هشدار: انتشار بدافزارها از طریق فیلترشکن‌ها

این روزها برای شهروندان ایرانی مواجهه با فیلترشکن‌های حاوی بدافزار که به منظور سرقت اطلاعات و جاسوسی منتشر شده‌اند، چندان تعجب آور نیست.

محققان امنیت سایبری «ترند مایکرو» در فوریه امسال یک کارزار جدید نشر بدافزار از طریق تبلیغات (malvertising) را کشف کردند که کاربران ایرانی را هدف قرار می‌داده و از این طریق بدافزار توزیع می‌کرده است. این کارزار از طریق مجموعه‌ای از وب‌سایت‌های جعلی که دانلود نرم‌افزارها را تبلیغ می‌کنند، فعالیت می‌کرده است. در این نمونه ترفند تبلیغات مخرب، کاربران ناآگاه را به سمت دانلود یک وی‌پی‌ان جعلی هدایت می‌کرده تا افراد همراه با این فیلترشکن یک فایل حاوی بدافزار «اُپی‌سی‌جکر» (Opcjacker) را دانلود کنند. این بدافزار به‌دلیل طراحی پیکربندی «آپ‌کد» (opcode) و قابلیت‌ سرقت ارزهای دیجیتال «اُپی‌سی‌جکر» نامگذاری شده است. آپ‌کد بخشی از مجموعه دستورالعمل‌های زبان ماشین است که تعیین می‌کند چه دستوری باید از طریق پردازنده اجرا شود.

بدافزار به طور خودکار با وصله کردن یک کتابخانه «دی‌ال‌ال» (DLL) قانونی در یک وی‌پی‌ان نصب‌شده بارگیری می‌شود که کتابخانه این فایل مخرب را بارگیری می‌کند. طبق گزارش محققان، عملکرد خاص این بدافزار شناسایی آن را دشوار می‌کند.

این بدافزار قابلیت‌ گرفتن «اسکرین شات»، ثبت فعالیت‌های صفحه نمایش، سرقت داده‌های خصوصی و حساس کاربر از مرورگرها، و ربودن کیف پول‌های ارز دیجیتال را دارد. این کارزار حداقل از اواسط سال ۲۰۲۲ فعال بوده و توسعه و قربانی گرفتن آن ادامه دارد.

نکته جالب در فعالیت نمونه اخیر این است که وب‌سایت این وی‌پی‌ان جعلی پیش از هدایت قربانی به سوی لینک آلوده، آدرس آی‌پی فرد را بررسی می‌کرده و اگر شخص مورد نظر از فیلترشکن استفاده می‌کرده و آی‌پی او مربوط به ایران نبوده، هدف حمله قرار نمی‌گرفته و فقط کاربران با آی‌پی ایران، به سمت لینک‌های آلوده هدایت می‌شدند.

اکتبر ۲۰۲۲ در نمونه‌ای مشابه، یک گروه هکر ایرانی با انتشار یک فیلترشکن حاوی جاسوس افزار در تلگرام، شهروندان ایرانی را هدف قرار دادند. جاسوس افزار پنهان شده در فیلترشکن به مهاجمان امکان دسترسی به داده‌های مهم دستگاه از جمله موقعیت مکانی، تماس‌های تلفنی، دفترچه تلفن، فایل‌های رسانه‌ای و پیامک را می‌داد. علاوه بر این، مهاجمان می توانستند به دوربین و میکروفون دستگاه دسترسی داشته باشند و اقدام به ضبط صدا و تصویر کنند.

نشر بدافزار (Malvertising) چگونه کار می‌کند؟
Malvertising یا همان نشر بدافزار از طریق تبلیغات حمله‌ای است که در آن مجرمان اینترنتی، کدهای مخرب را به شبکه‌های تبلیغات قانونی تزریق می‌کنند. این کد کاربران را به وب‌سایت‌های مخرب هدایت می‌کند، بدون اینکه شبکه‌های تبلیغات از موضوع خبر داشته باشند. اکوسیستم تبلیغات آنلاین یک شبکه پیچیده است که شامل سایت‌های ناشر، مبادلات تبلیغاتی، سرورهای تبلیغاتی، شبکه‌های هدف‌گیری مجدد و شبکه‌های تحویل محتوا است. پس از کلیک کاربر بر روی لینک تبلیغ، چندین تغییر مسیر بین سرورهای مختلف رخ می‌دهد. مهاجمان از این پیچیدگی برای قرار دادن لینک مخرب در بین محتوای تبلیغاتی سوء‌استفاده می‌کنند.

