فاکسکان با همکاری انویدیا، مراکز داده هوش مصنوعی احداث می‌کند

فاکسکان، مهم‌ترین تأمین‌کننده اپل قصد دارد با استفاده از تراشه‌ها و نرم‌افزارهای انویدیا سبک جدیدی از مراکز داده را ایجاد کند که مدیرعامل انویدیا آن را کارخانه هوش مصنوعی می‌نامد.

گروه فناوری تایوانی فاکسکان، بزرگترین تولیدکننده قراردادی حوزه الکترونیک در جهان، می‌خواهد نوع جدیدی از مراکز داده را با استفاده از تراشه‌ها و نرم‌افزار شرکت انویدیا بسازد که طیف وسیعی از کاربردها به خصوص برای خودروهای خودران خواهد داشت.

مراکز داده جدید کارخانه‌های هوش مصنوعی خواهند بود

یانگ لیو، رئیس فاکسکان و جنسن هوانگ، مدیر اجرایی انویدیا، در نمایشگاه فناوری این شرکت تایوانی، اعلام کردند که این دو شرکت در حال ساخت این مراکز داده هستند؛ مدیرعامل انویدیا این مراکز داده را کارخانه هوش مصنوعی می‌نامد.

جنسن هوانگ در این باره گفت:«اکنون با هوش مصنوعی نوع جدیدی از تولید یعنی تولید هوشمندی (Intelligence) پدید آمده است. بدین ترتیب مراکزداده‌ای که این هوشمندی را تولید می‌کنند، در اصل کارخانه‌های هوش مصنوعی هستند. گروه فاکسکان تخصص و مقیاس لازم برای ساخت این مراکز داده در سطح بین‌المللی را دارد.»

هوانگ سپس توضیح داد که چگونه می‌توان این «کارخانه‌های هوش مصنوعی» را در ناوگان وسایل نقلیه خودران اعمال کرد.

هوانگ افزود:« خودروهای خودران با گذشت زمان تجربیاتی را در محیط‌های مختلف پشت سر می‌گذارند و داده‌های بیشتری را جمع آوری می‌کنند. این داده‌ها به کارخانه‌های هوش مصنوعی می‌رود و این مراکز نرم‌افزار را بهبود می‌بخشند و هوش مصنوعی کل ناوگان را به‌روز می‌کنند. بدین ترتیب در آینده، هر شرکت و هر صنعتی، به کارخانه‌های هوش مصنوعی نیاز خواهد داشت.»

انویدیا، با ارزش‌ترین شرکت نیمه‌هادی جهان، در بیانیه‌ای اعلام کرد که این کارخانه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر پلتفرم محاسباتی شتاب‌یافته آن، از جمله ابرتراشه GH200 آن است که از فروش به چین منع شده است.

این اعلامیه پس از آن منتشر شد که انویدیا در روز سه‌شنبه اعلام کرد محدودیت‌های صادراتی جدید ایالات متحده فروش دو نیمه‌رسانای هوش مصنوعی کم‌قدرت‌تر را که برای بازار چین ایجاد کرده است و یکی از کارت‌های گرافیک گیمینگ را ممنوع کرده است.

سهام انویدیا در سال 2023 سه برابر شده است و ارزش بازاری بیش از 1 تریلیون دلار به این شرکت داده که ناشی از نقش کلیدی تراشه‌های این شرکت در برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی است.

فاکسکان می‌خواهد موفقیت خود را در حوزه خودرو تکرار کند

فاکسکان، تامین کننده اپل، می‌خواهد موفقیت خود در مونتاژ گوشی‌های هوشمند و رایانه‌های شخصی را در زمینه هوش مصنوعی تکرار کند و برای ساخت وسایل نقلیه الکتریکی هوشمند برای سایر شرکت‌ها برنامه ریزی کرده است.

مدیرعامل فاکسان اعلام کرد که «این شرکت در تلاش است تا خود را از یک شرکت تولیدکننده به یک شرکت ارائه‌دهنده پلت‌فرم و راهکار تبدیل کند» و شهرهای هوشمند و تولید هوشمند را به عنوان دیگر برنامه‌های کاربردی برای کارخانه‌های هوش مصنوعی ذکر کرد.

فاکسکان همچنین روز چهارشنبه از یک ون الکتریکی جدید به نام Model N رونمایی کرد که با اهداف بلندپروازانه‌ای تولید شده است اما تاکنون تولید محدودی داشته است.

جون سکی، رئیس بخش خودروهای برقی فاکسکان، گفت که این شرکت با 14 مشتری بالقوه در حال صحبت است و هند و ژاپن را بازارهای امیدوار کننده‌ای برای توسعه خودروهای الکتریکی می‌بیند.

هدف کوتاه‌مدت فاکسکان این است که در ابتدا 5 درصد از سهم بازار جهانی خودروهای برقی و معادل 33 ​​میلیارد دلار درآمد حاصل از تولید خودروهای برقی و قطعات تا سال 2025 را در اختیار بگیرد و هدف جاه‌طلبانه بلندمدت آن این است که تقریباً نیمی از خودروهای برقی جهان را بسازد.

روز فناوری فاکسکان در روز تولد بنیانگذار آن «تری گو تای مینگ» برگزار شد که در ژوئن 2019 از ریاست این شرکت کنار رفت.

او اکنون به عنوان یک کاندیدای مستقل برای انتخابات ریاست جمهوری تایوان در زمستان شرکت کرده است و برخلاف سال گذشته که با نمونه اولیه خودروی برقی روی صحنه رانندگی کرد، در مراسم امسال حاضر نشد.

اعتراف متا به استفاده از اطلاعات کاربران برای آموزش هوش مصنوعی خود

متا، شرکت مادر فیسبوک، اعتراف کرد که از پست‌های ارسالی کاربران در اینستاگرام و فیسبوک برای آموزش دستیار هوش مصنوعی جدید خود موسوم به Meta AI استفاده می‌کند.

این یعنی از پست‌های رسانه‌های اجتماعی میلیون‌ها نفر در سراسر جهان برای آموزش یک دستیار مجازی بدون رضایت و اجازه آنها استفاده می‌شود. اما شاید این سوال برایتان پیش آمده باشد که هوش مصنوعی متا دقیقا چیست؟

در پاسخ باید گفت که یک دستیار مکالمه است که می‌تواند به درخواست‌های متن محور پاسخ دهد و تصاویر واقعی را از پیام‌های متنی خلق کند. این فناوری به صورت آزمایشی یا همان بتا در واتس‌اپ، مسنجر و اینستاگرام در دسترس عموم است و قرار است به به زودی برای عینک‌های هوشمند Ray-Ban Meta و Quest 3 عرضه ‌شود. هوش مصنوعی متا از فناوری‌های مولد مانند Llama 2 و Emu پشتیبانی می‌کند که قادر است با کمک مجموعه‌های داده بزرگ، متن و تصاویر خلق کند.

متا از چه محتوایی موجود در پست‌ها برای آموزش هوش مصنوعی خود استفاده می‌کند؟

به گفته نیک کلگ، مدیر امور جهانی متا می‌گوید این شرکت از متن و عکس‌های پست‌های عمومی‌اینستاگرام و فیسبوک کاربران برای آموزش هوش مصنوعی متا استفاده می‌کند. وی افزود این پست‌ها بر اساس میزان محبوبیت و تعامل (Enagement) انتخاب می‌شوند و قبل از آنکه به سامانه هوش مصنوعی این شرکت وارد شوند، جزئیات و اطلاعات شخصی کاربران از آنها حذف می‌شود. کلگ ادامه داد متا از برخی فیلترهای خاص برای جلوگیری از ورود هرگونه محتوای نامناسب و توهین‌آمیز به این دستیار هوش مصنوعی استفاده کرده است.

نگرانی‌های در خصوص خریم شخصی

در میان کاربرانی که از این شبکه‌های اجتماعی استفاده می‌کنند، برخی‌ها نگرانی‌هایی را در خصوص حریم خصوصی و تبعات اخلاقی استفاده از پست‌های عمومی‌خود برای آموزش به این هوش مصنوعی متا مطرح کرده‌اند. به گفته این افراد، متا قبل از هر چیز می‌بایست، رضایت آنها را برای استفاده از پست‌هایشان خود دریافت می‌کرده و در خصوص نحوه استفاده از این داده‌ها نیز اطلاع‌رسانی درستی صورت نگرفته است.

آنها همچنین این سوال را مطرح کرده اند که متا برای اطمینان از اینکه این ابزار هوش مصنوعی، محتوای مضر یا گمراه‌کننده تولید نمی‌کند یا حقوق مالکیت معنوی محتوای اصلی آنها را نقض نمی‌کند، چه تدبیری را اندیشیده است.

اما متا هنوز هیچ توضیحی را در خصوص تعداد پست‌هایی که برای آموزش هوش مصنوعی خود استفاده کرده و یا اینکه چگونه قصد دارد به اعضایی که از پست‌هایشان استفاده می‌شود اطلاع رسانی کند، ارائه نکرده است. همچنین مشخص نکرده که چگونه می‌خواهد درخواست‌های برخی از کاربرانی که قصد ندارند از پست‌هایشان برای آموزش هوش مصنوعی استفاده شود، رسیدگی کند.

این شرکت اعلام کرده که همچنان به استفاده از پست‌های عمومی‌کاربران برای بهبود قابلیت‌های Meta AI و همچنین سایر ویژگی‌های هوش مصنوعی مانند برچسب‌های هوش مصنوعی و غیره ادامه خواهد داد.

هوش مصنوعی با این ۵ روش، جنگ‌ها را متحول ‌می‌کند

انقلاب هوش مصنوعی که توسط ChatGPT آغاز شد، همچنان با سرعت به مسیر خود ادامه می‌دهد و ردپای آن را می‌توان در حوزه‌های مختلف از تجارت الکترونیک گرفته تا ساخت انواع تجهیزات و ابزارها مشاهده کرد.

به باور تحلیلگران، هوش مصنوعی می‌تواند برای تمامی‌فعالان و بازیگران حوزه‌های مختلف بکار گرفته شود و حتی بازیگران کوچک را به رقیبی جدید برای غول‌های صنعتی و بزرگ دنیا تبدیل کند. در جنگ نیز هوش مصنوعی مزیت‌های قابل توجهی را برای ارتش‌ها ایجاد می‌کند و

مشابهی را به ارتش‌های کوچکتر و آگاه از فناوری می‌دهد – برای خوب و بد. در اینجا پنج روشی که هوش مصنوعی در حال حاضر راه خود را به میدان نبرد پیدا کرده است، و چگونگی تکامل آن در چند سال آینده آورده شده است:

تصمیم‌گیری

ابزارهای مولد هوش مصنوعی مانند چت جی‌پی‌تی (ChatGPT)، بارد (Bard) یا میدجورنی (Midjourney) از داده‌ها و اطلاعات موجود در فضای وب برای آموزش مدل‌های خود استفاده می‌کنند تا بتواند نحوه تکمیل اموری همچون نوشتن یک خط کد کامپیوتری یا ایجاد یک نقاشی جدید به سبک پیکاسو را پیش‌بینی کنند. در شرایط جنگی نیز این تکنیک‌های هوش مصنوعی می‌توانند به فرماندهان نظامی‌در برنامه‌ریزی‌ها و تصمیم‌گیری‌ها کمک کنند.

در حالت عادی، برنامه ریزی در مورد جنبه‌های مختلف یک عملیات، از غذا و سوخت گرفته تا حملات موشکی به تعداد زیادی نیرو نیاز دارد و در مواقعی هم این فرآیند، زمان‌بر خواهد بود. اما مدل‌های هوش مصنوعی مولد که با داده‌های عملیات‌های گذشته، ویژگی‌های نیروها، و تخمین‌هایی در خصوص وضعیت دشمن آموزش داده می‌شوند، می‌توانند به برنامه‌ریزی (هرچند ممکن است بی‌‎‌عیب هم نباشند) در این زمینه کمک کنند.

در حال حاضر، نیروهای اوکراینی از ابزارهای هوش مصنوعی از این ابزارها استفاده می‌کنند. همچنین چین و ایالات متحده از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای تصمیم گیری در سیستم‌های فرماندهی و کنترل خود بهره می‌برند. ناگفته نماند که کابین‌های جنگنده‌ها نیز به زودی به دستیارهای هوش مصنوعی مجهز خواهند شد که می‌توانند به خلبان‌ها در تفسیر اطلاعات و وضعیت کمک کنند.

تحلیل‌های هوشمند

حدود یک دهه است که از فناوری تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌شود و اکنون ارتش‌های کشورهای مختلف می‌توانند همانند برخی کسب‌وکارها، از الگوریتم‌های مجهز به هوش مصنوعی برای رصد و پیش‌بینی برنامه‌ها و اهداف دشمنان خود استفاده کنند.

همچنین این فناوری می‌تواند گامی‌فراتر از این یعنی راه‌هایی را پیش‌بینی کند که بر اساس آن، یک کشور می‌تواند ارتش خود را تجهیز، در موقعیتی مشخص مستقر و یا آماده عملیات کند و یا با انجام اقداماتی، دشمن را محاسباتش به اشتباه بیندازد.

سلاح‌های هوشمند

در حال حاضر برخی از ارتش‌های جهان از ربات‌های به اصطلاح قاتل استفاده می‌کنند. اگرچه سال‌هاست که اژدرها و موشک‌های خودکار وجود دارند اما الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند موجب هوشمندتر و متمایزشدن سلاح‌های خودکار شوند. در واقع، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در خدمت سلاح‌ها درآیند و کمک می‌کنند تا ادوات جنگی را از هم تمییز و تشخیص دهند و بهترین زمان را بر اساس موقعیت تانک که بیشترین میزان تخریب را داشته باشد، انتخاب کنند. ئهوش مصنوعی همچنین قادر است به سلاح‌ها و پهپادها در جهت‌یابی کمک می‌کند.

تعمیر و نگهداری

خرابی و از کارافتادگی تجهیزات و ادوات جنگی در حین جنگ می‌تواند به قیمت مرگ سربازان تمام شود. از این رو، تعمیر به موقع و جلوگیری از بروز چنین اتقاقاتی در مواقع حساس می‌تواند بسیار حائز اهمیت باشد. اینجاست که هوش مصنوعی می‌تواند وارد میدان شود و با پیش‌بینی زمان خرابی یک قطعه یا بخش در یک تجهیز نظامی، قدرت نظامی‌را افزایش داده و تلفات را به حداقل برساند.

هواپیماهای بدون سرنشین

هواپیماهای بدون سرنشین می‌توانند در جنگ‌ها و موقعیت‌های مختلف بسیار تعیین‌کننده باشند. پهپادها با الگوریتم‌های مجهز به هوش مصنوعی علاوه بر کمک به مسیریابی‌های بهتر برای نیروها، می‌توانند هم به اهداف دشمن حمله کنند و هم به نیروهای خودی برای شناسایی اهداف حمله کمک کنند.

به طور کل، با ورود هرچه بیشتر هوش مصنوعی به عرصه نظامی، احتمالاً جنگ‌ها کشنده تر، شدیدتر و رقابتی تر خواهند شد.

