مشخصات هدست Vision Pro اپل

هفته ای که گذشت شرکت اپل در کنفرانس WWDC 2023 محصولات جدید خود را معرفی کرد. در این مراسم اپل یک محصول جدید با نام Vision Pro را معرفی کرد که اولین هدست واقعیت ترکیبی این شرکت محسوب می شود. ویژن پرو دارای طراحی خلاقانه و سرعت پردازش باورنکردنی می باشد که آن را با دیگر هدست های تولید شده متمایز می کند. هرچند این هدست قیمت بالایی دارد اما شرکت اپل گفته است می خواهد نسخه مقرون به صرفه ویژن پرو را نیز تولید کند.

اصطلاحات به کار رفته در Vision Pro

VR = واقعیت مجازی (به طور کامل جایگزین دیدگاه شما می شود)

AR = واقعیت افزوده (دنیای واقعی را با گرافیک و اطلاعات پوشش می دهد)

MR = واقعیت ترکیبی (ترکیب AR و VR)

XR = واقعیت توسعه یافته (ترکیب VR ،AR ،MR)

اصطلاحات رایج در هدست های هوشمند

کنترل Vision Pro با چشم، دست و صدا

اپل می گوید که سیستم ورودی Vision Pro توسط چشم ها، دست ها و صدای افراد کنترل می شود. اما به نظر می رسد که کنترل واقعی با چشمان کاربران اتفاق می افتد. ویژون پرو قادر است سوژه ای را که کاربران دنبال می کنند را تشخیص دهد. همچنین کاربران با کمک ضربه زدن به انگشتان برنامه های مورد نظر خود را می توانند انتخاب کنند و با استفاده از صدا متنی را دیکته یا تایپ کنند.

چیپست های به کار رفته در Vision Pro

هدست اپل ویژن پرو از دو چیپست با نام های Apple M2 و Apple R1 بهره می برد. چیپست M2 اجازه می دهد کاربران وضوح بالا تصاویر را تجربه کنند و چیپست R1 برای کاهش میزان تاخیر در سنسورها طراحی شده است. شرکت اپل ادعا می کند R1 ورودی 12 دوربین، 5 سنسور و 6 میکروفون را به طور همزمان برای پاسخگویی سریع 12 میلی ثانیه انجام می دهد. طبق گفته اپل این سرعت 8 برابر سریع تر از یک چشم به هم زدن است.

در این هدست دو نمایشگر با وضوح بالا وجود دارد که با هم ترکیب می شوند و 23 میلیون پیکسل تولید و برای هر کدام یک صفحه نمایش 4K ایجاد می کند که می تواند صفحه نمایشی با عرض 100 فوت ایجاد و ویدئو را می تواند با وضوح 4K رندر کند.

اسکنر عنبیه در Vision Pro

دوربین های IR داخل هدست فقط صورت کاربر را برای تماس های FaceTime اسکن نمی کنند. اپل با آوردن Optic ID (اسکن چشم) به Vision Pro انقلابی در حریم خصوصی ایجاد کرده است و آن را به یکی از بهترین ویژگی های این هدست تبدیل کرده است. این روش جدید احراز هویت، عنبیه کاربر را به طور پیچیده تجزیه و تحلیل می کند و هنگام استفاده از آن، هدست عنبیه را با داده های ثبت شده مقایسه می کند و تصمیم می گیرد که آیا با آن مطابقت دارد یا خیر. برای حفظ حریم خصوصی، تمام داده های Vision Pro از طریق یک پردازنده امن با نام «Secure Enclave Processor» پردازش می شوند.

هشدار مارک گورمن درباره استفاده از Vision Pro

مارک گورمن، تحلیلگر معروف به افرادی که دچار این مشکلات هستند هشدار داده و گفته است آن ها از هدست واقعیت ترکیبی اپل بهتر است استفاده نکنند: افراد مستعد عفونت داخلی گوش، اختلال کم توجهی و بیش فعالی «ADD ،ADHD»، صرع، تشنج، میگرن و افرادی که باردار هستند.

Imagen Editor ویرایشگر عکس هوش مصنوعی گوگل

هوش مصنوعی و یادگیری ماشین چند سالی است به پروژه های مختلف شرکت های تکنولوژی رنگ و بوی تازه ای داده است. در کنفرانس I/O 2023 گوگل به معرفی ابزارهای جدید هوش مصنوعی پرداخت و به ما نشان داد که سرسختانه می خواهد در این حوزه فعالیت کند. در این کنفرانس ما شاهد معرفی ابزارهای ویرایش عکس مبتنی بر هوش مصنوعی بودیم و اکنون گوگل یکی دیگر از ابزارهای ویرایش عکس پیشرفته تر خود را نیز معرفی کرد که این ابزار به ما می گوید پایان فعالیت فتوشاپ بسیار نزدیک می باشد. این ابزار جدید Imagen Editor AI نام دارد که ابزاری بسیار حرفه ای برای ویرایش عکس ها می باشد.

آشنایی با Imagen Editor

Imagen Editor یک برنامه قدرتمند است که به کاربران این امکان را می دهد تا تغییرات بزرگی را در یک عکس ایجاد کنند. در بیان ساده می توان گفت با کمک Imagen Editor می توانید عکس های جدیدی را با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کنید و بر روی آن ویرایش های حرفه ای انجام دهید. استفاده از این ابزار بسیار ساده می باشد که برای استفاده از آن نیازی به تخصص نمی باشد و هرکسی می تواند با این برنامه، ویرایش عکس ها را انجام دهد.

Imagen Editor چگونه کار می کند؟

Imagen Editor از هوش مصنوعی مولد برای بازسازی عکس ها استفاده می کند. این برنامه به گونه ای طراحی شده است که کاربران می توانند مستقیماً از طریق Google Photos به آن دسترسی داشته باشند. یکی از ویژگی های اصلی این ابزار سادگی آن است، زیرا کاربران فقط باید عکس خود را آپلود کنند، منطقه ای را که می خواهند ویرایش کنند انتخاب و تغییرات موردنظر را برای آن منطقه خاص اجرا کنند. به عنوان مثال شرکت گوگل تصویر سگی را به ما نشان می دهد که می خواهد یک لباس فضایی قرمز بر تن آن کند، بعد از انتخاب ناحیه موردنظر، ابزار به طور دقیق لباس فضایی را در ناحیه انتخاب شده قرار می دهد. در نمونه ای دیگر، این ابزار یک موشک ساخته شده از مقوا و هدفون آبی رنگ را به تصویر سگ اضافه کرد. برای پاک کردن یک شی کاربران می توانند قسمت مورد نظرشان را برجسته و انتخاب کنند و عملیات پاک کردن را اعمال کنند. علاوه بر اضافه و پاک کردن اشیاء به عکس، با کمک ابزار Imagen Editor می توانند رنگ آسمان را به راحتی تغییر دهند.

ویژگی های Imagen Editor

Imagen Edotor چه زمانی عرضه می شود؟

در حال حاضر برای استفاده عمومی این نرم افزار تاریخ دقیقی اعلام نشده است. گوگل قصد دارد ویرایشگر Imagen را به دلیل نگرانی در مورد هوش مصنوعی و امکان استفاده نادرست از آن برای تغییر عکس ها در دسترس عموم قرار ندهد زیرا ممکن است مشکلات امنیتی را به همراه داشته باشد، اما نه باید فراموش کنیم که قابلیت های آن می تواند انقلابی در دنیای عکاسی و ویرایش عکس ها ایجاد کند. شرکت گوگل می تواند با انتشار نسخه آزمایشی در میان کارمندان خود مشکلات و نحوه کنترل Imagen را بررسی کند و بعد از آن موانع ایمنی و امنیتی جدید را وضع کند تا در آینده این فناوری هم برای خود شرکت و هم کابران مشکل ساز نشود.

خط و نشان AMD برای انویدیا با رونمایی از تراشه هوش مصنوعی IM300X

شرکت AMD از پیشرفته‌ترین تراشه گرافیکی هوش مصنوعی خود به نام MI300X رونمایی و اعلام کرد این محصول در اواخر سال جاری میلادی روانه بازار خواهد شد.

بر اساس آنچه این شرکت از تراشه مذکور اعلام کرد، این محصول ‌می‌تواند چالشی جدی برای شرکت رقیب یعنی انویدیا که به گفته تحلیلگران، بیش از 80 درصد از بازار تراشه‌های هوش مصنوعی را در اختیار دارد، باشد.