در این نوع حمله، مهاجمان قطعه کوچکی از کد مخرب را در اعماق یک تبلیغ قانونی پنهان می‌کنند که دستگاه کاربر را به سمت یک سرور مخرب هدایت می‌کند. در اغلب موارد هنگامی که کاربر با موفقیت به سرور متصل می شود، یک «کیت اکسپلویت» تعبیه‌شده روی آن سرور اجرا می‌شود. کیت اکسپلویت نوعی بدافزار است که سیستم را ارزیابی و مشخص می‌کند که چه آسیب‌پذیری‌هایی در سیستم وجود دارد و از آسیب‌پذیری بهره‌برداری می‌برد. از آنجا به بعد، مهاجم می‌تواند با استفاده از دور زدن سیستم امنیتی، بدافزار یا نرم‌افزارهای دلخواه را نصب کند و اقدام‌های مدنظر خود را انجام دهد. تمام این اقدام‌ها دور از دید کاربر و بدون هیچ گونه تعاملی از جانب او رخ می‌دهد.

روش‌های جلوگیری از حمله نشر بدافزار از طریق تبلیغات چیست؟
اولین گام حفظ امنیت آنلاین، به‌روز نگه داشتن سیستم عامل، برنامه‌های کاربردی و مرورگرها است. اگر نرم‌افزارهای فلش یا جاوا روی دستگاه خود دارید و از آن‌ها استفاده نمی‌کنید، اقدام به حذف آن کنید؛ زیرا در این نوع حمله مهاجمان به دنبال راه‌هایی برای سوءاستفاده از نقاط ضعف در چنین نرم‌افزارهایی‌اند.

قبل از کلیک کردن، فکر کنید! مهاجمان اینترنتی تلاش می‌کنند با القای هیجان شما را وادار به کلیک کردن روی لینک مورد نظرشان کنند. قبل از وارد شدن به یک تبلیغ یا لینک شناخته‌نشده درباره آن تحقیق کنید و سریع تصمیم نگیرید. استفاده از مسدودکننده‌های تبلیغاتی نیز می‌تواند تاثیر زیادی در کاهش نمایش تبلیغات مخرب داشته باشد. مسدود کردن تبلیغات همچنین مزایای بیشتری از جمله کاهش تعداد کوکی‌های بارگذاری‌شده در دستگاه و جلوگیری از ردیابی شدن و صرفه‌جویی در اینترنت مصرفی دارد.

اگر شما از طریق تبلیغات به صفحه دانلود یک برنامه هدایت شدید، پیش از دانلود برنامه صحت و سلامت صفحه را بررسی کنید. برای اینکار نام ابزار را جست‌وجو کنید تا از این طریق دریابید که نسخه اصلی برنامه به شما نمایش داده شده یا یک نسخه جعلی. همچنین از سرویس‌های بررسی لینک هم می‌توان برای اطمینان از سالم بودن لینک‌های مشکوک استفاده کرد. سرویس ویروس توتال و نورتون از نمونه‌های معروف ابزارهای بررسی لینک‌اند.

موفقیت ChatGPT در پیش‌بینی نوسانات قیمت سهام

اگرچه هوش مصنوعی نمی‌تواند آینده را پیش‌بینی کند اما قادر است به سرمایه‌گذرانی که به دنبال پیش‌بینی تغییرات در بازار سهام هستند، کمک زیادی کند.

این ادعا بر اساس نتایج یک تحقیق دو محقق دانشگاه فلوریدا مطرح شد که در این بررسی، بیش از ۵۰ هزار تیتر خبری درباره شرکت‌ها که به اکتبر سال ۲۰۲۱ برمی‌گشت، در اختیار چت‌بات هوش مصنوعی ChatGPT قرار گرفت.

سپس از این بات خواسته شد تا مشخص کند که این تیترها چه تاثیری را (خوب، بد یا بدون تاثیر) بر قیمت سهام شرکت‌ها می‌گذارند. در گام بعد، این دو محقق برای تحلیل ChatGPT امتیازاتی را در نظر گرفتند. در این بررسی، تغییرات قیمت سهام شرکت‌ها در یک روز بعد مورد ارزیابی قرار گرفت.

نتایج نشان داد که این چت‌بات هوش مصنوعی توانست در مقایسه با روش‌های سنتی پیش‌بینی تغییرات ارزش سهام که از اطلاعات تیترها و شبکه‌های اجتماعی استخراج می‌شد، عملکرد بهتری را در پیش‌بینی قیمت سهام شرکت‌ها داشته باشد.

به گفته این دو محقق دانشگاه فلوریدا، نتایج این بررسی از توانایی ChatGPT بر پیش‌بینی تغییرات ارزش سهام شرکت‌ها حکایت دارد. الخاندرو لوپز-لیرا، یکی از این پژوهشگران به وب‌سایت اینسایدر گفت: وقتی از ChatGPT استفاده می‌کنید، استفاده از دیگر روش‌های سنتی برای پیش‌بینی نوسانات توجیهی ندارد.

با این حال، لوپز-لیرا بر این نکته نیز تاکید می‌کند که اگرچه ابزارهای هوش مصنوعی همانند ChatGPT می‌توانند در این حوزه کمک‌رسان باشند اما سرمایه‌گذاران باید از اتکای صرف به این ابزارها خودداری کنند چراکه حوزه‌های مختلفی وجود دارد که در پیش‌بینی نوسانات بازار تاثیرگذار است و هوش مصنوعی هنوز در این حوزه‌ها بهبود نیافته است.

