گوگل پاسخ‌های هوش مصنوعی را به کاربران می‌دهد

جستجوی گوگل به طور پیش‌فرض به میلیون‌ها نفر پاسخ‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.

گوگل جستجو را متحول می‎‌کند. روز سه‌شنبه، این شرکت در کنفرانس سالانه Google برای توسعه‌دهندگان، تغییرات بزرگ جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را در موتور جستجوی غالب جهان را اعلام کرد.

با ویژگی‌های جدید، گوگل جستجو را به عنوان چیزی بیش از راهی برای یافتن وب سایت‌ها قرار می‌دهد. در عوض، این شرکت از مردم می‌خواهد که از موتور جستجوی آن برای دریافت مستقیم پاسخ‌ها و کمک به آنها در برنامه‌ریزی رویدادها و ایده‌های خلاقانه فکری استفاده کنند.

لیز رید، مدیریت جستجوی گوگل در یک پست وبلاگی نوشت: « با هوش مصنوعی مولد، جستجو می‌تواند بیش از آنچه تصور می‌کردید هیجان‌انگیز باشد. بنابراین می‌توانید هر چیزی که در ذهنتان است یا هر کاری را که باید انجام دهید، از تحقیق گرفته تا برنامه‌ریزی و طوفان فکری- بپرسید و گوگل به کارها رسیدگی خواهد کرد.»

تغییرات گوگل در جستجو، پاسخی به گسترش غیرمنتظره هوش مصنوعی مولد از زمان انتشار ChatGPT در پایان سال 2022 است. از آن زمان، تعداد انگشت‌شماری از برنامه‌ها و خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله ChatGPT،Perplexity و Bing مایکروسافت که توسط OpenAI's GPT-4 پشتیبانی می‌شود، با ارائه مستقیم پاسخ به سؤالات به جای ارائه لیستی از پیوندها به مردم، سرویس پرچمدار گوگل را به چالش کشیده‌اند. این شکافی است که گوگل با ویژگی‌های جدید خود در جستجو برای پر کردن آن تلاش می‌کند.

از امروز، گوگل پاسخ‌های کاملی را که توسط هوش مصنوعی تولید می‌شود، در پاسخ به اکثر پرسش‌های جستجو در بالای صفحه نتایج در ایالات متحده نشان می‌دهد.

گوگل برای اولین بار یک سال پیش از این ویژگی در Google I/O در سال 2023 رونمایی کرد، اما تا کنون، هرکسی که می‌خواست از این ویژگی استفاده کند باید برای آن به عنوان بخشی از پلتفرم آزمایشگاه‌های جستجوی شرکت ثبت نام می‌کرد که به افراد امکان می‌دهد ویژگی‌های آینده را قبل از تاریخ امتحان کنند. گوگل در حال حاضر AI Overviews را برای صدها میلیون آمریکایی در دسترس قرار می‌دهد و انتظار دارد تا پایان سال در کشورهای بیشتری برای بیش از یک میلیارد نفر در دسترس باشد.

رید در پست وبلاگ گفت: «زمانی که به دنبال ایده‌ها هستید، «جستجو» از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تا با شما طوفان فکری کند و یک صفحه نتایج سازمان‌یافته با هوش مصنوعی ایجاد کند که کاوش آن را آسان می‌کند.»

اگر در آزمایشگاه‌های جستجو شرکت کنید، می‌توانید حتی به ویژگی‌های بیشتری که توسط هوش مصنوعی مولد در جستجوی Google ارائه شده است، دسترسی پیدا کنید. می‌توانید برای ساده‌سازی زبان یا تفکیک یک موضوع پیچیده با جزئیات بیشتر، مروری بر هوش مصنوعی دریافت کنید.

آزمایش‌کنندگان آزمایشگاه‌های جستجو همچنین می‌توانند به‌جای انجام چندین جستجو، سؤالات بسیار پیچیده‌ای را در یک جستار از Google بپرسند تا پاسخ‌ها را در یک صفحه دریافت کنند. گوگل همچنین می‌خواهد با اجازه دادن به افرادی که در Search Labs ثبت‌نام می‌کنند، به برنامه‌ریز غذا و تعطیلات تبدیل شود که به شما امکان می‌دهد نتایج فردی را در برنامه ایجاد شده توسط هوش مصنوعی خود عوض کنید.

گوگل در نهایت به هر کسی که در Search Labs ثبت‌نام می‌کند، اجازه می‌دهد از یک ویدیو به‌عنوان درخواست جستجو به جای متن یا تصویر استفاده کند. رید در پست وبلاگ گوگل نوشت: «شاید شما یک دستگاه پخش ضبط را از یک مغازه صرفه‌جویی خریده‌اید، اما وقتی آن را روشن می‌کنید کار نمی‌کند و قطعه فلزی با سوزن به طور غیرمنتظره‌ای در حال حرکت است. جستجو با ویدیو در زمان یافتن کلمات مناسب برای توصیف این مشکل صرفه‌جویی می‌کند و یک نمای کلی با مراحل و منابعی برای عیب‌یابی را ارائه خواهد داد.»

گوگل اعلام کرد که تمام این قابلیت‌های جدید توسط یک مدل کاملاً جدید Gemini که برای جستجو سفارشی شده است، قدرت می‌گیرد که استدلال چند مرحله‌ای پیشرفته و توانایی‌های چندوجهی Gemini را با سیستم‌های جستجوی سنتی Google ترکیب می‌کند.

همکاری Ask Photos و هوش مصنوعی برای یادآوری جزئیات کوچک

مثالی که برای نشان دادن عملکرد Ask Photos در این سخنرانی مورد استفاده قرار گرفت مبتنی بر این فرض بود که شماره پلاک خودروتان را به خاطر نمی‌آورید. آنگونه که توضیح داده شد، Ask Photos تشخیص می‌دهد که کدام خودروها بیشتر در عکس‌‌های مربوط به خانه شما ظاهر شده‌اند و می‌تواند تشخیص دهد که کدام خودرو متعلق به شماست تا شماره پلاک شما را از آنها استنباط کند.

ورژن ۲۰۲۴ کنفرانس سالانه Google I/O گوگل با یک سخنرانی بسیار طولانی در آمفی‌تئاتر Shoreline در منطقه مانتین ویو در کالیفرنیا آغاز شد. بخش بزرگی از ارائه مطلب برای حاضران به آخرین پیشرفت‌ها در حوزه هوش مصنوعی مربوط بود، که یکی از برجسته‌ترین قابلیت‌های جدید این حوزه به اپ Google Photos افزوده شده است.

گوگل این قابلیت جدید را از فوتوز بپرس (Ask Photos) نامیده است که عملاٌ عبارت است از یک قابلیت جستجو در Google Photos که می‌تواند زمینه (کانتکست) را از کتابخانه عکس شما به صورت شهودی درک کند.

مثالی که برای نشان دادن عملکرد Ask Photos در این سخنرانی مورد استفاده قرار گرفت مبتنی بر این فرض بود که شماره پلاک خودروتان را به خاطر نمی‌آورید. آنگونه که توضیح داده شد، Ask Photos تشخیص می‌دهد که کدام خودروها بیشتر در عکس‌‌های مربوط به خانه شما ظاهر شده‌اند و می‌تواند تشخیص دهد که کدام خودرو متعلق به شماست تا شماره پلاک شما را از آنها استنباط کند.

مثال دیگری که ذکر شد این بود که می‌توانید از آن بخواهید پیشرفت شنای فرزندتان را نشان دهد تا نتایجی را نشان دهد که زمینه عکس‌ها و فیلم‌های انواع مختلف شنا – در یک استخر، در یک اقیانوس، غواصی و غیره - را تشخیص می‌دهد و اینها را بر اساس سطح دشواری‌شان دسته‌بندی می‌کند، و در عین حال گواهینامه‌های کلاس‌های شنا و رقابت‌ها را نیز برای شما استخراج کند.

دقیقاً Ask Photos چگونه کار می‌کند؟

در وبلاگ رسمی گوگل جزئیات بیشتری درباره Ask Photos با ارائه یک مثال دیگر ارائه شده است: «چه تم‌هایی برای جشن تولد لنا داشته‌ایم؟». قابلیت Ask Photos توانست تشخیص دهد که برای چهار جشن تولد آخر لنا، تم‌های «جشن شاهزاده خانم»، «زیر دریا با پری‌دریایی‌ها» و «پارتی‌های دو اسب شاخدار جادویی» استفاده شده است.

همچنین از نظر ملاحظات حریم خصوصی، گوگل می‌گوید که از داده‌های Google Photos برای تبلیغات استفاده نخواهد کرد. و اضافه کرده است که انسان‌ها هرگز درخواست‌های Ask Photos شما را نخواهند دید «مگر در موارد نادر با هدف چاره‌جویی در مورد سوء استفاده‌ها یا آسیب‌ها»، و اینکه این هوش مصنوعی از داده‌های شخصی شما برای آموزش دیدن استفاده نمی‌کند.

دانشمند ارشد OpenAI استعفای خود را از این شرکت اعلام کرد

ایلیا سوتسکور هم‌بنیان‌گذار و دانشمند ارشد OpenAI، با انتشار پستی در ایکس اعلام کرد رسما از این شرکت پرحاشیه‌ جدا شد.

ایلیا سوتسکور، هم‌بنیانگذار و دانشمند ارشد OpenAI که به عنوان یکی از عوامل دخیل در بحران سال گذشته‌ این استارتاپ (اخراج سم آلتمن) شناخته می‌شود، استعفای خود را از این شرکت اعلام کرد.

این خبر توسط سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، و خود سوتسکور در شبکه اجتماعی X به اطلاع رسید.

ایلیا سوتسکور در پستی در ایکس گفت: "پس از حدود ده سال، من تصمیم گرفتم OpenAI را ترک کنم."

وی افزود: "مسیری که این شرکت طی کرده شگفت‌انگیز بوده است و من مطمئن هستم که هوش مصنوعی عمومی را ایجاد خواهد کرد که در عین حال ایمن و مفید باشد."

سوتسکور در پست خود می‌نویسد: «من برای اتفاقات بعدی هیجان‌زده هستم. پروژه‌ای که از نظر شخصی برای من بسیار معنادار است و جزئیات آن را در زمان مناسب به اشتراک خواهم گذاشت.»

سم آلتمن در پست خود درباره‌ ایلیا سوتسکور نوشت : “ایلیا و OpenAI راه‌های خود را جدا می‌کنند. این برای من بسیار ناراحت‌کننده است؛ ایلیا یکی از بزرگ‌ترین ذهن‌های نسل ما، یک راهنمای روشن در حوزه ما و یک دوست عزیز است. هوش و دیدگاه او شناخته‌شده است؛ اما گرما و همدلی او کمتر شناخته‌شده اما به همان اندازه مهم است. OpenAI بدون او چیزی نبود که اکنون هست. اگرچه او قصد دارد بر روی پروژه‌ای شخصی که برایش بسیار معنادار است کار کند، من همیشه بابت آنچه که در اینجا انجام داده قدردان خواهم بود و متعهد به اتمام مأموریتی هستم که با هم آغاز کردیم.”

آلتمن همچنین اعلام کرد که جاکوب پاشوکی، مدیر تحقیقات OpenAI، به عنوان دانشمند ارشد جدید منصوب شده است.

برخی معتقدند سوتسکور در رابطه با OpenAI چیزهایی می‌داند که بقیه نمی‌دانند. تأثیر او در OpenAI و اخراج ناگهانی سم آلتمن هنوز به‌طور واضح مشخص نیست.

سوتسکور که در کودتای ناموفق علیه سم آلتمن نقش داشت، پس از تغییر نظر خود، تصمیم به ترک شرکت گرفته است. جدایی سوتسکور از OpenAI پس از کودتای ناموفق علیه سم آلتمن در نوامبر گذشته رخ داده است.

هوش مصنوعی، داده‌های MRI مغز یک نقاش را به اثری هنری بدل کرد!

نمایش نتایج این پروژه در ماه اکتبر در گالری Danysz در پاریس خواهد بود و هنرمندان این گروه قرار است این پروژه را به صدا و تصویر گسترش دهند.

براساس اطلاعاتی که کانال خبری تلویزیون جهانی چین اعلام کرد، امواج مغز یکی از اعضای گروه هنری فرانسوی Obvious که با استفاده از داده‌های دستگاه MRI در اختیار هوش مصنوعی قرار گرفته بود، به یک شاهکار هنری سورئالیست تبدیل شد.

گروه هنری Obvious که در سال ۲۰۱۸ با فروش یک اثر هنری تولیدشده توسط هوش مصنوعی در حراج کریستی نیویورک به قیمت بیش از ۴۰۰ هزار دلار توجه جهان را به خود جلب کردند، اینبار با استفاده از داده‌های مغزی از MRI یکی از اعضای گروه که به یک کوه آتشفشان در حال فوران می‌اندیشید و ارائه داده‌ها در هوش مصنوعی خروجی جالبی را دریافت کردند.

برای این پروژه که با نام Mind to Image نامگذاری شده، آن‌ها از یک برنامه به نام MindEye استفاده کردند که قادر است تصاویر مشاهده‌شده از فعالیت مغز را بازیابی و بازسازی کند و آن را با برنامه هوش مصنوعی به اثری هنری بدل کند.

شاهکار سورئالی که از هوش مصنوعی دریافت شد، شاید دقیقاً چیزی نبود که در ذهن این نقاش و عضو گروه هنری گذشته اما عناصر اصلی افکار او همان چیزی بود که در تصویر دیده می‌شد؛ کوهی شعله‌ور با گدازه‌های روان و منظره‌ای روی پس‌زمینه‌ای روشن.

نمایش نتایج این پروژه در ماه اکتبر در گالری Danysz در پاریس خواهد بود و هنرمندان این گروه قرار است این پروژه را به صدا و تصویر گسترش دهند.

توانایی خیره‌کننده نسخه جدید هوش مصنوعی چت‌جی‌پی‌تی

سم التمن، مدیرعامل شرکت اوپن‌ای‌آی با انتشار یک پست وبلاگی نوشت: «مانند هوش‌مصنوعی در فیلم‌ها است. صحبت کردن با رایانه هرگز برای من [تا این حد] طبیعی نبوده، اما حالا این اتفاق افتاده است.»

