علت از کار افتادن سیستم‌های کامپیوتری در جهان چه بود؟

روز جمعه، ۱۹ ژوئیه ۲۰۲۴، جهان شاهد یکی از بزرگترین اختلالات در حوزه فناوری اطلاعات بود که باعث از کار افتادن کامپیوترها در سراسر دنیا شد. اما علت این اختلال چه بود؟

این رویداد که به عنوان «جدی‌ترین اختلال فناوری اطلاعات که جهان تاکنون دیده است» توصیف شده، بر فروشگاه‌های زنجیره‌ای، بانک‌ها، شرکت‌های مخابراتی، سرویس‌های پخش آنلاین و کامپیوترهای شخصی تأثیر گذاشته است.

کارشناسان معتقدند این مشکل ناشی از یک به‌روزرسانی امنیتی معیوب در نرم‌افزار ضدویروس Falcon است که از دستگاه‌های ویندوز مایکروسافت در برابر حملات سایبری محافظت می‌کند. شرکت CrowdStrike، سازنده Falcon، اعلام کرده که «فعالانه در حال همکاری با مشتریان» آسیب‌دیده است، اما تأکید می‌کند که این «یک حادثه امنیتی یا حمله سایبری نیست».

در بریتانیا، مردم با مشکلات گسترده‌ای در نرم‌افزارها و سخت‌افزارهای مایکروسافت مواجه شدند. فرودگاه‌ها، راه‌آهن و مطب‌های پزشکان نیز از جمله مراکزی بودند که مشکلاتی را گزارش کردند. در استرالیا، حداقل ۴۸ سرویس از جمله سوپرمارکت‌ها، بانک‌ها و سرویس‌های پخش آنلاین دچار اختلال شدند.

جیک مور، کارشناس فناوری و مشاور امنیتی در ESET، معتقد است که این احتمالاً یک «نقص فنی» از سوی CrowdStrike است، اما نمی‌توان احتمال یک حمله سایبری را کاملاً رد کرد.

پروفسور جیل اسلی، رئیس امنیت سایبری دانشگاه استرالیای جنوبی، می‌گوید در این مرحله "برای نتیجه‌گیری خیلی زود است"، اما حمله غیرممکن نیست.

این رویداد نشان می‌دهد که جامعه تا چه حد به فناوری وابسته است. آدام پیلتون، مشاور ارشد امنیت سایبری در CyberSmart، می‌گوید: جامعه به فناوری وابسته است و به همین دلیل ما باید کنترل‌های فنی و غیرفنی را برای محافظت از خود در برابر مشکلات، چه بدخواهانه و چه غیر بدخواهانه، داشته باشیم.

مارک لوید، مدیر واحد تجاری در شرکت پشتیبانی فناوری اطلاعات Axians UK، این اختلال را یک "یادآوری تلخ" از وابستگی جهان به خدمات ابری می‌داند.

او می‌گوید: از ابزارهای بهره‌وری گرفته تا زیرساخت‌های حیاتی، بخش بزرگی از فناوری روی پلتفرم‌های ابری اجرا می‌شود. این اختلال قدرت و دامنه عظیم این خدمات را نشان می‌دهد.

در حالی که CrowdStrike اعلام کرده "راه‌حلی برای مشکل ارائه شده است"، ممکن است روزها طول بکشد تا این راه‌حل اجرا شود، بنابراین مشکلات با کامپیوترهای ویندوز ممکن است ادامه داشته باشد.

آموزش بدون مجوز مدل‌های هوش مصنوعی از رونوشت‌های متنی یوتیوب توسط غول‌های فناوری

تاکنون، شرکت‌های هوش مصنوعی درباره داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل‌های خود شفاف نبوده‌اند. در اوایل این ماه، هنرمندان و عکاسان اپل را به دلیل فاش نکردن منبع داده‌های آموزشی برای Apple Intelligence مورد انتقاد قرار دادند.

تحقیقات جدید وبسایت Proof News نشان می‌دهد که برخی از بزرگترین شرکت‌های فناوری جهان مدل‌های هوش مصنوعی خود را بر روی دیتاستی، که شامل رونوشت‌های بیش از 173000 ویدیوی یوتیوب بود، بدون مجوز آموزش داده‌اند.

این دیتاست که توسط یک شرکت غیرانتفاعی به نام EleutherAI ایجاد شده است، حاوی رونوشت‌هایی از ویدئوهای یوتیوب از بیش از 48000 کانال است، و از جمله توسط اپل، انویدیا و آنتروپیک استفاده شده است. یافته‌های این تحقیقات واقعیت ناراحت‌کننده‌ای را درباره هوش مصنوعی روشن می‌کند: این فناوری عمدتاً بر پایه داده‌هایی ساخته شده است که از تولیدکنندگان محتوا بدون کسب رضایت یا پرداخت غرامت به آنها استخراج شده است.