به گفته این دو محقق، یکی از محدودیت‌های ابزارهایی چون ChatGPT در پیش‌بینی دقیق، این است که به اینترنت متصل نیستند و بنابراین، نمی‌توانند از آخرین اطلاعات موجود در تحلیل‌های خود استفاده کنند.

لوپز-لیرا گفت: در حال حاضر، ChatGPT به داده‌هایی فراتر از تاریخ آموزش خود در سپتامبر ۲۰۲۱ دسترسی ندارد و این یعنی، ابزار هوش مصنوعی OpenAI با ترندهای اخیر بازار، اخبار یا تحولاتی که می‌توانند تاثیر قابل توجهی بر قیمت سهام و تصمیم‌ها سرمایه‌گذاری داشته باشند، آشنا نیست.

یکی دیگر از مشکلات این بات هوش مصنوعی، عدم توانایی آن در پردازش متون و اعداد بسیار زیاد است. به گفته لوپز-لیرا، ChatGPT قادر به پردازش مقادیر زیادی از داده‌های عددی همانند اطلاعات حسابداری شرکت‌ها نیست.

این تحلیلگر گفت که پرداختن به این محدودیت‌ها و نگرانی‌ها می‌تواند قابلیت پیش‌بینی در ChatGPT را به طور قابل توجهی افزایش یابد.

تاسیس شرکت هوش مصنوعی X.AI توسط ایلان ماسک

منتقد بزرگ هوش مصنوعی، یک شرکت هوش مصنوعی تاسیس کرد!

ایلان ماسک که بارها و در کنفرانس‌های مختلف، علیه هوش مصنوعی و از تهدید آن برای بشریت سخن می‌گفت، اخیرا یک شرکت هوش مصنوعی به نام X.AI Corp راه‌اندازه کرده است.

به گزارش وال استریت ژورنال، این مدیر بلندپرواز دنیای فناوری که مدیریت چندین شرکت را بر عهده دارد، علاقه زیادی به حرف X دارد و اخیرا نیز نام شرکت Twitter, Inc را به X Corp تغییر داد.

با این حال، اگرچه ایلان ماسک همواره در زمره منتقدان هوش مصنوعی بوده اما هرگز با این فناوری بیگانه نیست. وی از بنیانگذاران OpenAI، شرکتی که بات ChatGPT را توسعه داده، بود اما با دلیل اختلاف نظرها با دیگر مدیران این شرکت، از آن جدا شد.

پس از عرضه ChatGPT و زمانی که توانست نگاه‌ها را به خود جلب کند، ایلان ماسک خواستار وضع قوانین و مقرراتی کنترل‌کننده برای توسعه هوش مصنوعی شد و به همراه چند تن از بزرگان دنیای فناوری، نامه‌ای را که در آن خواستار توقف شش ماهه توسعه هوش مصنوعی بودند، امضا کرد.

وال استریت ژورنال نوشت که به نظر ماسک، هوش مصنوعی ChatGPT از جنبه سیاسی، سوگیرانه عمل می‌کند و او به دنبال توسعه مدل‌هایی از هوش مصنوعی است که «حیقیت‌یاب» باشند.

به هر روی، برنامه‌های ایلان ماسک برای شرکت جدیدش تحت عنوان X.AI مشخص نیست و هنوز چیزی درباره اینکه آیا او به دنبال ساخت یک بات هوش مصنوعی رقیب برای ChatGPT است یا خیر، منتشر نشده است.

در حالی که هنوز جزییاتی درباره برنامه‌های ایلان ماسک و آنچه او در این شرکت دنبال می‌کند، اعلام نشده اما گزارش‌های قبلی حاکی از آن است که ایلان ماسک، اقداماتی را به طور جدی در حوزه هوش مصنوعی دنبال می‌کند.

برخی منابع نیز از استخدام دو متخصص هوش مصنوعی سابق شرکت DeepMind در ماه مارس امسال خبر داده‌اند که یکی از این افراد ایگو بابوشکین است. گفته می‌شود که قرار است بابوشکین هدایت پروژه هوش مصنوعی ایلان ماسک را برعهده بگیرد.

ماسک چندی پیش نیز 10 هزار پردازنده گرافیکی را برای توسعه هوش منصوعی در یکی از دیتاسنترهای توییتر خریداری کرد. همچنین بر اساس گزارش فایننشال تایمز، او در حال مذاکره با سرمایه‌گذاران تسلا و اسپیس ایکس است تا بتواند نظر آنها را برای سرمایه‌گذاری در این پروژه جدید جلب کند.

طراحی عینکی که با ردیابی حرکات صورت، دستورات کاربر را اجرا می‌کند

یکی از محققان دانشگاه کرنل موفق به ساخت عینکی سونار شده که قادر است بدون آنکه صدایی از دهان کاربر خارج شود، صحبت‌های وی را متوجه شود.