پیشرفت چشمگیر فناوری باتری به دنبال کشف سنگی معدنی در چین

باتری‌های جدید ظرف کمتر از ۱۰ دقیقه کامل شارژ می‌شوند و نزدیک به ۳۰ سال عمر می‌کنند.

مین‌شناسان در مغولستان داخلی شمال چین فلز خاکی نادر نیوبیوم را در سنگ معدنی جدیدی به نام نیوبوبائوتیت کشف کردند.

از این فلز خاکی نادر در بسیاری از آلیاژهای موتورهای جت و موشک استفاده می‌شود و نیز ثابت شده است که برای انتقال جریان الکتریکی در دماهای پایین ویژگی‌های خاصی دارد. برخی پژوهشگران گفته‌اند باتری‌هایی که از نیوبیوم ساخته می‌شوند، نسبت به باتری‌های لیتیوم یون سنتی چندین مزیت دارند.

منبع اصلی نیوبیوم تاکنون از سنگ معدنی کلمبیت بوده است که بیشتر در کانادا، برزیل، استرالیا و نیجریه استخراج می‌شود و چین نزدیک به ۹۵ درصد این عنصر برای صنعت فولادش را از طریق واردات به دست می‌‌آورد.

روزنامه ساوت چاینا مورنینگ پست گزارش داد که به گفته کارشناسان، اگر زمین‌شناسان بتوانند ثابت کنند که می‌توان نیوبیوم را در حجم کافی و کیفیت مناسب از نیوبوبائوتیت استخراج کرد، این به «خودکفایی» چین کمک می‌کند.

به گفته شرکت ملی هسته‌ای چین، شرکت دولتی مسئول نظارت بر برنامه‌های هسته‌ای غیرنظامی و نظامی چین، سنگ نیوبوبائوتیت تایید رسمی کمیته طبقه‌بندی انجمن بین‌المللی کانی‌شناسی را دریافت کرده است.

شرکت فلزشناسی و معدن برزیل (سی‌بی‌ام‌ام) روی طرح‌هایی جدید به منظور استفاده از نیوبیوم برای ساخت باتری‌های لیتیومی‌ــ‌‌یونی پیشرفته کار می‌کند.

شین هوآ، خبرگزاری دولتی چین، پیش‌تر در سال جاری گزارش داد که این شرکت برزیلی با دانشگاه‌ها، مراکز پژوهشی و تولیدکنندگان باتری برای استفاده بهینه از این عنصر خاکی نادر در باتری لیتیومی همکاری می‌کند.

آنتونیو کاسترو نتو، مدیر مرکز مواد پیشرفته دوبعدی دانشگاه ملی سنگاپور، پیش‌تر در سال جاری گفته بود انتظار می‌رود باتری‌های نیوبیوم نسبت به باتری‌های لیتیوم یون سنتی که چالش‌هایی مانند مخاطرات ایمنی، چرخه عمر کوتاه و زمان شارژ طولانی دارند، مزایای متعددی داشته باشد.

دکتر نتو گفت: «در توسعه باتری‌های نیوبیوم‌ــ‌گرافن به پیشرفت‌های چشمگیری دست یافته‌ایم که ثابت می‌کند [این باتری‌ها] در ایمنی، کارآیی و پایداری تحول‌آفرین‌اند.»

به گفته پژوهشگران، مدت زمان کارکرد باتری نیوبیوم‌ــ‌گرافن می‌تواند ۱۰ برابر باتری لیتیوم‌ــ‌یون سنتی باشد، بنابراین باعث می‌شود حدود ۳۰ سال عمر کنند. همچنین آن‌ها را بادوام‌تر و مطمئن‌تر می‌کند.

این پژوهشگران معتقدند این باتری‌ها که اکنون در حال تولیدند در کمتر از ۱۰ دقیقه کامل شارژ می‌شوند.

روجریو ریباس، رئیس جهانی باتری‌های سی‌بی‌ام‌ام در بیانیه‌ای اعلام کرد: «عمر طولانی‌تر باتری‌ گرافن‌ــ‌نیوبیوم جدید هزینه کل مالکیت آن را در مقایسه با باتری‌های لیتیوم یون موجود کاهش می‌دهد و امکان شارژ بسیار سریع دارد. افزون بر این، ایمنی بالاتری ارائه می‌دهد چون حتی در دمای بالا خطر انفجار ندارد.»

هوش مصنوعی در مصرف انرژی صرفه جویی می کند

محققان از یک طراحی نوین برای ترانزیستورها استفاده کرده اند که نه تنها به تولید آنها در ابعاد مینیاتوری کمک می کند، بلکه فعالیت های مربوط به هوش مصنوعی را ۱۰۰ بار صرفه جویانه تر انجام می دهد.

موج هوش مصنوعی در صنعت فناوری فراگیر شده و شرکت های کوچک و بزرگ قابلیت های مبتنی بر آن را در محصولاتشان به کار می برند. همزمان با استفاده از هوش مصنوعی، استفاده از تراشه و زیرساخت های آن نیز افزایش می یابد.

درهمین راستا مارک هرسام پروفسور مواد در دانشگاه نورث وسترن معتقد است این روش انرژی زیادی مصرف می کند زیرا داده ها جمع آوری شده و برای تحلیل به ابر رایانشی ارسال می شوند. در مرحله بعد نتایج به کاربر ارسال می شود. در عوض پردازش محلی داده ها انرژی کمتری مصرف می کند.

قبل از تحلیل، باید داده های جمع آوری شده برای پردازش توسط ماشین یادگیری، دسته بندی شوند. چون هریک از ترانزیستورهای سیلیکونی می توانند یک گام از فراوری داده را انجام دهند، تعداد ترانزیستورهای مورد نیاز برای تکمیل این فرایند باید با اندازه داده ها متناسب باشد.

تیم هرسام تصمیم گرفت از سیلیکون استفاده نکند و دی سولفید مولبدنیم ۲ بعدی و نانولوله های تک بعدی کربن برای ساخت مینی ترانزیستورها به کار گیرد. طراحی ترانزیستورهای جدید به شکلی بود که بتوان آنها را دوباره تنظیم و برای گام های مختلف در تحلیل به کار برد.

هرسام در این باره می گوید: یکپارچه سازی دو ماده جداگانه در یک دستگاه سبب می شود جریان برق را با ولتاژ به کار رفته ماژول بندی کرد.

این امر نه تنها تعداد ترانزیستورها و انرژی مصرفی را کاهش داد، بلکه به فرایند مینیاتورسازی تحلیل و یکپارچه سازی دستگاه کمک کرد.

محققان از مخازن داده پزشکی عمومی برای نشان دادن قابلیت های ابزار استفاده کردند. آنها هوش مصنوعی را آموزش دادند تا داده ها را از ECG تفسیر کند. کارمندان بخش خدمات درمانی می توانند این کار را پس از آموزش های طولانی و سنگین انجام دهند.

به دستگاه دستور داده شد تا داده های ۱۰ هزار نمونه ECG را به ۶ نوع تپش قلب دسته بندی کند. دستگاه با دقت ۹۵ درصد این کار را انجام داد. چنین فعالیتی با این میزان پیچیدگی نیازمند حداقل ۱۰۰ ترانزیستور سیلیکونی برای انجام رایانش است اما محققان دانشگاه نورث وسترن با ۲تراشه با طراحی نوین توانستند رایانش اطلاعات را انجام دهند.

محققان امیدوارند در آینده این دستگاه را در گجت های پوشیدنی به کار برند و بدون فشار به شبکه برق آن را به کار گیرند.

گوگل در آستانه حذف دائمی رمز عبور است

کلید عبور که سریع‌تر و ایمن‌تر است، جای رمز‌عبور را می‌گیرد.

گوگل اعلام کرد که اپلیکیشن‌ها و خدمات این شرکت از این پس «به‌ صورت پیش‌فرض بدون رمز عبور» خواهند بود تا همه کاربران از کلید عبور استفاده کنند.

این اقدام بخشی از توافقی گسترده‌تر در صنعت فناوری برای حذف گذرواژه‌ است که از دهه ۱۹۶۰ وجود داشته است و انتقال به قالبی امن‌تر و کارآمدتر برای تایید هویت افراد به شمار می‌رود.

کلید عبورها یک رمز را با اطلاعات بیومتریک مانند اثر انگشت یا تشخیص چهره ترکیب می‌کنند. به این ترتیب به یاد سپردن آن‌ آسان‌تر و سرقتش سخت‌تر می‌شود.

برنامه‌های گوگل مانند جست‌وجو، یوتیوب و مپس همگی بعد از آنکه این قالب نخستین بار پیش‌تر در سال جاری معرفی شد، از آن پشتیبانی کردند، هرچند سرعت اجرای آن آهسته‌تر از حد انتظار بود.

این شرکت مهم فناوری گفت که فشار برای ترغیب کاربران به استفاده از کلید عبورها هم‌زمان با ماه آگاهی از امنیت سایبری (Cybersecurity Awareness Month) است و می‌گوید این فناوری جدید سریع‌تر و ایمن‌تر است.

سریرام کارا و کریستین برند، مدیران محصول گوگل، در یک پست وبلاگی در مورد توضیح این حرکت نوشتند: «کلید عبور ۴۰ درصد سریع‌تر از رمز عبور است‌ــ و به نوعی رمزنگاری متکی است که ایمنی آن را بالا می‌برد.»

«ما همچنان صنایع را تشویق می‌کنیم که به کلید عبور روی بیاورند‌ــ و رمز عبور را کمتر به کار ببرند و در نهایت آن را منسوخ کنند.»‌

کاربران گوگل که اکنون از کلید عبور استفاده نمی‌کنند، بار بعد که وارد حسابشان می‌شوند، برای راه‌اندازی کلید عبور درخواستی دریافت می‌کنند.

لید عبور پیش‌تر در سایر پلتفرم‌های آنلاین از جمله ئی‌بی (eBay) و اوبر (Uber) فعال شده‌اند، چون به نظر می‌رسد صنعت فناوری به‌کلی از رمز عبور سنتی فاصله گرفته است.

رامسین بتی‌یوسف، مدیر ارشد مهندسی اوبر، گفت: «از راه‌اندازی کلید عبور در برنامه‌هایمان نتایج بسیار خوبی گرفته‌ایم و همه کاربران را تشویق می‌کنیم از کلید عبور استفاده کنند. این در نهایت برای اوبر و مشتریان اوبر یک امکان برد‌ــ‌برد است.»

گوگل که در تمامی پلتفرم‌هایش میلیاردها کاربر دارد، تاکید کرد که «درک فناوری‌های جدید به زمان نیاز دارد» و از این رو، به مردم امکان داده به‌طور موقت رمز عبور را رها کنند و هرجا که ممکن است، از کلید عبور استفاده کنند.»

این شرکت برای حذف کامل رمز عبور تاریخی مشخص نکرده، اما برخی کارشناسان امنیتی می‌گویند که انقضای آن‌ها اجتناب‌ناپذیر است و هکرها هنوز از آسیب‌پذیری آن‌ها بهره‌برداری می‌کنند.

اتحادیه فیدو (Fast Identity Online) که به اجرای این گذار کمک می‌کند، با اپل، گوگل، مایکروسافت و صدها شرکت فناوری برای توسعه استاندارد جدید ورود به سیستم همکاری کرده است.

الکس سیمونز، سرپرست گروه مدیریت برنامه هویت مایکروسافت، گفت: «انتقال کامل به دنیای بدون رمز عبور با تبدیل آن به بخش طبیعی زندگی کاربران آغاز می‌شود.»

«اگر در سراسر سیستم‌‌عامل‌ها مثل یک جامعه با یکدیگر همکاری کنیم، می‌توانیم در نهایت به این چشم‌انداز دست پیدا کنیم و در جهت حذف رمز عبور به پیشرفتی چشمگیر دست یابیم.»‌

میدان‌دار شدن صداهای مبتنی بر هوش مصنوعی در اینترنت و پیامدهای احتمالی آن

بحث‌های زیادی در مورد موسیقی تولید شده با هوش‌مصنوعی وجود دارد، زیرا از صدای هنرمندان برای آموزش مدل‌هایی استفاده می‌شود که می‌توانند آهنگ‌های بسیار قانع‌کننده‌ای را با صدای هر کسی بسازند. این حجم عظیمی از پرونده‌های قضایی و بحث‌های اخلاقی جالب توجه را در پی خواهد داشت.

دیگر نیازی به نوشتن ایمیل‌هایتان نخواهید داشت - ربات‌های هوش مصنوعی اکنون می‌توانند تماس‌های تلفنی شما را برقرار کنند و در جلسات شما شرکت کنند، و با این وجود ممکن است حتی کسی متوجه هم حضور هوش مصنوعی در این فرایندها نشود.

دنیای ما به طرز فزاینده‌ای پر از صداهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌شوید. وقتی با الکسا یا سیری صحبت می‌کنید، این مدل‌ها بر اساس گفتار انسان آموزش دیده‌اند تا بتوانند تقریباً هر چیزی را بیان کنند. در اپ Waze ارائه راهنمایی‌ها توسط هوش مصنوعی با صدای افراد مشهور انجام می‌شود، و هر بار که تیک‌تاک را تماشا می‌کنید و صدایی را می‌شنوید که زیرنویس‌ها را با صدای بلند می‌خواند باز هم همین است. هوش مصنوعی اپل می‌تواند حتی قبل از رفتن به رختخواب برای شما یک رمان عاشقانه بخواند.

سیستم‌های هوش مصنوعی تقریباً در هر زبان و تقریباً هر صدایی، متن را به گفتار باورپذیر تبدیل می‌کنند. با این وجود، بعید است که هیچ یک از صداهای هوش مصنوعی جایگزین صدای واقعی شوند. اما آنها خیلی سریع در حال بهبود یافتن هستند، و نتیجتا احتمالات و سؤالات بزرگی را ایجاد می‌کنند. بدیهیست که این صداهای مصنوعی با گذشت زمان بهتر و آسان‌تر می‌شوند. من به عنوان فردی که آن را ساخته است چه مسئولیت‌هایی دارم؟ افراد دیگر چه مسئولیت‌هایی دارند؟

همچنین در حال حاضر بحث‌های زیادی در مورد موسیقی تولید شده با هوش‌مصنوعی وجود دارد، زیرا از صدای هنرمندان برای آموزش مدل‌هایی استفاده می‌شود که می‌توانند آهنگ‌های بسیار قانع‌کننده‌ای را با صدای هر کسی بسازند. این حجم عظیمی از پرونده‌های قضایی و بحث‌های اخلاقی جالب توجه را در پی خواهد داشت.

مباحث زیادی وجود دارد و نباید زمان از دست برود. زیرا در حال حاضر این فناوری واقعاً خوب است و به سرعت در حال بهتر شدن است.

کلودفلر از تراشه‌های هوش مصنوعی انویدیا در مراکز داده خود استفاده خواهد کرد

شرکت کلودفلر، بزرگترین CDN جهان، قصد دارد برای ارائه راهکارهای هوش مصنوعی به کاربران، به‌ویژه مدل‌های هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبان بزرگ (LLM)، در سراسر شبکه جهانی خود از پردازنده‌های گرافیکی انویدیا استفاده کند.