این دیتاست شامل هیچ ویدیو یا تصویری از یوتیوب نیست، اما شامل رونوشت‌های ویدیویی از بزرگترین تولیدکنندگان محتوا در این پلتفرم از جمله مارکز براونلی و MrBeast، و همچنین ناشران بزرگ خبری مانند نیویورک‌تایمز، بی‌بی‌سی و ABC News است. زیرنویس‌های ویدیوهای متعلق به انگجت نیز بخشی از این دیتاست است.

براونلی در اکانت خود در ایکس اینگونه نوشت: «اپل داده‌های هوش مصنوعی خود را از چندین شرکت تهیه کرده است.» او افزود: «یکی از آنها هزاران دیتا/رونوشت را از ویدیوهای یوتیوب، از جمله مال من، جمع‌آوری کرده است. وی افزود: «این یک مشکل رو به گسترش برای مدتی طولانی خواهد بود».

کی از سخنگویان گوگل در پاسخ گفت که نظرات قبلی توسط نیل موهان، مدیرعامل یوتیوب، مبنی بر اینکه شرکت‌هایی که به شکلی از داده‌های یوتیوب برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند که شرایط و خدمات این پلت‌فرم را نقض می‌کند همچنان پابرجاست. اپل، انویدیا، آنتروپیک و EleutherAI به درخواست اظهار نظر از طرف انگجت پاسخ ندادند.

تاکنون، شرکت‌های هوش مصنوعی درباره داده‌های مورد استفاده برای آموزش مدل‌های خود شفاف نبوده‌اند. در اوایل این ماه، هنرمندان و عکاسان اپل را به دلیل فاش نکردن منبع داده‌های آموزشی برای Apple Intelligence مورد انتقاد قرار دادند.

یوتیوب، به طور ویژه به عنوان بزرگترین مخزن ویدیوهای جهان، معدن طلایی نه تنها رونوشت (ترانسکریپت)، بلکه صدا، ویدئو و تصاویر است که آن را به دیتاستی جذاب برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند. در اوایل سال جاری، میرا موراتی، مدیر ارشد فناوری OpenAI، از پاسخ دادن به سؤالات وال‌استریت‌ژورنال در مورد اینکه آیا این شرکت از ویدیوهای یوتیوب برای آموزش سورا (ابزار تولید ویدیوی هوش مصنوعی آتی OpenAI) استفاده می‌کند طفره رفت.

موراتی در آن زمان گفت: «من قصد ندارم وارد جزئیات داده‌هایی که استفاده شده‌اند بشوم، اما این داده‌ها در دسترس عموم بوده یا داده‌های دارای مجوز بوده‌اند». ساندار پیچای، مدیرعامل آلفابت، نیز گفته است که شرکت‌هایی که از داده‌های یوتیوب برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده می‌کنند شرایط خدمات این پلتفرم را نقض می‌کنند.

اگر می‌خواهید ببینید زیرنویس‌های ویدیوهای یوتیوب شما یا کانال‌های مورد علاقه‌تان بخشی از این دیتاست هستند یا نه، می‌توانید به ابزار جستجوی Proof News مراجعه کنید.

سوءاستفاده هکرها از اختلال آی تی جهانی برای فیشینگ

در حالی که دنیا پس از اختلال آی تی جهانی در روز جمعه، به تدریج به وضعیت عادی برمی‌گردد، هکرهای شرور بیکار ننشسته و برای بهره برداری از این وضعیت به سود خود، دست به کار شدند.

آژانس امنیت سایبری CISA آمریکا در بیانیه‌ای اعلام کرد اگرچه اختلال آی تی مربوط به به‌روزرسانی نرم‌افزار امنیتی شرکت «کراود استرایک» (CrowdStrike)، ارتباطی به حمله سایبری یا فعالیت بدخواهانه نداشته است، اما مشاهده شده است هکرها در حال بهره برداری از این واقعه برای فیشینگ و فعالیت‌های مخرب دیگر هستند.

این آژانس به افراد هشدار داد از کلیک بر روی ایمیل‌های فیشینگ یا لینک‌های مشکوک که ممکن است به هک ایمیل یا کلاهبرداری‌های دیگر منجر شود، خودداری کنند.

یک محقق امنیتی در شبکه اجتماعی «ایکس» (توییتر سابق) گفت: هکرها اکنون در حال ارسال ایمیل‌های فیشینگ با استفاده از انواع دامنه‌های مشابه نام «کراود استرایک» هستند. یکی از این ایمیل‌های ارسالی، مدعی است اگر دریافت کننده، پولی به میزان چند صد یورو به یک کیف رمزارز ارسال کند، راه حلی برای به‌روزرسانی معیوب «کراود استرایک» دارد.

در واقعیت، تنها ترمیم‌های موثر، یا رایانه‌های از کار افتاده را مدام ری‌استارت می‌کنند تا به‌روزرسانی جدید، آماده دانلود و نصب شود یا به صورت دستی فایل‌های معیوب را از رایانه دچار اشکال، حذف می‌کنند.