این عینک به اسپیکرها و میکروفون‌های کوچکی مجهز شده که می‌تواند دستورات کاربر از قبیل توقف یا شروع پخش یک موسیقی، وارد کردن رمز عبور بدون لمس صفحه کلید و… را بدون آنکه صدایی از دهان وی خارج شود، اجرا کند.

رویدانگ ژانگ، دانشجوی مقطع دکتری دانشگاه کرنل، موفق به طراحی و توسعه این سیستم شده؛ وی پیشتر نیز در ساخت هدفونی که با استفاده از دوربین کار می‌کرد، مشارکت داشت.

حال این عینک، کاربر را از قرارگرفتن در مقابل دوربین و یا قرار دادن دستگاهی در گوش، بی‌نیاز می‌کند. چنگ ژانگ، یکی از استادان دانشگاه کرنل می‌گوید: عملکرد اغلب فناوری‌هایی که در زمینه تشخیص گفتار بی‎کلام توسعه داده شده‌اند، به مجموعه‌ای از دستورات از پیش تعیین‌شده محدود می‌شود و کاربر را ملزم می‌کند تا در مقابل دوربین قرار گیرد یا آن دستگاه را روی سر یا مقابل صورت قرار دهد.

محققان می‌گویند عینک سولاری که توسط این پژوهشگر طراحی شده، تنها به چند دقیقه اطلاعات آموزشی همانند خواندن یک سری اعداد برای یادگیری الگوهای رفتاری کاربر نیاز دارد.

پس از آماده‌سازی، امواج صوتی را روی تمامی‌قسمت‌های صورت کاربر ساطع و امواج برگشتی را دریافت می‌کند. از این طریق، می‌تواند حرکات دهان را با بهره‌گیری از فناوری یادگیری عمیق تجزیه و تحلیل کند که به گفته این محققان، فناوری مذکور می‌تواند با دقت ۹۵ درصدی، دستورات را بخواند.

این عینک از فریمی‌پلاستیکی مشکی بهره می‌برد. در این فریم، بردهای مداری کوچک و چند اسپیکر و میکروفون ریز طراحی شده که زیر لنزها جای می‌گیرند. فرآیند تجزیه و تحلیل اطلاعات به صورت وایرلس روی گوشی کاربر انجام می‌شود و بدین ترتیب دیگر نیازی به حمل و جابجایی دستگاه‌های جانبی حجیم نیست. نسخه فعلی این عینک می‌تواند تا ۱۰ ساعت بدون نیاز به شارژ مجدد، کار کند.

همچنین طی این فرآیند، هیچ داده‌ای از تلفن همراه کاربر خارج نمی‌شود و نگرانی بابت نقض حریم خصوصی کاربر وجود نخواهد داشت.
چنگ ژانگ می‌گوید: طراحی این سیستم بسیار هیجان‌انگیز است چرا که علاوه بر کارایی موثر، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی را نیز رفع می‌کند. این عینک با ویژگی‌هایی چون طراحی کوچک، مصرف انرژی پایین و حساس نسبت به حفظ حریم خصوصی کاربران طراحی شده که همگی را در نسل جدید محصولات پوشیدنی آینده خواهیم دید.

حل مشکلات فیلم رادیولوژی با نرم افزار PPQ

احتمالا با فیلم رادیولوژی آشنایی دارید، همان صفحه‌هایی که برای چاپ تصاویر رادیولوژی و‌ام آر آی و… مورد استفاده قرار می‌گیرند. اگرچه فیلم رادیولوژی در بخش تصویربرداری پزشکی کارایی بسیاری دارد، اما دارای مشکلاتی نیز هست که استفاده از آن را برای مراکز رادیولوژی، پزشکان کلینیسین و حتی بیماران با سختی روبرو می‌کند. فیلم رادیولوژی از جنس پلی استر بوده و مانند فیلم عکاسی از چهار لایه با نام‌های لایه پایه، لایه چسبنده، لایه امولسیون و لایه محافظ تشکیل شده است که لایه اصلی آن لایه امولسیون بوده که نشان دهنده سرعت و کیفیت فیلم بوده و دارای بلورهای هالید نقره است و در واقع این بلورها نسبت به اشعه ایکس حساس هستند و پس از برخورد با الکترون‌های پر سرعت دچار تغییرات شیمیایی شده و تصاویر بر روی آن شکل می‌گیرند.

به همین دلیل یکی از اصلی‌ترین مشکلات فیلم رادیولوژی، قیمت بالای آن است. با توجه به وجود فلز گرانبهای نقره در فیلم رادیولوژی و از طرف دیگر نظر به عدم تولید آن در داخل از کشور و خرید این فیلم‌ها از کشورهای بیگانه که با نرخ ارز تهیه می‌شودُ قیمت این محصولات عموما بالاست؛ از آنجا که نوسانات قیمت ارز، قیمت فیلم رادیولوژی را تحت تاثیر قرار می‌دهد، مراکز تصویربرداری با مشکلاتی مواجه می‌شوند.