تراشه‌های هوش مصنوعی این روزها به یکی از پرطرفدارترین محصولات بازار توسعه توسعه‌دهندگان و شرکت‌هایی همچون OpenAI تبدیل شده‌اند که از آنها برای ساخت ابزارها و برنامه‌های پیشرفته هوش مصنوعی همانند ChatGPT استفاده ‌می‌شود.

حال اگر تراشه‌های هوش مصنوعی AMD که از آنها به عنوان «شتاب‌دهنده» یاد ‌می‌شود، توسط توسعه‌دهندگان و سازندگان سرور و محصولات هوش مصنوعی به جای تراشه‌های انویدیا مورد استفاده قرار گیرد، ‌می‌تواند بازار بزرگی را برای این شرکت که بیشتر آن را به عنوان تولیدکننده پردازنده‌های کامپیوتری ‌می‌شناسند، ایجاد کند.

لیزا سو، مدیرعامل AMD اخیرا در جمع سرمایه‌گذاران و تحلیلگران گفت که هوش مصنوعی، بزگ‌ترین و راهبردی‌ترین فرصت رشد بلندمدت برای این شرکت است.

وی افزود: ما فکر ‌می‌کنیم که بازار شتاب‌دهنده (تراشه) هوش مصنوعی دیتاسنتر از چیزی حدود 30 میلیارد دلار در سال جاری، با رشد سالانه بیش از 50 درصدی، به فراتر از 150 دلار رد سال 2024 برسد.

اگرچه هنوز این شرکت، قیمتی را برای تراشه هوش مصنوعی جدید خود اعلام نکرده، اما ‌می‌تواند بر قیمت تراشه‌های گرافیکی هوش مصنوعی با قیمت 3000 دلار یا بیشتر همانند H100 تاثیرگذار باشد.

و اما در خصوص مشخصات MI300X باید گفت که این تراشه جدید از معماری CDNA بهره یم بردکه برای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و سایر مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی طراحی شده است.

به گفته AMD، این تراشه از حداکثر مموری 192 گیگابایتی پشتیبانی ‌می‌کند، این عدد یعنی MI300X ‌می‌تواند مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر را در مقایسه با سایر تراشه‌ها، اجرا کند. برای درک بهتر این میزان مموری ‌می‌توان به تراشه H100 انویدیا عنوان کرد که از مموری 120 گیگابایتی پشتیبانی ‌می‌کند.

از آنجایی که مدل‌های زبانی بزرگ به میزان مموری و یا حافظه زیادی برای پردازش اطلاعات محاسبات نیاز دارند، MI300X با قابلیت اجرای مدل 40 میلیارد پارامتری به نام فالکون ‌می‌تواند گزینه مناسبی برای فعالان این عرصه باشد.

این شرکت همچنین اعلام کرد که با بهره‌گیری از فناوری Infinity، ‌می‌تواند هشت تراشه MI300X را در یک سیستم ترکیب کند. البته انویدیا و گوگل نیز سیستم‌های مشابهی را توسعه‌ داده‌اند که ‌می‌تواند هشت یا چند پردازنده گرافیکی را در یک باکس برای برنامه‌های هوش مصنوعی ترکیب کند.

از سویی دیگر، AMD اعلام کرد که نرم‌افزاری اختصاصی را برای تراشه‌های هوش مصنوعی خود طراحی کرده که با نام RoCm شناخته ‌می‌شود. همانند نرم‌افزار CUDA انویدیا، با این نرم افزار کاربران ‌می‌توانند به قابلیت‌های سخت‌افزاری اصلی تراشه‌های هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند.

احتمال بروز سرطان سینه به کمک هوش مصنوعی

یک مطالعه جدید راه دیگری برای ورود هوش مصنوعی به حوزه پزشکی نشان می‌دهد و به طور بالقوه شیوه‌های موجود برای پیش‌بینی خطر سرطان سینه را بهبود می‌بخشد.

این مطالعه که در مجله رادیولوژی منتشر شده نشان داد الگوریتم‌های هوش مصنوعی از مدل استاندارد خطر بالینی برای پیش‌بینی خطر ابتلا به سرطان سینه در مدت پنج سال، بهتر عمل می‌کند. مدل‌های خطر مانند امتیاز خطر بالینی کنسرسیوم نظارت بر سرطان سینه (BCSC) که از خوداظهاری و سایر اطلاعات بیمار از جمله سن، سابقه خانوادگی و موارد دیگر استفاده می‌کند، معمولاً برای محاسبه خطر ابتلا به سرطان پستان در زنان استفاده می‌شود.کنسرسیوم نظارت بر سرطان سینه (BCSC) یک شبکه اشتراکی برای ثبت تصویربرداری سینه است که کیفیت غربالگری سرطان و نتایج مربوط به بیماران را ارزیابی و مورد تحقیق قرار می‌دهد.دکتر وینگش آراسو محقق ارشد، دانشمند محقق و متخصص رادیولوژی شرکت بهداشت و درمان کایزر پرمننته در کالیفرنیا، گفت: مدل‌های خطر بالینی به جمع‌آوری اطلاعات از منابع مختلف بستگی دارد که همیشه در دسترس نیست یا جمع‌آوری نشده است. پیشرفت‌های اخیر در یادگیری عمیق هوش مصنوعی، امکان استخراج صدها تا هزاران ویژگی اضافی ماموگرافی را فراهم کرده است.در این مطالعه گذشته نگر، هزاران ماموگرافی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و امتیازهای خطر ابتلا به سرطان سینه در یک دوره پنج ساله با پنج الگوریتم هوش مصنوعی تعیین شد. سپس این امتیازها با یکدیگر و امتیاز خطر بالینی BCSC (کنسرسیوم نظارت بر سرطان سینه) مقایسه شد.آراسو گفت: همه پنج الگوریتم هوش مصنوعی بهتر از مدل خطر BCSC برای پیش‌بینی خطر سرطان سینه در مدت صفر تا پنج سال عمل کردند. عملکرد قوی پیش‌بینی‌ در طول دوره پنج ساله نشان می‌دهد هوش مصنوعی ویژگی های بافت سینه و سرطان را که مورد بی توجهی قرار گرفته، شناسایی می‌کند که به پیش‌بینی سرطان در آینده کمک می‌کند.در حالی که برخی از موسسات در حال حاضر از هوش مصنوعی برای کمک به تشخیص سرطان با کمک ماموگرافی استفاده می‌کنند، این یافته‌ها نشان می‌دهد هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری حیاتی برای کمک به تعیین میزان خطر برای بیمار در آینده باشد که تولید این امتیازها برای هوش مصنوعی چند ثانیه طول می‌کشد.آراسو گفت: هوش مصنوعی برای پیش‌بینی خطر سرطان این فرصت را فراهم می کند که مراقبت‌های هر زن را شخصی سازی کنیم که این مراقبت ها به طور سیستماتیک در دسترس نیست. هوش مصنوعی ابزاری است که می تواند به ما کمک کند تا درمان شخصی سازی شده و دقیق را در سطح ملی ارائه کنیم.

با PassGPT آشنا شوید؛ هوش مصنوعی آموزش داده شده با میلیون‌ها پسورد فاش شده

محققان دانشگاه ETH زوریخ با همکاری متخصصان مرکز علوم داده سوئیس و مرکز SRI International در نیویورک با استفاده از فناوری جی‌پی‌تی-2 شرکت OpenAI، ابزار هوش مصنوعی جدیدی به نام PassGPT را توسعه داده‌اند.

این ابزار هوش مصنوعی مبتنی بر مدل زبانی بزرگ (LLM) طراحی شده و با مجموعه‌ای از پسوردهای فاش‌شده از هک‌ها و اقدامات خرابکارانه گروهای مختلف، آموزش دیده است. هدف از توسعه PassGPT، رمزگشایی ویژگی‌های رمزآلود در هزارتوی پسوردهای تولیدشده توسط انسان‌ها عنوان شده است.

همچنینی در پس طراحی این ابزار، کمک به انسان‌ها برای ایجاد رمزهای عبور و یا پسوردهای قوی و پیچیده و شناسایی پسوردهای ضعیف با بررسی مجموعه‌ای ورودی‌ها نهفته است. این مدل علاوه بر توانایی پیش‌بینی، از روش ایجاد پسورد منحصربه فردی بهره ‌می‌برد که وجه تمایز آن محسوب ‌می‌شود.