ریچل توباک، کارشناس مهندسی اجتماعی که موسس شرکت امنیت سایبری «سوشال پروف سکیوریتی» است، در یک سلسله توییت نوشت: خلافکاران از این اختلال به عنوان پوششی برای فریب قربانیان و مجاب کردن آنها به دادن گذر واژه‌ها و سایر کدهای حساس استفاده می‌کنند.

اوایل صبح جمعه، یک به‌روزرسانی معیوب نرم افزار امنیتی شرکت «کراود استرایک»، باعث شد تعداد بی‌شماری رایانه ویندوز که از نرم افزار امنیتی و آنتی ویروس این شرکت استفاده می‌کنند، از کار بیافتند. «کراود استرایک» اعلام کرد این باگ برطرف شده است اما هشدار داد مشکل هر کدام از رایانه‌های معیوب، باید به صورت دستی برطرف شود که می‌تواند به ادامه اختلالات منجر شود.

بر اساس گزارش وب سایت فناوری تِک کرانچ، آژانس امنیت سایبری CISA اعلام کرد با «کراود استرایک» و نهادهای فدرال، ایالتی، محلی، قبیله‌ای و سرزمینی و همچنین زیرساخت حیاتی و شرکای بین‌المللی برای کمک به رفع این مشکل همکاری می‌کند.

چگونه از داده‌های خود در برابر خطرات استفاده از هوش مصنوعی محافظت می‌کنید؟

بسیاری از کاربران اخیراً مجذوب هوش مصنوعی مولد شده‌اند که از ابزارهای جدیدی برای تعامل با انسان‌ها در انواع مسائل شخصی یا کاری استفاده می‌کند.

بسیاری از کاربران اخیراً مجذوب هوش مصنوعی مولد شده‌اند که از ابزارهای جدیدی برای تعامل با انسان‌ها در انواع مسائل شخصی یا کاری استفاده می‌کند.

اما بسیاری نیز عواقب بالقوه نقض حریم خصوصی، که می‌تواند قابل توجه باشد، را نادیده می گیرند.

از دست دادن کنترل بر داده‌ها
شرکت‌ها در تلاش هستند تا هوش مصنوعی عمومی را در ابزارهای روزمره افراد در زندگی شخصی و حرفه‌ای خود با هدف کمک به کاربران در انجام کارهایی مانند تجزیه و تحلیل، تولید ایده، سازمان‌دهی و غیره ادغام کنند.

از چت جی‌پی‌تی گرفته تا جمینای، کوپایلوت و Apple Intelligence، ابزارهای هوش مصنوعی به راحتی در دسترس کاربران هستند. با این حال، ابزارها، سیاست‌های حفظ حریم خصوصی متفاوتی در مورد استفاده و حفظ داده‌های کاربر دارند.

در بسیاری از موارد، مصرف کنندگان از نحوه استفاده از این داده‌ها آگاه نیستند.

در این زمینه، شرکت‌های توسعه‌دهنده هوش مصنوعی عمومی و مولد ادعا می‌کنند که داده‌های مصرف‌کننده را بدون مجوز با شخص ثالث به اشتراک نمی‌گذارند و از داده‌های مشتری برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی خود بدون تأیید قبلی استفاده نمی‌کنند.

به گفته متخصصان حفظ حریم خصوصی، نقطه ضعف اینجاست که مصرف کنندگان کنترل خود را بر نحوه استفاده از داده‌های خود از دست می‌دهند، که یک نکته مهم است.

راه‌هایی برای محافظت از حریم خصوصی
از آنجایی که ابزارهای هوش مصنوعی روزبه‌روز گسترده‌تر می‌شوند و در بسیاری از کارهایی که مصرف کنندگان در رایانه‌های شخصی و تلفن‌های هوشمند انجام می‌دهند ادغام می‌شوند، نحوه استفاده از این داده‌ها نیز اهمیت بیشتری پیدا کرده است.

در اینجا چندین روش وجود دارد که مصرف کنندگان می‌توانند از حریم خصوصی خود در دوره جدید هوش مصنوعی مولد محافظت کنند.

خواندن خط‌مشی‌های حفظ حریم خصوصی: قبل از انتخاب یک ابزار، مصرف‌کنندگان باید خط‌مشی‌های حفظ حریم خصوصی مرتبط با آن را به دقت مطالعه کنند تا بدانند اطلاعاتشان چگونه استفاده می‌شود، و آیا گزینه‌ای برای توقف اشتراک‌گذاری داده‌ها یا تعیین داده‌های مورد استفاده و مدت زمان نگهداری آن وجود دارد؟ و آیا می‌توان داده‌ها را حذف کرد؟ اگر نمی‌توانید به راحتی پاسخ این سوالات را دریافت کنید، باید یک خط قرمز برای شما باشد.