از دیگر مشکلات فیلم رادیولوژی می‌توان به شرایط نگهداری آن اشاره کرد که بسیار مهم است و در صورت نگهداری در دمای بالا و رطوبت نامناسب دچار مه آلودگی می‌شود. بعنوان مثال دمای بیشتر از ۲۰ درجه و رطوبت بیشتر از ۶۰ درصد و یا کمتر از ۴۰ درصد باعث ایجاد آرتیفکت بر روی فیلم رادیولوژی می‌شود، لذا برای حفظ کیفیت فیلم رادیولوژی باید در دمای زیر ۲۰ درجه و رطوبت بین ۴۰ تا ۶۰ درصد نگهداری شود.

همچنین فیلم رادیولوژی نیاز به محیط تاریک و خنک برای نگهداری دارد و فیلم‌ها باید بصورت عمودی و بدون ایجاد فشار در کنار هم نگهداری شوند، چرا که نگهداری از فیلم رادیولوژی به صورت خوابیده و روی هم، باعث چسبیدن و تاب برداشتنشان می‌گردد. افزون بر این برای نگهداری از فیلم رادیولوژی نیاز به فضای زیاد برای انبار کردن در شرایط گفته شده دارد، ازین رو در صورت عدم محافظت درست از فیلم رادیولوژی، این فیلم‌ها با افت کیفیت رو به رو می‌شوند و در نتیجه تشخیص تصاویر رادیولوژی بیمار توسط پزشک معالج هم به سختی انجام می‌گیرد که از دیگر مشکلات فیلم رادیولوژی برای پزشکان و بیماران بوده و بهبود بیماری و درمان را نیز با مشکل مواجه می‌سازد.

از طرف دیگر فیلم رادیولوژی در صورت برخورد اجسام نوک تیز، تا کردن فیلم و حمل و نقل نامناسب توسط بیماران نیز دچار آسیب می‌شود که باید بیماران نهایت احتیاط را داشته باشند. بدین ترتیب تمامی مشکلات فوق باعث می‌شود که خرید فیلم رادیولوژی برای مراکز تصویربرداری چندان به صرفه نباشد، لذا برای حل این مشکلات و ارتقا کیفیت تصاویر رادیولوژی برای ارائه به پزشک و در نتیجه ارتقا کیفیت تشخیص و درمان پزشکی، نرم افزارهایی جایگزین فیلم رادیولوژی برای مشاهده تصاویر رادیولوژی بیمار طراحی شده است که نرم افزار فیلم رادیولوژی PPQ یکی از نرم افزارهای کاربردی در حوزه تصویر برداری پزشکی است که در ادامه بیشتر در مورد آن توضیح خواهیم داد.

نرم افزار فیلم رادیولوژی PPQ چیست؟

نرم افزار فیلم رادیولوژی PPQ یکی از نرم افزارهای حوزه تصویربرداری پزشکی یا رادیولوژی و مناسبترین جایگزین فیلم رادیولوژی است که تحت وب بوده و به منظور مشاهده تصاویر رادیولوژی در گوشی هوشمند و تبلت و کامیپوتر ابداع شده و در انواع تصویربرداری‌ها نظیر‌ام آر آی، سی تی اسکن، رادیوگرافی، ماموگرافی و… کاربرد دارد. همچنین در فیلم رادیولوژی PPQ از بارکد دوبعدی یا QR Code استفاده می‌شود که پس از تصویربرداری، تصاویر مورد نیاز پزشک توسط تکنسین انتخاب شده و بر روی بارکد دوبعدی ارسال می‌گردد که بر روی کارت مخصوص برای ارائه به پزشک معالج چاپ می‌گردد.

این بارکد دوبعدی که قابلیت اشتراک گذاری هم دارد، توسط نرم افزار بارکد خوان که به سادگی و رایگان از اینترنت دانلود می‌شود، در گوشی هوشمند خوانده می‌شود که حتی بیمار هم می‌تواند تصاویر رادیولوژی خود را در موبایل هوشمند شخصی خود مشاهده کند. ازین رو حضور بارکدهای دوبعدی در حوزه تصویربرداری باعث کاهش هزینه‌های مصرفی در مراکز رادیولوژی شده، به دلیل اینکه پس از تهیه نرم افزار فیلم رادیولوژی PPQ نیازی به خرید فیلم رادیولوژی نخواهند داشت و از سوی دیگر در بسیاری از هزینه‌ها از جمله هزینه‌های نگاتوسکوپ، پرینتر فیلم و کاغذ، چاپ بر روی فیلم و کاغذ و کلیشه‌ها صرفه جویی می‌گردد.