متیو پرینس، هم‌بنیانگذار و مدیرعامل کلودفلر می‌گوید:«ارائه راهکارهای هوش مصنوعی تحت شبکه برای بسیاری از کسب‌وکارها بهترین اتفاق خواهد بود؛ چرا که هم داده‌های خصوصی از نظر فیزیکی به کاربران نزدیک می‌مانند و هم برای آن‌ها مقرون‌به‌صرفه خواهد بود.

ما با به‌کارگیری فناوری پیشرفته انویدیا در شبکه جهانی خود، راهکارهایی برای هوش مصنوعی خواهیم ساخت که تا پیش از این بسیاری از کاربران به آن‌ها دسترسی نداشته‌اند.»

کلودفلر از سوئیچ‌های اترنت و نرم‌افزار تخصصی انویدیا استفاده خواهد کرد

کلودفلر علاوه بر پردازنده‌های گرافیکی هوش مصنوعی، سوئیچ‌های اترنت انویدیا را نیز در مراکز داده خود به کار خواهد گرفت و از نرم‌افزار کامل تخصصی انویدیا، که شامل TensorRT-LLM و Triton Inference Server می‌شود، استفاده خواهد کرد.

پردازنده‌های گرافیکی تا پایان سال 2023 در بیش از 100 نقطه جهان در پاپ‌سایت‌های کلودفلر مستقر خواهند شد و تا پایان سال 2024 تقریباً در تمام شبکه کلودفلر گسترش می‌یابد که شامل بیش از 300 مرکز داده در سراسر جهان خواهد بود.

ایان باک، معاون بخش هایپراسکیل و رایانش سریع در انویدیا می‌گوید: «پلت‌فرم ما برای تقویت موج بعدی برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی بسیار کاربردی خواهد بود.

با پردازنده‌های گرافیکی انویدیا و نرم‌افزار هوش مصنوعی انویدیا که در کلودفلر به کار گرفته خواهند شد، کسب‌وکارها می‌توانند راهکارهای جدیدی ایجاد کنند و نوآوری هوش مصنوعی را در تمام صنایع به ارمغان بیاورند.»

کلودفلر از کدام مدل‌های هوش مصنوعی پشتیبانی خواهد کرد؟

شبکه هوش مصنوعی کلودفلر در آغاز کار خود از مدل‌های ارائه‌شده توسط کاربران پشتیبانی نخواهد کرد و از رایج‌ترین مدل‌های زبان بزرگ (LLM) شامل مدل‌های Llama 2 7B و M2m100-1.2 متعلق به متا، مدل Whisper متعلق به OpenAi، مدل Distilbert-sst-2-int8 متعلق به هاگینگ فیس، مدل Resnet-50 متعلق به مایکروسافت و مدل bge-base-en-v1.5 متعلق به آکادمی هوش مصنوعی پکن (Baai) پشتیبانی می‌کند.

کلودفلر قصد دارد در آینده مدل‌های بیشتری را با کمک هاگینگ فیس اضافه کند.

تراشه‌های آینده کوالکام با عملکرد سری M اپل رقابت خواهند کرد

عرضه تراشه‌های کوالکام اسنپدراگون X که مبتنی بر معماری ARM هستند، نقطه عطفی در صنعت رایانه‌های شخصی رقم خواهد زد

لپ‌تاپ‌های ویندوزی مبتنی بر آرم هنوز هم در نظر بسیاری از مردم به‌عنوان جایگزین مناسبی برای دستگاه‌های x86 دیده نمی‌شوند، اما کوالکام می‌گوید تراشه بعدی آن، اسنپدراگون ایکس (Snapdragon X) یک «نقطه عطف برای صنعت رایانه‌های شخصی» خواهد بود. اسنپدراگون X با ادعای بهبود گسترده عملکرد و کارایی، به عنوان نسخه عمومی تراشه‌های سری M اپل نام خواهند گرفت.

ریشه طراحی اسنپدراگون ایکس به خرید استارت‌آپ تراشه نوویا (Nuvia) توسط کوالکام در سال 2021 باز می‌گردد که به مبلغ 1/4 میلیارد دلار انجام گرفت. این شرکت توسط مهندسان سابق اپل تأسیس شد که روی تراشه‌های سری A که در آیفون‌ها و آی‌پدهای آن زمان استفاده می‌شد کار می‌کردند.

اپل در سال 2019 از جرارد ویلیامز، بنیانگذار و مدیر عامل شرکت نوویا، به دلیل جذب غیرقانونی کارکنان اپل شکایت کرد. سال قبل هم ARM از هر دو شرکت نوویا و کوالکام شکایت کرد و مدعی نقض قراردادهای مجوز و نقض علائم تجاری پس از خرید نوویا توسط کوالکام شد.

نام تجاری اسنپدراگون X جایگزین سری اسنپدراگون 8 خواهد شد، خانواده‌ای که پرچمدار آن، اسنپدراگون 8cx نسل 3 در سال 2021 عرضه شد.

کوالکام عملاً چیزی در مورد سری اسنپدراگون X به جز یک تصویر تیزر فاش نکرده است. با این حال، تایید کرده که این پلتفرم مبتنی بر فناوری پردازنده مرکزی اوریون از خرید نوویا است.

طبق گزارش‌ها، تراشه‌های اسنپدراگون X با یک واحد پردازش عصبی ساخته شده برای دستگاه‌های دارای فرم فاکتور کوچک ارائه می‌شوند. این ویژگی نشانه دیگری است که کوالکام با این تراشه‌ها دقیقاً سری M اپل را هدف قرار داده است که نسخه مخصوص به خود را دارد. سری اسنپدراگون X همچنین قابلیت اتصال 5G را ارائه خواهد داد، چیزی که در دستگاه‌های سری M فراتر از iPad نخواهید یافت.

شایعات قبلی نشان می‌دهد که کوالکام در ابتدا سه پردازنده سری اسنپدراگون X با کدهای SC8350، SC8370 و SC8380 را عرضه خواهد کرد. تصور می‌شود که آن‌ها به ترتیب دارای هشت، ده و دوازده هسته CPU هستند و انتظار می‌رود SC8380 از ترکیب هشت هسته عملکردی و چهار هسته بازده، بسیار شبیه به اپل M2 Max استفاده کند.

وصل شدن به اینترنت ماهواره‌ای با گوشی‌های هوشمند معمولی امکان‌پذیر شد

شرکت AST Space Mobile با پرتاب ماهواره بلو واکر 3 اتصال گوشی‌های هوشمند به اینترنت ماهواره‌ای بدون نیاز به تجهیزات اضافی را امکان‌پذیر کرد

اسکات ویسنیوسکی، مدیر ارشد استراتژی AST SpaceMobile اعلام کرد که روز یکشنبه، یکی از اعضای تیم تحقیقاتی این شرکت با یک تلفن سامسونگ گلکسی S22 در هاوایی با موفقیت به ماهواره متصل شد و تقریباً دو دقیقه با شخص دیگری در اسپانیا تماس تصویری برقرار کرد.

این استارت‌آپ اعلام کرد که در آزمایشی جداگانه به سرعت دانلودی در حدود 14 مگابیت در ثانیه دست یافته و رکورد قبلی 10 مگابیت بر ثانیه را که در خردادماه ثبت کرده بود، را شکسته است.

ویسنیوسکی افزود: «ما معتقدیم که پیشرفت‌های مستمر در بلو واکر ۳ (Blue Walker 3) امکان‌پذیر است و انتظار می‌رود عملکرد بهتری در پنج ماهواره تجاری اول ما وجود داشته باشد.»

AST SpaceMobile اخیراً بودجه‌ی پرتاب پنج ماهواره با نام بلوبرد (BlueBird) با موشک فالکون 9 اسپیس ایکس را تأمین کرده است. این ماهواره‌ها اوایل سال آینده میلادی به به مدار پایینی زمین (LEO) پرتاب خواهند شد.

هر یک از ماهواره‌های بلوبرد با وزن 1500 کیلوگرم به اندازه بلوواکر 3 خواهد بود و پنج ماهواره، اتصال متناوب را امکان‌پذیر خواهد ساخت.

AST SpaceMobile در جستجوی بودجه‌ای برای ساخت ماهواره‌ای قدرتمندتر است که اندازه آن دو برابر باشد. این شرکت برای ارائه یک سرویس 5G در سطح جهانی به حدود 90 ماهواره بلوبرد نیاز دارد که به اپراتورهای شبکه تلفن همراه زمینی امکان می‌دهد مشترکان خود را فراتر از دکل‌های تلفن همراه خود متصل نگه دارند.

در آزمایش‌های 5G از طیف بی‌سیم شرکت مخابراتی ایالات متحده AT&T استفاده شد که توسط آنتن 64 متر مربعی ماهواره بلوواکر 3، بزرگترین آنتن تجاری مستقر در مدار، انتخاب شد. ماهواره سپس سیگنال‌ها را به شبکه زمینی Vodafone در اسپانیا ارسال کرد.

AT&T به دنبال مجوز برای اجاره فرکانس های زمینی به AST SpaceMobile به صورت تجاری در ایالات متحده است.

شرکت AST SpaceMobile و سایر بازیگران این حوزه نیز منتظر ارائه چارچوبی از کمیسیون ارتباطات فدرال برای تنظیم‌گری این صنعت در حال ظهور هستند.

آشنایی با نسل جدید مودم فیبر نوری بازار

با پیشرفت هر چه بیشتر تکنولوژی و روی کار آمدن فناوری فیبر نوری، شرکت‌های زیادی در تلاشند تا تجهیزات مرتبط با آن، به ویژه انواع مودم‌های فیبر نوری، را تولید کنند. به طوری که امروزه بسیاری از برندهای معتبر در صنعت تجهیزات شبکه در بازار رقابتی دنیا حضور دارند. خوشبختانه در سال‌های اخیر، کشور ما ایران نیز از این فناوری برای ارائه اینترنت به کاربران خود استفاده می‌کند. به همین دلیل، افراد زیادی به دنبال خرید مودم‌های فیبر نوری جدیدتر هستند. در این مقاله، ما شما را با بهترین برندهای سازنده این محصولات و بهترین مودم فیبر نوری در بازار آشنا می‌کنیم. پس تا پایان با ما همراه باشید.

آشنایی با نسل جدید مودم‌های فیبر نوری (WiFi 6)

به طور بدیهی انتظار می‌رود که نسل جدید مودم‌های فیبر نوری از تازه‌ترین و به‌روزترین تکنولوژی‌های جهان بهره‌ ببرند. این موضوع در مورد جدیدترین مودم‌های فیبر نوری هم صدق می‌کند. به این معنا که انتظار می‌رود این مودم نه تنها ظاهراً متفاوت و با قابلیت‌های بهبود یافته باشند، بلکه شامل نسل جدیدی از وای‌فای، سیستم‌عامل و ویژگی‌های جدیدی نیز باشند. مودم‌های فیبر نوری که امروزه به بازار عرضه می‌شوند از نسل ششم وای‌فای بهره می‌برند که این تکنولوژی یکی از جدیدترین فناوری‌های WiFi به‌شمار می‌آید.

این نسخه علاوه بر افزایش سرعت، دارای ظرفیت بالاتری نسبت به نسخه‌های قبلی نیز هست. به طور کلی، WiFi ۶ این امکان را برای مودم wifi ۶ فراهم می‌کند که داده‌ها را به صورت همزمان به چندین دستگاه ارسال کنند و به تعداد بیشتری از کاربران اجازه متصل شدن به وای فای را بدهد. از سوی دیگر، این نسل از وای‌فای قابلیت پشتیبانی از امواج دو باند فرکانسی ۲.۴ و ۵ گیگاهرتز را داراست و تکنولوژی MU-MIMO نیز در WiFi ۶ نسبت به نسل‌های پیشین بهبود یافته است.

معرفی جدیدترین مودم‌های فیبر نوری

همانطور که اشاره شد، در زمینه تجهیزات شبکه ، برندهای مختلفی فعالیت دارند و برخی از جدیدترین مودم‌های فیبر نوری به برند معروف و بزرگ «هوآوی» (Huawei) تعلق دارد. این برند به دلیل ارائه محصولات با کیفیت بالا و قابلیت‌های کاربردی، در بازارهای جهانی و همچنین در بازارهای ایران تعداد زیادی طرفدار دارد. در ادامه، به بررسی چند مورد از بهترین مودم‌های این شرکت می‌پردازیم:

مودم فیبر نوری دوبانده هوآوی HS8145X6

یکی از بهترین مودم‌های فیبر نوری از برند هوآوی مدل HS8145X6 است. این مودم در باند فرکانسی ۲.۴ گیگاهرتز با سرعت ۵۷۴ مگابیت بر ثانیه و در باند ۵ گیگاهرتز با سرعت ۲۴۰۲ مگابیت بر ثانیه قادر به عملکرد است. این محصول دارای ۴ پورت گیگابیت و ۲ آنتن خارجی قدرتمند می‌باشد. ویژگی‌های دیگر این مودم شامل قدرت آنتن با ۵ دسی‌بل، دو پورت USB و همچنین وای‌فای نسل ۶ است.

مودم فیبر نوری دوبانده هوآوی HS8145X6 New Face

بدیهی است که می‌توانیم مودم هوآوی مدل HS8145X6 New Face را به عنوان یک نمونه از جدیدترین محصولات این شرکت ذکر کنیم. این مودم دارای دو عدد آنتن خارجی با پوشش دهی ۵ دسی‌بل است و از ۴ پورت گیگابیت با سرعت ۱۰/۱۰۰/۱۰۰۰ پشتیبانی می‌کند. سرعت اتصال بی‌سیم این مودم به ۲۴۰۲ مگابیت در ثانیه در باند فرکانسی ۵ گیگاهرتز و ۵۷۴ مگابیت در باند فرکانسی ۲.۴ گیگاهرتز می‌رسد. این مودم همچنین دارای یک پورت تلفن، دو پورت USB و فناوری وای‌فای نسل ۶ است.

مودم فیبر نوری دوبانده هوآوی مدل EG8247W5

برند هوآوی در تولید مودم فیبر نوری مدل EG8247W5 از چهار عدد آنتن خارجی بهره برده است که باعث پوشش بالایی می‌شود. این مودم دوبانده بوده و از یک پورت تلفن، چهار عدد پورت شبکه با سرعت ۱۰/۱۰۰/۱۰۰۰، یک پورت USB و حتی پورت CATV پشتیبانی می‌کند. این محصول برای مصارف اداری و خانگی بسیار مناسب است و سرعت وای‌فای آن به ۲۱۰۰ مگابیت بر ثانیه می‌رسد. این مودم در دو باند فرکانسی ۲.۴ و ۵ گیگاهرتز فعالیت می‌کند، از تکنولوژی MIMO ۴×۴ بهره می‌برد و دارای آنتن با قدرت 5dBi است.