داده‌های حساس را حفظ کنید: برخی کاربران علیرغم توصیه کارشناسان مبنی بر عدم وارد کردن هر نوع داده حساس، در ارتباط با اشتراک‌گذاری داده‌های خود به مدل‌های هوش مصنوعی مولد، بسیار اعتماد دارند، چرا که احتمالا واقعاً نمی‌دانند که چگونه می‌توان از داده‌ها استفاده یا حتی سوء استفاده کرد.

این امر در مورد همه انواع اطلاعاتی که افراد ممکن است وارد کنند، چه شخصی و چه مربوط به کار، صدق می‌کند.

حتی اگر یک سند محرمانه را وارد می‌کنید، مدل هوش مصنوعی اکنون به آن دسترسی دارد که می‌تواند انواع نگرانی‌ها را ایجاد کند.

بنابراین افراد نیز باید مراقب باشند و از مدل‌های هوش مصنوعی برای هر چیزی که عمومی نیست یا نمی‌خواهند با دیگران به اشتراک بگذارند، استفاده نکنند.

آگاهی از نحوه استفاده از هوش مصنوعی مهم است، مثلا برای خلاصه کردن یک مقاله، هوش مصنوعی می‌تواند انتخاب خوبی باشد اما توصیه نمی شود که از آن برای خلاصه کردن یک سند حقوقی شخصی استفاده کنید، زیرا هوش مصنوعی محتوا را تشخیص می‌دهد.
انصراف‌ها: هر ابزار هوش مصنوعی عمومی سیاست‌های حفظ حریم خصوصی مخصوص به خود را دارد و ممکن است گزینه‌های انصراف نیز داشته باشد. به عنوان مثال، جمینای به کاربران اجازه می‌دهد تا یک دوره حفاظت ایجاد کنند و داده‌های خاصی را از جمله کنترل‌های فعالیت حذف کنند.

یک دوره نگهداری کوتاه تنظیم کنید: ممکن است کاربران قبل از جستجوی اطلاعات با استفاده از هوش مصنوعی زیاد دقت نکنند، زیرا از آن به عنوان یک موتور جستجو برای تولید اطلاعات و ایده استفاده می کنند. با این حال، حتی جستجو برای انواع خاصی از اطلاعات با استفاده از AGI می تواند یک نفوذ به حریم خصوصی افراد باشد.

بنابراین یک دوره نگهداری کوتاه را برای ابزار هوش مصنوعی تعیین کنید تا در صورت امکان داده‌ها را حفظ کند و پس از دریافت اطلاعات مورد نیاز، چت ها را حذف کنید. این می تواند به کاهش خطر دسترسی شخص ثالث به حساب شما کمک کند و همچنین ممکن است خطر تبدیل شدن اطلاعات حساس به بخشی از آموزش ابزار معمولی هوش مصنوعی را کاهش دهد.

سلطنت چت جی‌پی‌تی به خطر افتاد

کلاد، در صورتی که با آن آشنایی ندارید، یک پلتفرم هوش مصنوعی مولد شبیه چت جی پی تی است.

بر همگان واضح و مبرهن است که گوشی های اندرویدی تحت سلطه هوش مصنوعی چت جی پی است. اما اخیرا هوش مصنوعی کلاد در پی به زیر کشیدن معروفترین هوش مصنوعی جهان است.

برند هوش مصنوعی Anthropic دو ماه پس از اولین عرضه آن در iOS، اپلیکیشن کلاد (Claude)خود را به اندروید می آورد.

کلاد، در صورتی که با آن آشنایی ندارید، یک پلتفرم هوش مصنوعی مولد شبیه چت جی پی تی است.

این هوش مصنوعی به سوالاتی که از طریق دستورات به او داده می شود پاسخ می دهد. این دستورات می توانند شامل خلق متن یا گرافیک یا همزمان هر دوی آنها باشد.

همانطور که در یک پست ایکس اخیر اخیرا اعلام شد، برنامه اندرویدی آن با Claude 3.5 Sonnet اجرا می شود که این شرکت بیان می کند که قدرتمندترین مدل آنها تاکنون است.

این مدل دارای پردازش چند زبانه برای ارائه «ترجمه زبان بلادرنگ» و «استدلال پیشرفته» است. همچنین این مدل به هوش مصنوعی اجازه می دهد تا در انجام کارهای پیچیده مانند کمک به کاربران برای تجزیه و تحلیل داده ها برای کار کمک کند.

افزایش نگرانی‌ها درباره شکل‌گیری احساس عاطفی انسان نسبت به هوش مصنوعی

چت ربات‌های مدرن مجهز به هوش مصنوعی ویژگی‌های زیادی شبیه به انسان دارند که باعث می‌شود کاربران بیشتر درگیر شوند و ارتباطات عاطفی برقرار کنند، حتی تا حدی که عاشق شوند.

در دهه گذشته، دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی، مانند سیری اپل و الکسای آمازون، به بخشی جدایی ناپذیر از تلفن‌های هوشمند و فناوری‌های رسانه‌های اجتماعی تبدیل شده‌اند.

اما اخیراً نوع جدیدی از چت ربات شبیه انسان با هوش مصنوعی ظهور کرده است که از طریق متن، صدا و تصاویر با انسان در تعامل است.