برخلاف مدل‌های پیشین که رمزهای عبور را به عنوان یک موجودیت کامل تولید ‌می‌کنند، PassGPT از یک روش نوآورانه برای این امر بهره ‌می‌گیرد. در این روش، رمزهای عبور کاراکتر به کاراکتر ایجاد ‌می‌شوند و این ابزار با توجه به آموزش‌هایی که از میلیون‌ها پسورد فاش‌شده دیده، اطمینان ‌می‌دهد که این رمز عبور بسیار پیچیده است.

خاوی راندو، خالق این ابزار هوش مصنوعی ‌می‌گوید: PassGPT بر اساس نشت اطلاعاتی RockYou آموزش دیده شده و قادر است تا 20 درصد نسبت به سایر مدل‌های مشابه همانند GAN، پسوردهای دیده‌نشده را حدس بزند.

راندو همچنین به منحصربه فرد بودن پسوردهای تولید شده توسط PassGPT اشاره کرد و افزود این مدل هوش منصوعی، به ما اجازه ‌می‌دهد تا میزان آسیب‌پذیر بودن رمزهای عبور تولیدی را بررسی کنیم.

به گفته این کارشناس، PassGPT از پتانسیل متمایزی در کشف الگوهایی برخوردار است که اگرچه توسط برخی مدل‌ها به عنوان الگوهای رمزعبور قوی تلقی ‌می‌شوند، اما حدس آن‌ها از طریق برخی روش‌ها بسیار آسان است.

راندو ‌می‌گوید: بررسی و حدس پسوردهای غیرانگلیسی تقریبا مشکل است اما از آنجایی که PassGPT با چندین زبان آموزش دیده شده ‌می‌تواندالگوهای پسوردی را در زبان‌های مختلف شناسایی کند. این مهارت در شناسایی چندین زبان، ‌می‌تواند زمینه‌ساز بستری جدید در حوزه تحقیقات امنیتی پیرامون پسوردها ایجاد کند. همچنین این ابزار هوش مصنوعی قادر است پسوردهای جدیدی را که در مجموعه اطلاعاتی آن وجود ندارد، حدس بزند.

به گفته محققان، ‌می‌توان کارکرد مدل‌های زبانی بزرگ همانند PassGPT را با استفاده از مجموعه داده‌های مختلف برای اهداف خاص، سفارشی‌سازی کرد. مثال، گوگل در حال کار روی یک مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی در حوزه اطلاعات پزشکی است.

به گفته محققان، فاش شدن رمزهای عبور توسط هکرها یک امتیاز محسوب ‌می‌شود، بلکه این امکان را برای متخصصانی که در حال توسعه ابزارهای همچون PassGPT هستند فراهم ‌می‌کند تا الگوهای پنهان را در پسوردهای تولیدشده توسط کاربران بررسی کرده و ابزارهایی را برای مقابله با چنین اقدا‌می‌طراحی کنند.

آنچه محققان به آن اذعان دارند این است که توسعه ابزاری چون PassGPT بار دیگر بر این موضوع صحه گذاشت که هوش مصنوعی ‌می‌تواند در هر حوزه و قلمروی ورود کند.

تهدید هوش مصنوعی برای حریم خصوصی بیماران

اطلاعات و داده‌ها نقشی حیاتی را در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی ایفا می‌کنند و این اطلاعات، غالبا از سوی شرکت‌ها و سازمان‌ها در اختیار توسعه‌دهندگان این فناوری قرار می‌گیرد.

در این میان، وضع مقررات و قوانینی که بتواند حریم خصوصی و محرمانه بودن این اطلاعات را تضمین کند، امری ضروری محسوب می‌شود. بدین معنی که ممکن است بیمارستان‌ها و یا مراکز درمانی، اطلاعات محرمانه بیماران خود را در اختیار شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی قرار دهند که این امر می‌تواند برای بیماران و حریم خصوصی آنها تهدیداتی را بوجود آورد.

دبلیو نیکسون پرایس، استاد حقوق دانشگاه میشیگان، می‌گوید: با توجه به اینکه از داده‌های بیماران برای آموزش به ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌شود، این ابزارها می‌توانند در آینده بیماران را با کمک حافظه اطلاعاتی که پیشتر با آن تعلیم دیده‌اند، سریع‌‌ تشخیص دهند.

وی گفت: اگرچه هنوز خطرات احتمالی این موضوع برای بیماران مشخص نشده، اما ممکن است با قدرت گرفتن فناوری‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی، این مسئله به تهدیدی جدی برای بیماران تبدیل شود.

به گفته پرایس، مراکز ارائه‌دهنده خدمات درمانی و بهداشتی، باید در خصوص نحوه اشتراک‌گذاری اطلاعات بیماران خود مراقبت بیشتری به خرج دهند. وی گفت: باید با وسواس بیشتری به نحوه استفاده از داده‌های مربوط به سلامتی افراد توسط ابزارهای هوش مصنوعی نگاه کرد.

نیام یراقی، استادیار فناوری کسب‌وکار از دانشگاه میامی، ضمن تایید دیدگاه‌های پرایس، می‌گوید: ما در عصر جدیدی از جنبه نظارت بر داده‌های مربوط به سلامتی افراد هستیم و با توجه به پیشرفت‌های اخیر در این حوزه، شناسایی الگوها بسیار راحت‌تر از گذشته انجام می‌شود.

وی افزود: این مسئله می‌تواند تهدیدی جدی برای شناسایی داده‌هایی باشد که به صورت ناشناس در اختیار ابزارهای هوش مصنوعی قرار گرفتند. به ویژه آنکه این داده‌ها با سایر اطلاعات دریافتی از منابع مختلف ترکیب می‌شوند.

یراقی اضافه کرد: قوانینی مربوط به حفاظت از حریم خصوصی از جمله قانون HIPPA منسوخ شده و هیچ بندی برای محافظت از حریم خصوصی بیماران با توجه به شرایط جدیدی که در آن ابزارهای هوش مصنوعی جولان می‌دهند، ندارد.

این کارشناس می‌گوید: بسیاری از پزشکان نمی‌دانند که چگونه از اطلاعات بیمارانشان استفاده می‌شود. در واقع، به همان میزان که هوش مصنوعی استخراج داده‌ها را آسان کرده، به همان اندازه نیز خطرات استفاده از این ابزار برای حریم خصوصی بیماران افزایش یافته است. این یک بازی برد-باخت بین داده‌کاوان و بیماران است.

وی گفت پزشکان نباید تهدیدی را که فناوری هوش مصنوعی در این حوزه ایجاد می‌کند، دست کم بگیرند. آنها باید در مورد اشتراک‌گذاری داده‌های بیماران خود به شرکت‌ها و نهادهای بیرونی، بسیار هوشیارتر باشند. از طرفی، به روش‌های قدیمی‌برای محفاظت از داده‌های بیماران، در عصری که هوش مصنوعی بسیار باهوش‌تر عمل می‌کند، کارساز نیست.

ساخت قرص کپسولی که می‌تواند جای آندوسکوپی را بگیرد

پژوهشگران موفق به ساخت یک قرص کپسولی با قابلیت ضبط ویدیو شده‌اند که می‌توان حرکت آن در بدن را از راه دور کنترل کرد.

اگرچه پیشتر قرص‌های مشابه توسط دیگر متخصصان این حوزه طراحی و تولید شده است، اما مشکل این قرص‌ها این است که حرکت آنها، غالبا به نیروی گرانش و همچنین حرکات سیستم گوارش وابسته است.

حال محققان دانشگاه جورج واشینگتن برای رفع این محدودیت، قرصی جدید و مجهز به دوربین را تولید کرده‌اند که بتوان بدون نیاز به این موارد، آن را در بخش‌های مورد نظر هدایت کنند.

این محصول تحت عنوان NaviCam معرفی شده و پزشکان می‌توانند با کمک خاصیت مغناطیسی و جوی‌استیکی که برای این قرص طراحی شده، آن را در سراسر سیستم گوارش و یا نواحی دارای مشکل، حرکت داده و تصویربرداری کنند.

در واقع، این دستاورد می‌تواند جایگزین مناسبی برای آندوسکوپی باشد. اندرو ملتزر، از متخصصان دانشگاه جورج واشینگتن می‌گوید: آندوسکوپی‌های رایج، یک روش تهاج‌می‌برای بیماران محسوب می‌شود و همچنین به دلیل نیاز به بیهوش کردن بیمار و البته گرفتن مرخصی برای اجرای عمل، نسبتا هزینه‌بر است.

اما این روش می‌تواند هزینه‌ها را کاهش داده و از طرفی، می‌تواند یک روش آسان و سریع برای غربالگری مشکلات سلامتی در دستگاه گوارش همانند زخم یا سرطان معده باشد.