کمپانی اوپن‌‌ای‌آی که به دلیل طراحی و ساخت مدل هوش مصنوعی چت‌جی‌پی‌تی مشهور است می‌گوید به زودی از مدل جدید هوش مصنوعی خود به نام GPT-4o رونمایی خواهد کرد. اوپن‌ای‌آی می‌گوید که این نسخه جدید قادر است مکالمات صوتی را به شکل بسیار طبیعی شبیه به انسان انجام دهد.

اوپن‌ای‌آی روز دوشنبه ۱۳ مه (۲۴ اردیبهشت) با انتشار این خبر در مراسمی که به صورت زنده پخش می‌شد، ضمن رونمایی از قابلیت‌های صوتی خیره‌کننده این مدل نشان داد که نسخه جدید به مدل‌‌هایی که پیش از این در فیلم‌های علمی تخیلی دیده شده بود شباهت بسیاری دارد.

در همین زمینه سم التمن، مدیرعامل شرکت اوپن‌ای‌آی با انتشار یک پست وبلاگی نوشت: «مانند هوش‌مصنوعی در فیلم‌ها است. صحبت کردن با رایانه هرگز برای من تا این حد طبیعی نبوده، اما حالا این اتفاق افتاده است.»

در ویدئوهای رونمایی از مدل جدید GPT-4o توانایی‌هایی از جمله مهارت این نسخه در ترجمه همزمان به زبان‌های مختلف نمایش داده شد. نسخه جدید چت‌جی‌پی‌تی حتی می‌تواند گفتگوهایی با مفهوم شوخی و کنایه را نیز شبیه‌سازی کند به گونه‌ای که افراد احساس می‌کنند با موجودی زنده و آگاه در حال تعامل‌اند.

به گفته میرا موراتی مدیر ارشد فناوری شرکت اوپن‌‌ای‌آی، این نسخه جدید طی چند هفته آینده به صورت رایگان عرضه خواهد شد اما نسخه پیشرفته‌تر آن که در مقایسه با نسخه رایگان از امکانات بیشتری برخوردار خواهد بود.

از جمله کاربردهای خیره‌کننده نسخه جدید، کمک به نابینایان برای تشخیص رخدادهای محیطی از طریق اپلیکیشن BeMyEyes خواهد بود. با کمک این مدل، نابینایان خواهند توانست توصیف هر آنچه را که در پیرامون‌شان می‌گذرد بشنوند. این مدل همچنین کاربردهای گسترده‌ای در آموزش، زبان، موسیقی، محاسبات و جلسات کاری خواهد داشت.

«جمینای برای اندروید» مجهز به قابلیت‌های بیشتری می‌شود و با جیمیل، مسیجز، یوتیوب و غیره کار می‌کند

گوگل می‌گوید جدیدترین ویژگی‌های جمینای برای اندروید طی چند ماه آینده برای صدها میلیون دستگاه پشتیبانی‌شده عرضه خواهد شد.

جمینای برای اندروید (Gemini on Android) گوگل، به عنوان گزینه جایگزین مبتنی بر هوش مصنوعی موردنظر این شرکت برای دستیار گوگل (Google Assistant)، به زودی از قابلیت خود برای ادغام عمیق با سیستم عامل موبایل اندروید و اپ‌های گوگل استفاده خواهد کرد.

در کنفرانس توسعه‌دهندگان Google I/O 2024، این شرکت اعلام کرد که کاربران می‌توانند به روش‌های بیشتری جمینای را بر روی اپی که در حال استفاده از آن هستند بکارگیری کنند (اورلی کنند). این شرکت همچنین در حال به‌روزرسانی مدل هوش مصنوعی تعبیه‌شده‌داخلی اندروید، موسوم به جمینای نانو (Gemini Nano)، است.

به زودی، کاربران اندروید می‌توانند تصاویر تولید شده با هوش مصنوعی را مستقیماً به جی‌میل، پیام‌های گوگل (Google Messages) و سایر اپ‌های خود بکشند و رها کنند. در همین حال، گوگل اعلام کرده است که کاربران یوتیوب می‌توانند روی عبارت از این ویدیو بپرس (Ask this video) کلیک کنند تا اطلاعات خاصی را از داخل آن ویدیوی یوتیوب بیابند.

کسانی که برای نسخه ارتقایافته و پولی آن، موسوم به Gemini Advanced، استفاده می‌کنند، می‌توانند از گزینه «از این پی‌دی‌اف بپرس» (Ask this PDF) استفاده کنند که برای کاربر این امکان را فراهم می‌آورد که، بدون نیاز به خواندن تمام صفحات، پاسخ موردنیازش را از سند موردنظر دریافت کند. مشترکین Gemini Advanced ماهیانه 19.99 دلار برای دسترسی به این هوش مصنوعی پرداخت می‌کنند و 2 ترابایت فضای ذخیره‌سازی به همراه سایر مزایای Google One دریافت می‌کنند.

تاکنون، «جمینای برای اندروید» می‌توانست کارهای دیگری مانند ایجاد زیرنویس (کپشن) برای عکس‌ها، پرسیدن سؤال در مورد مطالبی که می‌خوانید، و انجام سایر وظایف هوش مصنوعی مولد را، مشابه سایر ربات‌های چت هوش مصنوعی، انجام دهد.

گوگل می‌گوید جدیدترین ویژگی‌های جمینای برای اندروید طی چند ماه آینده برای صدها میلیون دستگاه پشتیبانی‌شده عرضه خواهد شد. با گذشت زمان، جمینای تکامل می‌یابد تا راهکارهای دیگری را نیز در رابطه با آنچه روی صفحه نمایش شما است ارائه دهد.

در همین حال، مدل پایه روی دستگاه در اندروید، Gemini Nano، به روز خواهد شد تا شامل چندوجهی باشد. این بدان معناست که می‌تواند ورودی متن و همچنین سایر ابزارهای پردازش اطلاعات، از جمله مناظر، صداها و زبان گفتاری را پردازش کند.

اندروید ۱۵ مجهز به جمینای می‌شود

واترمارک‌های دیجیتالی را به ویدئوها و متن‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی اضافه می‌کند یا جمینای را در پنل کناری جیمیل(Gmail) و داکز(Docs) قابل دسترسی می‌کند.

گوگل در کنفرانس توسعه دهندگان خود اعلام کرد که هوش مصنوعی جمینای را به صورت مستقیم در اندروید ۱۵ جاگذاری می‌کند.

گوگل در حال ادغام هوش مصنوعی جمینای به طور مستقیم در سیستم عامل اندروید است. بدین ترتیب هنگامی که «اندروید ۱۵» در اواخر امسال منتشر شود، جمینای از برنامه، تصویر یا ویدئویی که در حال اجراست، آگاه خواهد شد و کابران می‌توانند از آن سوالات مربوطه را بپرسند.

اکنون اینکه با وجود جمینای سرنوشت دستیار گوگل(Google Assistant) چه می‌شود را کسی نمی‌داند. گوگل نیز در کنفرانس دیشب چیزی درباره آن نگفت.

تعداد زیادی به‌روزرسانی دیگر نیز در کنفرانس توسعه دهندگان گوگل اعلام شد. مثلا گوگل اعلام کرد که واترمارک‌های دیجیتالی را به ویدئوها و متن‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی اضافه می‌کند یا جمینای را در پنل کناری جیمیل(Gmail) و داکز(Docs) قابل دسترسی می‌کند یا یک همکار مجازی هوش مصنوعی را در دفتر کار ایجاد می‌کند یا هوش مصنوعی به تماس‌های تلفنی شما گوش می‌دهد و تشخیص می‌دهد که آیا می‌خواهند از شما کلاهبرداری کنند یا نه.

همه‌چیز درباره پروژه آسترا

گوگل پروژه آسترا(Project Astra) را به نمایش گذاشت که نسخه اولیه یک دستیار جهانی مجهز به هوش مصنوعی است.

کنفرانس سالانه توسعه دهندگان گوگل در سال ۲۰۲۴ شب گذشته در حالی برگزار شد که در پایان این کنفرانس تحت عنوان I/O که در یک سالن آمفی‌تئاتر برگزار شد، سوندار پیچای(Sundar Pichai) مدیرعامل گوگل فاش کرد که این شرکت ۱۲۱ بار در این کنفرانس از کلمه «هوش مصنوعی» نام برده است.

گوگل در یکی از چندین معرفی خود، پروژه آسترا(Project Astra) را به نمایش گذاشت که نسخه اولیه یک دستیار جهانی مجهز به هوش مصنوعی است.

دمیس هاسابیس مدیر گوگل دیپ‌مایند گفت این ویژگی یک عامل هوش مصنوعی است که می‌تواند در زندگی روزمره مفید باشد.

در ویدیویی که گوگل می‌گوید تنها در یک برداشت گرفته شده است، یک کاربر در حالی که تلفن خود را بالا گرفته، دوربین را به سمت چیزهای مختلف در دفتر گوگل در لندن شامل یک بلندگو، چند خط کد روی تخته سفید و نمای بیرون پنجره حرکت می‌دهد و یک گفتگوی طبیعی با این برنامه در مورد آنچه می‌بیند، دارد.

یکی از تاثیرگذارترین لحظات این ویدئو، لحظه‌ای است که هوش مصنوعی به درستی به کاربر می‌گوید که قبلاً عینک خود را کجا گذاشته است، بدون اینکه کاربر عینک را بالا آورده باشد یا عینک به واسطه دوربین در میدان دید هوش مصنوعی قرار داشته باشد.

این ویدئو با یک نکته ظریف به پایان می‌رسد و آن اینکه وقتی کاربر عینک گم شده را پیدا می‌کند و به چشم می‌زند، متوجه می‌شویم که این عینک یک دوربین داخلی دارد و پروژه آسترا می‌تواند از آن برای برقراری یک مکالمه یکپارچه با کاربر استفاده کند که شاید نشان دهنده این باشد که گوگل احتمالا در آینده از این عینک واقعیت افزوده رونمایی خواهد کرد که رقیب عینک هوشمند Ray Ban شرکت متا محسوب خواهد شد.

هشدار به کاربران: هوش مصنوعی می‌تواند شما را فریب دهد!

نتایج یک تحقیق جدید نشان می‌دهد که سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته توانایی فریب دادن انسان‌ها را کسب کرده‌اند که می‌تواند پیامدهای جدی در پی داشته باشد.

محققان هشدار می‌دهند که سیستم‌های هوش مصنوعی حتی آنهایی که برای راستگویی و مفید بودن طراحی شده‌اند، یاد گرفته‌اند چگونه انسان‌ها را فریب دهند.

آنها در یک مقاله که در مجله Patterns منتشر شده، خطرات این پدیده را برجسته کرده و از دولت‌ها خواسته‌اند مقررات سختگیرانه‌ای برای کنترل این خطرات وضع کنند.

پیتر اس. پارک از موسسه فناوری ماساچوست و نویسنده ارشد این مطالعه می‌گوید: توسعه‌دهندگان درک مطمئنی از چرایی رفتارهای نامطلوبی مانند فریب در هوش مصنوعی ندارند، اما به نظر می‌رسد سیستم‌ها فریب را به عنوان بهترین استراتژی برای انجام درست وظایف آموزشی یاد گرفته‌اند.

یکی از نمونه‌های برجسته، سیستم هوش مصنوعی سیسرو متعلق به شرکت متا (فیس‌بوک سابق) است که برای بازی استراتژیک فتح جهان طراحی شده بود. گرچه متا ادعا می‌کند سیسرو را برای صداقت آموزش داده، اما داده‌های منتشر شده نشان می‌دهد این سیستم در اکثر بازی‌ها به شیوه‌ای نامنصفانه بازی می‌کند.

سیستم‌های هوش مصنوعی دیگری نیز توانایی بلوف در پوکر، حملات جعلی در بازی‌های استراتژیک و ارائه پیشنهادات نادرست در مذاکرات اقتصادی را از خود نشان داده‌اند. محققان هشدار می‌دهند که فریب هوش مصنوعی می‌تواند منجر به تسهیل تقلب و دستکاری در روندهایی مانند انتخابات شود.

دکتر پارک می‌گوید: در نهایت اگر این سیستم‌ها بتوانند مهارت‌های ناراحت کننده فریب را توسعه دهند، ممکن است روزی انسان‌ها کنترل خود را بر آنها از دست بدهند.

محققان معتقدند جامعه علمی هنوز اقدام مناسبی برای مقابله با این خطر انجام نداده است. آنها از سیاستگذاران می‌خواهند اقداماتی مانند قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا و فرمان اجرایی جو بایدن را جدی بگیرند.

دکتر پارک در پایان توصیه می‌کند: اگر ممنوعیت فریب‌کاری هوش مصنوعی در حال حاضر از نظر سیاسی غیرممکن است، پیشنهاد می‌کنیم که سیستم‌های هوش مصنوعی فریبنده با برچسب پرخطر طبقه‌بندی شوند.

این یافته‌ها نشان می‌دهد توسعه هر چه بیشتر هوش مصنوعی باید همراه با اقدامات احتیاطی و نظارتی قوی برای کنترل خطرات بالقوه آن باشد.

با این فناوری، گوشی‌ها به اندازه یک کارت اعتباری کوچک می‌شوند!

دانشمندان موفق به کشف مواد جدیدی شده‌اند که می‌تواند راه را برای ساخت گوشی‌های هوشمند کوچک‌تر از همیشه، حتی در ابعاد یک کارت اعتباری، هموار کند.

پژوهشگران دانشگاه آریزونا و آزمایشگاه ملی ساندیا در مطالعه‌ای جدید، موادی را کشف کردند که امکان دستکاری فونون‌ها یا امواج صوتی را با دقت بی‌سابقه‌ای فراهم می‌کنند.

در گوشی‌های هوشمند فعلی، حدود ۳۰ فیلتر وجود دارد که وظیفه تبدیل امواج رادیویی به امواج صوتی و برعکس را بر عهده دارند. این فیلترها که از مواد متفاوتی ساخته شده‌اند، باعث از دست رفتن بخشی از سیگنال‌ها و در نتیجه کاهش کیفیت تماس یا کندی سرعت اینترنت می‌شوند.

اما کشف جدید محققان، راهی برای غلبه بر این مشکل فراهم می‌کند. آنها با ترکیب دو ماده ویژه به نام‌های لیتیوم نیوبات و گالیوم آرسنید ایندیوم، محیطی را ایجاد کردند که در آن امواج صوتی یا فونون‌ها قابل دستکاری دقیق هستند.