در حال حاضر، بیش از 100 اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی وجود دارد که به شرکای بالقوه عاشقانه و جنسی با گزینه‌های سفارشی‌سازی گسترده، از جمله ویژگی‌های فیزیکی و شخصیتی، پیشنهاد می‌کنند.

با نشان دادن واقع‌گرایی، سازگاری و تعامل، چت ربات‌های هوش مصنوعی می‌توانند به صورت تدریجی در طول مکالمه تکامل پیدا کنند و می‌توانند پاسخ‌های خود را مطابق با علایق، نیازها و سبک‌های ارتباطی کاربران تنظیم کنند.

چت ربات‌های مدرن مجهز به هوش مصنوعی ویژگی‌های زیادی شبیه به انسان دارند که باعث می‌شود کاربران بیشتر درگیر شوند و ارتباطات عاطفی برقرار کنند، حتی تا حدی که عاشق شوند.

محققان معتقدند که احساس تنهایی، که با شروع محدودیت‌های پاندمی کووید-19 تشدید شده است، باعث شده است افراد بیشتری از هوش مصنوعی به عنوان جایگزینی برای دوستان و شرکای عاشقانه استفاده کنند.

آیا باید نگران باشیم؟
به شکلی تکان دهنده، مطالعات اولیه اخیر هیچ تفاوتی در لذت، برانگیختگی جنسی و پاسخ عاطفی برای شرکت کنندگانی که با یک انسان، یک چت‌بات یا یک انسان واقعی در تعامل بودند، نشان نداد. حتی یک مطالعه نشان داد که افراد در حین مکالمه، ارتباط عاطفی قوی‌تری با چت‌بات‌ها نسبت به انسان‌هایی که کمتر پاسخگو هستند، احساس می‌کنند.

تحقیقات نشان داده است که انسان‌ها می‌توانند با هوش مصنوعی ارتباط عاطفی واقعی برقرار کنند، حتی زمانی که می‌دانند که این یک فرد «واقعی» نیست. اگرچه به نظر می‌رسد بسیاری از افراد از مزایای روانی چت‌بات‌ها بهره می‌برند، اما پیامدهای مضر بالقوه این روابط هنوز نامشخص است.

جنبه تاریک عاشق هوش مصنوعی شدن!
کارشناسان در گزارشی که توسط وب سایت Live Science منتشر شده است، می‌گویند که چت‌ربات‌های عاشقانه طوری برنامه ریزی شده‌اند که شکلی منحصر به فرد از همراهی را با در دسترس بودن مداوم، تعاملات روانی و اجتناب از درگیری‌ها و مشکلات ارائه دهند. این امر نگرانی‌ها را در مورد تأثیرگذاری بر انتظارات کاربران در مورد روابط عاشقانه میان انسان و هوش مصنوعی تشدید می‌کند.

کارشناسان تأیید کردند که چت‌ربات‌ها ممکن است در موارد زیر کار کنند:

جلوگیری از رشد مهارت های اجتماعی
برنامه‌های چت عاشقانه ممکن است مانع توسعه مهارت‌های اجتماعی برای برخورد با روابط دنیای واقعی، از جمله تنظیم عاطفی و تأیید خود از طریق تعاملات اجتماعی شود. فقدان این عناصر ممکن است مانع از توانایی کاربران برای ایجاد روابط معتبر، پیچیده و متقابل با انسان‌های دیگر شود. روابط انسانی شامل چالش‌ها و درگیری‌هایی است که باعث رشد شخصی و ارتباطات عمیق عاطفی می‌شود.

ترویج انزوای اجتماعی
ماهیت قابل تنظیم و در دسترس بودن مداوم هوش مصنوعی می‌تواند منجر به انزوای اجتماعی و وابستگی عاطفی شود. محققان هشدار می‌دهند که تعامل زیاد با هوش مصنوعی ممکن است باعث شود افراد از محیط اطراف خود کناره گیری کنند و انگیزه آنها را برای ایجاد ارتباطات اجتماعی جدید و معنادار کاهش دهد. زیرا کاربران ممکن است بیش از حد به این موجودات دیجیتال برای حمایت عاطفی، همراهی یا تحقق بخشیدن به آنها اعتماد کنند.

انقلاب هوش مصنوعی در پخش زنده مسابقات فوتبال

محققان دانشگاه فناوری کاوناس (KTU) با استفاده از هوش مصنوعی، راهکاری نوین برای بهبود کیفیت پخش زنده مسابقات فوتبال ارائه کرده‌اند.

این فناوری جدید قادر است حواس‌پرتی‌های بصری ناشی از همپوشانی زوایای دوربین را حذف کند و تجربه تماشای مسابقات را برای بینندگان ارتقا دهد.