با این حال، قرص و فناوری مذکور فعلا در مرحله آزمایش قرار داد. ملتزر و همکارانش در این آزمایش‌ها، روی ۴۰ نفر این قرص‌ها را امتحان کردند که نتیجه نشان داد می‌تواند با دقت ۹۵ درصدی، مشکلات را شناسایی کند.

به گفته محققان، دوربین روی این قرص با هدف ثبت و تشخیص خونریزی، التهاب و مشکلات بخش‌های گوارشی طراحی شده و قادر است به صورت خودکار، فیلم‌ها را برای بررسی‌های بیشتر به مراکز درمانی ارسال کند. بررسی‌ها نشان داده که استفاده از این قرص کپسولی، هیچ خطری برای سلامتی فرد ندارد.

OpenAI سازنده ChatGPT سریعترین وب سایت در حال رشد در جهان

در شش ماه گذشته هیچ محصول فناوری به اندازه ChatGPT شرکت OpenAI نتوانست سروصدا ایجاد کند. چت بات هوشمند تحت حمایت مایکروسافت در اواخر پاییز سال گذشته معرفی شد و کاربران زیادی را شگفت زده کرد. اگرچه هوش مصنوعی در حال محبوب شدن است، اما هنوز مقررات روشنی برای آن تصویب نشده و در حال حاضر مجموعه ای از پیشگامان و توسعه دهندگان هوش مصنوعی از جمله جفری هینتون و ایلان ماسک طوماری را امضاء کرده اند که تا از ایجاد خطر توسط این فناوری جلوگیری کنند.

رشد وب سایت OpenAI

تحقیقات جدید نشان داده است که OpenAI در حال حاضر سریع ترین وب سایت در حال رشد در میان 50 سایت برتر جهان می باشد. تنها چند ماه پس از راه اندازی چت بات مبتنی بر هوش مصنوعی، openai.com به سرعت به 1 میلیارد بازدیدکننده در ماه نزدیک شد. براساس تجزیه و تحلیل شرکت تحقیقاتی VezaDigital و Similarweb حجم ترافیک وب سایت OpenAI در فروردین سال جاری 54.21 درصد افزایش یافت. این وب سایت در طول ماه حدود 847.8 میلیون بازدیدکننده داشته است و این باعث شد OpenAI نه پله صعود داشته و به هجدهمین وب سایت پربازدید جهان تبدیل شود. این وب سایت هوش مصنوعی در اسفند سال گذشته 24 پله جهش داشته و از رتبه 51 به 27 صعود کرد. این رشد خیره کننده به این معنی است که ChatGPT سریع ترین وب سایت در حال رشد در میان 50 سایت برتر جهان است. همچنین مانند سال های گذشته گوگل، یوتیوب، فیسبوک و توییتر در رتبه اول تا چهارم قرار دارند.

استفان کاتانیک مدیرعامل شرکت VezaDigital می گوید: پدیده ChatGPT در پایان سال 2022 مانند آتش سوزی گسترده شده و ما انتظار داریم که به زودی تمام رکوردهای سریع ترین وب سایت در حال رشد را بشکند و در مدت زمان بسیار کوتاهی به یک میلیارد کاربر فعال ماهانه برسد. همچنین سام آلتمن مدیر عامل OpenAI گفته است: هوش مصنوعی به دلیل سرعت فراگیری اشت تقریباً بر روی هر صنعتی تأثیر گذار بوده است و به این دلیل می باشد که ما وارد یک موج فناوری جدید شده ایم و فکر می کنم این بزرگ ترین موج در پنج سال گذشته می باشد و در آینده نزدیک هوش مصنوعی کمک های بزرگی به صنایع خواهد کرد.

آیا رشد وب سایت OpenAI ادامه خواهد داشت؟

چت جی پی تی در حال رشد می باشد و به گفته مهندیس هوش مصنوعی، می تواند تا 5 سال دیگر این چت بات به طور چشمگیری فراگیر شود. ابزار مولد هوش مصنوعی که در اواخر پاییز سال گذشته راه اندازی شد، جهان را به شدت تحت تاثیر خود قرار داده است، به طوری که چندین شرکت فناوری دیگر برای رقابت با OpenAI پا به میدان چت بات ها گذاشته اند. دلایلی وجود دارد که می تواند رشد وب سایت OpenAI را کاهش دهد. رقیب اصلی این شرکت، گوگل می باشد که با Bard به رقابت به ChatGPT آمده است و از سوی دیگر در هفته های گذشته نسخه iOS چت جی پی تی منتشر شد و قرار است نسخه اندروید آن هم منتشر شود. به گفته تحلیلگران این عوامل می توانند بر روی ترافیک وب سایت OpenAI تأثیر گذار باشند.

چه ارزهایی مرتبط با ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی وجود دارند؟

احتمالا با ارزهای دیجیتال به عنوان ارزهای مجازی محبوب در سرمایه‌گذاری آشنا هستید.‌ این روزها همه جا صحبت از ارزهای کریپتو، سرمایه‌گذاری و ترید روی این ارزهای غیر متمرکز است؛ به همین خاطر انتظار می‌رود که با ماهیت رمز ارزها و ساز و کار آن‌ها در بازارهای مالی آشنا باشید؛ اما آیا تا کنون چیزی راجع به ارز هوش مصنوعی شنیده‌اید؟ یا اصلا ذهنیتی از ترکیب تکنولوژی بلاکچین با تکنولوژی هوش مصنوعی دارید؟ ارز هوش مصنوعی به عنوان ارز دیجیتال جدید در حوزه بلاکچین نقش بسیار مهمی در توسعه این تکنولوژی ایفا کرده است؛ اما نکته اینجاست که نمی‌توان تمام ارزهای کریپتو را به عنوان ارز دیجیتال هوش مصنوعی دانست. ارزهای هوش مصنوعی ویژگی‌های خاص خود را دارند که به معرفی آن‌ها می‌پردازیم.

ارز هوش مصنوعی چیست؟

بهتر است پیش از اینکه ارزهای مرتبط با ارز دیجیتال هوش مصنوعی را برشماریم، به تعریف دقیقی از این نوع رمز ارز برسیم تا درک موضوع برایتان آسان‌تر باشد. همانطور که می‌دانید تکنولوژی هوش مصنوعی و بلاکچین هر کدام به صورت مجزا به عنوان موثرترین تکنولوژی در زندگی بشر امروزی شناخته می‌شوند و توانسته‌اند به شکل قابل‌توجهی زندگی رومزه افراد را تحت تأثیر قرار دهند. حال، ارز هوش مصنوعی یک مفهوم جدید است که اخیرا در حوزه کریپتو تحولات خاصی ایجاد کرده، اما هنوز برای بسیاری از کاربران این حوزه، مبهم است. آنچه در این بین جلب‌توجه می‌کند، افزایش قیمت ارزهای دیجیتال بر اساس فناوری هوش مصنوعی است؛ در واقع ربات چت جی پی تی به عنوان ربات هوش مصنوعی، عامل رشد و توسعه پروژه‌های بلاکچینی شناخته می‌شود.

در تعریف ارز هوش مصنوعی می‌توان گفت، نوعی ارز تلفیقی از دو تکنولوژی هوش مصنوعی و بلاکچین است که عملکرد آن بر اساس فناوری هوش مصنوعی امکان‌پذیر می‌شود. این نوع از ارزهای دیجیتال با استفاده از پتانسیل‌های ربات چت جی پی تی، امنیت شبکه بلاک‌چین و مقیاس‌پذیری آن را افزایش داده‌اند؛ در نتیجه شبکه‌های بلاکچین مبتنی بر هوش مصنوعی کارآمدتر شده‌اند. سرمایه‌گذاری افراد تأثیرگذار در جهان، از جمله ایلان ماسک روی ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی، سبب شده این ارزها با وجود ابهامات زیاد، به شدت مورد توجه قرار بگیرند. به شما پیشنهاد می‌کنیم که قیمت ارزهای هوش مصنوعی را در نظر داشته باشید.

سرمایه‌گذاری روی ارز هوش مصنوعی

در حوزه کریپتو همواره موضوعات و پروژه‌های جدیدی در جریان هستند که ممکن است حتی در دوره‌های نزولی نیز، برای سرمایه‌گذاران جذاب باشند. در نظر داشته باشید که از زمان پیدایش ارزهای دیجیتال تا امروز، تنها رمز ارزهایی توانسته‌اند از دوره‌های نزولی عبور کرده و ارزش ذاتی خود را حفظ کنند که در بازار کریپتو کاربرد واقعی و هدف مشخصی دارند. شبکه‌های بلاکچین باید بتوانند بیشترین تعداد تراکنش را در کم‌ترین زمان ممکن با کم‌ترین کارمزد انجام دهند.