مت آیکنفیلد، نویسنده ارشد این مطالعه گفت: با این شیوه، می‌توانیم دستگاه‌هایی بسازیم که بتوانند عملکردهای مشابه با فیلترهای حجیم کنونی گوشی‌ها را انجام دهند؛ اما این بار روی یک تراشه واحد و با استفاده از امواج صوتی به جای برق.

لیزا هکت از آزمایشگاه ساندیا، توضیح داد که این فناوری می‌تواند مسیر را برای اختراع فناوری‌های جدید با کارایی بالا در ارسال و دریافت امواج رادیویی در اندازه‌ای کوچک‌تر از همیشه هموار کند.

مزایای این کشف تنها به کوچک شدن اندازه گوشی‌های هوشمند محدود نمی‌شود. دستگاه‌های مبتنی بر این فناوری از نظر مصرف انرژی نیز کارآمدتر خواهند بود که به معنای عمر باتری طولانی‌تر برای گوشی‌های کوچک آینده است.

علاوه بر این، این فناوری می‌تواند منجر به ساخت حسگرهای کوچک‌تر و دقیق‌تر پزشکی شود که انقلابی در حوزه مراقبت‌های بهداشتی به وجود خواهد آورد. همچنین شبکه‌های بی‌سیم بسیار کارآمدی را می‌توان با این فناوری طراحی کرد که قادر به هدایت خودروهای خودران باشند.

در حالی که جهان امروز از گوشی‌های هوشمندی که هر ساله کوچک‌تر می‌شوند شگفت‌زده است، به نظر می‌رسد این کشف جدید می‌تواند دنیای ارتباطات بی‌سیم را بیش از پیش متحول کند. با کوچک شدن اندازه گوشی‌ها تا حد یک کارت اعتباری، تجربه کاربری نیز دگرگون خواهد شد.

البته هنوز زمان زیادی برای تحقق این فناوری و ساخت گوشی‌های هوشمند کارت اعتباری شکل باقی مانده است. اما این کشف جدید، افق‌های تازه‌ای را در حوزه فناوری ارتباطات و شبکه گشوده است.

هوش مصنوعی مانند «سونامی» به بازار کار ضربه می‌زند

کریستالینا جورجیوا، مدیر اجرایی صندوق بین‌المللی پول، هشدار داد که هوش مصنوعی مانند یک «سونامی» به بازار کار جهانی ضربه می‌زند.

کریستالینا جورجیوا روز دوشنبه در کنفرانسی در زوریخ گفت: هوش مصنوعی احتمالاً ۶۰ درصد مشاغل در اقتصادهای پیشرفته و ۴۰ درصد فرصت‌های شغلی در سراسر جهان را طی دو سال آینده تحت تأثیر قرار می‌دهد.

مدیر اجرایی صندوق بین‌المللی پول در این کنفرانس که توسط مؤسسه مطالعات بین‌المللی سوئیس، مرتبط با دانشگاه زوریخ، سازماندهی شد، افزود: «ما زمان کمی برای آماده‌سازی افراد و شرکت‌ها برای این تغییر داریم.»

وی ادامه داد: هوش مصنوعی در صورتی که بتوانیم آن را به خوبی مدیریت کنیم می‌تواند منجر به افزایش بهره‌وری شود، اما همچنین می‌تواند منجر به انتشار اطلاعات غلط بیشتر و البته نابرابری بیشتر در جامعه شود.

جورجیوا با اشاره به همه‌گیری کرونا در سال 2020 و همچنین جنگ در اوکراین گفت: «اقتصاد جهانی در چند سال گذشته در برابر شوک‌ها آسیب‌پذیرتر شده است.»

به گفته جورجیوا اگرچه او انتظار شوک‌های بیشتری را داشت، به ویژه به دلیل بحران آب و هوا، اما معتقد است که اقتصاد هنوز به طور قابل توجهی انعطاف پذیر است. او گفت: «ما در یک رکود جهانی نیستیم.»

او افزود: «سال گذشته این نگرانی وجود داشت که بیشتر اقتصادها به سمت رکود سقوط کنند، و این اتفاق نیفتاد، تورم که به شدت به ما ضربه زد، تقریباً در همه جا در حال سقوط است.»

جورجیوا هنگام رفتن به کنفرانس، توسط تظاهرکنندگانی که خواستار اقدام در مورد تغییرات آب و هوا و رسیدگی به بدهی‌های کشورهای در حال توسعه بودند مورد آزار و اذیت قرار گرفت.

هوش مصنوعی تبدیل شدن به یک مجرم سایبری را برای هر کسی آسان‌تر می‌کند

ایسترلی قبل از اینکه در سال 2021 مدیریت CISA را بر عهده بگیرد، در ارتش خدمت کرد، در دوران اوباما در مبارزه با تروریسم کار کرد و سپس یکی از مدیران ارشد امنیت سایبری در مورگان استنلی شد.

جن ایسترلی، رئیس آژانس امنیت سایبری و امنیت زیرساخت (CISA) آمریکا، گفت: هوش مصنوعی مولد فقط ترفندهای جدید به افراد بد دنیای سایبری آموزش نمی‌دهد، بلکه همچنین تبدیل شدن به یک آدم بد را برای هر کسی آسان‌تر می‌کند.

روشن است که مجرمان سایبری که به هوش مصنوعی مجهز شده‌اند می‌توانند کارهای بیشتری انجام دهند: از فیشینگ و ارسال هرزنامه، تا اعمال باج‌گیری و تروریستی، تا کمپین‌های اطلاعات نادرست و خرابکاری در انتخابات.

ایسترلی در مصاحبه‌ای در حاشیه کنفرانس RSA به اکسیوس گفت: «من فکر می‌کنم این تکنولوژی باعث می‌شود افرادی که مهارت کمتری دارند در انجام برخی از کارهای بدی که می‌خواهند انجام دهند موفقتر عمل کنند».
ایسترلی گفت: «هوش مصنوعی تهدیدات حملات سایبری را تشدید می‌کند – روش‌های پیچیده‌تر فیشینگ هدفمند (spear phishing)، شبیه‌سازی صدا، دیپ‌فیک، نفوذ بدخیم خارجی و اطلاعات نادرست».

ایسترلی گفت: «من به هوش مصنوعی نگاه می‌کنم: چقدر سریع در حال حرکت است، چقدر غیرقابل پیش‌بینی است، چقدر قدرتمند است. یک ابزار قدرتمند یک سلاح قدرتمند ایجاد می‌کند؛ باید به آن فکر کنیم».
شایان ذکر است که سازمان تحت مدیریت ایسترلی - که یکی از جدیدترین آژانس‌های فدرال آمریکا است - اختیار تنظیم مقررات برای کسب‌وکارهای خصوصی ندارد. با توجه به آن، رویکرد ایسترلی کار با مشاغل داخل و خارج از صنعت فناوری برای بهبود اقدامات امنیت سایبری آنها بوده است.

اخیراٌ این آژانس از تعهد «ایمن بر اساس طراحی» با ده‌ها شرکت فناوری از جمله مایکروسافت، سیسکو، IBM، Scale AI و دیگران پرده برداشت.

این تعهد انواع مختلفی از روش‌های موفق با هدف افزایش قدرت رمزهای عبور پیش‌فرض، اتخاذ احرازهویت چند عاملی و کاهش کلیت کلاس‌های آسیب‌پذیری را در بر می‌گیرد.
اگرچه این تعهد به خودی خود الزام آور نیست، اما ایسترلی خاطرنشان کرد که شامل الزامات گزارش‌دهی است و صرف پاسخگو کردن شرکت‌ها می‌تواند یک حرکت مثبت باشد.

ایسترلی قبل از اینکه در سال 2021 نقش رهبری CISA را بر عهده بگیرد، در ارتش خدمت کرد، در دوران اوباما در مبارزه با تروریسم کار کرد و سپس یکی از مدیران ارشد امنیت سایبری در مورگان استنلی شد.

CISA، به عنوان بخشی از وزارت امنیت داخلی آمریکا، نقش امنیت سایبری گسترده‌ای را که کنگره در سال 2018 محول کرده بود بر عهده گرفت.

شبیه‌سازی مردگان با هوش مصنوعی نزدیکان را با خطر «شبح‌زدگی دیجیتال» مواجه می‌کند

پژوهشگران هشدار دادند شبیه‌سازی‌های هوش مصنوعی از مردگان با خطر «شبح‌زدگی دیجیتال ناخواسته» همراه است.

یافته‌های پژوهش جدید کارشناسان فلسفه اخلاق در دانشگاه کمبریج نشان می‌دهد که برای محافظت از دوستان و اقوام به‌جا‌مانده از فرد متوفی، چت‌ربات‌های هوش مصنوعی که قادر به شبیه‌سازی شخصیت افراد درگذشته‌اند‌ــ و با نام مرده‌ربات‌‌ شناخته می‌شوند‌ــ نیازمند پروتکل‌های ایمنی‌اند.

برخی شرکت‌های چت‌ربات در حال حاضر گزینه شبیه‌سازی زبان و ویژگی‌های شخصیتی عزیزان درگذشته با استفاده از هوش مصنوعی را به مشتریان ارائه می‌دهند.

کارشناسان فلسفه اخلاق در مرکز آینده هوش لورهیوم (Leverhulme Center for the Future of Intelligence) در دانشگاه کمبریج می‌گویند چنین کارهای مخاطره‌آمیزی به‌دلیل اثر روانی که می‌توانند روی افراد بگذارند، «پرخطرند».

دکتر توماش هولانک، یکی از نویسندگان این پژوهش از مرکز لورهیوم، گفت: «ضروری است خدمات دیجیتال زندگی پس از مرگ حقوق و رضایت افراد را در نظر بگیرند، نه فقط حقوق و رضایت کسانی که بازآفرینی می‌کنند، بلکه کسانی که با این شبیه‌سازی‌ها تعامل خواهند داشت.»

«اگر افراد در اثر بازآفرینی‌های به‌شدت دقیق هوش مصنوعی از کسانی که از دست داده‌اند در معرض تداعی دیجیتال مکرر ناخواسته قرار بگیرند، این نوع خدمات خطر ایجاد رنج و اندوه عظیم در افراد را به همراه دارد. تاثیر روانی احتمالی، به‌ویژه در دوره‌ای که به‌خودی خود دشوار است، می‌تواند ویرانگر باشد.»

این یافته‌ها در نشریه «فلسفه و فناوری» (Philosophy and Technology) در پژوهشی با عنوان «اندوه‌ربات‌ها، مرده‌ربات‌ها، تجسم‌های پسامرگ: در باب کاربرد مسئولانه هوش مصنوعی مولد در صنعت دیجیتال زندگی پس از مرگ» منتشر شده است.

این پژوهش شرح می‌دهد که چطور شرکت‌های چت‌ربات هوش مصنوعی که مدعی‌اند قادرند مردگان را بازگردانند می‌توانند با استفاده از این فناوری، خانواده و دوستان را در معرض سیل ناخواسته پیام‌ها و آگهی‌های تبلیغاتی قرار دهند که با فرد متوفی شباهت دیجیتال دارند.

پژوهشگران هشدار دادند که چنین نتیجه‌‌ای برابر با این خواهد بود «مردگان در تعقیبت باشند».

دکتر کاتارژینا نواچیک باسینکا، یکی از نویسندگان این پژوهش، گفت: «پیشرفت‌های سریع در حوزه هوش مصنوعی مولد به این معنی است که تقریبا هرکس با دسترسی به اینترنت و معلومات ابتدایی می‌تواند عزیزی را که درگذشته است زنده کند.»

«این حوزه از هوش مصنوعی از لحاظ اخلاقی شبیه میدان مین است. مسئله مهم این است که شان فرد متوفی در اولویت قرار داده شود، و اطمینان حاصل شود که به‌عنوان مثال، انگیزه‌های مالی خدمات دیجیتال زندگی پس از مرگ به آن تعدی نکنند.

«در عین حال، فردی ممکن است به‌عنوان هدیه خداحافظی یک شبیه‌سازی هوش مصنوعی برای عزیزانی باقی بگذارد که آمادگی هضم اندوه به این شیوه را ندارند. باید هم از حقوق اهداکننده داده‌ها و هم کسانی که با خدمات زندگی پسامرگ هوش مصنوعی تعامل دارند به‌طور یکسان محافظت شود.»

توصیه‌هایی که این پژوهش می‌کند تدابیر ایمنی حول موضوع توقف استفاده از مرده‌ربات‌ها و همین‌طور تقویت شفافیت در زمینه نحوه استفاده از این فناوری را شامل می‌شود.

کاربران چت‌ربات‌ها، شبیه قسمت «بازگشت» سریال «آینه سیاه» (Black Mirror)، با استفاده از این فناوری در تلاش‌اند عزیزان درگذشته را شبیه‌سازی کنند. مردی در کانادا در سال ۲۰۲۱ با استفاده از یک ابزار هوش مصنوعی موسوم به پراجکت دسامبر (Project December) که به ادعای این مرد تقلیدی از شخصیت نامزد متوفی‌اش بود، سعی داشت با او صحبت کند.

جاشوا باربو آن زمان به نشریه سان‌فرانسیکو کرونیکل گفت: «از لحاظ عقلی، می‌دانم که واقعا جسیکا نیست. اما عواطف آدم پیرو عقل نیست.»

میشل هوانگ، هنرمند ساکن نیویورک، در سال ۲۰۲۲ یادداشت‌های دفتر خاطرات کودکی‌اش را به یک مدل زبانی هوش مصنوعی داد تا با خودش در گذشته گفت‌گو کند.

هوانگ به ایندیپندنت گفت مثل این بود که «سراغ گذشته بروی و تناقض زمانی را هک کنی» و افزود حس می‌کردی «در هپروت سیر می‌کنی».

هوش مصنوعی دیپ‌مایند نحوه تعامل مولکول‌های حیات را پیش‌بینی می‌کند

آلفافولد 3 جدیدترین نسخه از سری آلفافولد است که یکی از سخت‌ترین مشکلات زیست‌شناسی را حل کرد: پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها از روی توالی اسید آمینه‌شان.

مدل هوش مصنوعی AlphaFold دیپ‌مایند گوگل، که پیش از این توانسته بود درک دانشمندان از پروتئین‌ها را متحول کند، در نسخه جدیدی که به‌تازگی از آن منتشر شده است قابلیت‌های خود را گسترش داده است.