از مزایای نرم افزار فیلم رادیولوژی PPQ می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

محیط داخلی برنامه فیلم رادیولوژی PPQ بسیار ساده، بدون نام کاربری و رمز عبور و قابل استفاده برای عموم بوده که با هر گوشی موبایل هوشمند، تبلت و یا کامپیوتر متصل به اینترنت قابلیت نمایش دارد. افزون بر این کیفیت بالای تصاویر مطابق مدالیته خروجی نظیر‌ام آر آی مطابق 1024DPI به افزایش تشخیص پزشکی کمک می‌کند که قابلیت‌های دیگری مانند بزرگنمایی بدون کاهش رزولوشن نیز دارد. از طرف دیگر ارسال ریپورت پزشک رادیولوژیست بر روی بارکد دوبعدی بیمار باعث می‌شود تا از مراجعه حضوری بیماران و ایجاد هرج و مرج و شلوغی مراکز رادیولوژی برای تحویل جواب کاسته شود.

در نهایت قابلیت اشتراک گذاری این بارکد دوبعدی باعث می‌شود تا به راحتی تصاویر رادیولوژی بیمار را با کیفیت بالا برای پزشک یا پزشکان دیگر در شهر یا حتی دیگر کشورها برای مشاوره و نظردهی ارسال کرد و دیگر نیازی به ارسال فیلم رادیولوژی یا کلیشه و سی دی برای پزشکان با پست و روشهای دیگر نیست.

تولید تصاویر انتزاعی با سرویس هوش مصنوعی جدید بینگ

در حالی که این روزها به لطف ChatGPT بسیاری از مردم عادی هم با هوش مصنوعی آشنا شده‌اند حالا مایکروسافت سرویس جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را برای تولید تصاویر انتزاعی رونمایی کرده است.

مایکروسافت یکی از سرمایه‌گذاران شرکت OpenAI است که محصول ChatGPT آن حالا به انواع و اقسام مختلف در دسترس کاربران قرار گرفته است. حالا محصول دیگری از شرکتOpenAI یعنی DALL-E در دسترس همه کاربران قرار گرفته است.

مایکروسافت که از سرمایه‌گذاری در پروژه‌های هوش مصنوعی شرکت OpenAI به دنبال تقویت موتور جست و جوی خود Bing هم هست تلاش دارد تا این محصولات را در این جست و جوگر تلفیق کند و پیش از این نیز با موفقیت ChatGPT را در موتور جست و جوی بینگ قرار داده بود.

حالا و در اقدام جدید مایکروسافت سرویس DALL-E را که برای تولید تصاویر با کمک هوش مصنوعی طراحی شده در موتور جست و جوی بینگ قرار داده که از طریق آدرس Bing.com/Create در دسترس همگان است.

کاربران با استفاده از این سرویس قادرند هرچه در تخیل دارند را به تصویر درآورند، جهان قدیم و جدید را در هم بیامیزند و تصاویری را خلق کنند که در دنیای واقعی اساسا وجود ندارند. این تصاویر گاه به صورت اثرهای هنری و گرافیکی و گاه با ایجاد تصاویری از فضای واقعی ساخته و تولید می‌شود.

برای استفاده از این سرویس کافی است که در کادر جمله توصیفی مورد نظر را ( پشتیبانی فعلا فقط از زبان انگلیسی) قرار داده و لحظاتی بعد تصاویر تولید شده را دریافت کنید.

در صفحه اصلی این سرویس می‌توان برخی از تصاویری که به کمک هوش مصنوعی ساخته شده را مشاهده کرد.

برای آزمایش این سرویس چند تصویر غیر معمول را درخواست کردیم که عنوان درخواست و نتایج آن را در ادامه می‌بینید با ذکر این نکته که این تصاویر کاملا ساخته ذهن هوش مصنوعی است:

« گربه خلبان »

« رانندگی خرس وسط اقیانوس در حین بارش باران »

گوگل عرضه عمومی چت‌بات هوش مصنوعی «بارد» را آغاز کرد

گوگل اعلام کرد تازه‌ترین محصول هوش مصنوعی خود به نام چت‌بات «بارد» (Bard) را که در ماه فوریه تنها برای گروهی برگزیده از «تست‌کنندگان مورد اعتماد» عرضه شده بود برای استفاده به روی افراد بیشتری باز می‌کند.

گوگل، غول دنیای فناوری، اعلام کرد تازه‌ترین محصول هوش مصنوعی خود به نام چت‌بات «بارد» (Bard) را که در ماه فوریه تنها برای گروهی برگزیده از «تست‌کنندگان مورد اعتماد» عرضه شده بود برای استفاده به روی افراد بیشتری باز می‌کند.

گوگل، که زیر مجموعه شرکت آلفابت است، هنوز اعلام نکرده به چند نفر اجازه دسترسی به این ربات خواهد داد. با این حال گفته است که متقاضیان اولیه فعلا به کشورهای ایالات متحده و بریتانیا محدود می‌مانند.

از زمانی که در اواخر سال گذشته میلادی یک ربات هوش مصنوعی مبتنی بر مکالمه موسوم به «چت جی‌پی‌تی» با توانایی‌های چشمگیر خود چشم‌‌ها را خیره کرد، نگاه‌ها متوجه گوگل شد تا ببینند این غول فناوری با چه محصولی به جنگ رقیب قدرتمند خود می‌رود.