اگرچه سرمایه‌گذاری روی ارز هوش مصنوعی امکان‌پذیر است؛ اما قبل از آن بهتر است هدف این نوع ارز و کاربرد آن در راستای افزایش امنیت و مقیاس‌پذیری شبکه یا به عبارتی سازگاری ارز هوش مصنوعی با شبکه بلاکچین را به صورت کامل بررسی کنید، سپس نسبت به خرید این نوع ارزها از صرافی‌های معتبر اقدام کنید.

آینده ارز هوش مصنوعی

سرمایه‌گذاری روی ارز دیجیتال هوش مصنوعی به تصویر روشنی از آینده این نوع ارزهای تلفیقی بستگی دارد. تحلیل‌های صورت گرفته حاکی از آن است که تکنولوژی هوش مصنوعی و تکنولوژی بلاکچین می‌توانند با ترکیب ویژگی‌های انعطاف‌پذیری و تمرکززدایی، در آینده‌ای نزدیک به کاربردهای گسترده برسند‌. البته پیش‌بینی در حالی محقق می‌شود که تکنولوژی هوش مصنوعی با شبکه بلاکچین سازگار بوده و به افزایش مقیاس‌پذیری ارزهای دیجیتال منجر شود. هوش مصنوعی می‌تواند نوسانات حوزه کریپتو را به صورت دقیق بررسی کند و تحلیل‌های دقیقی را در اختیار سرمایه‌گذاران و تریدرها قرار دهد.

برترین ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی

حال که با مفهوم این نوع از ارزهای دیجیتال آشنا شدید، می‌توانیم به معرفی چند ارز هوش مصنوعی بپردازیم. ارزهای هوش مصنوعی نیز مانند سایر رمز ارزها لیست شده و با نمودار قیمت، ارزش بازار و قیمت لحظه‌ای در اختیار کاربران قرار می‌گیرند.

• ارز گراف

این نوع ارز هوش مصنوعی به دلیل ارزش بالای بازار، جایگاه اول لیست ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی را به خود اختصاص داده است. این نوع رمز ارز در حوزه توسعه اینترنت وب نسل سوم فعالیت می‌کند. کاربران می‌توانند با کمک شبکه گراف، اپلیکیشن‌های غیر متمرکز را در بستر بلاکچین اتریوم ایجاد کنند. تحلیل‌ها نشان می‌دهد که قیمت این رمز ارز تا اواخر سال ۲۰۲۳ افزایش قابل‌توجهی را تجربه می‌کند.

• ارز رندر

این ارز دیجیتال که در واقع توکن بومی پلتفرم رندر شناخته می‌شود، نوعی ارز هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد یک شبکه برای انجام امور گرافیکی و طراحی، ایجاد شده است. کاربران می‌توانند در شبکه رندر، قدرت پردازنده‌های گرافیکی را به صورت یکپارچه و غیرمتمرکز به اشتراک بگذارند و از طریق آن درآمدزایی کنند.

• سینگولاریتی نت

این نوع ارز دیحیتال نیز توکن اختصاصی پلتفرم سینگولاریتی نت است. پلتفرم سینگولاریتی نت به عنوان نسل دوم هوش مصنوعی غیرمتمرکز شناخته می‌شود و این امکان را برای کاربران فراهم ساخته که بتوانند پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در بستر بلاکچین ایجاد کنند و با اشتراک‌گذاری آن‌ها کسب درآمد کنند.

• ارز اینجکتیو

این ارز هوش مصنوعی توکن اختصاصی پلتفرم اینجکتیو پروتکل است که قدرت زیادی در حوزه ارزهای دیجیتال هوش مصنوعی دارد. این پروتکل که یک پروژه لایه دوم اتریوم است، راهکارهای خاصی برای افزایش مقیاس‌پذیری شبکه اتریوم ارائه داده است. توکن اینجکتیو یک توکن حاکمیتی است و پرداخت کارمزدهای شبکه اینجکتیو پروتکل مزایای بسیاری ارائه می‌دهد.

جمع‌بندی

در این مطلب راجع به ارز هوش مصنوعی صحبت کردیم و نحوه پیدایش این ارزهای دیجیتال را به صورت مختصر بررسی کردیم. تلفیق تکنولوژی هوش مصنوعی و تکنولوژی بلاکچین سبب پیدایش شکل خاصی از ارزهای دیجیتال شده است که کاربردهای گسترده‌ای در حوزه کریپتو دارند‌. بیشتر این رمز ارزها توکن‌های بومی شبکه‌های بلاکچین هستند‌. در این مطلب به چند مورد از این ارزهای کریپتویی اشاره کردیم؛ اما قطعا تعداد این رمز ارزها بسیار بیشتر است، ارزهایی نظیر آسیس نتورک، فچ ای آی، اوشن پروتکل، آی اگزک آر آل سی و ارزهای دیگر نمونه‌هایی از ارزهای هوش مصنوعی هستند که هر کدام با هدف خاصی ایجاد شده و کاربرد مشخصی دارند. برای خرید این ارزهای دیجیتال باید به یک صرافی معتبر مراجعه کنید.

ربات خانگی که اشیای گمشده را پیدا می‌کند

مهندسان امیدوارند این اختراع بتواند به افرادی که مشکلات حافظه دارند کمک کند؛ از جمله به بیماران مبتلا به زوال عقل برای یافتن دارو و عینک و تلفن و سایر اشیایی که به آن‌‌ها نیاز دارند، اما به دلیل اینکه جای آن‌ها را عوض کرده‌اند، نمی‌توانند پیدایشان کنند. تلگراف با انتشار گزارشی در این زمینه توضیح داد که دانشمندان با برنامه‌ریزی یکی از ربات‌های موجود، آن را برای شناسایی و ردگیری اشیا آماده کرده‌اند. این ربات قادر است اشیا خاصی را که در دیدرس دوربین خود دارد، از طریق ویدیوهای ذخیره‌شده فهرست‌بندی کند. از این رو این ربات که می‌تواند اشیا را از همدیگر تشخیص دهد و تفکیک کند، می‌تواند زمان و تاریخ ورود یا خروج اشیای در دیدرس خود را هم ثبت کند.محققان در ادامه، یک رابط ترسیمی نموداری ایجاد کردند تا کاربران اشیایی را که می‌خواهند ردیابی کنند، انتخاب و پس از وارد کردن نام آن اشیا، آن‌ها را در یک برنامه تلفن هوشمند یا رایانه جست‌وجو کنند.با این کار، ربات به شما خواهد گفت که آن شیء بخصوص را چه زمانی و کجا در دیدرس خود داشته است.ربات همراه شخصیدکتر علی ایوب، یکی از اعضای بخش مهندسی برق و رایانه دانشگاه واترلو کانادا، اثر طولانی‌مدت این اختراع را هیجان‌انگیز می‌داند و می‌گوید که این نه تنها یک ربات همراه، بلکه یک ربات همراه شخصی‌سازی شده است که می‌تواند به کاربر استقلال بیشتری بدهد.دکتر ایوب و سه همکارش کار خود را با یک ربات بازوی مکانیکی با هفت درجه آزادی آغاز کردند. این ربات برای شناخت محیط پیرامون به دوربین مجهز است اما دانشمندان با افزودن یک الگوریتم تشخیص اشیا، آن را به یک ربات جست‌وجوگر اشیای گم‌شده تبدیل کردند.آزمایش‌ها نشان داده‌اند که این دستگاه بسیار دقیق عمل می‌کند و در حالی که برخی افراد مبتلا به زوال عقل ممکن است این فناوری را دلهره‌آور ارزیابی کنند، دکتر ایوب می‌گوید که سرپرست‌ها و توانبخش‌ها می‌توانند به‌راحتی از آن استفاده کنند.محققان در ادامه، بررسی‌های خود را با افراد بدون معلولیت و سپس افراد مبتلا به زوال عقل انجام خواهند داد.

هدست واقعیت مجازی Quest 3 متا رونمایی شد

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا از جدیدترین هدست واقعیت مجازی این شرکت موسوم به کوئست ۳ (Quest ۳) رونمایی کرد.