آلفافولد 3 جدید می‌تواند پیش‌بینی کند که تقریباً همه مولکول‌هایی که اساس حیات را تشکیل می‌دهند به چه شکلی هستند - که این دستاورد می‌تواند راه‌هایی را برای ساخت داروهای جدید یا محصولات کشاورزی تاب‌آورتر باز کند.

برهمکنش‌هایی که آلفافولد 3 پیش‌بینی می‌کند برای بسیاری از فرآیندهای حیاتی در سلول‌ها کلیدی هستند. تأثیر متقابل بین پروتئین‌ها، DNA، RNA، یون‌ها و سایر مولکول‌های کوچک و تغییر آنها، تعیین‌کننده عملکرد آنها - و اختلال در بیماری - است.

به عنوان مثال، هنگامی که یک پروتئین در سطح یک سلول به پروتئین دیگری که روی یک ویروس است متصل می‌شود، مولکول‌ها تغییر شکل می‌دهند و فرآیندی را آغاز می‌کنند که ویروس و سلول را در هم می‌آمیزند تا ویروس بتواند به آن حمله کند. جزئیات این برهمکنش‌ها می‌تواند به تولید واکسن‌های دقیق یا داروهای ضد ویروسی کمک کند.

دمیس هاسابیس، مدیر عامل گوگل دیپ‌مایند، به اکسیوس گفت: «روشن است که زیست‌شناسی یک سیستم پویا است، بنابراین ما باید تعاملات بین ساختارهای مختلف، پروتئین‌ها و چیزهای دیگر را درک کنیم تا واقعاً بفهمیم که آنها چه می‌کنند. آلفافولد 3 یک گام بزرگ در این مسیر است».

آلفافولد 3 جدیدترین نسخه از سری آلفافولد است که یکی از سخت‌ترین مشکلات زیست‌شناسی را حل کرد: پیش‌بینی ساختار پروتئین‌ها از روی توالی اسید آمینه‌شان.

این مدل جدید مبتنی بر هوش مصنوعی تعداد بیشتری از مواد شیمیایی را با استفاده از رویکردی متفاوت مدیریت می‌کند. این تکنیک از یک تکنیک هوش مصنوعی مولد به نام انتشار استفاده می‌کند، که شبیه به آنهایی است که محرکه تولیدکننده‌های تصویر و ویدیو مانند DALL-E هستند.

کشف یک آسیب‌پذیری در مرورگر کروم

به تازگی یک آسیب‌پذیری روز صفر در مرورگر گوگل کروم کشف شده است که بهره‌برداری موفق آمیز آن می‌تواند به اجرای کد دلخواه توسط مهاجمی که به سیستم وارد شده است، منجر شود و وی می‌تواند بسته به سطح دسترسی خود، به نصب برنامه، مشاهده، تغییر یا حذف داده‌ها و یا ایجاد حساب‌های کاربری جدید با سطح دسترسی بالا اقدام کند.

گوگل امروزه پرکاربردترین موتور جست‌وجو در سطح جهان است و اکنون روزانه میلیاردها جست‌وجو در گوگل به بیش از ۱۵۰ زبان در سراسر جهان انجام می‌شود. گوگل بیش از ۲۰ مرکز داده در سراسر جهان دارد که ماموریت آنها، در دسترس قرار دادن اطلاعات برای همه جهان به طور یکسان است. گفتنی است نام مشهور جهانی "گوگل" از یک اصطلاح ریاضی برگرفته شده که در حدود سال ۱۹۲۰ به وجود آمده است.

از خدمات ارزنده گوگل که دنیای فناوری را دچار تحول اساسی کرده است، می‌توان به ساخت و توسعه گوشی‌های هوشمند، محبوب‌ترین مرورگر جهان به نام "کروم" (Chrome)، سرویس ترجمه "گوگل ترنسلیت" (Google Translate)، بزرگترین بستر به اشتراک‌گذاری ویدیو در جهان موسوم به "یوتیوب"، سرویس رایانامه "جی‌میل"، "نقشه‌های گوگل" و بسیاری از فناوری‌های دیگر اشاره کرد.

در همین رابطه اخیرا یک آسیب پذیری روز صفر در مرورگر گوگل کروم کشف شده است. آسیب‌پذیری روز صفر به این معناست که تاکنون هیچ راهکاری برای آن ارائه نشده و یا شما صفر روز فرصت پیدا کردن راهکار دارید؛ البته که یکی از ملاک‌های حمایت از بدافزارها، تعداد بالای روز صفری است که در آن پشتیبانی می‌شوند.

درباره جزئیات این آسیب‌پذیری گفته شده یک آسیب‌پذیری با شناسه CVE-۲۰۲۴-۴۶۷۱ و شدت ۸ در مؤلفه‌ی Visual مرورگر گوگل کروم کشف شده است که به مهاجم اجازه می‌دهد از طریق یک صفحه مخرب html که به صورت خاص منظوره طراحی شده است، منجر به بهره‌برداری از Heap شود.

براساس اعلام مرکز مدیریت امداد و هماهنگی عملیات رخدادهای رایانه‌ای بهره‌برداری موفق آمیز آسیب‌پذیری مذکور، می‌تواند منجر به اجرای کد دلخواه توسط مهاجمی که به سیستم وارد شده است، شود و وی می‌تواند بسته به سطح دسترسی خود، اقدام به نصب برنامه، مشاهده، تغییر یا حذف داده‌ها و یا ایجاد حساب‌های کاربری جدید با سطح دسترسی بالا کند. علاقه‌مندان برای کسب اطلاعات از محصولات تحت تأثیر و توصیه‌های امنیتی به این لینک مراجعه کنند.

گفتنی است پیش از این محققان امنیتی درباره کمپین به‌روزرسانی مرورگر کروم جعلی هشدار دادند که از بدافزار جدیدی به نام FakeUpdateRU برای فریب کاربران و دانلود یک تروجان دسترسی از راه دور استفاده می‌کند.

به گفته محققان Sucuri، این بدافزار هم بر سایت‌های وردپرس و هم بر پلتفرم‌های CMS تأثیر گذاشته به این صورت که بدافزار فایل اصلی index.php را بازنویسی می‌کند تا محتوای وب‌سایت را با یک پوشش مخرب جایگزین کند؛ در برخی موارد، بدافزار در فایل‌های index.html تحت پوشه wp-content تزریق شده است.

رونمایی عربستان از تاکسی‌های پرنده در حج امسال

دولت عربستان سعودی قصد دارد در حج امسال از تاکسی‌های پرنده و پهپادها برای تسهیل جابجایی زائران رونمایی کند.

صالح الجاسر، وزیر حمل و نقل و لجستیک این کشور، اعلام کرد که شرکت‌های متعددی در حال رقابت برای ارائه بهترین وسیله حمل و نقل هوایی در سال‌های آینده هستند که از جمله شامل تاکسی‌های پرنده نیز می‌شود.

وی خاطرنشان کرد که عربستان در تلاش است تا با بکارگیری فناوری‌های پیشرفته و وسایل حمل و نقل انعطاف‌پذیر و سریع‌تر، زمینه را برای تسهیل سفر زائران در موسم حج امسال فراهم آورد.

بر این اساس، خطوط هوایی عربستان از ابتدای امسال اعلام کرده قصد دارد از تاکسی‌های پرنده و پهپادها به منظور انتقال زائران بین فرودگاه بین‌المللی ملک عبدالعزیز در جده و هتل‌های مکه استفاده کند.

گفته می‌شود عربستان قصد دارد حدود ۱۰۰ فروند از این پرنده‌ها را برای ارائه این سرویس نوآورانه خریداری کند.

موسم حج امسال از ۹ مه امسال آغاز شده و به مدت ۷۴ روز ادامه خواهد داشت.

این اقدام عربستان سعودی در راستای توسعه زیرساخت‌های حمل و نقلی و بهره‌گیری از فناوری‌های روز برای تسهیل مناسک حج و خدمات‌رسانی بهینه به زائران انجام می‌شود.

همه‌چیز درباره مشکل تراشه مغزی نورالینک

نورالینک گفت که بیمار آزمایشی، Noland Arbaugh، توانایی کنترل موثر برخی از فناوری‌ها را با استفاده از افکار خود از دست داده است.

نورالینک، استارتاپ نوروتکنولوژی ایلان ماسک، در روز چهارشنبه گفت که تراشه مغزی که در اوایل سال جاری به یک مرد 29 ساله با فلج بدنی کاشته شده بود، با مشکلاتی مواجه شده است، بطوری که بنابر گزارش‌ها، به فکر برداشتن کامل ایمپلنت بوده است.

نورالینک گفت که بیمار آزمایشی، نولند آرباگ (Noland Arbaugh)، توانایی کنترل موثر برخی از فناوری‌ها را با استفاده از افکار خود از دست داده است.
نورالینک اعلام کرد که این خرابی‌ها به دلیل جمع شدن و غیرقابل استفاده شدن برخی از 64 رشته این ایمپلنت ایجاد شده است. هرچند که این شرکت مشخص نکرد که چه تعداد از رشته‌ها تحت تأثیر قرار گرفته‌اند، و همچنین گفته نشده است که چه چیزی باعث این خطا شده است.

با این حال، انقباض رشته‌ها تا حدی ناشی از هوایی است که در داخل جمجمه بیمار به دام افتاده که ناشی از جراحی مغزی است که ایمپلنت را نصب کرده است. این وضعیت به پنوموسفالی معروف است.

این بیمار فلج با استفاده از تراشه جدید نورالینک تنها با فکر کردن خود شطرنج بازی می‌‌کند منابع به ژورنال گفتند که به نظر نمی‌رسد این مشکل خطری برای ایمنی آرباگ، که پس از یک حادثه غواصی در سال 2016 فلج شده است، نداشته باشد، اما برخی در نورالینک احتمال برداشتن کامل ایمپلنت را متحمل دانستند.

این اولین چالش واقعی برای نورالینک است که از زمان شروع آن بسیار بحث برانگیز بوده است. این شرکت در مراحل ابتدایی خود است و کاشت تراشته این بیمار بخشی از آزمایش شش ساله فناوری آن است که امیدوار است در نهایت در سراسر جهان مورد استفاده قرار گیرد.

نورالینک می‌گوید هدفش بازگرداندن حس طبیعی نسبی به افراد مبتلا به فلج تمام بدن مانند آرباگ است. در انتشارات رسانه‌ای، نورالینک قبلاً نشان داده بود که آرباگ به لطف تراشه توانایی انجام برخی کارها مانند انجام بازی ویدویی را به دست آورده است.

رشته‌های تراشه تقریباً میکروسکوپی هستند، به این معنی که باید با استفاده از یک ربات مخصوص نصب شوند. کسانی که ایمپلنت را دریافت می‌کنند، آن را مستقیماً روی مغز خود قرار می‌دهند و به آن امکان می‌دهد سیگنال‌های عصبی را بخواند و آنها را به حرکات مکان‌نما تبدیل کند.
اگر FDA دوباره استفاده تراشه را در بیماران دیگری مانند آرباگ تایید کند، نورالینک امیدوار است تا قبل از پایان سال 2024 ده ایمپلنت اضافی را نیز تکمیل کند.

تولید محتوا با هوش مصنوعی جایگزین تولید محتوای انسانی شده است؟

در این مقاله، می‌خواهیم به شما نشان دهیم چگونه می‌توانید به صورت مؤثر از هوش مصنوعی برای تولید محتوای مورد نظر خود استفاده کنید، به گونه‌ای که نه تنها مفید و کاربردی باشد، بلکه به صرفه‌جویی در زمان شما نیز کمک کند. در پایان، 8 ابزار برتر هوش مصنوعی را برای تولید انواع محتوا به شما معرفی خواهیم کرد.

با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، شما می‌توانید محتوای متنی، تصویری، و ویدئویی را برای وبلاگ‌ها و شبکه‌های اجتماعی خلق کنید. علاوه بر این، می‌توانید از هوش مصنوعی برای الهام گرفتن و تولید انواع محتوا استفاده نمایید، یا حتی برای تولید محتوا، یک تقویم محتوایی تنظیم کنید. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند در تحقیق کلمات کلیدی برای نوشتن مقالات به شما کمک کند و یا در پروژه‌های بازاریابی و تبلیغاتی شما نیز مؤثر باشد. به طور کلی، هوش مصنوعی قادر است کارهای تکراری و زمان‌بر را به شکلی کارآمد انجام دهد.
تولید محتوا با استفاده از هوش مصنوعی، موضوع داغ و ترند این روزهای دنیای دیجیتال است! شبکه‌های اجتماعی و فضای مجازی مملو از محتوای خلاقانه‌ای است که توسط هوش مصنوعی خلق شده‌اند. در آغاز، بسیاری از افراد بر این باور بودند که با ورود هوش مصنوعی به حوزه تولید محتوا، شاهد از بین رفتن تعداد زیادی از مشاغل خواهیم بود. با این حال، با گذر زمان و آشنایی بیشتر با این فناوری، دیدگاه‌ها تغییر کرد و برخی حتی مدعی شدند که محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی فاقد کیفیت و کاربردی است.
در این مقاله، می‌خواهیم به شما نشان دهیم چگونه می‌توانید به صورت مؤثر از هوش مصنوعی برای تولید محتوای مورد نظر خود استفاده کنید، به گونه‌ای که نه تنها مفید و کاربردی باشد، بلکه به صرفه‌جویی در زمان شما نیز کمک کند. در پایان، 8 ابزار برتر هوش مصنوعی را برای تولید انواع محتوا به شما معرفی خواهیم کرد.

