مدل جدید هوش مصنوعی، Groq، عملکرد بسیار سریع‌تری نسبت به ChatGPT-3.5 با استفاده از یک واحد سخت‌افزار اختصاصی به نام واحد پردازش زبان (LPU) نشان می‌دهد.

به زبان ساده، این نشان‌دهنده مسیر جدیدی برای شرکت‌های هوش مصنوعی است که تراشه‌های خاصی را برای بهبود کارایی توسعه می‌دهند.

سریع‌تر از ChatGPT
هنگام استفاده از هوش مصنوعی، سرعت بسیار مهم است و هنگامی که با یک چت ربات گفتگو می‌کنید، باید انتظار داشته باشید که فوراً اطلاعات و پاسخ مورد نظر خود را دریافت کنید.

Groq یک مدل هوش مصنوعی چشمگیر تولید کرده است که می‌تواند به سرعت این شرکت را با نمونه هایی مانند ChatGPT همتراز کند.

این شرکت پردازنده‌ها و راه‌حل‌های نرم‌افزاری با کارایی بالا برای هوش مصنوعی، یادگیری ماشین (ML) و برنامه‌های محاسباتی را توسعه داده است.

در اینجا تمایز آن با مدل‌های سنتی هوش مصنوعی مانند ChatGPT نهفته است که به شدت به پردازنده‌های گرافیکی متکی هستند که گران هستند و به‌دست آوردن آن‌ها دشوار است.

در مقایسه اصلی‌تر، Groq نشان داد که می‌تواند 500 توکن در ثانیه تولید کند، در حالی که ChatGPT می‌تواند 40 توکن در ثانیه تولید کند. از این رو، این مزیت سرعت، پتانسیل رویکرد LPU سفارشی Groq را در مقایسه با مدل‌های سنتی هوش مصنوعی که بر روی پردازنده‌های گرافیکی اجرا می‌شوند، نشان می‌دهد.

یک جهت جدید برای دستگاه ها
برخلاف اکثر سیستم‌های هوش مصنوعی که به پردازنده‌های گرافیکی شرکت‌هایی مانند Nvidia متکی هستند، Groq از LPU استفاده می‌کند. این نشان دهنده یک روند سخت افزاری جدید است، زیرا توسعه دهندگان هوش مصنوعی یک رویکرد سفارشی برای کاهش وابستگی به فروشندگان شخص ثالث ایجاد می‌کنند.

اعتقاد بر این است که معماری LPU Groq نسبت به پردازنده‌های گرافیکی قدرتمندی مانند A100 و H100 انویدیا برتری دارد. OpenAI همچنین به دنبال بودجه برای توسعه تراشه‌های هوش مصنوعی خود است و به Groq و دیگران در این فضای سخت‌افزاری در حال ظهور می پیوندد.

شباهت عجیب در نام‌ها
نام "گروک" شبیه به مدل هوش مصنوعی "گروک" است که ایلان ماسک به طور مستقل توسعه داده است. در حالی که نه ماسک و نه تیم او به طور علنی اظهار نظر نکرده‌اند، شباهت نامگذاری ماهیت سریع صنعت هوش مصنوعی را برجسته می‌کند.

ماسک پس از فاصله گرفتن از OpenAI برای تمرکز بر برنامه‌های خود، اواخر سال گذشته ورود Grok را اعلام کرد و آن را در رقابت مستقیم با ChatGPT محصول OpenAI قرار داد.

در سال 2016، Groq نام خود را در مراحل اولیه، به عنوان یک علامت تجاری به ثبت رساند، بنابراین تعجب آور نیست که آنها دلیل تصمیم ایلان ماسک برای نامگذاری شرکت خود با این نام مشابه را ، به عنوان هشداری برای میلیاردر تسلا ارسال کردند.