ریتس ماسکلیوناس، استاد دانشگاه کاوناس و یکی از مبتکران این نوآوری، می‌گوید: "اختراع ما الگوریتمی است که برای تشخیص اپراتورهای ویدئویی طراحی شده است." این سیستم با استفاده از مدل YOLOv8، که یک سیستم پیشرفته تشخیص اشیاء است، فیلم‌برداران را در تصاویر شناسایی و حذف می‌کند.

سرهی پستووپایف، عضو دیگر تیم تحقیقاتی، توضیح می‌دهد که به دلیل تعدد دوربین‌ها در استادیوم، حضور فیلم‌برداران در قاب یکدیگر امری اجتناب‌ناپذیر است. این مسئله نه تنها باعث حواس‌پرتی بینندگان می‌شود، بلکه ممکن است منجر به از دست رفتن لحظات مهم بازی شود.

برای حل این مشکل، محققان از فناوری inpainting ویدیویی استفاده کرده‌اند. این فناوری قادر است قسمت‌های حذف شده از تصویر را با جزئیات مرتبط پر کند، به طوری که تصویر نهایی کاملاً طبیعی به نظر برسد. ماسکلیوناس می‌گوید این الگوریتم می‌تواند تصاویر را با تأخیری چند ثانیه‌ای پردازش کند و امیدوار است با پیشرفت تجهیزات، این تأخیر به حداقل برسد.

پستووپایف معتقد است این فناوری می‌تواند فراتر از پخش زنده عمل کند و در تحلیل‌های قبل و بعد از مسابقه و حتی در بازسازی ویدیوهای قدیمی نیز کاربرد داشته باشد. علاوه بر فوتبال، این فناوری قابلیت استفاده در سایر ورزش‌ها مانند فوتسال و بسکتبال را نیز دارد.

ماسکلیوناس تأکید می‌کند که این فناوری نمونه‌ای دیگر از کاربردهای گسترده هوش مصنوعی است. او می‌افزاید: "در آینده، این فناوری می‌تواند حتی تبلیغات را حذف کرده یا با تبلیغات دیگری جایگزین کند، به طوری که چشم انسان متوجه این تغییر نشود."

این پیشرفت نوید بخش آغاز دوره‌ای جدید در پخش مسابقات ورزشی است. با استفاده از این فناوری، شرکت‌های پخش می‌توانند زوایا و جلوه‌های نوآورانه‌تری را در پخش مسابقات به کار گیرند و تجربه‌ای هیجان‌انگیزتر برای بینندگان فراهم کنند.

به نظر می‌رسد با ورود هوش مصنوعی به عرصه پخش مسابقات ورزشی، شاهد تحولی چشمگیر در کیفیت و جذابیت پخش زنده خواهیم بود، امری که می‌تواند لذت تماشای مسابقات را برای طرفداران ورزش به طور قابل توجهی افزایش دهد.

آیا ساعت‌های هوشمند به یک نجات دهنده تبدیل شده‌اند؟

بسیاری از کاربران گزارش دادند که چگونه ساعت هوشمند آنها با ارسال اعلان‌هایی در مورد ضربان نامنظم قلب و ردیابی سلامت قلب از طریق ویژگی‌هایی مانند ECG به آنها در تشخیص زودهنگام بیماری قلبی کمک کرده‌است.

بسیاری از ساعت‌های هوشمند و به‌ویژه اپل واچ را به دلیل کمک به افراد در ردیابی و مدیریت شرایط سلامتی و اضطراری تحسین می‌کنند.

بسیاری از کاربران گزارش دادند که چگونه ساعت هوشمند آنها با ارسال اعلان‌هایی در مورد ضربان نامنظم قلب و ردیابی سلامت قلب از طریق ویژگی‌هایی مانند ECG به آنها در تشخیص زودهنگام بیماری قلبی کمک کرده‌است.

در حالی که کاربران به ساعت‌های هوشمند خود اتکا می‌کنند، پزشکان ساعت‌های هوشمند شرکت‌های معتبری مانند اپل را ابزاری مهم برای ردیابی سلامت به‌ویژه در تشخیص بیماری‌های قلبی می‌دانند.

نقش حیاتی

ساعت‌های هوشمند نقش حیاتی در مراقبت‌های سلامتی دارند، زیرا به نظارت بر ریتم قلب و بهبودی پس از جراحی کمک می‌کنند. همچنین به آنها این امکان را می‌دهد تا بفهمند که چگونه انتخاب‌های سبک زندگی می‌تواند بر سلامت آنها تأثیر بگذارد.

این گجت‌ها به پزشکان این امکان را می‌دهد که بیماران خود را بدون توجه به اینکه در کجای جهان هستند به مدت طولانی تحت نظر داشته باشند و به سادگی با انجام نوار قلب از ساعت بفهمند که در ریتم قلب آنها چه تغییراتی اتفاقی می‌افتد.

اگرچه ساعت هوشمند ابزار بسیار قدرتمندی است، اما تشخیص فقط به این دلیل انجام نمی‌شود که ساعت شما می‌گوید چیزی اشتباه است، بلکه می‌تواند ابزار مفیدی برای کمک به حل این فرآیند باشد. بنابراین، همیشه باید قبل از شروع هر درمانی، تأییدیه پزشکی را دریافت کنید.