محصولی که همانند مدل قبلی خود یعنی کوئست ۲ از فناوری واقعیت افزوده و قابلیت نمایش تصاویر رنگی پشتیبانی می‌کند. این هدست تنها چند روز مانده به برگزاری کنفرانس توسعه‌دهندگان اپل که احتمالا از هدست واقعیت افزوده این شرکت نیز رونمایی خواهد شد، معرفی شد.

به گفته متا، هدست کوئست ۳ این امکان را به کاربران می‌دهد تا نسخه‌های رنگی فضای فیزیکی اطراف خود را از طریق دوربین‌های خارجی که روی دستگاه تعبیه شده، مشاهده کنند.

همچنین این هدست قادر است عناصر واقعیت افزوده را در دنیای بیرونی ایجاد کند. زاکربرک می‌گوید این اولین هدست این شرکت محسوب می‌شود که قادر به ارائه تصاویر باکیفیت واقعیت ترکیبی است.

مدیرعامل متا همچنین اعلام کرد این هدست به نسل جدید چیپست‌های شرکت کوالکام مجهز شده که قادر است ارتقای دو برابر عملکرد گرافیکی را به دنبال داشته باشد. وی مدعی شد کوئست ۳ قدرتمندترین هدستی است که این شرکت تاکنون تولید کرده است.

علاوه بر توان پردازشی بالاتر، کوئست ۳ از لحاظ ظاهری نیز به گونه‌ای طراحی شده که استفاده از آن راحت‌تر بوده و ضخامت بدنه آن نیز در مقایسه با مدل قبلی، ۴۰ درصد کمتر شده است.

علاوه بر این، متا تغییراتی را در کنترلرهای هدست اعمال و آن را بازطراحی کرده است. به گفته این شرکت، کوئست ۳ از بدنه‌ای ارگونومیک بهره می‌برد و به فناوری بازخورد لمسی TruTouch نیز مجهز شده است.

این فناوری در دل کنترلر جدید کوئست ۳ موسوم به تاچ پرو (Touch Pro) به کار رفته که رینگ‌های ردیابی در آن حذف شده است. به گفته متا، این تغییر باعث می‌شود تا فضای کمتری را در دست کاربر اشغال کند و استفاده از آن نیز راحت‌تر شود.

افزون بر این، در هدست جدید متا، قابلیت ردیابی دست نیز گنجانده شده است. کوئست ۳ قرار است با قیمت پایه ۵۰۰ دلار با ظرفیت حافظه ۱۲۸ گیگابایتی روانه بازار شود؛ یعنی، نصف قیمت کوئست پرو و تقریبا برابر با قیمت هدست پلی استیشن وی‌آر.

مدیرعامل متا همچنین در این مراسم اعلام کرد که به زودی یک آپدیت نرم‌افزاری برای هدست‌های کوئست ۲ و کوئست پرو عرضه خواهد شد که می‌تواند عملکرد پردازشی دستگاه را تا ۲۶ درصد، عملکرد گرافیکی را تا ۱۹ درصد افزایش دهد.

قابلیت Dynamic Resolution Scaling نیز به هر دو هدست اضافه خواهد شد. به گفته متا، این قابلیت کمک می‌کند تا دستگاه بتواند تراکم پیکسل‌ها را افزایش دهد و در عین حال، مشکلی در فریم‌ها نیز ایجاد نشود.

پیش‌بینی جهش‌های ژنتیکی بیماری‌زا با کمک هوش مصنوعی

گروهی از محققان بین‌المللی با استفاده از پایگاه داده‌ای DNA پستانداران، توانستند به روش‌هایی برای پیش‌بینی دقیق‌تر از جهش‌های ژنتیکی که باعث بروز بیماری در انسان‌ها می‌شود، دست یابند.

در این پروژه، اطلاعات ژنتیکی تقریبا ۸۰۰ پستاندار متعلق به ۲۳۳ گونه مختلف از میمون، گوریل و لمور گردآوری شد. سپس یک الگوریتم هوش مصنوعی مبتنی بر پایگاه داده ژنومی‌برای تجزیه و تحلیل دی‌ان‌ای ۴۵۴ هزار فرد شرکت‌کننده در این آزمایش مورد استفاده قرار گرفت.

محققان اعلام کرد که نتایج نشان‌دهنده پیش‌بینی‌های دقیق‌تری از بیماری‌های ژنتیکی در انسان‌ها بود. جفری راجرز، از کالج پزشکی Baylor و از پژوهشگران این طرح می‌گوید: ما نشان دادیم که هر چه اطلاعاتمان درباره تنوع ژنتیکی در پستانداران بیشتر باشد، می‌توانیم پیش‌بینی‌های بهتری را از جهش‌هایی ژنتیکی که ممکن انس باعث بروز بیماری در انسان شود، داشته باشیم.

در این بررسی، محققان یک الگوریتم هوش مصنوعی به نام PrimateAI-3D را با داده‌هایی از جهش‌های و ساختارهای سه بعدی پروتئین‌هایی که تولید می‌کنند، آموزش دادند.

کایل فرد، از متخصصان هوش مصنوعی در این باره می‌گوید: می‌توانید یک مدل زبانی مولد همانند چت جی‌پی‌تی را از طریق متون موجود در ویکی‌پدیا و یا سایر منابع آموزش دهید. ما در این جا، از فناوری یادگیری عمیق استفاده کردیم و داده‌های ما نیز از میلیون‌ها سال انتخاب طبیعی گردآوری شده است.

محققان در این تحقیق، از الگوریتم PrimateAI-3D و با استفاده از اطلاعات DNA و داده‌های پزشکی ۴۵۴ هزار داوطلب، برای شناسایی جهش‌های مضر برای انسان‌ها استفاده کردند و نتایج، در شناسایی گونه‌های ژنتیکی نادری که خطر بالای ابتلا به بیماری‌های رایج را ایجاد می‌کنند، موثر بود.

به گفته این محققان، الگوریتم هوش مصنوعی توسعه‌داده‌شده حدود ۱۲ درصد دقیق‌تر از روش‌های قبلی می‌تواند خطرات ژنتیکی را که در ایجاد بیماری و تهدید سلامتی همانند بروز بیماری‌های قبلی-عروقی و دیابت نوع ۲ نقش دارند، تشخیص دهد.

نتایج تحقیقات ژنومی‌برای محققان حاوی نکات جالب توجهی بود به طوری که طبق گفته آنها، میزان تنوع ژنتیکی در گونه‌های نخستین دو، سه و یا حتی چهار برابری بیشتر از انسان است. یافته‌ای که می‌تواند به پژوهشگران اطلاعات مهمی‌را درباره تنوع ژنتیکی انسان‌ها دهد.

پژوهشگران معتقدند که انسان‌های نخستین در ده‌ها و یا صدها هزار سال پیش، یعنی زمانی که جمعیت آنها به طور جدی کاهش یافت، تنوع ژنتیکی خود را از دست دادند. به گفته محققان، تنوع ژنتیکی پستانداران حتی در گونه‌های بسیار نادر و در معرض انقراض نیز یافت می‌شود و این موضوع، اثبات می‌کند که اگر بتوانیم زیستگاه‌های این موجودات را حفظ کنیم، می‌توان افزایش در تنوع ژنتیکی را شاهد باشیم.

چگونه امنیت Gmail را بالا ببریم

جیمیل قلب سرویس های رایگان گوگل است که توسط میلیاردها نفر در سطح جهان برای برقراری ارتباط شخصی و کاری از آن استفاده می شود. طبق آخرین آمار اعلام شده از سوی گوگل در سال 2019 حدود 1.5 میلیارد نفر در Gmail ثبت نام کرده اند. اما این سرویس محبوب و پرکاربرد مانند دیگر پلتفرم ها امکان دارد با حملات سایبری رو به رو شود و این امر باعث می شود اطلاعات شخصی و کاری افراد مورد سرقت قرار بگیرد. سوال اینجاست که چگونه می توانیم از این حملات جلوگیری کنیم؟ گوگل سعی کرده است تا امنیت Gmail را به بالاترین سطح برساند اما یک سری دستورالعمل وجود دارد که خود کاربران باید آن ها را انجام دهند تا امنیت حساب کاربری خود را بالاتر ببرند. در ادامه با 5 روش آشنا خواهید شد که باعث بالا رفتن امنیت جیمیل شما می شود.