تولید محتوا با هوش مصنوعی چیست؟


تولید محتوا با هوش مصنوعی به فرآیندی گفته می‌شود که در آن از نرم‌افزارها و وب‌سایت‌های مختلف برای خلق، ویرایش، و بهینه‌سازی محتوا استفاده می‌شود. این فناوری نوین، امکان پردازش حجم عظیمی از داده‌ها را در زمان کوتاه فراهم می‌آورد و به کاربران اجازه می‌دهد تا با سرعت و دقت بالاتری محتوا تولید کنند. استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا، نه تنها باعث صرفه جویی در زمان می‌شود بلکه می‌تواند به افزایش خلاقیت و نوآوری کاربران نیز کمک کند.
با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، شما می‌توانید محتوای متنی، تصویری، و ویدئویی را برای وبلاگ‌ها و شبکه‌های اجتماعی خلق کنید. علاوه بر این، می‌توانید از هوش مصنوعی برای الهام گرفتن و تولید انواع محتوا استفاده نمایید، یا حتی برای تولید محتوا، یک تقویم محتوایی تنظیم کنید. هوش مصنوعی همچنین می‌تواند در تحقیق کلمات کلیدی برای نوشتن مقالات به شما کمک کند و یا در پروژه‌های بازاریابی و تبلیغاتی شما نیز مؤثر باشد. به طور کلی، هوش مصنوعی قادر است کارهای تکراری و زمان‌بر را به شکلی کارآمد انجام دهد.
در ادامه، 8 ابزار برتر هوش مصنوعی برای تولید محتوا را به شما معرفی خواهیم کرد.

معرفی 8 ابزار پولی و رایگان هوش مصنوعی برای تولید محتوا


به کمک ابزارهای زیر می‌توانید در تولید محتوای خلاقانه، در زمان خود صرفه‌جویی کنید:

۱. ChatGPT، هوش مصنوعی پرکاربرد برای تولید محتوای متنی


ChatGPT یک ابزاری برای تولید محتوای متنی است؛ اما شما می‌توانید برای تحقیق کلمات کلیدی، سناریو نویسی در تبلیغات، تولید انواع محتوای تصویری، ویدئویی و … نیز از این ابزار استفاده کنید. این ابزار به دلیل دسترسی آسان و رایگان بودن نسخهٔ ۳/۵، به سرعت محبوب شد؛ اما نسخهٔ ۴ آن، که شامل قابلیت ایجاد تصویر DALL·E است، پولی می‌باشد. برای استفاده از قابلیت‌های تصویری DALL·E ، می‌توانید از Copilot مایکروسافت تا ۱۵ تصویر رایگان دریافت کنید.
برای بهره‌برداری موثر از ChatGPT، باید نیاز خود را دقیقاً مشخص کنید و جزئیات بیشتری را در پرامپت وارد نمایید. یعنی درخواست خود را با توضیحات دقیق مطرح کنید تا نتایج بهتری دریافت کنید. ChatGPT هم از طریق سایت و هم از طریق اپلیکیشن قابل دسترس است.
بهتر است پرامپت خود را در ابزارهای هوش مصنوعی به زبان انگلیسی وارد کنید تا نتایج بهتری برای شما ارائه دهد.
خروجی هوش مصنوعی را بدون پردازش خودتان استفاده نکنید! آن را با سلیقه شخصی خود ویرایش کنید تا به یک محتوای بدون نقص برسید. برای عنوان محتوا، قلاب و CTA آن نیز می‌توانید از هوش مصنوعی کمک بگیرید.
نکته: جمینی (بارد سابق) رقیب حرفه‌ای ChatGPT که برای گوگل است و خروجی بهتری را برای پرامپت فارسی ارائه می‌دهد.

۲. WordHero، ابزاری برای تولید محتوای متنی


WordHero یک ابزار پولی برای تولید محتوای متنی، ایده‌پردازی و سناریونویسی است.
این ابزار امکانات متنوعی را برای کاربران فراهم می‌کند:
- از جمله دسترسی به یک کتابخانه وسیع از پرامپت‌ها
- قابلیت اضافه‌کردن لحن‌ 50 برند مختلف به متن‌ها
- پشتیبانی از زبان‌های متعدد ( حدود 100 زبان )
- قابلیت نوشتن سناریو برای ریلزهای اینستاگرام
- تولید محتوای متنی برای بلاگ‌ها
- نوشتن توضیحات برای محصول
- قابلیت عنوان‌نویسی برای ایمیل‌ها
- بررسی نگارش و گرامر محتوا
- ایده‌پردازی برای تولید محتوا
- نوشتن عنوان‌های جذاب سئو و متا دیسکریپشن‌ها.
این ابزار همچنین از کاربران می‌خواهد که لحن برند خود را مشخص کنند تا محتوای تولیدی با هویت برند آن‌ها همخوانی داشته باشد.

۳. Veed.io، ابزاری برای تولید محتوای ویدئویی


Veed.io یک پلتفرم ویرایش ویدئو است که با استفاده از هوش مصنوعی، امکانات متنوعی برای تولید و اصلاح محتوای ویدئویی ارائه می‌دهد.
ابزار Veed.io رایگان است؛ ولی برای استفادۀ تخصصی‌تر باید اشتراک آن را تهیه کنید.
با استفاده از این ابزار، شما قادر خواهید بود تا ویدئوهای خود را ویرایش، ترجمه و دوبله نمایید. خروجی حاصل از این ابزار را می‌توانید در پلتفرم‌هایی نظیر اینستاگرام و یوتیوب به کار ببرید. برای استفاده از این ابزار، ابتدا باید وارد پنل کاربری ابزار شده و ویدئوی مورد نظر خود را بارگذاری کنید. پس از اتمام این مرحله، به صفحه‌ای هدایت می‌شوید که امکانات متنوع ابزار را در اختیار شما قرار می‌دهد.

۴. Canva، ابزاری برای تولید محتوای بصری


Canva یک پلتفرم طراحی گرافیکی است که از قبل وجود داشت و بسیاری از افراد برای تولید محتوای اینستاگرام از آن بهره می‌بردند. در حال حاضر، کانوا با ادغام هوش مصنوعی، امکانات وسیعی برای تولید محتوای بصری فراهم کرده است.
این ابزار به کاربران اجازه می‌دهد تا با استفاده از قابلیت‌هایی مانند حذف پس‌زمینه، تغییر سایز تصاویر بدون از دست دادن کیفیت،حذف یک سوژهٔ مشخص از عکس ، محتوای خلاقانه‌ای خلق کنند. علاوه بر این، Canva امکاناتی مانند «magic write» را برای کامل کردن متن شما، خلاصه‌‌نویسی، بازنویسی،‌اصلاح املاهای اشتباه و تبدیل متون رسمی به سبک‌های تعاملی و سرگرم‌کننده یا برعکس را ارائه می‌دهد. این ابزارها به کاربران کمک می‌کنند تا در زمان کمتری محتوای بصری با کیفیت بالا تولید کنند.
تمامی این کارها را در کانوا بدون وارد کردن پرامپت نیز می‌توانید انجام دهید؛ اما اگر بخواهید برای شما یک تصویری طراحی کند، بایستی دستور آن را با جزئیات بنویسید.

۵. ElevenLabs، ابزاری برای دوبلهٔ ویدئو و یا تبدیل متن به صدا


ElevenLabs یک پلتفرم پیشرفته برای تولید محتوای صوتی است که از فناوری‌های دوبله و تبدیل متن به گفتار بهره می‌برد. این سرویس برای کسانی که به دنبال ایجاد محتوای صوتی با کیفیت هستند، ایده‌آل است.
به عنوان مثال،برای دوبله ویدئو، کافی است در بخش «products» گزینه «speech to speech» را انتخاب کنید، ویدئوی خود را آپلود و سپس گوینده و زبان مورد نظرتان را تعیین کنید. همچنین، اگر قصد دارید متنی را به صدا تبدیل کنید، باید گزینه Text to Speech را انتخاب کرده، متن خود را وارد نمایید و پس از انتخاب گوینده، فایل صوتی خود را دریافت کنید.
برای به دست آوردن نتایجی با کیفیت بالا، ترکیب ابزارهای مختلف می‌تواند بسیار موثر باشد. به عنوان مثال، اگر نتایج حاصل از ترجمه، زیرنویس، و دوبله در Veed.io مطابق با انتظارات شما نیست، می‌توانید متن را از ویدئو جدا کرده و سپس برای بهبود و اصلاح آن از قابلیت‌های پیشرفته ChatGPT استفاده کنید. پس از آن، با استفاده از ElevenLabs، متن بهینه شده را به صدا تبدیل کنید. در نهایت، می‌توانید صدای تولید شده را با استفاده از Veed.io به ویدئو اضافه کرده و خروجی نهایی را تهیه کنید.
برای آشنایی با نحوه پرامپت‌نویسی و مثال‌های بیشتر برای نوشتن پرامپت‌های کاربردی استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا، مقاله " تولید محتوا با هوش مصنوعی " را مطالعه کنید.

۶. Podcastle، مناسب برای تولید محتوای صوتی

Podcastle یک ابزار قدرتمند برای تولید محتوای صوتی است. این پلتفرم امکانات متنوعی را برای تولید و ویرایش محتوای صوتی ارائه می‌دهد، از جمله:
- ضبط صدا: کاربران می‌توانند به طور مستقیم در پلتفرم صدای خود را ضبط کنند.
- تبدیل متن به صدا: این قابلیت به کاربران اجازه می‌دهد متنی را وارد کرده و آن را به صدایی با کیفیت بالا تبدیل کنند.
- تولید صدا: با استفاده از قابلیت Generate، کاربران می‌توانند متنی را وارد کرده و صدایی را با استفاده از صدای فردی که انتخاب کرده‌اند تولید کنند.
- تولید پادکست از ویدئو: این امکان به کاربران اجازه می‌دهد تا ویدئوهای خود را به پادکست تبدیل کنند.
این ابزار همچنین دارای یک نسخه رایگان با محدودیت‌های زمانی است و برای دسترسی به امکانات پیشرفته‌تر، کاربران باید اشتراک ویژه‌ای را خریداری کنند. Podcastle می‌تواند برای تولیدکنندگان پادکستی که به دنبال راه‌هایی برای بهبود کیفیت و دسترسی به ابزارهای حرفه‌ای هستند، گزینه‌ای ایده‌آل باشد. این پلتفرم با ارائه امکاناتی که به سادگی قابل استفاده هستند، فرآیند تولید محتوای صوتی را برای کاربران آسان‌تر می‌کند.

۷. Simplified، ابزاری برای تولید محتوای بصری


Simplified یک پلتفرم چندمنظوره است که امکانات متنوعی برای تولید محتوای دیجیتال از طریق هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این ابزار به شما اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به جابجایی بین برنامه‌های مختلف، به سرعت و به راحتی محتوای خود را خلق کنید.
ویژگی‌های کلیدی Simplified عبارتند از:
- تولید محتوای متنی: ایجاد متون خلاقانه و تخصصی.
- تولید محتوای بصری: طراحی گرافیکی و تصاویر جذاب.
- تولید محتوای ویدئویی: ساخت ویدئوهای کوتاه و تبلیغاتی.
- چت‌بات هوش مصنوعی: پاسخگویی خودکار به سوالات مشتریان.
- مدیریت سوشال مدیا: برنامه‌ریزی و انتشار محتوا در شبکه‌های اجتماعی.
علاوه‌‌بر‌ این، در هر بخش امکانات مختلفی وجود دارد. به عنوان مثال در بخش AI Designer می‌توانید متن یا نقاشی‌های خیلی ساده را به عکس تبدیل کنید.

۸. PlagiarismDetector ابزاری بررسی اصالت محتوا


ابزار بررسی اصالت محتوا، یکی از کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی است که به جای تولید محتوا، برای بررسی محتوا استفاده می‌شود.
این فناوری به دو دلیل اساسی مورد استفاده قرار می‌گیرد:
اول، بررسی اینکه محتوای مورد نظر کپی نیست!
دوم، محتوا توسط هوش مصنوعی نوشته نشده باشد.
این ابزار با بهره‌گیری از تکنولوژی‌هایی چون یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق، قادر است تشخیص دهد که آیا متنی توسط یک برنامه هوش مصنوعی نوشته شده یا خیر. علاوه بر این، PlagiarismDetector می‌تواند بخش‌هایی از متن را که ممکن است از منابع دیگر کپی‌ شده یا به شدت شبیه به محتوای دیگران باشد، شناسایی کرده و به کاربر نمایش دهد تا امکان ویرایش و اصلاح آن‌ها فراهم شود.
برای بررسی اصالت محتوا نیز می‌توانید از این ابزار کمک بگیرید. کافیست متن نوشته خود را در ابزار وارد کنید، تا بخش‌هایی که از منابع دیگر کپی‌شده یا به نظر مشابه محتوای دیگران است، شناسایی شوند.

برای تولید محتوای متنی، از هوش مصنوعی به عنوان ابزار کمکی استفاده کنید!


تا به امروز، تولید محتوا با هوش مصنوعی در برخی موارد، به ویژه تولید محتوای متنی، سئو و افزایش ترافیک سایت نتوانسته است جایگزین مناسبی برای تولید محتوای انسانی باشد. همانطور که گفتیم برای کسب نتیجه بهتر نباید صفر تا صد یک کار را به هوش مصنوعی بسپارید.

نکات مثبت استفاده از هوش مصنوعی:
- سرعت بالا: هوش مصنوعی می‌تواند محتوا را با سرعتی بیشتر از انسان تولید کند.
- کاهش هزینه‌ها: در بلندمدت، استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند هزینه‌های تولید محتوا را کاهش دهد.
- توانایی تولید محتوا در مقیاس بزرگ: هوش مصنوعی می‌تواند مقادیر زیادی محتوا را در زمان کوتاهی تولید کند.

نکات منفی استفاده از هوش مصنوعی:
- کیفیت پایین‌تر: محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است از نظر کیفیت با محتوای انسانی برابری نکند.
- عدم تازگی و خلاقیت: محتوای تولیدی هوش مصنوعی ممکن است تکراری و بدون خلاقیت باشد.
- تأثیر منفی بر سئو: محتوای کم‌کیفیت می‌تواند تأثیر منفی بر رتبه‌بندی سایت در موتورهای جستجو داشته باشد.
برای استفاده مؤثر از هوش مصنوعی در تولید محتوا، بهتر است که از آن به عنوان یک ابزار کمکی استفاده شود و نه به عنوان جایگزین کامل محتوای انسانی. هوش مصنوعی می‌تواند در تحقیق، پیش‌نویس اولیه، و تولید ایده‌های جدید کمک کننده باشد، ولی نهایتاً باید یک ویراستار انسانی کیفیت و اصالت محتوا را تضمین کند. این تعادل بین استفاده از تکنولوژی و دخالت انسانی است که می‌تواند به بهترین نتیجه منجر شود.