جمع‌آوری داده‌ها در زمان واقعی

ادغام ساعت‌های هوشمند در مراقبت‌های بهداشتی و سلامتی نه تنها نظارت و جمع‌آوری داده‌ها را در زمان واقعی تسهیل می‌کند، بلکه اشتراک‌گذاری داده‌های بیماران را با ارائه‌دهندگان مراقبت‌های سلامتی نیز افزایش می‌دهد و امکان تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر و توسعه برنامه‌های مراقبت شخصی را فراهم می‌کند.

علاوه بر این، ساعت‌های هوشمند مراجعات مکرر به بیمارستان را کاهش می‌دهند. همچنین قابلیت نظارت از راه دور می‌تواند به ویژه برای بیمارانی که در مناطق دورافتاده زندگی می‌کنند یا کسانی که مشکلات حرکتی دارند مفید باشد، و تضمین می‌کند که بدون توجه به موقعیت مکانی، مراقبت‌های مداوم دریافت می‌کنند.

قابل اعتمادترین ساعت اپل

اپل واچ یکی از بهترین و قابل اعتمادترین ساعت‌های هوشمند است که می‌توان به آن برای نظارت بر سلامتی اعتماد کرد و بسیاری از ویژگی‌های سلامتی مانند نظارت بر سطح اکسیژن خون، اندازه گیری ضربان قلب غیرمعمول بالا یا پایین و ریتم‌های نامنظم و هشدار به کاربران را از طریق اعلان‌ها ارائه می‌کند.

علاوه بر این، با کنترل سطح اکسیژن خون و برنامه ECG (الکتروکاردیوگرام) می‌تواند یک نوار قلب ایجاد کند و داده‌های مهمی را در اختیار کاربران و ارائه دهندگان مراقبت های سلامتی قرار دهد.

همچنین، اپل واچ دارای ویژگی‌های ایمنی بیشتری مانند تشخیص تصادف است که می‌تواند به کاربران کمک کند تصادفات رانندگی و سقوط شدید را شناسایی کنند، آنها را به طور خودکار به خدمات اضطراری متصل کنند و مکان خود را به اشتراک بگذارند.

رونمایی از فناوری‌های جدید برای شناسایی تمدن‌های بیگانه

محققان با وجود تلاش‌هایی که طی بیش از ۶ دهه گذشته انجام داده‌اند، در برقراری تماس با سایر موجودات هوشمندی که ادعا می‌کنند در جهان ما زندگی می‌کنند، ناکام بود‌ه‌اند. با این وجود، آنها معتقدند که شکار تمدن‌های بیگانه به زودی وارد عصر جدیدی می‌شود.

دانشمندان درگیر در بزرگ‌ترین برنامه تحقیقات علمی جهان که به یافتن تمدن‌های بیگانه اختصاص دارد (Breakthrough Listen)، می‌گویند که مجموعه‌ای از پیشرفت‌های رخ داده در حوزه فناوری، جستجوی حیات هوشمند در کیهان را در شرف تغییر بزرگی قرار داده است.

استیو کرافت، ستاره‌شناس و از جمله دانشمند فعال در پروژه Breakthrough Listen، طی مصاحبه‌ای با گاردین، گفت: «فناوری‌های شگفت‌انگیزی در دست توسعه هستند، مانند ساخت تلسکوپ‌های جدید عظیم در شیلی، آفریقا و استرالیا، و همچنین پیشرفت‌هایی که در حوزه هوش مصنوعی رخ داده موجب تغییر در نحوه جستجوی تمدن‌های بیگانه خواهد شد.»

به گفته او، از جمله این ابزارهای جدید می‌توان به آرایه کیلومتر مربعی، متشکل از صدها تلسکوپ رادیویی که اکنون در آفریقای جنوبی و استرالیا در حال ساخت است، و نیز رصدخانه ورا روبین (Vera Rubin) که در شیلی ساخته می‌شود، اشاره کرد.

اولی به قدرتمندترین مرکز نجوم رادیویی جهان تبدیل خواهد شد، در حالی که دومی، به عنوان بزرگترین دوربین جهان، می‌تواند هر سه یا چهار شب از کل آسمان قابل مشاهده تصویربرداری کند و انتظار می‌رود که به کشف میلیون‌ها کهکشان و ستاره جدید کمک کند.

استیو کرافت توضیح داد که استفاده از هوش مصنوعی نیز برای تجزیه و تحلیل این اطلاعات گسترده که از طریق استفاده از این تلسکوپ‌ها به دست خواهد آمد، توان بیشتری را برای دریافت نتایج دقیق‌تر ایجاد می‌کند.

او یادآور شد: «تا به حال، ما محدود به جستجوی سیگنال‌هایی بودیم که به عمد توسط بیگانگان ارسال می‌شد. اما تکنیک‌های جدید به قدری حساس خواهند بود که برای اولین بار، ما قادر خواهیم بود انتقال سیگنال‌های غیرعمدی را هم تشخیص دهیم و شناسایی کنیم.»