مودم فیبر نوری دوبانده هوآوی HS8546V5

این محصول از شرکت هوآوی، یکی از جدیدترین مودم‌های فیبر نوری است که امکان اتصال همزمان چندین کاربر را با سرعت و کیفیت بالا فراهم می‌آورد. مودم هوآوی HS8546V5 اغلب برای دفاتر اداری کوچک و منازل استفاده می‌شود و دارای ۲ آنتن خارجی با قدرت 5dBi است که پوشش مناسبی را فراهم می‌کند. سرعت اتصال بی‌سیم این مودم در باند ۲.۴ گیگاهرتز به مقدار ۳۰۰ مگابیت بر ثانیه و در باند ۵ گیگاهرتز به مقدار ۸۶۷ مگابیت بر ثانیه است. از ویژگی‌های این محصول می‌توان به ۴ پورت ۱۰/۱۰۰/۱۰۰۰ گیگابیت، ۱ پورت تلفن و ۱ پورت USB اشاره کرد.

مودم فیبر نوری دوبانده هوآوی HG8145V5

مودم دوبانده HG8145V5 از کمپانی هوآوی یک محصول خوب و کاربردی است که از سرعت وایرلس ۳۰۰ مگابیت بر ثانیه در باند ۲.۴ گیگاهرتز و ۸۶۶ مگابیت بر ثانیه در باند ۵ گیگاهرتز پشتیبانی می‌کند. این مودم فیبر نوری دارای ۴ پورت شبکه ۱۰/۱۰۰/۱۰۰۰، دو درگاه USB برای اشتراک‌گذاری و یک پورت تلفن (POTS) است. همچنین، دو آنتن خارجی با قدرت ۵ دسی‌بل پوشش‌دهی خوبی را فراهم می‌کنند.

جمع‌بندی

تصمیم در مورد انتخاب مودم فیبر نوری با شماست و باید با توجه به نیازها و مطلبات خود عمل کنید. مودم‌های فیبر نوری متنوعی با ویژگی‌ها و امکانات مختلف وجود دارند که می‌توانند به انتظارات شما پاسخ دهند. بهتر است بر اساس نیازهای خود مدل‌ها و ویژگی‌های مختلف را مقایسه کرده و سپس تصمیم خود را بگیرید. امیدواریم که این مقاله در آشنایی با جدیدترین مودم‌های فیبر نوری برای شما مفید بوده باشد.

چگونه از اینستاگرام کسب درآمد کنیم؟

ما در دنیای فناوری زندگی می کنیم، جایی که رسانه های اجتماعی به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی مردم تبدیل شده اند. در قرن بیستم مردم مانند امروز اینترنت نداشتند و به همین دلیل شاهد پیشرفت های چشمگیری در آن دوره نبوده ایم. با این حال در عصر مدرن امروزی با فراگیری اینترنت، پلتفرم های رسانه های اجتماعی به طور باور نکردنی رشد کرده اند و تعداد زیادی از مردم توانسته اند از این پلتفرم ها کسب درآمد داشته باشند. در میان انبوهی از صفحات اجتماعی، اینستاگرام توانسته است محبوبیت خود را بیشتر کند و محیطی را برای تمام مردم فراهم کند تا بتوانند از این پلتفرم کسب درآمد موفقی داشته باشند. اما چگونه می توانید از اینستاگرام درآمد کسب کنید؟ با مطالعه ی کامل این مقاله می توانید به جواب این سوال برسید.

آیا می توانید در اینستاگرام کسب درآمد کنید؟

پاسخ کوتاه است: بله، قطعاً می توانید در اینستاگرام درآمد کسب کنید. به خصوص در سال های اخیر اینستاگرام به منبع درآمد قابل توجهی برای بسیاری از سازندگان، اینفلوئنسرها و صاحبان مشاغل تبدیل شده است. راه های مختلف زیادی برای کسب درآمد از طریق اپلیکیشن اینستاگرام وجود دارد که با داشتن ایده جدید و تقویم محتوایی دقیق، می توانید شما هم یکی از افرادی باشید که با کمک اینستاگرام کسب درآمد موفقی داشته باشید.

پردرآمدترین افراد اینستاگرام چه کسانی هستند؟

همه ما می دانیم هرچه تعداد فالوور هایمان در اینستاگرام بیشتر باشد، بدون شک درآمد بیشتری نیز خواهیم داشت. بر اساس تجزیه و تحلیل های انجام شده، کریستیانو رونالدو که دارای بیشترین فالوور را در اینستاگرام دارد به ازای هر پست حدود 2.397.000 دلار دریافت می کند. سایر افراد مشهور پردرآمد این پلتفرم عبارتند از کایلی جنر و سلنا گومز که به ترتیب به ازای هر پست 1.835.000 و 1.773.500 دلار درآمد دارند. اما تعداد کمی از افراد این تعداد فالوور را دارند و بیشتر کسب و کارها تعداد فالوورهای زیر یک میلیون نفر را دارند. قرار نیست مانند ورزشکاران و سلبریتی های معروف فالوورهای میلیونی یا درآمدهای نجومی داشته باشیم، اما راه های مختلفی وجود دارد که می توانید به سادگی از طریق اینستاگرام درآمد کسب کنید. در ادامه با روش های کسب درآمد از اینستاگرام آشنا خواهید شد.

ترافیک اینستاگرام را به وب سایت خود هدایت کنید

اگر صاحب یک کسب و کار هستید و یک وب سایت برای آن دارید، اینستاگرام می تواند ابزار بسیار قدرتمندی برای تبلیغ آن کسب و کار باشد. در مورد کسب و کار خود آگاهی ایجاد کنید. مثلاً می توانید تصاویر و ویدیوهای زیبایی از فعالیت های خود منتشر کنید که می تواند به کسب و کار شما هویت منحصر به فردی بدهد و از آن برای جذب صدها هزار بازدید کننده به وب سایت خود استفاده کنید. اگر تصاویر یا پست های مناسبی منتشر کنید مخاطبان شما دوست دارند درباره فعالیت شما اطلاعات بیشتری کسب کنند و در نهایت از وب سایت یا وبلاگ شما بازدید خواهند کرد.

کسب و کار خود را در اینستاگرام تبلیغ کنید

بسیاری از صاحبان کسب و کارها از تمام قدرت اینستاگرام برای تبلیغات کار خود به صورت رایگان استفاده می کنند. مهم نیست که چه نوع کسب و کاری دارید، اینستاگرام می تواند برای تبلیغ فعالیت شما و برای جلب توجه بیشتر آن استفاده شود. سرعت رشد کسب و کار شما تا حد زیادی به کیفیت محتوایی که منتشر می کنید بستگی دارد. نکته کلیدی در این است که ویژگی های مهم محصول خود را از طریق عکس و ویدیو به نمایش بگذارید. به عنوان مثال اگر در حوزه فروش کتاب فعالیت دارید بهتر است تکه هایی از محتوای کتاب موردنظرتان گلچین کنید و به صورت اینفوگرافی یا فایل صوتی برای آن تولید محتوا انجام دهید.

فعالیت به عنوان تبلیغ کننده در اینستاگرام

اگر تعداد فالوورها، لایک ها و کامنت هایتان به حد مطلوبی زیاد است می توانید یکی از افرادی باشید که به صورت یک فرد تبلیغ کننده در اینستاگرام فعالیت کنید. افرادی که تعداد بازدیدکنندگان بالایی دارند می توانند محصولات و برندهای دیگر افراد را در میان پست هایی که منتشر می کنند معرفی کنند. بیشتر افراد فعال در اینستاگرام از طریق این روش کسب درآمد دارند.

ربات دایرکت اینستاگرام را فعال کنید

یک راه آسان برای ارائه خدمات عالی به مشتریان، راه اندازی ربات دایرکت اینستاگرام است. یک ربات دایرکت مستقیماً در حساب اینستاگرام و وب سایت شما یکپارچه شده است و می تواند به سؤالات متداول دنبال کنندگان شما پاسخ دهد. اگر سؤال برای چت ربات پیچیده باشد به طور اتوماتیک یک درخواست برای یکی از افراد آنلاین پشتیبانی ارسال می کند تا پاسخ مشتری را بدهد. و چگونه یک ربات چت می تواند به کسب و کار شما در اینستاگرام کمک کند؟ ربات دایرکت اینستاگرام می تواند محصولات موجود در فروشگاه شما را مستقیماً به مشتریان در چت توصیه کند و منجر به فروش سریع تر و ساده تر شود. اگر مشتری بپرسد چه رنگی در انبار موجود دارید، چت هوشمند می تواند سه گزینه مختلف را ارائه دهد که با این روش خریدار می تواند به سرعت به جواب سوالات خود برسد.

هزاران سایت وردپرسی به خاطر یک آسیب‌پذیری امنیتی هک شدند

آسیب پذیری افزونه tagDiv یکی از افزونه‌های محبوب وردپرس منجر به هک شدن هزاران سایت وردپرسی شد

هزاران سایتی که از سیستم مدیریت محتوای وردپرس را اجرا می‌کنند، توسط یک کمپین سایبری هک شده‌اند که از آسیب‌پذیری در یک افزونه پرکاربرد سوءاستفاده کرده است.

افزونه آسیب‌پذیر، که تگ‌دیو کامپوزر (tagDiv Composer) نام دارد، یک افزونه اجباری در دو قالب محبوب وردپرس است: Newspaper و Newsmag. این تم‌ها از طریق مارکت‌های رسمی تم‌فارست و انواتو به فروش می‌رسند و بیش از 155000 دانلود رسمی دارند.

این آسیب‌پذیری که تحت عنوان CVE-2023-3169 نام‌گذاری شده است، به عنوان یک اسکریپت بین سایتی (XSS) شناخته می‌شود که به هکرها اجازه می‌دهد کدهای مخرب را به صفحات وبسایت تزریق کنند. این آسیب‌پذیری که توسط محقق ویتنامی Truoc Phan کشف شد، دارای رتبه خطر 7/1 از 10 است. این آسیب‌پذیری تا حدی درنسخه 4.1 افزونه tagDiv Composer و به طور کامل در نسخه 4.2 اصلاح شده است اما بسیاری از وبسایت‌ها هنوز از نسخه قدیمی استفاده می‌کنند و یا علیرغم به‌روزرسانی همچنان به اسکریپت‌های مخرب آلوده هستند.

بر اساس گزارشی که توسط محقق امنیتی دنیس سینگوبکو (Denis Sinegubko) نوشته شده است، عوامل تهدید از این آسیب‌پذیری برای تزریق اسکریپت‌های وب که نهایتاً بازدیدکنندگان را به سایت‌های کلاهبرداری هدایت می‌کند، سوء استفاده می‌کنند. این موضوع منجر به تبلیغ فناوری‌های جعلی، برنده‌های تقلبی در بخت‌آزمایی و ارسال نوتیفیکیشن‌های کلاهبرداری می‌شود، که مورد آخر بازدیدکنندگان را با نمایش کپچای جعلی نیز فریب می‌دهد.

سوکوری (Sucuri)، شرکت امنیتی که این محقق در آن فعالیت می‌کند، از سال 2017 این کمپین بدافزار را ردیابی کرده و نام آن را Balada گذاشته است. سوکوری تخمین می‌زند که در شش سال گذشته، Balada بیش از 1 میلیون سایت را در معرض خطر قرار داده است. ماه گذشته، Sucuri تزریق Balada را در بیش از ۱۷ هزار سایت شناسایی کرد که تقریباً دو برابر تعداد ماه قبل بود. بیش از 9000 مورد از آلودگی‌های جدید نتیجه تزریق‌هایی بود که با بهره‌برداری از آسیب‌پذیری CVE-2023-3169 امکان‌پذیر شد.

سوکوری موج‌های تزریق را ردیابی کرده است که این آسیب‌پذیری را افزایش می‌دهد. همه این آسیب‌پذیری‌ها حاوی یک اسکریپت متمایز هستند که در داخل تگ‌های زیر تزریق می‌شود و با استفاده از بررسی این تگ‌ها در سورس وبسایت می‌توانید اسکریپت مخرب را بیابید:

مهاجم در این حمله سایبری از کدهای پیچیده استفاده می‌کند تا تشخیص آن را سخت کند. اما می‌توان آن را در پایگاه داده سایت وردپرس، به ویژه در آپشن “td_live_css_local_storage” از جدول wp_options یافت.

Balada همیشه تلاش کرده است تا کنترل مداومی بر وب‌سایت‌هایی که مورد نفوذ قرار می‌دهد، به دست آورد. رایج‌ترین روشی که این کار را انجام می‌دهد، تزریق اسکریپت‌هایی است که حساب‌هایی با دسترسی ادمین ایجاد می‌کنند. اگر ادمین‌های واقعی اسکریپت‌های تغییر مسیر را شناسایی و حذف کنند، اما اجازه دهند حساب‌های مدیریت جعلی باقی بمانند، عامل تهدید از دسترسی خود برای اضافه کردن مجموعه جدیدی از اسکریپت‌های مخرب استفاده می‌کند.

هرکسی که سایتی را مدیریت می‌کند که از تم های وردپرس نیوزپیپر (Newspaper) یا نیوز مگ (Newsmag) استفاده می‌کند، باید هر دو سایت و گزارش رویداد خود را برای علائم عفونت با استفاده از بسیاری از راهکارهای موجود در پست Sucuri به دقت بررسی کند.

همانطور که گفته شد، عوامل تهدید Balada تلاش می‌کنند تا به سایت‌هایی که در معرض خطر قرار می‌دهند، دسترسی دائمی داشته باشند. بنابراین علاوه بر حذف اسکریپت مخرب اضافه شده، بررسی کدهای Backdoor و حساب‌های مدیریتی وردپرس نیز مهم است.

به زودی بیشتر محصولات لنوو توسط کاربر قابل تعمیر خواهند بود

لنوو که یکی از برترین تولیدکنندگان لپ‌تاپ و رایانه‌های شخصی در جهان به شمار می‌آید، به امکان تعمیر دستگاه‌های خود از سوی کاربران متعهد شده است.

لوکا روسی، معاون ارشد لنوو در جریان اجلاس Canalys 2023، اعلام کرد که به لطف طراحی جدید محصولات این شرکت، تا سال ۲۰۲۵ بیش از 80 درصد از دستگاه‌های آن‌ها توسط کاربران قابل تعمیر خواهند بود.

مطابق این طرح که برای کاهش اثرات زیست محیطی محصولات لنوو صورت می‌پذیرد، از هر پنج قطعه تعمیرپذیر در دستگاه‌ها، چهار قطعه توسط کاربر قابل تعویض خواهند بود.

به این معنی که قطعاتی مانند باتری‌ها و SSD دیگر در داخل دستگاه‌ها مهر و موم نخواهند شد و به راحتی قابل تعویض خواهند بود. داشتن خط تولیدی که تعمیر آسانی داشته باشد، بدون شک عمر بسیاری از دستگاه‌ها را افزایش می‌دهد و منجر به کاهش زباله‌های الکترونیکی در مکان‌های دفن زباله می‌شود.