مرحله 1: استفاده از رمز عبور قوی

رمز عبور قوی برای امنیت هر حساب آنلاین حیاتی است و حساب جیمیل شما نیز از این قاعده مستثنی نیست. هنگام ایجاد رمز عبور برای جیمیل از ترکیب حروف، اعداد و نمادها استفاده کنید و از به کاربردن کلماتی که به راحتی حدس زده می شوند مانند نام و نام خانوادگی اجتناب کنید.

مرحله 2: احراز هویت دو مرحله ای

یکی از بهترین راه ها برای محافظت از حساب جیمیل، فعال کردن احراز هویت دو مرحله ای است. این بدان معناست که برای ورود به حساب کاربری خود علاوه بر رمز عبور به فاکتور دومی مانند کد ارسال شده به گوشی نیز نیاز دارید. احراز هویت دو مرحله ای یک راه عالی برای محافظت از حساب شما در برابر هک شدن است، زیرا اگر شخصی موفق به سرقت رمز عبور شما شود باز هم برای دسترسی به حساب شما به عامل دوم نیاز دارد.

مرحله 3: به روز رسانی سیستم عامل، نرم افزار و مرورگر

تقریباً هر محصول فناوری دارای برخی آسیب پذیری ها هستند. توسعه دهندگان به صورت شبانه روز در تلاش هستند تا آن آسیب پذیری ها را پیدا و تایید کنند و در نهایت آن ها را اصلاح کنند. به همین دلیل است که برخی از اوقات به صورت هفتگی و ماهیانه نسخه جدیدی از به روز رسانی سیستم عامل، نرم افزار و مرورگر برای شما منتشر می شود. اعلان های به روز رسانی را بسیار جدی زیر نظر بگیرید و در اسرع وقت عملیات به روز رسانی را انجام دهید. این عمل می تواند سیستم دفاعی جیمیل و دیگر برنامه های شما را بالا ببرد و اگر این به روز رسانی را انجام ندهید سیستم شما می تواند در برابر مسائل امنیتی آسیب پذیر باشد.

مرحله 4: برای دسترسی به جیمیل از وای فای عمومی استفاده نکنید

اگر از یک شبکه Wi-Fi عمومی برای دسترسی به حساب جیمیل استفاده می کنید، مهم است که بدانید این شبکه ها اغلب ناامن و آسیب پذیر در برابر حملات هستند. هکرها در شبکه های وای فای عمومی می توانند داده هایی را که شما ارسال و دریافت می کنید از جمله رمز عبور Gmail را رهگیری کنند. برای محافظت از حساب خود فقط از شبکه های Wi-Fi خصوصی و امن برای دسترسی به حساب جیمیل استفاده کنید یا بهتر است به جای آن از داده های تلفن همراه خود استفاده کنید.

مرحله 5: کنترل مجوزهای برنامه

هنگامی که یک برنامه جدید را نصب می کنید اغلب برای دسترسی به حساب جیمیل شما اجازه می خواهند. قبل از دادن مجوز به هر برنامه ای برای دسترسی به حساب Gmail خود، مطمئن شوید که به برنامه اعتماد دارید و از شهرت خوبی برخوردار است. به یاد داشته باشید هر برنامه ای که به حساب جیمیل شما دسترسی داشته باشد می تواند پیام های شما را بخواند و حتی پیام ارسال و حذف کند.

اپل قصد دارد با هوش مصنوعی محصولات خود را متحول کند

بعد از منتشر شدن ChatGPT، شرکت های گوگل و مایکروسافت با چت بات های هوش مصنوعی خود مانند بارد و بینگ وارد بازار رقابت شده اند. در این بازار رقابتی اپل هنوز هیچ مدل هوش مصنوعی مولد را معرفی نکرده است. اکنون در صفحه مشاغل ایالات متحده نام اپل نمایش داده می شود که به دنبال جذب متخصصان این حوزه از تکنولوژی می باشد و ظاهراً شرکت اپل قصد دارد وارد مسابقه هوش مصنوعی شود تا با رقیبان خود در این زمینه جنگی به پا کند. احتمال دارد تا اواخر سال 2023 شاهد رقابت غول های فناوری در حوزه هوش مصنوعی مولد باشیم.

هوش مصنوعی مولد در راه اپل پارک

جای تعجب نیست که راه اندازی ChatGPT و ادغام آن با سرویس های مختلف مایکروسافت، بسیاری از شرکت ها را بر آن داشته تا تلاش های خود ر ا برای توسعه هوش مصنوعی مولد تشدید کنند. طبق گزارش های منتشر شده، شرکت اپل تلاش های خود را در زمینه استخدام مهندسین هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را افزایش می دهد. این حرکت تنها چند روز پس از انتشاره برنامه OpenAI برای iOS انجام شد. اپل در آگهی های استخدام به طور خاص به «هوش مصنوعی مولد» اشاره کرده و بدین معناست که این شرکت نگران پیشرفت های اخیر در این زمینه شده است. در ماه مارس گزارش هایی منتشر شد که اپل در حال آزمایش فناوری هوش مصنوعی مولد است. با این حال هنوز هیچ گونه خبر از سوی شرکت اپل تایید نشده است. همچنین شرکت Apple اخیراٌ کارمندان خود را از استفاده از ChatGPT به دلیل نگرانی از نشت اطلاعات منع کرده است.

اگر چه مدیرعامل اپل، تیم کوک جزئیات واضحی در مورد پروژه های هوش مصنوعی نسل بعدی این شرکت ارائه نکرده است اما در یک مصاحبه علاقه شدید خود را نسبت به هوش مصنوعی مولد را ابراز کرده است. همچنین او تاکید کرد که اپل هوش مصنوعی را به عنوان یک نیروی متحول کننده می بیند و به سرمایه گذاری در فناوری های مرتبط برای ارتقاء کیفیت و کارایی محصولات خود استفاده خواهد کرد. علاوه براین با نزدیک شدن به 2023 WWDC احتمال دارد اپل علاقه خود را به هوش مصنوعی مولد را در این کنفرانس نشان دهد و در مورد آن صحبت کند.

رقابت بر سر هوش مصنوعی مولد

بعد از معرفی ChatGPT توسط OpenAI محبوبیت هوش مصنوعی مولد در جهان افزایش پیدا کرد. چت بات هوش مصنوعی به دلیل توانایی خود در پاسخگویی به روشی شبیه انسان به سرعت در فضای مجازی منتشر شد. به دلیل استقبال زیاد از چت جی پی تی با گذشت چند ماه نسخه پریمیوم آن در دسترس کاربران قرار گرفت. گوگل در جریان رویداد I/O 2023 چت بات هوش مصنوعی خود را با نام Bard در دسترس عموم قرار داد. بارد هنوز در مراحل اولیه خود می باشد و ممکن است گاهی اوقات پاسخ های نادرستی را بدهد اما گوگل در حال کار بر روی این فناوری است تا آن را بهتر کند. از سوی دیگر Bing جدید مایکروسافت مجهز به هوش مصنوعی را دارد که به ما در جستجوی وب و دیگر موارد کمک می کند.

تراشه نورالینک مجوز تست انسانی را دریافت کرد

ساختارشکنی‌های ایلان ماسک پایانی ندارد و به نظر می‌رسد به زودی نام این ثروتمند پرحاشیه به جای تسلا و توییتر، با شرکت دیگرش یعنی نورالینک بر سر زبان‌ها بیفتد. نورالینک که یکی از مجموعه شرکت‌های تحت مالکیت ماسک است به تازگی از دریافت مجوز FDA‌(سازمان غذا و داروی آمریکا) برای آغاز تست انسانی کاشت تراشه‌های مغزی خبر داده. این درحالی است که پیش از این و برخلاف وعده‌های مکرر ماسک برای آغاز این تست، اعطای مجوز برای این کار به دلیل چالش‌های موجود، بسیار دور از دسترس می‌نمود.

در یکی از جدی‌ترین فازهای مخالفت با این طرح، سال گذشته حدود ۱۷هزار پزشک در بیانیه‌ای خواستار جلوگیری از اعطای مجوز تست انسانی به نورالینک شده و حتی شماری از فعالان محیط‌زیست نیز این شرکت را به دلیل تست‌هایی که روی حیوانات انجام می‌دهد مورد ملامت قرار داده‌ بودند. با تمام اینها به نظر می‌رسد ماسک بسیار به آینده این شرکت و پژوهش‌هایش خوش‌بین است. وی که در این مدت با تمام مخالفت‌ها، مصرانه به دنبال پیشبرد این برنامه بوده و وعده داده است که با عملیاتی شدن این پروژه، می‌توان به درمان بسیاری از بیماری‌های مغزی، بازگرداندن توانمندی‌های از دست رفته طی ضایعه‌های نخاعی و تسهیل یادگیری مهارت‌ها و زبان‌های جدید کمک کرد؛ به‌گونه‌ای که با کسب این مهارت‌ها، بشر در مسیر تبدیل به نوع ابرانسان گام خواهد برداشت.