ساندار پیچای، مدیر عامل گوگل، ‌می‌گوید این ربات در واقع «به دنبال ترکیب گستردگی دانش جهان با قدرت، هوش و خلاقیت مدل های بزرگ زبان ما است.»

گوگل بیش از دو دهه است که بر بازار جستجوهای اینترنتی تسلط دارد و به همین خاطر محتاطانه و با دقت در راه‌اندازی ابزارهای هوش مصنوعی خود قدم برمی‌دارد. دلیل این است که اگر این فناوری مطابق انتظارها رفتار نکند، می‌تواند به مدل کسب و کار مبتنی بر تبلیغات شرکت آسیب برساند. اتفاقی که یک بار در همین چند هفته پیش افتاد و در آگهی تبلیغاتی گوگل برای نشان دادن نحوه کار بارد، این ربات به سئوالی که از او شده بود پاسخی غلط داد.

در این تبلیغ از بارد پرسیده شده بود که به پرسش یک کودک ۹ ساله درباره اکتشافات تلسکوپ فضایی جیمز وب چه پاسخی می‌دهد. جواب بارد این بود که جیمز وب اولین تلسکوپی است که از یک سیاره خارج از منظومه شمسی عکس گرفته است. در حالی که در واقعیت این دستاورد متعلق به «تلسکوپ فوق‌العاده بزرگ اروپایی» در سال ۲۰۰۴ است.

روز بعد از این اتفاق و در پی پخش گسترده آن در شبکه‌های اجتماعی، سهام گوگل بیش از ۷ درصد و به اندازه ۱۰۰ میلیارد دلار سقوط کرد.


دو معاون مدیر گوگل، یعنی سیسی هسیائو و الی کالینز، در یک پست وبلاگی که گفته شده با کمک ربات بارد نوشته شده گفته‌اند علی‌رغم مشکلات احتمالی این فناوری، بارد همچنان «مزایایی باورنکردنی» همچون «بالا بردن بهره‌وری، خلاقیت و کنجکاوی انسانی» را ارائه می‌کند.

پیشتر ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، در یک پست وبلاگی در همین رابطه در ماه فوریه گفته بود کار گوگل در این زمینه هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۷ با یک مقاله جامع درباره یک مدل یادگیری عمیق در زبان ماشین موسوم به «ترانسفورمر» و پیشرفت مدل‌های آن شروع شده بود که «بنیان بسیاری از کارها هستند و برنامه‌های مولد هوش مصنوعی که امروز شما می‌بینید بر پایه آن‌ها قرار دارند.»

طبق گفته مقامات گوگل بارد از اطلاعات گرفته شده از اینترنت «برای ارائه پاسخ‌های جدید و با کیفیت» استفاده می‌کند، هرچند نسخه فعلی آن به اینترنت متصل نیست. در واقع این ربات، مانند چت جی‌پی‌تی، بر روی یک پایگاه داده عظیم سوار شده و برای استفاده از آن آموزش داده شده است.

مایکروسافت که یکی از سرمایه‌گذاران اصلی پروژه «OpenAI» به عنوان خالق چت‌ جی‌پی‌تی است اخیراً یک ربات چت هوش مصنوعی را در موتور جستجوی «بینگ» خود راه‌اندازی کرده است. این مدلی است که در آن هوش مصنوعی به اینترنت متصل است و داده‌ها را به صورت آنلاین یا برخط دریافت و پردازش می‌کند.

هنوز مشخص نیست بارد تا چه حد ضعیف‌تر یا قوی‌تر از چت جی‌پی‌تی است و برای مقایسه فعلا باید کاربران منتظر بمانند تا نسخه عمومی در اختیار همگان قرار گیرد. با این حال تحلیل نسخه‌های اولیه نشان می‌‌دهد بارد نیز همچون چت‌ جی‌پی‌تی می‌تواند موضوعات پیچیده، مانند اکتشافات فضایی را با عباراتی به اندازه کافی ساده برای درک کودک توضیح دهد.

دو معاون مدیر گوگل، یعنی سیسی هسیائو و الی کالینز، در یک پست وبلاگی که گفته شده با کمک ربات بارد نوشته شده گفته‌اند علی‌رغم مشکلات احتمالی این فناوری، بارد همچنان «مزایایی باورنکردنی» همچون «بالا بردن بهره‌وری، خلاقیت و کنجکاوی انسانی» را ارائه می‌کند.

پیشتر ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، در یک پست وبلاگی در همین رابطه در ماه فوریه گفته بود کار گوگل در این زمینه هوش مصنوعی در سال ۲۰۱۷ با یک مقاله جامع درباره یک مدل یادگیری عمیق در زبان ماشین موسوم به «ترانسفورمر» و پیشرفت مدل‌های آن شروع شده بود که «بنیان بسیاری از کارها هستند و برنامه‌های مولد هوش مصنوعی که امروز شما می‌بینید بر پایه آن‌ها قرار دارند.»