به‌روزرسانی امنیتی و حیاتی سامسونگ برای میلیون‌ها کاربر گلکسی

سامسونگ ابتدا روی جدیدترین و گران‌ترین دستگاه‌های خود تمرکز می‌کند. دارندگان دستگاه‌های قدیمی‌تر و ارزان‌تر احتمالاٌ از سه ماه دیگر به بعد از آن برخوردار شوند.

یکی از راهکارهای مهمی که گوگل در نسخه امنیتی ماه آوریل خود گنجانده بود، به تازگی توسط سامسونگ در دسترس قرار گرفته است - این مشکل مودم کوالکام به طور بالقوه می‌تواند منجر به مشکل خرابی حافظه در حین هندشیک کامز ایمن شود، و چنین آسیب‌پذیری‌هایی در حافظه درها را به روی بهره‌برداری باز می‌کنند. راهکار حیاتی دیگری که در ماه مه ارائه شد بر فرآیند گزارش تغییرات گوشی (change log process) تأثیر می‌گذارد، که می‌تواند منجر به «تشدید امتیاز محلی بدون نیاز به امتیازات اجرایی اضافی» شود.

طبق معمول گوگل جزئیات چندانی در اینباره منتشر نکرده است اما این شرکت می‌گوید که این برچسب بحرانی «بر مبنای تأثیری است که احتمالاً بهره‌برداری از این آسیب‌پذیری روی یک دستگاه آسیب‌دیده می‌تواند داشته باشد». چنین حمله‌ای به صورت مجزا مستلزم ایجاد وقفه در «پلتفرم و کاهش سرویسدهی آن شود»، اما آسیب‌پذیری‌ها می‌توانند به عنوان بخشی از یک حمله زنجیره‌ای پیچیده‌تر مورد بهره‌برداری قرار گیرند.

در روزهای آینده، کاربران گلکسی به‌روزرسانی‌هایی را که، طبق معمول، بسته به منطقه و شرکت مخابراتی در دسترس قرار می‌گیرند مشاهده خواهند کرد. سامسونگ ابتدا روی جدیدترین و گران‌ترین دستگاه‌های خود تمرکز می‌کند. دارندگان دستگاه‌های قدیمی‌تر و ارزان‌تر احتمالاٌ از سه ماه دیگر به بعد از آن برخوردار شوند. ساموسنگ جزئیات بیشتر را در اینجا ذکر کرده است.

در خبری دیگر، سامسونگ به تازگی تأیید کرده است که از زمانی که برای نخستین بار «در ماه فوریه اعلام کرد که ویژگی‌های Galaxy AI، که ابتدائاٌ برای محصولات پرچمدار S24 عرضه شده بودند، در دستگاه‌های گلکسی بیشتری از طریق به‌روزرسانی جدید One UI 6.1 در دسترس خواهند بود... 8.8 میلیون کاربر در حال دانلود و استفاده فعال از این قابلیت های Galaxy AI هستند».

سامسونگ، که اعلام کرده بود به سمت «دموکراتیزه‌سازی بیشتر هوش مصنوعی موبایل» در حال حرکت است، قصد دارد «بیش از 100 میلیون کاربر ویژگی‌های هوش مصنوعی گلکسی آن را در سراسر جهان تجربه کنند». اکنون باید دید رقابت جدیدی که در این حوزه بین سامسونگ و اپل شکل گرفته است به کجا خواهد کشید، به ویژه با عرضه قریب‌الوقوع آی‌پدهای جدید مجهز به هوش مصنوعی.

نگاهی به تحولات AI: هوش مصنوعی مولد و مشکل جبران خسارت سازندگان

همگام شدن با صنعتی که به سرعت هوش مصنوعی در حال حرکت است، امری دشوار است. در ادامه خلاصه‌ای از اخبار اخیر در دنیای یادگیری ماشین را می‌بینید.

همگام شدن با صنعتی که به سرعت هوش مصنوعی در حال حرکت است، امری دشوار است. در ادامه خلاصه‌ای از اخبار اخیر در دنیای یادگیری ماشین را می‌بینید:

اخیرا در حوزه هوش مصنوعی، هشت روزنامه آمریکایی متعلق به غول سرمایه‌گذاری آلدن گلوبال کپیتال، از جمله نیویورک دیلی نیوز، شیکاگو تریبون و اورلاندو سنتینل، از OpenAI و مایکروسافت به دلیل نقض حق چاپ در رابطه با استفاده شرکت‌ها از فناوری هوش مصنوعی مولد شکایت کردند.

آنها در شکایت خود، اوپن‌ای‌آی و مایکروسافت را متهم می‌کنند که IP آنها را بدون اجازه یا پرداخت غرامت برای ساخت و تجاری‌سازی ترندهای تولیدی مانند GPT-4 استفاده کرده‌اند. فرانک پاین، کارشناس ارشد تحقیقاتی و سردبیر روزنامه آلدن، می‌گوید: «ما میلیاردها دلار برای جمع‌آوری اطلاعات و گزارش اخبار در نشریات خود هزینه کرده‌ایم، و نمی‌توانیم به OpenAI و مایکروسافت اجازه دهیم کسب‌وکار خود را با هزینه ما ایجاد کنند.»

با توجه به شراکت‌های موجود اوپن ای‌آی با ناشران و عدم تمایل آن به وابسته کردن کل مدل کسب و کار خود به استدلال استفاده منصفانه، به نظر می‌رسد که این شکایت احتمالاً به یک توافقنامه و قرارداد صدور مجوز ختم شود.

• مایکروسافت مجدداً ممنوعیت تشخیص چهره را تأیید می‌کند: زبان اضافه شده به شرایط خدمات Azure OpenAI Service، OpenAI، به وضوح استفاده از ادغام‌ها را «توسط یا برای» ادارات پلیس برای تشخیص چهره در ایالات متحده ممنوع می‌کند.

• ماهیت استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی: استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی با مجموعه‌ای از چالش‌های متفاوت از شرکت نرم‌افزار روبرو هستند. این پیام رودینا سسری، بنیانگذار و شریک مدیر شرکت Glasswing Ventures، هفته گذشته در رویداد TechCrunch Early Stage در بوستون بود.

• Anthropic طرحی تجاری راه‌اندازی می‌کند: استارتاپ هوش مصنوعی Anthropic در حال راه اندازی یک طرح پولی جدید برای شرکت‌ها و همچنین یک برنامه جدید iOS است. تیم که نام طرح سازمانی‌اش است، به مشتریان با اولویت بیشتری دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی مولد کلود 3 آنتروپیک به‌علاوه کنترل‌های مدیریت و مدیریت کاربر اضافی را می‌دهد.

دیگر خبری از CodeWhisper نیست: CodeWhispererآمازون اکنون Q Developer است که بخشی از خانواده Q آمازون از چت ربات‌های هوش مصنوعی مولد کسب‌وکار است. برنامه‌نویس Q که از طریق AWS در دسترس است، به برخی از کارهایی که توسعه‌دهندگان در طول کار روزانه‌شان انجام می‌دهند، مانند اشکال‌زدایی و ارتقای برنامه‌ها کمک می‌کند که بسیار شبیه به CodeWhispererاست.

• به راحتی از Sam's Club خارج شوید: فروشگاه‌های سمزکلاب متعلق به Walmart می‌گوید که برای کمک به سرعت بخشیدن به "فناوری خروج" به هوش مصنوعی روی آورده است. مشتریان Sam's Club که از طریق ثبت نام یا از طریق برنامه تلفن همراه Scan & Go پرداخت می‌کنند، به جای اینکه کارکنان فروشگاه را ملزم کنند هنگام خروج از فروشگاه، خریدهای اعضا را بر اساس رسید آنها بررسی کنند، اکنون می توانند بدون بررسی مجدد خرید، از مکان‌های خاص فروشگاه خارج شوند.

• توزیع ماهی خودکار: توزیع ماهی ذاتاً یک تجارت کثیف است. دیوین گزارش می دهد که Shinkei در تلاش است تا آن را با یک سیستم خودکار که به طور انسانی‌تر و قابل اعتمادتر ماهی ها را ارسال می‌کند، بهبود بخشد، که در نتیجه می تواند اقتصاد غذاهای دریایی را کاملاً متفاوت کند.

• دستیار هوش مصنوعی Yelp: یلپ این هفته یک چت ربات جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را برای مصرف‌کنندگان معرفی کرد که توسط مدل‌های OpenAI طراحی شده است. این چت ربات به کاربران کمک می‌کند تا با کسب‌وکارهای مرتبط برای وظایف خود (مانند نصب وسایل روشنایی، ارتقاء فضاهای بیرونی و غیره) ارتباط برقرار کنند. این شرکت دستیار هوش مصنوعی را در برنامه iOS خود تحت تب «پروژه‌ها» راه‌اندازی می‌کند و برنامه‌هایی برای گسترش آن به اندروید در اواخر سال جاری دارد.

یادگیری ماشینی (Machine learning) بیشتر : در زمستان امسال یک مهمانی در آزمایشگاه ملی آرگون برگزار شد که صدها متخصص هوش مصنوعی و بخش انرژی را برای صحبت در مورد اینکه چگونه فناوری به سرعت در حال توسعه می‌تواند برای زیرساخت‌های کشور و تحقیق و توسعه در آن منطقه مفید باشد، آوردند. از موضوعاتی که از این گردهمایی ظاهر شد، اول این بود که محققان نیاز به دسترسی به ابزارها و منابع محاسباتی پرقدرت دارند. دوم، یادگیری نقاط ضعف شبیه‌سازی‌ها و پیش‌بینی‌ها/ سوم، نیاز به ابزارهای هوش مصنوعی که می‌توانند داده ها را از منابع متعدد و در قالب‌های مختلف یکپارچه کرده و در دسترس قرار دهند.

همچنین در مورد کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه پزشکی چیزهای زیادی می‌شنویم، اگرچه بیشتر آنها در نقش مشاوره‌ای به متخصصان کمک می‌کنند تا چیزهایی را که ممکن است ندیده باشند را با این فناوری پیدا کنند. این تا حدی به این دلیل است که این مدل‌های یادگیری ماشینی فقط ارتباط بین آمارها را بدون اینکه بفهمند چه چیزی باعث یا منجر به چه چیزی شده است، پیدا می‌کنند.

محققان کمبریج و لودویگ-ماکسیمیلیان-دانشگاه مونیخ در حال کار بر روی آن هستند، زیرا عبور از روابط همبستگی پایه گذشته می‌تواند در ایجاد برنامه‌های درمانی بسیار مفید باشد. هدف این کار، به رهبری پروفسور استفان فوئریگل از LMU، ساخت مدل‌هایی است که می‌توانند مکانیسم‌های علّی را شناسایی کنند، نه فقط همبستگی‌ها. هنوز در ابتدای این فناوری هستیم، اما قطعا در بخشی از یک دوره توسعه مهم در مقیاس یک دهه هستیم.

ماسک موفقیت کاشت تراشه در مغز انسان را تایید کرد

اگرچه نورالینک مشکلاتی را در مورد تراشه ای که در مغز انسان کاشته شده بود، اعلام کرد، مالک این شرکت، میلیاردر ایلان ماسک، مجددا تایید کرد که این عمل موفقیت آمیز بوده است.

ماسک از طریق حساب کاربری خود در پلتفرم ایکس (توییتر سابق) نوشت: "100 روز موفقیت برای اولین پیوند انسانی نورالینک" و یک پست وبلاگی از این شرکت به اشتراک گذاشت که روز چهارشنبه اعلام کرد که نقصی بر بخشی از تراشه تأثیر گذاشته است. که پس از قطع شدن در مغز یک بیمار چهار پلژی کاشته شد.

هدف نورالینک ساخت یک رابط میان مغز و کامپیوتر (BCI) است که بیماران را قادر می‌سازد تا فناوری خارجی را تنها با استفاده از ذهن خود کنترل کنند. رابطی که لینک نام دارد، سیگنال‌های عصبی را با استفاده از 1024 الکترود در 64 نخ نازک‌تر از موی انسان ضبط می‌کند.

این تراشه در سر یک بیمار 29 ساله به نام Noland Arbaugh به عنوان بخشی از یک مطالعه برای آزمایش ایمنی آن کاشته شد. تاثیر حدس و گمان در مورد توانایی شرکت برای اندازه گیری سرعت و دقت لینک چیست؟

بر اساس گزارشی که وال استریت ژورنال منتشر کرد، اگرچه ایده حذف تراشه از مغز آرباگ مطرح شد، اما این شرکت تأیید کرد که این مشکل خطر مستقیمی برای ایمنی او ایجاد نمی‌کند.

تیک‌تاک یک فناوری تشخیص جعل عمیق توسعه می‌دهد

تیک‌تاک اولین پلتفرم رسانه اجتماعی خواهد بود که به طور خودکار برخی از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را برچسب گذاری می‌کند.

تیک‌تاک اولین پلتفرم رسانه اجتماعی خواهد بود که به طور خودکار برخی از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را برچسب گذاری می‌کند.

به گزارش ایتنا، پیشرفت‌های سریع در حوزه هوش مصنوعی مولد نگرانی‌ها را در مورد انتشار اطلاعات نادرست و اطلاعات جعلی آنلاین افزایش می‌دهد.

شرکت‌هایی مانند تیک‌تاک و متا، مالک فیس‌بوک، قبلاً از کاربران می‌خواهند تا تصاویر واقعی، کلیپ‌های تصویری و صوتی افشا کنند که آیا تصاویر واقعی، کلیپ‌های صوتی یا ویدیویی توسط برنامه‌های هوش مصنوعی تولید می‌شوند یا خیر.

اپلیکیشن ویدیویی معروف «تیک تاک» متعلق به شرکت چینی «بایت دنس» دیروز پنجشنبه در این زمینه گامی رو به جلو برداشت.

این شبکه اجتماعی اعلام کرد که ویژگی جدید، با کمک تیک‌تاک AI و Dall-E محصول کمپانی OpenAI ، به کاربران اطمینان می‌دهد که توان شناسایی ویدئوهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را خواهند داشت.

آدام پرسر، رئیس عملیات، اعتماد و امنیت تیک‌تاک گفت: « محتوای مخرب تولید شده توسط هوش مصنوعی افزایش یافته است و این چالش بزرگی است. این برای شبکه اجتماعی ما واقعاً مهم است زیرا اصالت یکی از عناصری است که تیک‌تاک را به چنین شبکه اجتماعی پر جنب و جوش و شادی تبدیل کرده است.»

پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی از جمله تیک‌تاک، متا، ایکس و یوتیوب همگی در حال بررسی راه‌هایی برای ادغام هوش مصنوعی مولد در پلتفرم‌های خود هستند، با چت‌بات‌ها و ابزارهای جدیدی که به تأثیرگذاران و تبلیغ‌کنندگان در ایجاد رسانه کمک می‌کنند.

با این حال، این پلتفرم‌ها به دلیل اینکه به کاربران اجازه می‌دهند با هرزنامه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی با کیفیت پایین بمباران شوند، مورد انتقاد قرار گرفته‌اند.

در سالی که انتخابات بزرگ در سرتاسر جهان برگزار می‌شود، این شرکت‌ها همچنین با فشار برای تحمیل روش‌های محافظت کننده در برابر دیپ‌فیک‌های گمراه‌کننده، محدود کردن عملیات نفوذ مخفی و اطمینان از تعدیل محتوا به درستی و در عین حال بی‌طرف‌ماندن، مواجه هستند.

اوایل این هفته، تیک تاک و شرکت مادرش بایت دنس شکایتی علیه دولت ایالات متحده تنظیم کردند و قانونی را با هدف اجبار یا ممنوع کردن فروش برنامه به چالش کشیدند.

قانونگذاران ابراز نگرانی کرده‌اند که این پلتفرم می‌تواند اطلاعات نادرست و تبلیغاتی را منتشر کند.

تیک تاک روز پنجشنبه گفت که به ائتلافی از گروه‌های فناوری و رسانه به رهبری Adobe می‌پیوندد که به اصطلاح اعتبار محتوا را در محصولات ایجاد شده با هوش مصنوعی ادغام می‌کند.

این فناوری یک اثر انگشت دیجیتال را در محتوای هوش مصنوعی چندرسانه‌ای به همراه سایر اطلاعات شناسایی مانند زمان، مکان و اینکه چه کسی مواد را ایجاد کرده است، تعبیه می‌کند.

هوش مصنوعی قادر است بیماری‌های نادر را سال‌ها زودتر شناسایی کند

مطالعه جدیدی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ممکن است بتواند بیمارانی را که سال‌ها زودتر از زمان تشخیص معمول به بیماری‌های نادر مبتلا هستند، شناسایی کند.

محققان در Science Translational Medicine گزارش دادند که یک برنامه جدید هوش مصنوعی توانست افراد در معرض خطر ابتلا به یک اختلال ایمنی نادر را شناسایی کند. محققان دریافتند از یک گروه 100 نفری که بر اساس برنامه هوش مصنوعی در معرض بالاترین خطر قرار دارند، 74 نفر به احتمال زیاد به این اختلال مبتلا هستند.

به گفته آنها، این تحقیق نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور بالقوه به روند بهبود این بیماران کمک کند.

دکتر مانیش بوت، محقق ارشد، در بیانیه‌ای گفت: «افرادی که بیماری‌های نادر دارند ممکن است با تاخیرهای طولانی در تشخیص و درمان مواجه شوند که منجر به آزمایش‌های غیرضروری، بیماری پیشرونده، استرس‌های روانی و بار مالی می‌شود. با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی رویکردی را برای سرعت بخشیدن به تشخیص بیماران تشخیص داده نشده با شناسایی الگوهایی در پرونده الکترونیکی سلامت آنها ایجاد کردیم که شبیه الگوهای بیمارانی است که به این اختلالات معروف هستند.»

محققان بر مجموعه ای از اختلالات به نام نقص ایمنی متغیر رایج یا CVID تمرکز کردند. این اختلالات اغلب برای سال‌ها یا دهه‌ها از تشخیص دور می‌مانند. اختلالات CVID حدود 1 نفر از هر 25000 نفر را تحت تاثیر قرار می‌دهد و به طور معمول باعث کمبود آنتی‌بادی و اختلال در پاسخ‌های ایمنی در بدن می‌شود. به گفته محققان، نه تنها اختلالات CVID نادر است، بلکه علائم می‌تواند بین بیماران بسیار متفاوت باشد و اغلب با بیماری‌های شایع‌تر همپوشانی دارند.

بوت گفت:« علائم بالینی فنوتیپ‌های ایمنی نادر مانند CVID با بسیاری از تخصص‌های پزشکی تلاقی می‌کند.» بیماران ممکن است برای عفونت‌های سینوسی در کلینیک‌های گوش، حلق و بینی مراجعه کنند یا در کلینیک‌های ریه برای پنومونی درمان شوند. این تقسیم مراقبت در میان متخصصان متعدد منجر به تاخیرهای طولانی در تشخیص و درمان می‌شود.»

علاوه بر این، اختلالات CVID اغلب توسط تغییرات تنها در یک ژن از بیش از 60 ژن مرتبط با آنها ایجاد می‌شود. به گفته محققان، این موضوع امکان انجام آزمایش ژنتیکی برای تشخیص قطعی را رد می‌کند.

برای این مطالعه، محققان یک هوش مصنوعی به نام PheNet (فنت) توسعه دادند. این نام به کلمه "فنوتیپ" اشاره دارد که اصطلاح پزشکی برای ویژگی‌های یک بیماری است که در مبتلایان دیده می‌شود. فنت الگوهای فنوتیپ را از موارد تأیید شده CVID می‌آموزد و سپس از این برای رتبه‌بندی خطر ابتلا به این اختلال استفاده می‌کند. فنت میلیون‌ها پرونده الکترونیکی را بررسی کرد و همه بیماران را از نظر خطر ابتلا به CVID بر اساس آنچه آموخته بود رتبه‌بندی کرد.

نتایج نشان می‌دهد حدود 74 درصد از بیماران که PheNet به‌عنوان بالاترین خطر ابتلا به CVID رتبه‌بندی کرده‌اند، بر اساس بررسی‌های بعدی پزشکان، احتمال ابتلا به یکی از این اختلالات را دارند.

بر اساس این نتایج، تیم تحقیقاتی 4 میلیون دلار بودجه از مؤسسه ملی بهداشت برای مطالعه بیشتر برنامه هوش مصنوعی در محیط‌های واقعی دریافت کرده است.

Bogdan Pasaniuc، محقق ارشد و استاد پزشکی محاسباتی، ژنتیک و آسیب شناسی، گفت: «ما نشان دادیم که الگوریتم‌های هوش مصنوعی مانند PheNet می‌توانند با تسریع در تشخیص CVID مزایای بالینی ارائه دهند و انتظار داریم این امر در مورد سایر بیماری‌های نادر نیز اعمال شود. ما اکنون در حال بهبود دقت رویکرد خود برای شناسایی بهتر CVID و در عین حال گسترش به سایر بیماری‌ها هستیم. ما همچنین برنامه‌ریزی خواهیم کرد تا به سیستم یاد دهیم که یادداشت‌های پزشکی را بخواند تا اطلاعات بیشتری در مورد بیماران و بیماری‌های آنها به دست آورد.»

هوش مصنوعی عمر باتری سامسونگ گلکسی S25 را افزایش می‌دهد

سامسونگ ایده استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش عمر باتری را سال‌ها پیش، قبل از اینکه ویژگی‌های هوش مصنوعی جدید به شکل کنونی ظاهر شود، به اجرا گذاشت.

غول فناوری کره جنوبی، سامسونگ به دنبال افزایش عمر باتری در سری گلکسی S25 با تکیه بر هوش مصنوعی به جای افزایش ظرفیت باتری‌ها است.
سامسونگ ایده استفاده از هوش مصنوعی برای افزایش عمر باتری را سال‌ها پیش، قبل از اینکه ویژگی‌های هوش مصنوعی جدید به شکل کنونی ظاهر شود، به اجرا گذاشت.

بر اساس آنچه "aitnews" از وب سایت فنی "WCCFTech" گزارش داده است، سامسونگ با یادگیری از الگوهای کاربر و بهبود وظایفی که در پس‌زمینه اجرا می‌شوند، برای بهبود عمر باتری تلاش کرده است.

افشای اطلاعات تایید کرد که این ویژگی عمر باتری گلکسی اس 25 اولترا را بین 5 تا 10 درصد افزایش می‌دهد، اما مشخص نیست که این شرکت چگونه می‌تواند بدون کنترل هوشمند عملکرد و وظایف پس زمینه، عمر باتری را افزایش دهد.

سامسونگ در سال جاری استفاده از هوش مصنوعی را در مقیاس وسیع آغاز کرد و سری گلکسی S24 اولین گوشی این کمپانی بود که دارای مجموعه‌ای از ویژگی‌ها بود که شرکت آن را “Galaxy AI” نامید.

هوش مصنوعی چگونه شکل جنگ‌ها را در آینده تغییر می‌دهد؟

هوش مصنوعی می‌تواند به یک فرمانده جنگی در فرایند تصمیم‌گیری راهنمایی کند. این فناوری به یک فرمانده اجازه می‌دهد بگوید من کاپیتان یک ناوشکن بودم.

یک دریاسالار بازنشسته آمریکایی گفت: هوش مصنوعی در سه مورد در جنگ‌های آینده مفید خواهد بود که مهم‌ترین آنها تبدیل پهپادها به بزرگ‌ترین تهدید، در نیمه قرن خواهد بود.

به گزارش CNN، دریاسالار بازنشسته جیمز استاوریدیس اظهار داشت که هوش مصنوعی از طریق توانایی پیش‌بینی، نیاز به مجموعه خاصی از عملکردهای تعمیر و نگهداری و اطمینان از در دسترس بودن قطعات یدکی، در زمینه لجستیک و تعمیر و نگهداری مفید خواهد بود.

استاوریدیس افزود: « هوش مصنوعی می‌تواند به یک فرمانده جنگی در فرایند تصمیم‌گیری راهنمایی کند. این فناوری به یک فرمانده اجازه می‌دهد بگوید من کاپیتان یک ناوشکن بودم ."

در مورد مزیت سوم، وی خاطرنشان کرد: «ما محدودیت‌های این کار را در گروه‌های پهپاد دیده‌ایم که آن‌ها را به روش‌های بسیار کشنده‌ای گرد هم می‌آورند، در حال حاضر انجام این کار کاملاً امکان‌پذیر نیست، اما هوش مصنوعی این پهپادها را خواهد ساخت بزرگترین تهدید در میانه قرن».

چت‌جی‌پی‌تی حالا دیگر حافظه هم دارد

سازنده اوپن‌ای‌آی اعلام کرد که چت‌جی‌پی‌تی اکنون حافظه خود را دارد.

این به معنای آن است که این سیستم اکنون خواهد توانست جزئیاتی را درباره کاربرانش بیاموزد و به خاطر بیاورد.

برای نمونه، اگر فردی شعری درباره حیوانات خانگی‌اش درخواست کند، سیستم احتمالا به یاد می‌آورد که آن حیوانات خانگی دو گربه‌اند. این سیستم نکات ادبی و نوشتاری بیشتری را هم به خاطر می‌آورد، مانند اینکه کسی دوست دارد پاسخ‌هایش به صورت فهرستی و تیتروار ارائه شوند، یا اینکه افراد دوست دارند از چه زبان‌های برنامه‌نویسی رایانه‌ای استفاده کنند.

این ابزار اکنون برای کاربران نسخه پولی چت‌جی‌پی‌تی پلاس در حال عرضه است. این ابزار احتمالا به دلیل قوانین داده‌ها در اروپا یا کره در دسترس نیست.

چت‌جی‌پی‌تی همیشه قادر بوده است جزئیات را در یک مکالمه خاص، مانند پیام قبلی، به خاطر بسپارد. اما زمانی که مکالمه بسته می‌شود، این خاطرات ثبت شده از بین می‌رفتندــ اما اکنون این حافظه قبلی حتی پس از خروج فرد از برنامه و بازگشت به آن باقی می‌ماند.

حافظه یکی از چالش‌های اصلی برای مدل‌های زبانی بزرگ مانند مدل‌هایی است که چت‌جی‌پی‌تی را راه‌ می‌اندازند و تغذیه می‌کنند، چرا که بدون حافظه، شخصی‌سازی پیام‌ها برای شخص طرف صحبت دشوار است. از آن زمان، اوپن‌ای‌آی و سایرین به دنبال افزودن ویژگی‌های حافظه به محصولاتشان بوده‌اند.

با این حال، با در نظر گرفتن اینکه آن خاطرات در سیستم ذخیره می‌شوند، این ابزارها با نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی همراه‌اند. اوپن‌ای‌آی گفت از آنجا که این ویژگی برای نخستین بار آزمایش می‌شد، اکنون ابزار جدیدی اضافه کرده است که نشان می‌دهد چه حافظه‌هایی ایجاد شده‌اند و گزینه حذف آن‌ها را نشان می‌دهد.

این ویژگی همچنین می‌تواند به طور کامل و نیز برای مکالمات فردی غیرفعال شود.

اوپن‌ای‌آی اعلام کرد که آگاه است این ویژگی جدید «ملاحظات افزوده حفظ حریم خصوصی و ایمنی» را به همراه می‌آورد. این شرکت تلاش می‌کند این نگرانی‌ها را‌ــ برای نمونه با تغییر مسیر تنظیمات چت‌جی‌پی‌تی از به خاطر آوردن اطلاعات حساس مانند جزئیات سلامتی‌ــ کاهش دهد.

ایکس از گراک برای خلاصه اخبار تولید شده توسط هوش مصنوعی استفاده می‌کند

بنا بر اعلام ایکس، گراک برای تولید گزیده‌های متنی (اسنیپت‌ها) به پست‌های کاربران متکی است. به نظر می‌رسد برخی از این اسنیپت‌ها بیشتر بر اخبار متمرکز هستند، و برخی دیگر خلاصه‌ای از مباحثاتی هستند که در خود این پلتفرم اتفاق می‌افتد.

ایکس از Grok برای انتشار خلاصه‌هایی از اخبار و سایر مباحثی که در این پلتفرم ترند شده‌اند توسط هوش مصنوعی استفاده می‌کند. طبق پستی که اکانت مهندسی این شرکت منتشر کرده است، این ویژگی، که در حال حاضر فقط برای مشترکین پریمیوم در دسترس است، خبرهای روی ایکس (Stories on X) نامیده می‌شود.