پایانی بر مخالفت‌های جدی

شرکت نورالینک که از سال ۲۰۱۶ فعالیت خود را در زمینه توسعه فناوری‌های کنترلی از طریق امواج مغزی آغاز کرده، مدت‌ها در پی دریافت مجوزی برای آغاز تست طرح‌های خود روی نمونه‌های انسانی بود؛ حتی ماسک نیز مدتی پیش در یکی از مصاحبه‌ها اعلام کرد که مشتاق است تا روزی این تراشه‌ها را در مغز خودش یا کودکانش نیز کار بگذارد. با این‌حال نه وی جزئیاتی از زمان احتمالی عملیاتی کردن این تصمیم ارائه کرد و نه سازمان غذا و داروی آمریکا سیگنال مثبتی مبنی بر پذیرش آغاز این آزمایش نشان داده بود. اواخر پاییز سال گذشته ماسک با اشاره به پیشرفت‌های این پروژه وعده داد که نورالینک تا ۶ ماه دیگر تست انسانی را آغاز خواهد کرد؛ حالا اگرچه پیش از این سازمان غذا و داروی آمریکا بارها درخواست‌های این شرکت برای آغاز این تست را رد کرده بود، سرانجام روز پنج‌شنبه اعلام شد که این مجوز صادر شده و به زودی گام‌های جدیدی در این زمینه برداشته خواهد شد. شرکت نورالینک در بیانیه خود اعلام کرد که «اعطای این مجوز برای انجام نخستین تست انسانی کاشت تراشه‌ در مغز، نتیجه همکاری نزدیکی است که این شرکت با FDA داشته و سرانجام توانسته‌اند این سازمان را مجاب به صدور مجوز کنند.» نورالینک صدور این مجوز را گام مهمی در کمک به افراد از طریق این فناوری دانست و اعلام کرد که هنوز روند جذب متقاضی برای اجرای این آزمایش را آغاز نکرده‌اند. قرار است جزئیات تازه از چند و چون اجرای این آزمایش، متعاقبا توسط نورالینک اعلام شود.

اگرچه FDA سرانجام راضی شده تا اجازه انجام این آزمایش روی یک انسان را صادر کند، اما گزارش‌ گاردین از این موضوع نشان می‌دهد که این سازمان پیش‌تر با ذکر ده‌ها چالش، درخواست این شرکت برای انجام این آزمایش را رد کرده بود. این سازمان در آخرین گام‌های اعطای مجوز به این شرکت، بابت باتری‌های لیتیومی به کار رفته در تراشه‌ها، ریسکی که پیرامون جابه‌جایی سیم‌ها در مغز وجود دارد و چالش‌های ایمنی احتمالی خارج کردن این تراشه از مغز بدون آنکه به بافت‌ها آسیبی برسد، نگرانی‌هایی داشته و خواستار آن بود تا پیش از آغاز آزمایش‌های انسانی، با دقت بیشتری به این دغدغه‌ها پرداخته و پاسخ داده شود. پیش از این نیز همزمان با آنکه ماسک وعده داد ظرف ۶ ماه آزمایش انسانی این پروژه‌ را آغاز خواهد کرد، «دیلی میل» گزارش کرد که بیش از ۱۷هزار پزشک که در قالب نهادی موسوم به «کمیته پزشکان برای پزشکی مسوولانه» فعالیت می‌کنند، فعالیت‌های نورالینک را محکوم کرده و از سازمان غذا و دارو خواستند جلوی این فعالیت‌های ماسک و شرکت تحت مالکیتش را بگیرد. این نهاد باور دارد که نورالینک با جراحی‌هایی برای هک کردن و دستکاری داده‌های کارکنان، مقررات موسوم به «روش‌های خوب آزمایشگاهی»(GLP) که کیفیت و یکپارچگی مطالعات آزمایشگاهی غیر بالینی را تضمین می‌کند، نقض کرده است.

پیش از آغاز تست انسانی پروژه نورالینک، آسیب‌هایی که این طرح به برخی حیوانات خصوصا چندین میمون وارد کرده بود، انتقادات زیادی را برانگیخت. یک گروه از حامیان حیوانات مدعی شده که نورالینک شدیدا به میمون‌های آزمایشگاهی آسیب رسانده و دست‌کم ۱۵ میمون در اثر عوارض ناشی از انجام این آزمایش، جان خود را از دست داده‌اند.

نورالینک با زندگی بشر چه می‌کند؟

بسیاری از طرفداران ایلان ماسک معتقدند که بلندپروازی‌های این کارآفرین، مرزهای فناوری را جابه‌جا کرده و به زودی تغییرات قابل‌توجهی در زندگی بشر ایجاد خواهد کرد. ماسک در تمام این سال‌ها در تشریح فعالیت‌های نورالینک تاکید کرد که پروژه این شرکت فعالیت مغز بشر را به سطحی متفاوت ارتقا خواهد داد و کاری می‌کند که تعامل ذهن بشر با رایانه‌ها بیشتر شود. تمرکز پروژه‌ نورالینک در تمام این سال‌ها بر دو محصول متمرکز بوده است؛ یکی ساخت تراشه‌های مغزی که امکان کنترل رایانه‌ها از طریق امواج ذهن را میسر می‌کنند و دیگری ساخت و تجهیز روبات عظیمی که وظیفه آن، کار گذاشتن این تراشه‌ها در مغز و برقراری اتصالات لازم است. تراشه‌های ساخت این شرکت در واقع روی جمجمه فرد کار گذاشته می‌شوند و با اتصال چند سیم بسیار نازک به بخش‌هایی از مغز، زمینه برای تحریک عصبی قسمت‌های خاص آن فراهم می‌شود.

در واقع یکی از قابلیت‌های مهمی که با کار گذاشتن این تراشه در مغز موجودات به دست می‌آید آن است که میزبان این تراشه‌ها می‌تواند برخی دستگاه‌های الکترونیکی مانند کامپیوتر یا گوشی هوشمند را از طریق امواج مغزی خود کنترل کند. به این ترتیب ماسک مدعی شده که با کار گذاشتن این تراشه در مغز افرادی که از ناتوانی‌های جسمی خاصی رنج می‌برند یا برخی توانایی‌های خود را در اثر ضایعه‌های نخاعی از دست داده‌اند، می‌توان آنها را به زندگی عادی بازگرداند. در همین راستا این شرکت با انتشار ویدئویی در معرفی پروژه خود، میمونی را به نمایش گذاشت که پس از کار گذاشتن این تراشه در مغزش، قادر شده بود بازی کامپیوتری انجام دهد. البته آنچه محققان این پروژه و ماسک بر آن تاکید دارند آن است که دستاورد‌های به کارگیری تراشه‌های نورالینک محدود به کمک به افراد بیمار و ناتوان جسمی و ذهنی نیست و حتی با کار گذاشتن این تراشه در مغز افراد سالم نیز می‌توان توانمندی‌های ذهنی آنها را به میزان قابل‌توجهی ارتقا داد.

چندی پیش دویچه‌وله در گزارشی از آنچه ماسک برای آینده این شرکت در سر دارد نوشته بود که کارکردهای این فناوری محدود به درمان نابینایی و بیماری‌های ذهنی نیست و شاید زمانی به کمک این پروژه بتوان تله‌پاتی انسانی را عملیاتی کرد. ماسک مدعی شده که نورالینک به انسان‌ها کمک خواهد کرد تا در جنگ علیه هوش مصنوعی و تهدید‌هایی که علیه بشریت وجود دارد، پیروز میدان باشند و وی در واقع قصد دارد با عملیاتی کردن این طرح، بشر را به سطح جدیدی از آگاهی و توانمندی برساند.

با این‌حال با آنچه این روزها در فیلم‌های عملی تخیلی هالیوودی نشان داده می‌شود، نمی‌توان تماما نسبت به آینده‌ای که در آن این فناوری‌ها به جزئی از زندگی بشر تبدیل می‌شوند خوش‌بین بود. زیرا همزمان این تهدید وجود دارد که انسان‌ها به جای تبدیل به موجوداتی فراقدرتمند، به بردگانی در اختیار صاحبان قدرت و فناوری‌ تبدیل شوند.