طبق گفته مقامات گوگل بارد از اطلاعات گرفته شده از اینترنت «برای ارائه پاسخ‌های جدید و با کیفیت» استفاده می‌کند، هرچند نسخه فعلی آن به اینترنت متصل نیست. در واقع این ربات، مانند چت جی‌پی‌تی، بر روی یک پایگاه داده عظیم سوار شده و برای استفاده از آن آموزش داده شده است.

مایکروسافت که یکی از سرمایه‌گذاران اصلی پروژه «OpenAI» به عنوان خالق چت‌ جی‌پی‌تی است اخیراً یک ربات چت هوش مصنوعی را در موتور جستجوی «بینگ» خود راه‌اندازی کرده است. این مدلی است که در آن هوش مصنوعی به اینترنت متصل است و داده‌ها را به صورت آنلاین یا برخط دریافت و پردازش می‌کند.

هنوز مشخص نیست بارد تا چه حد ضعیف‌تر یا قوی‌تر از چت جی‌پی‌تی است و برای مقایسه فعلا باید کاربران منتظر بمانند تا نسخه عمومی در اختیار همگان قرار گیرد. با این حال تحلیل نسخه‌های اولیه نشان می‌‌دهد بارد نیز همچون چت‌ جی‌پی‌تی می‌تواند موضوعات پیچیده، مانند اکتشافات فضایی را با عباراتی به اندازه کافی ساده برای درک کودک توضیح دهد.

ایرپادهای نسل بعدی بر سلامتی شما نظارت می‌کنند

با توجه به سابقه اپل در زمینه قابلیت نظارت بر سلامت در دستگاه‌های پوشیدنی، طبیعی بود که آنها تلاش کنند این قابلیت‌ها را به ایرپادها گسترش دهند. سال‌ها است که شایعاتی در مورد تلاش اپل برای افزودن قابلیت‌های نظارت فعالانه بر سلامت به ایرپادها وجود دارد.

اپل، به عنوان پیشرو در عرصه ساعت‌های هوشمند (56 درصد از کاربران ساعت‌های هوشمند تنها در ایالات‌متحده)، محصولات متعددی عرضه کرده که به نجات جان انسان‌ها کمک کرده‌اند. اپل‌واچ‌ها می‌توانند ضربان قلب نامنظم را تشخیص دهند و به افراد در مورد شرایط بالقوه کشنده هشدار دهند. از زمان عرضه اپل واچ سری 4، این دستگاه‌ها این توانایی را هم به دست آوردند که تشخیص دهند آیا پوشنده‌شان سقوط سختی داشته است یا نه. در طی دوره همه‌گیری کووید ۱۹، مواردی وجود داشت که اپل واچ به کاربران در مورد سطوح پایین اکسیژن خون هشدار می‌داد که به نوبه خود به نجات جان افراد کمک کرد.

با توجه به سابقه اپل در زمینه قابلیت نظارت بر سلامت در دستگاه‌های پوشیدنی، طبیعی بود که آنها تلاش کنند این قابلیت‌ها را به ایرپادها گسترش دهند. سال‌ها است که شایعاتی در مورد تلاش اپل برای افزودن قابلیت‌های نظارت فعالانه بر سلامت به ایرپادها وجود دارد. در جدیدترین نسخه خبرنامه هفتگی مارک گورمن، تحلیلگر امور اپل در خبرگزاری بلومبرگ، او ادعا می کند که اپل به هدف خود برای فعال کردن قابلیت‌های نظارت فعالانه بر سلامت در نسل بعدی ایرپادها نزدیک تر شده است.

چه انتظاری از قابلیت نظارت بر سلامت ایرپاد می‌رود
به گفته گورمن، اپل منابع زیادی را برای فعال کردن مجموعه ای از قابلیت‌های نظارت بر سلامت در ایرپادهای آینده اختصاص می‌دهد. به نظر می‌رسد هدف اولیه این شرکت این است که ایرپادها را به «توانایی دریافت اطلاعات شنیداری» مجهز کند. توجه داشته باشید که این ویژگی با قابلیت دسترسی LiveListen موجود اپل که از سال 2018 وجود داشته متفاوت خواهد بود.

ویژگی Live Listen می‌تواند دستگاه‌های پشتیبانی شده اپل و دستگاه‌های شنوایی را به میکروفون‌های از راه دور تبدیل کند. با روشن بودن این ویژگی، آیفون یا آیپدی که در اتاق نگهداری می‌شود، می‌تواند صدا را از منبع دریافت کند و صدا را به‌صورت بی‌سیم به ایرپادها منتقل کند و شنونده (که ممکن است دورتر از منبع باشد) به طور واضح به مکالمه گوش دهد.

این قابلیت با اینکه دستگاه سمعک مورد تایید سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) نیست، اما مورد پسند افرادی قرار گرفته است که دارای اختلالات شنوایی جزئی هستند. گورمن همچنین خاطرنشان کرد که اپل به منظور دریافت تاییدیه FDA برای برخی از قابلیت‌های سلامت‌محور ایرپادهای آینده فشار می‌آورد.