تعمیرپذیری توسط کاربران سود تولیدکنندگان را کاهش می‌دهد

البته این کار احتمالاً برای کسب و کار لنوو افزایش سوددهی نداشته باشد، چون قطعاً سهولت در تعمیر دستگاه‌ها منجر به کاهش فروش محصولات جدید خواهد شد؛ اما لنوو همچنان می‌تواند از درآمد ایجاد شده توسط تجارت قطعات جایگزین بهره ببرد.

به همین دلیل اکثر سازندگان رایانه شخصی به انتخاب خود وارد طرح تعمیرپذیری محصولات نمی‌شوند. اما لزوم حق تعمیر در سرتاسر جهان طرفداران بیشتری به دست می‌آورد و برای شرکت‌هایی مانند لنوو عاقلانه است که پیش از این که توسط تنظیم‌کننده‌ها مجبور به انجام این کار شوند، به صورت خودجوش وارد بازار شده و از این موضوع به عنوان فرصت تبلیغات استفاده کنند.

روسی در پاسخ به سوالی درباره این موضوع گفت که فرصت‌های بالقوه زیادی در این طرح وجود دارد و او با انجام این اقدام زیست محیطی، نگران آسیب دیدن مالی کسب‌وکارشان نیست.

OpenAI قصد دارد تراشه هوش مصنوعی بسازد

به نظر می‌رسد شرکت OpenAI خالق هوش مصنوعی چت‌جی‌پی‌تی می‌خواهد به اتکای خود به انویدیا پایان دهد

شرکت هوش مصنوعی OpenAI در حال بررسی توسعه و ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی انحصاری است.

البته هنوز تصمیم OpenAI‌ برای ساخت تراشه‌ها قطعی نیست و گزینه‌های پیش روی آن شامل ساخت تراشه هوش مصنوعی اختصاصی، همکاری نزدیک‌تر با سازندگان تراشه از جمله انویدیا و همچنین تنوع بخشیدن به تامین‌کنندگان خود فراتر از انویدیا خواهد بود.

این شرکت که به‌خاطر ابزارهای ChatGPT و Dall-E شناخته می‌شود، به دنبال کاهش هزینه‌های هنگفت پردازنده‌های گرافیکی انویدیا و راهکاری برای محدودیت‌های عرضه تولیدکنندگان تراشه است.

سام آلتمن، مدیر عامل شرکت، دستیابی بیشتر به تراشه‌های هوش مصنوعی را در اولویت اصلی شرکت قرار داده است. او علناً از کمبود کارت‌های گرافیک شکایت کرده است؛ بازاری که تحت سلطه انویدیا است و بیش از 80 درصد از بازار جهانی تراشه‌های مناسب برای اجرای برنامه‌های هوش مصنوعی را در اختیار دارد.

از سال 2020، OpenAI فناوری‌های هوش مصنوعی مولد خود را بر روی یک ابررایانه عظیم ساخته شده توسط مایکروسافت آژور، یکی از بزرگترین حامیان آن، که از ده هزار واحد پردازش گرافیکی (GPU) انویدیا استفاده می کند، توسعه داده است و ظاهراً در حال حاضر، نسخه اولیه تراشه هوش مصنوعی معرفی نشده آتنا (Athena) ساخت مایکروسافت را آزمایش می‌کند.

سایر غول‌های فناوری نیز به شدت در حال فعالیت در حوزه ساخت تراشه‌های هوش مصنوعی هستند و برای خودکفایی در این زمینه تلاش می‌کنند؛ به طوری که گوگل خانواده موفق تراشه‌های هوش مصنوعی TPU را توسعه داده است و AWS دارای تراشه‌های گراویتون (Graviton) و اینفرنشیا (Inferentia) است. متا نیز در حال توسعه سخت افزار خود است، اما پروژه آن با تاخیر مواجه شده است. اینتل نیز ماه گذشته اعلام کرده است که ابررایانه‌ای با تراشه‌های Gaudi2 خواهد ساخت.

لینکدین چیست و چگونه باید از آن استفاده کنیم؟

با گسترش لینکدین دیگر برای درخواست شغل نیاز به بازدید حضوری از چندین شرکت، ارسال رزومه خود و صبر کردن برای دریافت دعوت نامه مصاحبه ندارید. لینکدین به شما کمک می کند شغل پیدا کنید و یا برای شرکت خود نیروهای جدید استخدام کنید. Linkedin شبیه به فیس بوک است با این تفاوت که به شما در پیشرفت شغلی کمک می کند. در ادامه شما با ویژگی های مهم و کارایی این پلتفرم محبوب آشنا خواهید شد.

لینکدین چیست؟

لینکدین در سال 2022 توسط رید هافمن مدیر ارشد اجرایی سابق پی پال و به همراه برخی از همکاران سابقش تاسیس شد. لینکدین به طور رسمی در سال 2003 به عنوان یک پلتفرم شبکه اجتماعی به دنیا معرفی شد، بنابراین زمان راه اندازی این پلتفرم نسبت به پلتفرم های معروف مانند فیس بوک، X (توییتر سابق)، اسنپ چت و اینستاگرام بیشتر است. جویندگان کار می توانند در Linkedin یک نمایه ایجاد کنند، رزومه کاری خود را بنویسند و مدارکی مانند تحصیلات، توانایی ها، تجربه و دستاوردهایشان را فهرست کنند. سپس آن ها می توانند برای فرصت هایی که با تخصص آن ها مطابق دارد درخواست ارسال کنند. کسب و کارها ممکن است از Linkedin برای استخدام کارمندان و جذب نیرو استفاده کنند. لینکدین مکانی عالی برای حضور مشاغل در هر اندازه است زیرا گزینه ها و خدمات مختلفی را ارائه می دهد. استفاده از این پلتفرم آسان می باشد و می توانید از آن در هر سیستم عاملی از جمله اندروید، iOS، ویندوز و کروم بوک استفاده کنید.

ویژگی های مهم لینکدین

لینکدین ابزارهای حرفه ای را ارائه می دهد که برای جویندگان کار، استخدام کنندگان و کسب و کارها مفید است. در ادامه برخی از ویژگی های مهم Linkedin را خواهیم گفت:

• جستجوی شغل: هزاران آگهی شغلی را جستجو کنید. مدیران استخدام در صورت شناسایی موقعیت مناسب در شرکت خود ممکن است از طریق لینکدین با شما تماس بگیرند.
• کمک حرفه ای: شبکه خود را گسترش دهید تا دوباره با دوستان قدیمی ارتباط برقرار کنید و دوستان جدیدی را پیدا کنید که می توانند به شما در پیشرفت در حرفه خود راهنمایی کنند. برخی از افراد ایده ها و راهنماهای جستجوی کار را منتشر می کنند تا به شما کمک کنند تا پیشرفت کنید.
• استخدام کارمندان جدید: مدیران استخدام مشاغل را پست می کنند، کارمندان را براساس مهارت ها و تجربه ها جستجو و با افراد واجد شرایط ارتباط برقرار می کنند تا درباره آن ها اطلاعات بیشتری کسب کنند.

چگونه کسب و کارها می توانند از لینکدین استفاده کنند؟

اگر به درستی از ویژگی های لینکدین استفاده شود می تواند یک ابزار تجاری عالی باشد. صفحه خود را با ارتباطات خود به اشتراک بگذارید، یک نمایه لینکدین به وب سایت خود اضافه کنید و از کارمندان خود بخواهید یک نمایه Linkedin ایجاد و آن را به روز کنند و از این طریق شبکه خود را گسترش دهید. همچنین برای ایجاد یک صفحه کسب و کار می توانید از طریق رایانه یا گوشی تلفن همراه خود برای ایجاد یک صفحه تجاری Linkedin برای شرکت خود استفاده کنید.

آیا باید به لینکدین بپیوندیم؟

با بیش از 900 میلیون کاربر در سراسر جهان لینکدین مکانی عالی برای جستجوی شغل و جذب نیرو به حساب می آید. فرقی نمی کند مدیر عامل یک شرکت هستید یا یک فرد مبتدی، لینکدین به شما کمک می کند تا یک هویت کاری جدید برای خود بسازید که این امر به مدیران استخدام کمک می کند تا شما را برای موقعیت های مناسب ارزیابی کنند. از Linkedin برای گسترش شبکه خود، برجسته کردن تخصص خود و یادگیری مهارت های جدید استفاده کنید. اگر صاحب کسب و کاری هستید، از پلتفرم قوی لینکدین برای استخدام متقاضیان کار استفاده کنید. لینکدین مجموعه ای از کاندیداها را ارائه می دهد که مدیران استخدام شما می توانند برای ایفای نقش در سازمان شما از آن ها استفاده کنند.

محصول انقلابی هوش مصنوعی در راه است

به نظر می‌رسد سیلیکون ولی مسیر آینده صنعت موبایل را در بهره‌گیری از هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌کند.

۱۵ سال بعد از انقلابی که آیفون در صنعت تلفن همراه ایجاد کرد حالا برخی از شاخص‌ترین چهره‌های صنعت فناوری به دنبال معرفی محصولی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که تعامل انسان وکامپیوتر را به سطح متفاوتی ارتقا دهد.

چند روز قبل شرکت متا و بنیانگذار آن مارک زاکربرگ هدست واقعیت مجازی ری بن را معرفی کردند که در واقع یک یک نسخه جدید از هدست Quest شرکت متاست.

این هدست ۲۹۹ دلاری دارای اسپیکر، میکروفن و دوربین است و میتواند ویدیو استریم کرده یا تماس تلفنی برقرار کند. این عینک همچنین مجهز به دستیار هوش مصنوعی Llama شرکت متاست که می‌تواند تابلوها را ترجمه کند و یا به کاربر در یافتن مسیر کمک کند.

شرکت متا در سال ۲۰۲۱ نسخه اولیه این عینک را معرفی کرده بود که موفقیتی جذب نکرد اما حالا آن عینک را با هوش مصنوعی مولد ( مدل زبانی که چت جی پی تی بر اساس آن توسعه داده شده ) آمیخته است. به گفته مارک زاکربرگ بخش هوش مصنوعی در این عینک به اندازه سایر ویژگی‌های واقعیت افزوده مهم است و مورد استفاده قرار خواهد گرفت.

تنها یک روز بعد خبر تازه‌ای از یک محصول دیگر منتشر شد. شرکت OpenAI و بنیانگذار آن سم آلتمن تصمیم گرفته در کنار جانی آیو ( دیزاینر افسانه‌ای محصولات اپل ) و شرکتش LoveFrom یک محصول مشابه آیفون با محوریت هوش مصنوعی تولید کند. ضلع سوم این جمع یک سرمایه‌گذار شناخته شده استارتاپی به نام ماسایوشی سان بنیانگذار و مدیرعامل سافت‌بانک است. این سومی قول ۱ میلیارددلار سرمایه‌گذاری روی این پروژه داده است.

دو نفر از همکاران سابق جانی آیو اخیرا نشان داده‌اند که منظور از یک دستگاه قدرت گرفته از هوش مصنوعی چه گونه است. استارتاپ Humane در سانفرانسیسکو توسط دو نفر از کارکنان سابق اپل یعنی Imran Chaudhri و Bethany Bongiorno شکل گرفته و به تازگی محصول « کامپیوتر نامرئی» را در یک کنفرانس TED به نمایش گذاشته‌اند.

این محصول بدون صفحه نمایش و شبیه یک بج کوچک روی لباس است که دارای دوربین و اسپیکر است و می‌تواند صحبت‌های شخص را ترجمه کند، عکس بگیرد و با یک پروژکتور لیزری متن را روی دست شخص قابل مشاهده کند.

Chaudhri در جریان معرفی این محصول گفته « برای آنکه رابطه انسان و تکنولوژی فراتر از صفحه نمایش تکامل پیدا کند به چیزی کاملا متفاوت نیاز داریم» . شرکت او توانسته ۲۳۰ میلیون دلار از شرکتهایی مثل مایکروسافت،‌سم‌آلتمن سرمایه جمع‌آوری کند و در واقع از سیستم چت‌جی‌پی‌تی استفاده می‌کند.
قرار است فروش این محصول از یک هفته دیگر آغاز شود.

به نظر می‌رسد سیلیکون ولی عزم خود را برای پایان دادن به حاکمیت آیفون جزم کرده است این در حالی است که محصول ویژن پرو اپل قرار نیست تا اوایل سال آینده معرفی شود.

اسپیکرهای هوشمند آمازون که در سال ۲۰۱۴ رونمایی شد یکی ازنخستین تلاش‌ها برای برای ایجاد ارتباط کلامی با کمک هوش مصنوعی بود. اما کارکردن با آنها اساسا ساده نبود و برای همین چندان مورد استقبال قرار نگرفته‌اند.

حالا اما شاهد سقوط ۲۰ درصدی صادرات تلفن هوشمند از سال ۲۰۲۱ تاکنون هستیم و این فضایی را برای حضور نقش هوش مصنوعی در آینده این صنعت باز کرده است.Andrej Karpathy یکی از مدیران شرکت OpenAI که قبلا به عنوان مدیر AI در شرکت تسلا هم فعالیت داشته اخیر در یک پست در توییتر نوشته حالا مدل‌های زبان بزرگ (LLM) نه صرفا به عنوان یک ربات چت بلکه به عنوان فرآیند هسته یک سیستم عامل جدید در حال ظهور است.

او همچنین نوشت: نگاه کردن به LLM به عنوان چت‌بات مانند نگاه کردن به کامپیوترهای اولیه به عنوان ماشین حساب است. اما ما شاهد ظهور یک الگوی محاسباتی کاملا جدید هستیم و این تازه آغاز راه است.

عزم کانادا برای اجرای مقررات هوش مصنوعی

کانادا عزم خود را جزم کرده است تا نخستین کشور جهان باشد که قوانین و مقررات رسمی مربوط به پدیده نوظهور هوش مصنوعی را اجرا می‌کند. این خبر را به تازگی «فرانچوا- فیلیپ شومپاین» وزیر نوآوری، علم و صنعت کانادا در یک سخنرانی اعلام کرد که اولین دارنده این سمت در جهان به شمار می‌آید. او گفت: «جهان نظاره‌گر ماست که چطور در کانادا این مرزها را تعیین می‌کنیم و الهام‌بخش دیگر کشورهای جهان می‌شویم.» او اینها را در کنفرانسی با نام ALL IN که با موضوع مقررات هوش مصنوعی در مونترال برگزار شده بود، گفت و تاکید کرد: «هوش مصنوعی نه تنها در ذهن تمام مردم وجود دارد، بلکه در ذهن رهبران جهان هم هست.»

استراتژی نوظهور ملی برای هوش مصنوعی

در سال جاری میلادی کانادا انرژی مضاعفی برای تدوین استراتژی هوش مصنوعی ملی خودش صرف کرده است. فرانچوا- فیلیپ شومپاین در این مورد گفت: «کانادا حالا یک آیین‌نامه هوش مصنوعی داوطلبانه برای جریانی دارد که قرار است روی هوش مصنوعی مولد پیشرفته متمرکز شود.» این آیین‌نامه – که چندین شرکت کانادایی بزرگ فعال در زمینه هوش مصنوعی از جمله استارت‌آپ کلاه‌سفید Cohere، Coveo، Ada و شرکت‌های بزرگ‌تری مانند Blackberry و OpenText آن را امضا کرده‌اند- قصد دارد به مردم کانادا نشان دهد سیستم‌هایی که از آنها استفاده می‌کنند، امن خواهند بود و قطعا با سلیقه و نیاز عمومی مطابقت بیشتری پیدا خواهند کرد. این مجموعه مقررات قرار است همزمان با جریان وضع قوانین ملی در این زمینه، اعتمادسازی کند.