بنا بر اعلام ایکس، گراک برای تولید گزیده‌های متنی (اسنیپت‌ها) به پست‌های کاربران متکی است. به نظر می‌رسد برخی از این اسنیپت‌ها بیشتر بر اخبار متمرکز هستند، و برخی دیگر خلاصه‌ای از مباحثاتی هستند که در خود این پلتفرم اتفاق می‌افتد.

یکی از کاربران اسکرین‌شاتی را منتشر کرد که خبرهایی درباره گزارش درآمد و کمک اپل به اوکراین، و همچنین تصویری برای مطلبی با عنوان «ماسک، کارشناسان درباره بدهی ملی بحث می‌کنند» را نشان می‌داد که خلاصه‌ای از «بحث آنلاین صریح» بین ماسک و سایر «شخصیت‌های برجسته» در ایکس بود.

البته برخی شاید، به درستی، فکر کنند که این ویژگی به طور قابل‌توجهی شبیه به Moments، ویژگی قدیمی توییتر، است که توییت‌های معتبری را درباره اخبار مهم و لحظات فرهنگی در این پلتفرم تهیه می‌کرد. این ویژگی، که توسط تیمی از کارکنان انسانی نظارت می‌شد، در سال 2022 حذف شد.

مانند سایر ابزارهای هوش مصنوعی مولد، خلاصه‌های گراک با ذکر سلب مسئولیت همراه هستند: «این داستان خلاصه‌ای از پست‌های ایکس است و ممکن است به مرور زمان تکامل یابد. گراک ممکن است اشتباه کند، [پس] خروجی‌های آن را راستی‌آزمایی کنید». البته، گراک در تفسیر دقیق رویدادهای جاری سوابق چندان درخشانی ندارد. این ابزار یک بار داستان عجیبی تولید کرده بود مبنی بر اینکه بازیکن NBA، کلای تامپسون، اقدام به وندالیسم (خرابکاری) کرده است، چرا که معنای پرتاب آجر (throwing bricks) را در چارچوب یک بازی بسکتبال به درستی متوجه نشده بود.

هشدار مایکروسافت به اندرویدی‌ها

شرکت مایکروسافت دارندگان گوشی های مبتنی بر پلتفرم اندروید در مورد حمله نامرئی نرم افزاری که می تواند حساب های کاربر را خالی کند، هشدار داده شده است.

محققان مایکروسافت اخیراً کشف کرده‌اند که بسیاری از برنامه‌های اندرویدی به دلیل یک ضعف امنیتی رایج ممکن است در برابر حملات از راه دور، سرقت داده‌ها و سایر مسائل آسیب‌پذیر باشند. حداقل چهار مورد از این برنامه های تحت تأثیر، هر کدام بیش از ۵۰۰ میلیون نصب دارند. یکی از آنها به نام فایل منجیر شیائومی، حداقل یک میلیارد بار از سوی کاربران اندروید نصب شده است.

مشکلی که مایکروسافت کشف کرد بر برنامه های اندرویدی که فایل ها را با سایر برنامه ها به اشتراک می گذارند تأثیر می گذارد. این برنامه که با نام «جریان کثیف» شناخته می‌شود، به برنامه‌های مخرب اجازه می‌دهد تا فایلی را با نام فایل یا مسیر دستکاری شده به برنامه دیگری ارسال کنند.

این روش به مهاجمان فرصتی برای ایجاد یک برنامه نفوذی می دهد که می تواند یک فایل با نام فایل مخرب را مستقیماً بدون اطلاع یا تأیید کاربر به یک برنامه دریافت کننده ارسال کند. به گفته مایکروسافت، زمانی که یک هدف اشتراک‌گذاری نام فایل مخربی را دریافت می‌کند، از نام فایل برای راه‌اندازی فرآیندی استفاده می‌کند که ممکن است با در معرض خطر قرار گرفتن برنامه به پایان برسد.

در نتیجه برنامه هدف گمراه می شود و به نام یا مسیر فایل اعتماد می کند و فایل را در یک دایرکتوری حیاتی اجرا یا ذخیره می کند.

هوش مصنوعی به این زودی جایگزین پزشکان اورژانس نمی‌شود

یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ممکن است بتواند با پر کردن مدارک معمولی به پزشکان کمک کند، اما به این زودی‌ها در اورژانس مفید نخواهد بود.

محققان گزارش می‌دهند که چت جی‌پی‌تی (ChatGPT) در موارد شبیه سازی شده بیماران مبتلا به درد قفسه سینه نتایج متناقضی ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی سطوح مختلف ارزیابی خطر قلبی را برای همان داده‌های بیمار برگرداند - نه چیزی که پزشکان می‌خواهند هنگام پاسخ به یک اورژانس پزشکی ببینند.

بر اساس یافته‌هایی که اخیراً در مجله PLOS One منتشر شد، هوش مصنوعی نتوانست به خوبی روش‌های سنتی را که پزشکان برای خطر قلبی بیمار استفاده می‌کنند، انجام دهد.

برای این مطالعه، محققان چت جی‌پی‌تی را با هزاران مورد شبیه سازی شده از بیماران مبتلا به بیماری قلبی آموزش دادند. تحقیقات قبلی نشان می‌داد که هوش مصنوعی می‌تواند امتحانات پزشکی را پشت سر بگذارد، بنابراین انتظار می‌رود که در پاسخ به فوریت‌های پزشکی مفید باشد.

درد قفسه سینه یک شکایت رایج در اورژانس است و پزشکان باید به سرعت و فوریت وضعیت بیمار را ارزیابی کنند. به گفته پزشکان، موارد بسیار جدی را می‌توان به راحتی از روی علائم شناسایی کرد، اما موارد کم خطر می‌تواند پیچیده‌تر باشد. تصمیم گیری در مورد اینکه آیا فرد بیمار باید برای ارزیابی در بیمارستان نگهداری شود یا به خانه فرستاده شود، می‌تواند دشوار باشد.

هستون، پزشک محقق، توضیح داد که امروزه پزشکان اغلب از دو معیار برای ارزیابی خطر قلبی استفاده می‌کنند که TIMI و HEART نامیده می‌شوند. این چک لیست‌ها به عنوان ماشین‌حسابی عمل می‌کنند که از علائم، سابقه پزشکی و سن برای تعیین ریسک یک بیمار قلبی استفاده می‌کنند. در مقابل، هوش مصنوعی مانند چت جی‌پی‌تی می‌تواند هزاران متغیر را به سرعت ارزیابی کند، ظاهراً به این معنی است که ممکن است بتواند یک وضعیت پیچیده پزشکی را سریع‌تر و دقیق‌تر تجزیه و تحلیل کند.

محققان سه مجموعه از 10000 مورد شبیه سازی شده تصادفی ایجاد کردند. مجموعه اول شامل هفت متغیر مورد استفاده برای مقیاس TIMI، دومی پنج متغیر مورد استفاده در HEART، و مجموعه سوم دارای مجموعه پیچیده‌تری از 44 قرائت تصادفی سلامت بود.

هنگامی که دو مجموعه داده اول تغذیه شد، چت جی‌پی‌تی با امتیازهای ثابت TIMI و HEART، به ترتیب 45 و 48 درصد موافقت کرد. در آخرین مجموعه داده، محققان همان موارد را چهار بار انجام دادند و دریافتند که چت جی‌پی‌تی اغلب حتی نمی‌تواند با خودش موافق باشد. هوش مصنوعی در 44 درصد مواقع ارزیابی‌های متفاوتی را برای موارد مشابه ارائه داد.

این مشکل احتمالاً به دلیل تصادفی بودن نسخه فعلی نرم افزار چت جی‌پی‌تی است که به آن کمک می‌کند تا پاسخ‌های خود را برای شبیه سازی زبان طبیعی تغییر دهد.

چنین تصادفی در مراقبت‌های بهداشتی مفید نیست، جایی که تصمیمات درمانی نیاز به یک پاسخ واحد و ثابت دارد.
هستون گفت: « ما متوجه شدیم که تنوع زیادی وجود دارد و این تغییر در رویکرد می‌تواند خطرناک باشد. این فناوری می‌تواند ابزار مفیدی باشد، اما فکر می‌کنم که این فناوری بسیار سریع‌تر از درک ما از آن پیش می‌رود، بنابراین مهم است که تحقیقات زیادی انجام دهیم، به‌ویژه در این موقعیت‌های بالینی پر خطر.»

علیرغم این مطالعه، هستون خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که واقعاً در اورژانس مفید باشد. هستون گفت:« برای مثال، کل پرونده پزشکی یک فرد می‌تواند وارد برنامه شده و مرتبط‌ترین حقایق را در مورد یک بیمار به سرعت در شرایط اضطراری ارائه کند. پزشکان همچنین می‌توانند از برنامه بخواهند تا چندین تشخیص احتمالی را در موارد دشوار و پیچیده ارائه دهد.»

هستون گفت:« چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند در ایجاد تشخیص افتراقی عالی باشد و این احتمالاً یکی از بزرگ‌ترین نقاط قوت این فناوری است. اگر کاملاً نمی‌دانید که در مورد یک بیمار چه می‌گذرد، می‌توانید از او بخواهید که پنج تشخیص اصلی و استدلال درباره هر یک را ارائه دهد. بنابراین می‌تواند به شما کمک کند تا در مورد بیماری فکر کنید، اما در دادن پاسخ خوب نیست.»

مایکروسافت نسبت به حمله «جریان کثیف» که اپ‌های اندرویدی را تحت تأثیر قرار می‌دهد هشدار داد

دو اپلیکیشنی که در گزارش مایکروسافت به عنوان آسیب‌پذیر در برابر حملات Dirty Stream مشخص شده‌اند عبارتند از اپلیکیشن File Manager شیائومی که بیش از یک میلیارد نصب دارد و WPS Office که حدود 500 میلیون نصب دارد.

مایکروسافت از حمله جدیدی به نام جریان کثیف (Dirty Stream) نام برده است که می‌تواند به اپ‌های مخرب اندروید اجازه دهد تا فایل‌ها را در دایرکتوری اصلی (home directory) اپ دیگری بازنویسی کنند، که به طور بالقوه می‌تواند منجر به اجرای کد دلخواه و سرقت اسرار کاربر شود.

به نقل از بلیپینگ‌کامپیوتر، این نقص ناشی از استفاده نادرست از سیستم ارائه‌دهنده محتوای اندروید است که دسترسی به دیتاست‌های ساختاریافته‌ای را که قرار است بین اپلیکیشن‌های مختلف به اشتراک گذاشته شود مدیریت می‌کند.

این سیستم از جداسازی داده‌ها (data isolation)، مجوزهای URI و اقدامات امنیتی اعتبارسنجی مسیر برای جلوگیری از دسترسی‌های غیرمجاز، نشت داده‌ها و حملات پیمایش مسیر استفاده می‌کند.

در صورت اجرای نادرست، نیات سفارشی، که اشیاء پیام‌رسانی هستند که ارتباط بین اجزا را در میان اپ‌های اندرویدی تسهیل می‌کنند، می‌توانند این اقدامات امنیتی را دور بزنند.

نمونه‌هایی از پیاده‌سازی‌های نادرست عبارتند از اعتماد به نام‌های فایل و مسیرهای اعتبارسنجی‌نشده در نیت‌ها، استفاده نادرست از جزء FileProvider و اعتبارسنجی نامناسب مسیر.

«جریان کثیف» به اپ‌های مخرب اجازه می‌دهد تا با استفاده از یک هدف سفارشی، فایلی را با نام فایل یا مسیر دستکاری شده به اپ دیگری ارسال کنند. اپ هدف گمراه می‌شود و به نام یا مسیر فایل اعتماد می‌کند و فایل را در یک دایرکتوری حیاتی اجرا یا ذخیره می‌کند.

این دستکاری در جریان داده بین دو اپ اندرویدی، یک عملکرد مشترک در سطح سیستم عامل را به یک ابزار مسلح‌شده تبدیل می‌کند و می‌تواند منجر به اجرای کد غیرمجاز، سرقت داده‌ها، یا سایر نتایج مخرب شود.

دیمیتریوس والساماراس، از محققان مایکروسافت، خاطرنشان کرد که متاسفانه این پیاده‌سازی‌های نادرست فراوان هستند و بر اپ‌هایی که بیش از چهار میلیارد بار نصب شده‌اند تأثیر می‌گذارند و سطح حمله عظیمی را فراهم می‌آورند.

در این گزارش آمده است: «ما چندین اپ آسیب‌پذیر را در فروشگاه Google Play شناسایی کردیم که بیش از چهار میلیارد نصب داشتند.»

«ما پیش‌بینی می‌کنیم که الگوی آسیب‌پذیری در اپ‌های کاربردی دیگری نیز قابل یافت باشد. ما این تحقیق را به اشتراک می‌گذاریم تا توسعه‌دهندگان و ناشران بتوانند اپ‌های خود را برای مشکلات مشابه بررسی کنند، در صورت لزوم برطرف کنند و از ایجاد چنین آسیب‌پذیری‌هایی در اپ‌های یا نسخه‌های جدید جلوگیری نمایند.»

دو اپلیکیشنی که در گزارش مایکروسافت به عنوان آسیب‌پذیر در برابر حملات Dirty Stream مشخص شده‌اند عبارتند از اپلیکیشن File Manager شیائومی که بیش از یک میلیارد نصب دارد و WPS Office که حدود 500 میلیون نصب دارد.

هر دو شرکت به این یافته‌ها واکنش نشان دادند و با مایکروسافت همکاری کردند تا راهکارهایی را برای کاهش خطرات ناشی از آسیب‌پذیری ایجاد کنند.

یافته‌های مایکروسافت از طریق مقاله‌ای در وب‌سایت Android Developers با جامعه توسعه‌دهندگان اندروید به اشتراک گذاشته شد تا از آسیب‌پذیری‌های مشابه در بیلدهای آینده جلوگیری شود.

گوگل نیز دستورالعمل‌های امنیتی برنامه‌های خود را به‌روزرسانی کرد تا خطاهای رایج پیاده‌سازی را در سیستم ارائه‌دهنده محتوا که امکان دور زدن امنیتی را فراهم می‌کند برجسته‌سازی کند.

اما کاربران نهایی، آنها کار زیادی نمی‌توانند انجام دهند به جز به روز نگه داشتن اپ‌هایی که استفاده می‌کنند، و خودداری از دانلود APK از اپ‌استورهای غیررسمی طرف ثالث و سایر منابعی که ارزیابی مناسبی ندارند.