این آیین‌نامه به دنبال معرفی لایحه C-۲۷ در سال گذشته، مطرح می‌شود. لایحه C-۲۷ که به قانون اجرای منشور دیجیتال (Digital Charter Implementation Act) معروف است، تلاشی برای به‌روز کردن قوانین مربوط به حریم خصوصی محسوب می‌شود و همزمان با پیشرفت‌های هوش مصنوعی و گسترش روزافزون آن، مقرراتی برای استفاده از کاربردهای این تکنولوژی تدوین می‌کند. این لایحه قرار است به عنوان منشور دیجیتال جدید کانادا اجرا شود که روی محافظت از حریم خصوصی و اطلاعات آنلاین افراد متمرکز خواهد بود. در واقع این لایحه برای نخستین بار در طول ۲۰سال گذشته قوانین مربوط به حریم خصوصی کانادا را به‌روز می‌کند تا شرایط استفاده از پیشرفت‌های جدیدی مانند تشخیص چهره، الگوریتم‌های تشخیص احساسات و دیگر کاربردهای جدید داده و هوش مصنوعی را شفاف کند.

لایحه C-۲۷ همچنین یک قانون جدید فدرال برای هوش مصنوعی و داده (AIDA) را وضع می‌کند که معیارهای پاسخگویی را ایجاد می‌کند تا مشخص شود که شرکت‌ها چطور اطلاعات خصوصی شهروندان کانادا را مدیریت و از آنها استفاده می‌کنند، حقوقی را برای داده‌های این شهروندان ایجاد و مرزهایی را برای توسعه اخلاقی و کاربردی تکنولوژی‌های هوش مصنوعی اجرا می‌کند.

قوانین پیشنهادی و البته جنجالی

با این حال بعضی کنشگران و حتی بعضی از رهبران صنعت تکنولوژی از تلاش‌های دولت کانادا در این زمینه انتقاد می‌کنند. از نظر آنها هم لایحه پیشنهادی و هم آیین‌نامه داوطلبانه تاثیرگذاری بسیار اندکی بر محافظت از حقوق افراد دارند یا در آینده خط قرمز جدید و پرمسوولیتی را دورتادور جریان نوآوری می‌کشند. بیش از ۳۰متخصص و سازمان‌های جامعه مدنی در نامه‌ای مشترک خطاب به وزیر نوآوری کانادا، بر نگرانی‌ها و دغدغه‌های جدی تاکید کرده‌اند که مربوط به ضعف قانون جدید AIDA در محافظت از حقوق و آزادی‌های شهروندی هستند. این نامه نشان می‌دهد که قانون پیشنهادی AIDA در حال حاضر منافع اقتصادی را به ملاحظات مربوط به حقوق انسانی ترجیح می‌دهد. شکاف‌های تعریفی بزرگ و بی‌ثباتی، مهم‌ترین انتقاداتی هستند که مطرح می‌شوند و این قانون را نامناسب و بی‌مایه می‌دانند.

مهم‌ترین دغدغه برای بعضی از کنشگران کمبود مشورت‌های عمومی در روند توسعه قانون AIDA است. این کنشگران و منتقدان معتقدند که نمونه‌های مشابه بین‌المللی اقدامات بسیار بیشتری در زمینه کارهای فرابخشی مهم انجام داده‌اند تا قوانین حکمرانی هوش مصنوعی را با دقت بیشتر توسعه بدهند. امضاکنندگان این نامه در راستای همین کمبودها، خواستار حذف کامل قانون AIDA از لایحه پیشنهادی C-۲۷ هستند. چنین اقدامی کمک می‌کند تا زمان بیشتری برای بررسی دقیق AIDA اختصاص یافته، دوباره روند نظرسنجی‌های عمومی از سر گرفته شود و تا پیش از اجرای آن، بازبینی‌های بهتری انجام شود. رها کردن AIDA به همین شکلی که هست، اعتماد شهروندان کانادایی به رویکرد رگولاتوری به چنین تکنولوژی‌های نوظهور و مهمی را خدشه‌دار می‌کند. وزیر نوآوری کانادا در واکنش به این دغدغه‌ها اظهار کرد: «طی جلساتی با متخصصان، ‌تشخیص دادیم که همان‌طور که توسعه قانون در کانادا زمان‌بر است و فکر می‌کنم اگر از مردم در خیابان‌ها بپرسید، از ما می‌خواهند که همین حالا اقدامی انجام بدهیم و مطمئن شویم که معیارهای مشخصی برای شرکت‌هایی داریم که به دنبال اعتمادسازی برای محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی خودشان هستند.» این آیین‌نامه داوطلبانه، پاسخی به همین نگرانی‌ها و دغدغه‌هاست. تابی لوک، مدیرعامل شرکت کانادایی بزرگ شاپیفای از پلتفرم شبکه اجتماعی ایکس (توییتر سابق) استفاده کرد تا صدای اعتراضش را به گوش مسوولان برساند و نوشت: «نیازی به احکام بیشتر در کانادا نیست.» وزیر نوآوری کانادا هفته گذشته در جلسه‌ای با کمیته دائمی صنعت، علم و تکنولوژی مجلس عوام اعلام کرد که اصلاحات بیشتری در این لایحه اعمال می‌شود تا در زمان تصویب نهایی دغدغه‌های گروه‌های کنشگر را مرتفع کند.

رکورد مشارکت کانادا در هوش مصنوعی

سال‌هاست که کانادا به شکلی فعال و پویا به توسعه چارچوب‌هایی برای پاسخگویی و مسوولیت‌پذیری در راستای به‌کارگیری هوش مصنوعی‌ پرداخته است. وزیر نوآوری کانادا بعضی از اقدامات کلیدی و مهم کانادا در این مسیر را برشمرده که مهم‌ترین آنها، معرفی نخستین استراتژی ملی هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۷ با حدود ۵۰۰ میلیون دلار بودجه بوده است. این اقدام کمک کرده است تا جایگاه کانادا به عنوان رهبر جریان هوش مصنوعی در ابتدای راه، تثبیت شود. کانادا همچنین در سال ۲۰۱۸ و همراه با فرانسه مشارکتی جهانی برای هوش مصنوعی (GPAI) را به راه انداختند تا متخصصان را گرد هم بیاورند برای آنکه بهترین اقدامات را در زمینه توسعه هوش مصنوعی انجام بدهند.

فرانچوا- فیلیپ شومپاین گفته است که کانادا فعالانه همگام با آنچه فرآیند هیروشیما برای حکمرانی هوش مصنوعی خوانده می‌شود، پیش می‌رود و ما مشغول کار هستیم تا مطمئن شویم که رویکرد مشترکی با کشورهای دیگر برای مدیریت فرصت‌های پیش‌رو مربوط به هوش مصنوعی مولد داریم، در حالی که همزمان با مسائلی که شهروندان‌مان را نگران می‌کند، مقابله می‌کنیم.» او همچنین تاکید کرده که هماهنگی و همگامی با شرکای بین‌المللی برای کانادا یک اولویت است.

وزیر نوآوری در اظهاراتش تصریح کرده است: «مردم از ما انتظار دارند که نه تنها با پاسخ‌هایی برای نگرانی‌هایشان از این کنفرانس بیرون برویم، بلکه این فرصت‌ها را به جهانیان هم نشان دهیم و مسیر رسیدن به آنها را برای‌شان ترسیم کنیم.»

پیکسل 8 و پیکسل 8 پرو گوگل معرفی شدند

تا به امروز، خبرها و شایعات زیادی در مورد گوشی‌های مدل پیکسل 8 و پیکسل 8 پرو گوگل، در اینترنت منتشر می‌شد اما حالا این دو گوشی به صورت رسمی معرفی شده‌اند.

بزرگ‌ترین قابلیتی که به این مدل‌های جدید شرکت گوگل اضافه شده، تراشه Tensor G3 است. همچنین پردازنده 9 هسته‌ای که شامل یک هسته اصلی Cortex-X3 ، Cortex-A715 چهارهسته‌ای و یک پک 4 هسته‌ای Cortex-A510 می‌شود. پیکسل 8 به،پ 8 گیگابایت رم مجهز است که این میزان در نسخه پرو این مدل تا 12 گیگابایت قابل افزایش است. هر دو مدل پیکسل 8، قابلیت ضد آب و گرد و غبار IP68 دارند. همچنین سنسور اثر انگشت و سنسور تشخیص چهره نیز از امکانات دیگر این دو مدل جدید است.

مدل پیکسل 8 پرو مجهز به صفحه نمایش 6.7 اینچی QHD+ LTPO 120Hz OLED بوده و روشنایی آن به میزان حداکثر 2400 نیتس می‌رسد. صفحه نمایش این مدل Gorilla Glass Victus 2 و بدنه گوشی در سه رنگ آبی، Obsidian و بژ ساخته شده است.

سه دوربین در پشت مدل پیکسل 8 پرو تعبیه شده است- 50 مگاپیکسل Octa-PD( سیستم فوکوس اتوماتیک با قابلیت تشخیص فاز)، یک دوریین واید، یک دوربین اولترا واید Quad-PD 48 مگاپیکسلی و یک دوربین زوم Quad-PD 5x 48 مگاپیکسلی که می‌تواند به میزان 30 برابر دیجیتال زوم Super-Res داشته باشد. دوربین سلفی دستگاه نیز 10.5 مگاپیکسل است

همچنین یک سنسور جدید دمایی در کنار دوربین‌ها تعبیه شده که مختص مدل پیکسل 8 پرو است. بر اساس گزارش‌ها این سنسور، یک یونیت Melexis MLX90632 است و تنها وظیفه‌ آن تایین دما است.

در مورد قابلیت‌های مربوط به عکاسی، سری پیکسل 8 قابلیت‌هایی نظیر از تاری درآوردن تصویر، پاک کن جادویی و ماکرو فوکوس( که از لنز اولترا واید استفاده می‌کند) دارد. پیکسل 8 پرو علاوه بر موارد ذکر شده در بالا، قابلیت جدیدی به نام Pro Controls را نیز دارد.

در آخر، پیکسل 8 پرو به یک باتری 5.050 میلی آمپری باقدرت شارژ 30 وات باسیم و 23 وات وایرلس مجهز است.

پیکسل 8، به اندازه 10 گرم سبک‌تر از مدل‌های سال‌های قبل است و صفحه نمایش 6.2 اینچی FHD+ دارد.

این صفحه نمایش از هر نظر بسیار عالی است- میزان روشنایی آن تا 2000 nits افزایش می‌یابد و رفرش ریت 120hz دارد. صفحه نمایش این مدل Gorilla Glass Victus است.

پیکسل 8 در سه رنگ با نام‌های Hazel، Obsidian و Rose ساخته شده اند.

پیکسل 8 مانند نسخه پرو یک لنز اولترا واید دارد البته لنز مدل 8 کمی با نسخه پرو متفاوت است. نسخه 8 همچنین به یونیت 12 مگاپیکسلی با قابلیت فوکوس اتوماتیک و ماکرو مجهز است که در کنار دوربین اصلی 50 مگاپیکسلی Octa-PD دستگاه قرار دارد. دوربین اصلی قابلیت زوم دیجیتالی 8 برابری Super-Res داشته و دوربین سلفی دستگاه 10.5 مگاپیکسل است.

باتری مدل پیکسل 8 ظرفیتی برابر با 4.575 میلی آمپر با قدرت شارژ 27 وات با سیم و 18 وات بدون سیم دارد.

گوگل اعلام کرده که برای سیستم عامل هر دو مدل 8 و 8 پرو تا 7 سال به صورت منظم به روز رسانی‌های امنیتی عرضه خواهد شد( مدت زمانی که در حیطه اندروید تا کنون بی سابقه بوده است.)

قیمت نسخه 128 گیگابایتی پیکسل 8، از 700 دلار و نسخه 128 گیگابایتی پرو از 1000 دلار شروع می‌شود. در آمریکا و اروپا، کاربران با خرید یک پیکسل 8، یک پیکسل بادز پرو به عنوان هدیه دریافت می‌کنند و این هدیه برای خریداران نسخه پیکسل 8 پرو، یک پیکسل واچ 2 خواهد بود.

دانشمندان موفق شدند برای اولین بار روی آب بنویسند

گروهی از محققان آلمانی توانسته‌اند با استفاده از یک تکنیک منحصر به فرد، روی آب حروف و خطوطی را رسم کنند که به همان حالت باقی بمانند.

دلیل‌های کاملاً موجهی وجود دارد که چرا آب برای خوشنویسان وسیله محبوبی جهت نوشتن به حساب نمی‌آید. یکی از مهم‌ترین آنها این است که ذرات آب تحرک زیادی دارند و به همین خاطر مدت زیادی طول نمی‌کشد تا جوهر پخش شود و خطوط رسم‌شده از شکل اولیه خود خارج شوند.

حالا اما محققان در دانشگاه فنی دارمشتات و دانشگاه یوهانس گوتنبرگ آلمان قلم مبتکرانه‌ای را ابداع کرده‌اند که به هنرمندان اجازه می‌دهد بتوانند روی آب بنویسند.

در این روش دانشمندان با ساخت نواحی اسیدی در آب و به کارگیری یک قلم میکروسکوپی، توانستند خطوط نوشتاری پایدار را در آب ایجاد کنند. آنان برای این کار از خواص یک فرآیند شیمیایی به نام «دیفیوزیوسموز» استفاده کردند. این فرآیند به زبان ساده حرکت خود به خودی انواع مختلف ذرات است که به دلیل اختلاف غلظت در یک مخلوط مایع ایجاد می‌شود.

در این فرآیند مخلوط مایع آب که حاوی غلظت کمی از ذرات باردار به نام یون است، به عنوان «کاغذ» عمل می‌کند. از سوی دیگر «جوهر» از ذرات کلوئیدی (یا چسب‌سان) بزرگی تشکیل شده است که به صورت نازک در کل محلول پخش می‌شوند. «قلم» نیز در این فرآیند یک دانه کوچک تبادل یونی است؛ ذره‌ای که قادر است ذرات باردار در مایع را با ذرات باردار مختلف و کوچکتر مبادله کند.

پروفسور بنو لیبچن در این باره می‌گوید: «وقتی یون‌های بزرگ‌تر را با یون‌های کوچک‌تر مبادله می‌کنید، یون‌های کوچک‌تر می‌توانند سریع‌تر حرکت کنند و یا پخش شوند و این منجر به تفاوت در غلظت می‌شود. این نحوه غلظت در توزیع یون باعث می‌شود مایع متحرک، ذرات کلوئیدی قابل مشاهده یعنی همان به اصطلاح جوهر را به همراه خود حمل کنند.»

در این تحقیق علمی پژوهشگران موفق شدند با ضخامت حدود یک‌دهم میلی‌متر روی آب بنویسند. خطوط رسم‌شده نیز برای مدت ۱۵ دقیقه در آب دوام آورند.

محققان برای خطاطی روی آب، از نیروی گرانش استفاده کردند تا بتوانند قلم مهره تبادل یونی را هدایت کنند و حروف و اشکال را روی مایع بنویسند.

دکتر لیبچن در این باره گفت: «نکته مهم این است که چون قلم کوچک است، مایع اطرافش را بیش از حد مشوب نمی‌کند. در واقع به اصطلاح یک خودکار آب را به هم می‌زند و آنچه را که می‌نویسید از بین می‌برد. اما ذرات کلوئیدی آنقدر بزرگ و سنگین هستند که نمی‌توانند در آب ساکن حرکت کنند و به همین دلیل است که خطوط قابل مشاهده هستند.»

وی درباره نقش به اصطلاح جوهر نوشتاری در این فرایند گفت: «اگر ذرات جوهر خیلی کوچک باشند، آنها را خیلی خوب نمی‌بینید یا خیلی حرکت می‌کنند. در مقابل اگر این ذرات خیلی بزرگ باشند، به خوبی مایع را دنبال نمی‌کنند و با آن در حالت تعادل چفت نمی‌شوند.»

دانشمندان قصد دارند در تحقیقات بعدی راه‌های دیگری را برای هدایت قلم از طریق استفاده از نیروی مغناطیس یا میدان‌های الکتریکی به جای گرانش و همینطور گسترش این فرایند به مایع‌های دیگر مورد آزمایش قرار دهند.

چت جی‌پی‌تی اکنون می‌تواند تصویر و کتاب مصور تولید کند

اوپن ای‌آی (OpenAI) هوش مصنوعی مولد تصویر این شرکت را با چت‌ جی‌پی‌تی، ربات چت بسیار پرطرفدارش، تلفیق کرده است.

اوپن ای‌آی (OpenAI) هوش مصنوعی مولد تصویر این شرکت را با چت‌ جی‌پی‌تی، ربات چت بسیار پرطرفدارش، تلفیق کرده است.
اوپن ای‌آی تحت پشتیبانی مایکروسافت روز چهارشنبه از جدیدترین نسخه دال‌ـ‌ئی (DALL-E)، موسوم به دال‌ـ‌ئی ۳، رونمایی کرد، که به کاربران امکان می‌دهد تصاویری تولید کنند که در مقایسه با سیستم‌های قبلی «ظرافت و جزئیاتش به میزان قابل‌ملاحظه‌ای بیشتر» است.

پژوهشگران اوپن ای‌آی با تلفیق قابلیت‌های دو ابزار هوش مصنوعی مولد مجزای این شرکت، ادعا می‌کنند که اکنون کاربران می‌توانند با هوش مصنوعی «ایده‌پردازی» کنند.

سم آلتمن، رئیس اوپن ای‌آی، مثال می‌زند که چطور از این عملکرد دوگانه می‌شود استفاده کرد، و می‌گوید این ابزار می‌تواند با چند فرمان متنی ساده، یک قصه شب کودکانه را بنویسد و تصویرگری کند.

سیستم‌های فعلی تبدیل متن به تصویر، مانند میدجرنی (Midjourney) یا دال‌ـ‌ئی ۲ اوپن ای‌آی، به‌دلیل ناتوانی در درک درخواست‌های خاص، فرمان‌های کاربران را اغلب اشتباه تفسیر می‌کنند.

این موضوع به ظهور مهندسان پرسش، که به خبرگان پرسش نیز معروف‌اند، منجر شده است، که سیستم را آموزش می‌‌دهند تا نتایج ابزارهای هوش مصنوعی مولد مانند چت جی‌پی‌تی و دال‌ـ‌ئی را بهینه‌سازی کنند.

اوپن ای‌آی گفت: «مدل جدید تبدیل متن به تصویر ما، دال‌ـ‌ئی ۳، می‌تواند درخواست‌های متنوع را به تصاویری با نهایت جزئیات و دقت ترجمه کند.»

«دال‌ـ‌ئی ۳ به‌صورت بومی روی چت جی‌پی‌تی ساخته شده است، که به شما امکان می‌دهد از چت جی‌پی‌تی به‌عنوان شریک ایده‌پردازی و اصلاحگر فرمان‌ها استفاده کنید. فقط از چت جی‌پی‌تی آنچه مایلید ببینید را در هر قالبی، از یک جمله ساده گرفته تا پاراگرافی دقیق، بخواهید.»

جدیدترین نسخه دال‌ـ‌ئی فقط در دسترس کاربرانی خواهد بود که حق اشتراک می‌پردازند و در اکتبر، این به‌روزرسانی را با چت جی‌پی‌تی پلاس و چت جی‌پی‌تی اینترپرایز دریافت می‌کنند.

اوپن ای‌آی همچنین قابلیت‌های امنیتی بهسازی‌شده را به مولد تصویر هوش مصنوعی‌اش افزوده است، که به ادعای این شرکت، مانع خلق تصاویر مستهجن یا نفرت‌پراکن می‌شود.

این تمهیدهای حفاظتی نادیده گرفتن واژه‌های خاص و رد درخواست ترسیم چهره‌های سرشناس را شامل می‌شود.

پیش‌تر در ماه جاری، مصطفی سلیمان، از افراد پیشگام در حوزه هوش مصنوعی، هشدار داد که از هوش مصنوعی می‌شود سوءاستفاده کرد و احتمال دارد ویروس‌هایی ترکیبی تولید شود که قادرند همه‌گیری‌های جهانی به راه بیندازند.

او در پادکست «روزنوشت یک مدیرعامل» (The Diary of a CEO) گفت: «سیاه‌ترین سناریو این است که افراد با عوامل بیماری‌زا آزمایش خواهند کرد، عوامل بیماری‌زای ترکیبی مهندسی‌شده که ممکن است در نهایت به‌صورت تصادفی یا عمدی مسری‌تر یا مهلک‌تر شوند.»

«این‌جا است که به محدودسازی نیاز داریم. باید دسترسی به این ابزارها و اطلاعات روش انجام آن نوع آزمایش را محدود کنیم.»

آمازون با یکی از رقبای اصلی ChatGPT در حال توسعه هوش مصنوعی است

آمازون اعلام کرد که منبع محاسبات ابری آن، موسوم به خدمات وب آمازون (AWS)، به میدان تمرین اصلی برای آنتروپیک، رقیب ChatGPT، تبدیل خواهد شد.

باز هم یک شرکت بزرگ فناوری دیگر وارد حوزه تحقیقات هوش مصنوعی مولد شد. آمازون، در یک جدید پست وبلاگ خود، اعلام کرد که منبع محاسبات ابری آن، موسوم به خدمات وب آمازون (AWS)، به میدان تمرین اصلی برای آنتروپیک، رقیب ChatGPT، تبدیل خواهد شد.

AWS مدتی است که در دسترس عموم بوده و قدرت محاسباتی، ذخیره‌سازی دیتابیس و بسیاری از کارکردهای دیگر را فراهم می‌کند. همچنین این سرویس، خدمات هوش مصنوعی از پیش‌آموزش‌دیده‌ای را ارائه می‌کند که می‌توانند با استفاده از شتاب‌دهنده‌های پیشرفته یادگیری ماشینی Trainium و Inferentia متعلق به AWS Neuron SDK، بارهای کاری زیادی را به اجرا در آورند. بنابراین، منطقی است که چرا آنتروپیک به سمت این غول فناوری که دارای خدمات ابری از پیش‌برقرارشده‌ای است که برای تحقیقات مولد هوش مصنوعی آماده شده‌اند جذب شده است.

با این همکاری، آنتروپیک موافقت کرد که دسترسی مشتریان AWS به نسخه‌های آینده مدل‌های پایه خود را از طریق Bedrock آمازون (سرویسی که برای ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود) فراهم کند. در عوض، آمازون 4 میلیارد دلار در این شرکت هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرد تا یک وضعیت مالکیت جزئی به دست آورد.

برخی از مزایای این معامله شامل دسترسی زودهنگام مشتریان AWS به قابلیت‌های جدید قبل از عرضه رسمی آنها است. علاوه بر این، یک مرکز نوآوری هوش مصنوعی متشکل از کارشناسان توسعه هوش مصنوعی برای کمک به مشتریان AWS با استفاده از مدل‌های آنتروپیک در روند توسعه‌شان مستقر شد.

برخی از اپ‌های چشمگیر قبلا ایجاد شده‌اند

آمازون پیش از این قابلیت‌های هوش مصنوعی را در محصولاتش پیاده‌سازی کرده است. به عنوان مثال، این شرکت بررسی‌های کاربران و فهرست‌های محتوایی تولیدشده توسط AI را ایجاد کرده است. اما اکنون آمازون فکر می‌کند که همکاریش با آنتروپیک باعث ارتقاء بیشتر تجربیات مشتریان با هوش مصنوعی مولد آن خواهد شد. آنتروپیک قبلا از بدراک استفاده کرده است اما نه به عنوان ارائه‌دهنده اصلیش. این شرکت تجارت الکترونیک خاطرنشان کرد که مشتریان قبلاً اپلیکیشن‌های مفیدی با مدل‌های آنتروپیک ایجاد کرده‌اند، از جمله اپ‌هایی که برای تولید پیش‌بینی‌های بازار و ایجاد گزارش‌های تحقیقاتی طراحی شده‌اند.

چت‌جی‌پی‌تی اکنون صحبت می‌کند، گوش می‌دهد و می‌فهمد

این قابلیت‌های صوتی و تصویری جدید اختصاصاٌ برای مشترکین ChatGPT Plus با قیمت 20 دلار در ماه خواهد بود، و بر ارائه قابلی‌تهای پیشرفته به کاربران اختصاصی تمرکز دارد.

شرکت OpenAI در حال افزودن قابلیت‌های پیشگامانه‌ای به ChatGPT است که به آن امکان می‌دهد با استفاده هوش مصنوعی برای توانائی‌های دیدن، شنیدن و صحبت کردن از موانع عبور کند.
قرار است در ظرف دو هفته آینده چندوجهی‌بودن و ارتقاهایی در تعامل با کاربر ارائه شوند، که یک جهش قابل توجه از تعاملات مبتنی بر متن به شمار می‌رود.

1. تعامل صوتی:
برای اولین بار، ChatGPT به درخواست‌های کاربر به صورت شفاهی پاسخ می‌دهد، و آن را به یک شریک گفت‌وگوی تعاملی‌تر و جذاب‌تر تبدیل می‌کند. این ویژگی در iOS و اندروید در دسترس خواهد بود و کاربران می‌توانند از صدا برای انجام مکالمات متقابل با هوش مصنوعی استفاده کنند.
این قابلیت، ChatGPT را در رقابت مستقیم با دستیارهای صوتی مشهور مانند سیری و الکسا قرار می‌دهد.

2. تعامل چندوجهی ارتقایافته:
کاربران اکنون می‌توانند تصاویر را به ChatGPT نشان دهند و در مورد آنها مکالمه‌های زنده داشته باشند، که امکان تجربه کاربری بصری‌تر و غنی‌تر را فراهم می‌کند. این ویژگی گامی قابل توجه در ارائه زمینه (کانتکست) بیشتر در طول تعاملات است و در همه پلتفرم‌ها وجود دارد.

3. شخصیت‌های مصنوعی سفارشی‌سازی‌شده:
پنج شخصیت مصنوعی خنثی از جمله Juniper، Breeze و Ember به صورت شفاهی به سوالات کاربران پاسخ خواهند داد. در نهایت، OpenAI قصد دارد به کاربران امکان دهد که صدای شخصی خود را ایجاد کنند که این کار باعث گسترش تجربیات کاربری می‌شود.

4. موتور Whisper پیشرفته:
موتور پیشرفته ویسپر کیفیت صداهای هوش مصنوعی را تقویت می‌کند، که با وجود داشتن سبکی که ممکن است برخی آن را نوعی فضولی و مزاحمت بدانند، اما اولین واکنش‌ها به آن از جنبه تعامل انسان‌مانند مثبت بوده است.

5. دسترسی مبتنی بر اشتراک:
این قابلیت‌های صوتی و تصویری جدید اختصاصاٌ برای مشترکین ChatGPT Plus با قیمت 20 دلار در ماه خواهد بود، و بر ارائه قابلیت‌های پیشرفته به کاربران اختصاصی تمرکز دارد.

6. رسیدگی به دغدغه‌های اخلاقی:
شرکت OpenAI مطمئن است که اکثر باگ‌های آن را حل کرده است و روی پرداختن به مسائل ایدئولوژیک، از جمله تقلب صوتی بالقوه، تبعیض علیه لهجه‌های غیرمعمول، و نسبت دادن ناخواسته بار اجتماعی و سیاسی به صدای هوش مصنوعی تمرکز دارد. آنها اطمینان می‌دهند که قابلیت ناشناس‌کردن افراد از طریق عکس‌ها در ChatGPT مسدود شده است.

7. کاربردهای جدید:
چندمنظورگی آن نیز افزایش یافته است، به طوری که به عنوان مثال کاربران می‌توانند از مکان‌های دیدنی یا محتویات یخچالشان عکس بگیرند و به صورت بی‌درنگ درباره آنها گفت‌وگو کنند، که این ویژگی در سناریوهای مختلفی مانند سفر، آشپزی یا یادگیری می‌تواند مفید واقع شود.

ربات تسلا یوگا می‌کند

ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا، پیش از این ادعا کرده بود ربات انسان نمای تسلا می‌توانداز خودروهای این شرکت مهم‌تر باشد.

شرکت تسلا، متعلق به ایلان ماسک با انتشار ویدیویی از این ربات نوشت، «اپتیموس» یک سال پس از اینکه تنها قابلیت راه رفتن داشت، اکنون می‌تواند دست‌ و پای خود را کالیبره کند که گامی مهم در روند سازگاری با محیط به‌شمار می‌رود؛ به این معنی که می‌تواند از حسگرهای دوربین‌هایی که برای بینایی‌اش‌ به کار می‌رود و موقعیت مفاصل برای تعیین موقعیت بدن خود استفاده کند و با اشیاه تعامل بهتر و دقیق‌تری داشته باشد.

در این ویدیو «اپتیموس» قطعات لگو را بر اساس رنگ مرتب می‌کند.
ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا، پیش از این ادعا کرده بود ربات انسان نمای تسلا می‌توانداز خودروهای این شرکت مهم‌تر باشد.

ماسک در زمان معرفی این ربات در سال ۲۰۲۱ گفته بود «در آینده کار فیزیکی یک انتخاب خواهد بود.»
به گفته او ربات در حال توسعه است تا جایگزین نیروی کار کم مهارت شود، از خرید در سوپرمارکت گرفته تا کار در خطوط تولید کارخانه.

قدمی در دنیای جذاب دیتا با آموزش یادگیری ماشین!

این روزها آوازه محبوبیت ماشین لرنینگ و هوش مصنوعی تقریبا به گوش تمامی افراد رسیده است؛ چه برسد به علاقه‌مندان حوزه تکنولوژی که احتمالا حسابی وسوسه شده‌اند تا وارد دنیای دیتا شده و از مزایای شغلی فراوان این حوزه برخوردار شوند. اما اولین قدم جدی برای این کار چیست؟ پاسخ انتخاب و یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی مناسب و سپس شروع آموزش یادگیری ماشین است. یکی از بهترین زبان‌های برنامه نویسی برای یادگیری ماشین پایتون است و شما می‌توانید در مسیر آموزش برنامه نویسی، با شروع ماشین لرنینگ قدم در دنیای دیتا بگذارید!

یادگیری ماشین به چه معناست؟

اگر آشنایی کمتری با حوزه دیتا داشته باشید ممکن است دقیقا ندانید که یادگیری ماشین چیست و چطور کار می‌کند و یا تفاوت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چیست. برای تسلط کامل به این موارد پیشنهاد می‌کنیم به کوئرا بلاگ مراجعه کرده و مقالات موجود در این حیطه را مطالعه کنید.

اما به طور کلی یادگیری ماشین یکی از زیرشاخه‌های هوش مصنوعی است که کامپیوتر را وادار به یادگیری از تجربیات پیشین خود می‌کند. با این کار سیستم در مواجهه با شرایط جدید، توانایی بیشتری در تصمیم‌گیری آگاهانه و پیش‌بینی شرایط به دست می‌آورد. درست مانند انسان، کامپیوترها می‌توانند با یادگیری از تجربیات خود رشد کنند و تصمیمات بهتری بگیرند.

تشخیص چهره

یکی از قابل لمس‌ترین استفاده‌های ماشین لرنینگ تشخیص چهره یا face recognition است. شرکت اپل با استفاده از همین کاربرد یادگیری ماشین توانست این ویژگی را به گوشی‌های آیفون ۱۲ به بعد خود اضافه کند. همچنین تشخیص چهره به همراه یادگیری عمیق (که زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است) به طور گسترده در حوزه بهداشت مورد استفاده قرار می‌گیرد تا به تشخیص بیماری‌های ژنتیکی یا پیگیری دقیق‌تر مصرف داروی بیمار کمک کند.

سرویس‌های پیشنهاد محصول

اگر در اینستاگرام عکس محصولاتی را دیده و لایک کنید، به احتمال زیاد در روزهای بعدی اکسپلورر اینستاگرامتان پر از محصولات مشابه می‌شود. شگفت‌انگیز است اما چطور این اتفاق می‌افتد؟ درست است، با کمک یادگیری ماشین! یادگیری ماشین با پیدا کردن ارتباطات پنهان در اطلاعات و پیش‌بینی آنچه که ممکن است بخواهید، گاهی به شکلی نگران‌کننده‌ای دقیق می‌شود.

تشخیص کلاهبرداری

ماشین‌ها می‌توانند الگوهایی مانند چگونگی هزینه‌های عادی یک شخص یا مکان‌هایی که معمولاً خرید می‌کنند را به منظور شناسایی کلاهبرداری احتمالی تحلیل کنند. این موارد می‌توانند شامل تراکنش‌های احتمالی با استفاده از اطلاعات دیگران، تلاش‌های ورود به سیستم یا ایمیل‌های اسپم باشند.

بازار کار یادگیری ماشین

طبق گزارش وبسایت glassdoor درباره درآمد یک مهندس ماشین لرنینگ، این مقدار ارتباط تنگاتنگی با تجربه و سابقه کار افراد دارد. هرچقدر تجربه افراد بیشتر باشد، می‌توانند حساب بیشتری روی درآمدهای بالا باز کنند. گزارش این وبسایت درباره درآمدهای سالانه به صورت زیر است. (توجه کنید که درآمدها مربوط به ایالات متحده است)

• ۰-۱ سال: $۱۲۶.۳۹۳
• ۱-۳ سال: $۱۳۵.۰۹۱
• ۴-۶ سال: $۱۴۱.۰۶۶
• ۷-۹ سال: $۱۴۵.۹۵۴
• ۱۰-۱۴ سال: $۱۵۴.۴۳۸
• ۱۵+ سال: $۱۶۴.۸۹۹

با این وجود می‌توان گفت که درآمد ماهیانه یک مهندس یادگیری ماشین جونیور (تازه کار) در آمریکا حدود ۱۰.۰۰۰ دلار است که عدد خوبی به حساب می‌آید.

با توجه به پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پیش‌بینی می‌شود که همراستا با افزایش تقاضا برای استخدام برنامه نویس نیاز به این پوزیشن شغلی به مراتب از امروز بیشتر شود و درآمد افراد شاغل در این حوزه نیز به طور چشمگیری افزایش یابد. این موضوع باعث هجوم بردن سیل عظیمی از علاقه‌مندان به سمت حوزه‌ی دیتا شده است. اگرچه فقط تعداد کمی از این افراد به دیتا ساینتیست‌هایی شایسته تبدیل می‌شوند. اگر شما هم دوست دارید جزو این افراد باشید، قدم اول را محکم برداشته و با شروع یک دوره کامل و جامع و همراه شدن با آن تا انتها، چند قدمی از دیگران جلوتر باشید.

ویژگی‌های یک دوره خوب آموزش یادگیری ماشین

۱- درسنامه جامع و قابل فهم

زمان، ارزشمندترین دارایی شماست. پس با گذراندن دوره‌ها و استفاده از منابعی که اطلاعات قدیمی و نادرست در اختیار شما قرار می‌دهند یا منابعی که ادبیات قابل فهمی ندارند؛ زمان خود را به هدر ندهید. این موضوع پایه‌ای‌ترین شرط یک دوره برنامه‌نویسی پایتون مناسب است.

۲- وجود امکان تکرار و تمرین

اگر فردی شروع به خواندن یک کتاب در زمینه رانندگی کند، حتی اگر آن کتاب کامل‌ترین کتاب دنیا بوده و تمامی نکات را در خود جای داده باشد، آیا باز هم آن فرد می‌تواند ادعا کند صرف خواندن کتاب مورد نظر به راننده‌ای ماهر تبدیل شده است؟ همین شرایط برای تبدیل شدن به یک دیتا ساینتیست حرفه‌ای هم صدق می‌کند. حتی اگر دوره‌ای پیدا کنید که کامل‌ترین درسنامه را داشته باشد، اگر زمینه تمرین مباحث برایتان فراهم نباشد، بازدهی خوبی از آن نخواهید داشت. کوئرا کالج با داشتن تمرینات فراوان، کامپایلر و سیستم داوری آنلاینی که در کنار هر تمرین می‌بینید به شما این امکان را می‌دهد که به صورت عملی آموزش ببینید.

۳- پشتیبانی مناسب

یکی از سختی‌های یادگیری برنامه‌نویسی از یوتیوب و دوره‌هایی که پشتیبانی مناسبی ندارند حفظ انگیزه است. امروزه، با جستجو در سطح وب می‌توان به پاسخ بیشتر سوالات خود رسید، اما ممکن است این کار زمان زیادی از شما گرفته و این موضوع به خصوص در ابتدای مسیر یادگیری می‌تواند کدآموز را خسته و دلزده کند. بنابراین برای شروع حتما در دوره‌ای شرکت کنید که پشتیبانی مناسبی داشته باشد.

درباره کوئرا

کوئرا کار خودش را در تابستان ۹۴ با یک تیم سه‌نفره از دانشجوهای شریف شروع کرد. این تیم کوچک که در حال توسعه‌ی سامانه‌ی کمک‌آموزشی برای برنامه‌نویس‌ها بود، یک هدف بزرگ داشت: ساختن جامعه‌ای برای برنامه‌نویسان ایران! بعد از طی یک مسیر پرپیج‌وخم ۷ساله، امروز کوئرا به هدف خودش نزدیک‌تر شده و توانسته ۶ محصول بزرگ رو برای کمک به رشد برنامه‌نویس‌ها، از ابتدای شروع برنامه‌نویسی تا لحظه‌ی استخدام، توسعه دهد.

چرا دوره یادگیری ماشین کوئراکالج؟

کوئرا کالج به عنوان مرجع تخصصی آموزش برنامه‌نویسی، تلاش کرده است دوره‌های کاربردی و تعاملی را برای مخاطبان خود آماده کند. این دوره علاوه بر آموزش به واسطه تمرین و حل مساله و تعامل با پشتیبان، می‌تواند به صورت کاربردی یادگیری را تهسیل کند.

با گذراندن این دوره:

• برای مرحله‌ی اول مصاحبه‌های شغلی مرتبط با علوم داده آمادگی بالاتری دارید.
• علاوه بر مهارت در استفاده از کتابخانه‌ها، دانش و شهود الگوریتمی بالایی از روش‌های تحلیل داده کسب کرده‌اید.
• در گیت‌هاب و رزومه‌ی خود پروژه‌های سطح بالایی برای ارائه به‌عنوان نمونه‌کارتان دارید.
• صدها خط کد زده‌اید و تحلیل داده را به‌صورت عملی تجربه کرده‌اید.
• مجموعه داده‌های مختلفی را بررسی و مسائل متنوعی در دنیای تحلیل داده را حل کرده‌اید.

لپ تاپ سرفیس گو 3، محصول جدید 799 دلاری مایکروسافت

ایونت سالیانه مایکروسافت که هر سال در پاییز برگزار می‌شود، این بار بیشتر به روی صنعت هوش مصنوعی تمرکز داشت اما این شرکت چند سخت افزار جدید نیز معرفی کرد، محصولاتی که بسیاری منتظر معرفی آنها بودند. یکی از این محصولات، لپ تاپ جدید سرفیس گو ۳ است که طبق ادعای شرکت با یک بار شارژ تا ۱۵ ساعت کار می‌کند، به علاوه، این لپ تاپ بسیار باریک و سبک است (۰.۶۲ اینچ قطر آن و ۱.۱۳ کیلوگرم). سورفیس گو ۳ سبک وزن، یک صفحه نمایش ۱۲.۴ اینچی دارد با ۳:۲ ratio و رزولوشن ۱.۵۳۶ x ۱.۰۲۴ و روشنایی ۳۲۰ نیت.

در نگاه اجمالی به این لپ تاپ، به نظر می‌رسد حاشیه‌های صفحه نمایش تغییر زیادی نسبت به مدل‌های پیشین آن نداشته است. از لحاظ عملکرد، مایکروسافت ادعا کرده که لپ تاپ سورفیس گو ۳.۸۸ درصد پر سرعت‌تر از مدل وارجینال و اولیه آن است که سه سال پیش به بازار عرضه شد. در داخل این لپ تاپ، یک سی‌پی‌یو نسل دوازده Core i۵ اینتل و گرافیک Intel Iris Xe به کار رفته است. این دستگاه، ۱۶ گیگابایت رم LPDDR5 RAM و ۲۵۶ گیگابایت حافظه داخلی (۵۱۲ گیگابایت در نسخه تجاری) دارد.

در این مدل یک دوربین ۷۲۰p HD در بالای صفحه نمایش وجود دارد، دکمه پاور دستگاه مجهز به سنسور اثر انگشت بوده و به دو میکروفون Studio Mics که صداهای دور را به خوبی دریافت می‌کند و اسپیکرهای Omnisonic با صدای دالبی مجهز شده است.

سرفیس گو ۳، به یک خروجی USB-C ۳.۲ مجهز است که برای DisplayPort و شارژ پر سرعت استفاده می‌شود. یک سوکت USB-A ۳.۱، یک خروجی ۳.۵ میلیمتری هدفون و یک پورت Surface Connect هم دارد. همچنین این دستگاه از Wi-Fi ۶ و بلوتوث ۵.۱ پشتیبانی می‌کند. این لپ‌تاپ از سیستم هوش مصنوعی Copilot AI پشتیبانی می‌کند، سیستم جدیدی که مایکروسافت داخل نسخه ویندوز ۱۱ اضافه کرده است.

لپ تاپ سرفیس گو ۳ در ۴ رنگ عرضه می‌شود به نام‌های Platinum، Sage، Sandstone و Ice Blue و قیمت آن از ۷۹۹ دلار شروع می‌شود.

عرضه این محصول به بازار، سوم اکتبر اعلام شده است.

اولین ربات پلیس نیویورک در میدان تایمز

دپارتمان پلیس نیویورک (NYPD)، طرح امنیتی جدیدی را ایستگاه متروی میدان تایمز شهر نیویورک به اجرا درآورده است. این دپارتمان از یک ربات محافظ برای گشت زنی در این ایستگاه مترو استفاده کرده و اعلام کرده که این ربات امنیت بیشتر مسافران را تامین می‌کند.

البته این ربات شبیه ربات‌هایی که در فیلم‌هایی مثل Westworld می‌بینیم نیست. این ربات که K۵ نام دارد توسط شرکت کالیفرنیایی Knightscope ساخته شده و شبیه نسخه بزرگ‌تر شده R2-D2 است. البته مدیر ارشد Surveillance Technology Oversight Project در مصاحبه‌ای با نیویورک تایمز تعبیر جالبی از این ربات داشته و آن را شبیه «یک سطل آشغال بزرگ چرخدار» توصیف کرده است!

ربات K۵ تقریبا ۱۹۰ کیلوگرم وزن داشته و به ۴ دوربین مجهز است که می‌تواند تنها تصاویر را بدون صدا، ضبط کند. همانطور که از تصویر K۵ پیداست، این ربات عضوی مانند دست ندارد و قرار است فعلا برای دو ماه به صورت آزمایشی هنگام شب تا ۶ صبح در این ایستگاه گشت بزند.

این ربات فعلا در طی دوران آزمایشی، قرار است ابتدا با نقشه این ایستگاه مترو آشنا شده و همه جای آن را بشناسد تا داده و اطلاعات بیشتر راجع به این ایستگاه جمع کند.

هنوز معلوم نیست که تصاویر دوربین‌های این ربات به صورت زنده ارسال می‌شود و یا اینکه مسئولین دپارتمان، نظارتی روی تصاویر ضبط شده توسط این ربات دارند یا خیر.

طی برنامه معرفی این ربات، سخنگوی دپارتمان پلیس اعلام کرد تصاویری که این ربات ضبط می‌کند در مواقع اضطراری و همچنین در صورت وقوع جرم بازبینی می‌شود.

ربات K۵ فعلا به تکنولوژی تشخیص چهره مجهز نیست و همچنین قابلیت این را ندارد که در مواقع اوژانس سریعا خود را به محل وقوع حادثه برساند. تنها کمکی که این ربات می‌تواند در لحظه، به مسافران بکند این است که آنها را به یک شخص مسئول در مترو متصل کند تا بتوانند حادثه‌ای را گزارش کرده و یا سوالی بپرسند، البته اگر دکمه مخصوص روی این ربات را فشار دهند.

شهر نیویورک این ربات را برای ساعتی ۹ دلار به مدت دو ماه، به مسئولین این ایستگاه مترو اجاره داده است.