استیو کرافت تاکید می‌کند: «شرایط زندگی و مواد لازم برای شکل‌گیری حیات در همه جا وجود دارد، بنابراین اگر معلوم شود که ما تنها سیاره مسکونی در کهکشان راه شیری یا کیهان هستیم، بسیار عجیب‌ خواهد بود.»

جزئیات نوآوری‌ها در حوزه شناسایی تمدن‌های بیگانه در کنفرانس سالانه این گروه (Breakthrough Listen) که قرار است این هفته برای نخستین بار در دانشگاه آکسفورد برگزار شود، تشریح خواهد شد. انتظار می‌رود صدها دانشمند، از ستاره‌شناسان گرفته تا جانورشناسان، در این کنفرانس شرکت کنند.

سونی از دوربین ZV-E10 II ولاگر پسندتر خود رونمایی کرد

یک رابط کاربری عمودی جدید و «اتصال برای پخش زنده و انتقال دیتای آسان» ارتقا یافته به آن اضافه شده است. با وجود همه اینها وزن دوربین هنوز فقط 377 گرم است.

از زمانی که سونی ZV-E10، دوربینی که آن را برای ولاگرها طراحی کرده است، را معرفی کرد سه سال می‌گذرد، و حالا زمان ارتقاء این مدل ارتقا فرا رسیده است. این شرکت به تازگی گوشی بدون آینه ZV-E10 II را معرفی کرد.

سونی می‌گوید به این نسخه برخی از قابلیت‌های جدید اضافه شده و در عین حال قابلیت‌هایی که تولیدکنندگان محتوا در مدل اصلی آن دوست داشتند نیز حفظ شده است، از جمله قابلیت فوکوس پس‌زمینه و نمایشگر تاشو با زاویه متغیر.

ZV-E10 II دارای سنسور Exmor R CMOS بیست و شش مگاپیکسلی است که نسبت به سنسور 24 مگاپیکسلی در مدل اصلی ارتقا یافته است. افزایش ظرفیت باتری (که از نوع NP-FZ100 است که در برخی از دوربین‌های فول‌فریم سونی بکارگیری شده است) می‌تواند به‌روزرسانی قانع‌کننده‌تری باشد. سونی مدعیست که با استفاده از این باتری، کاربران می‌توانند تا 195 دقیقه به طور مداوم فیلم‌برداری کنند.

بنا بر اعلام سونی قابلیت‌های دیگر آن عبارتند از تنظیمات ویدیویی سینمایی که به‌طور خودکار نسبت تصویر، نرخ فریم و سرعت انتقال فوکوس خودکار را برای فراهمسازی جلوه‌ای سینمایی‌تر برای ویدیوها بهینه‌سازی می‌کند. به گفته این شرکت، همچنین یک رابط کاربری عمودی جدید و «اتصال برای پخش زنده و انتقال دیتای آسان» ارتقا یافته به آن اضافه شده است. با وجود همه اینها وزن دوربین هنوز فقط 377 گرم است.

ZV-E10 II در پایان ماه جاری میلادی در دسترس عموم قرار خواهد گرفت و قیمت آن فقط در ساده‌ترین حالت 999 دلار خواهد بود. علاقه‌مندانی که خرید یک باندل 1099 دلاری با لنز جدید PZ 16-50mm f/3.5-5.6 OSS II را ترجیح می‌دهند باید تا اوایل اوت صبر کنند. به گفته سونی، لنز کیت سبک‌وزن این دوربین باعث بهبود فوکوس خودکار و عملکرد ویدیو نسبت به نسخه قبلی می‌شود.

نوت‌پد مایکروسافت به قابلیت بررسی املا مجهز شد

مایکروسافت قصد دارد در اواخر سال جاری اپ وردپد را از ویندوز 11 حذف کند، و از اینرو در حال کار بر روی تقویت نوت‌پد است.

نوت‌پد (Notepad)، ویرایشگر متن مایکروسافت، بیش از 40 سال پس از راه‌اندازی این نرم‌افزار در سال 1983، به قابلیت غلط‌گیری املایی (spellcheck) مجهز شد. یادآوری آن خالی از لطف نیست که رونالد ریگان هنوز در سال 1983 رئیس‌جمهور بود و سناریوی فیلم شکارچیان روح (Ghostbusters)، با درخشش ادی مورفی، هنوز ساخته نشده بود.

مایکروسافت به تازگی ابزار جدید بررسی املا را در اپ Notepad در ویندوز 11 عرضه کرده است و همانطور که از آن انتظار می‌رفت کار می‌کند. این ابزار به طور خودکار اشتباهات املایی را بررسی می‌کند. این شرکت آزمایش این قابلیت را، تا حدی که نیاز به آزمایش داشت، در ماه مارس آغاز کرد و اکنون مدتیست که بی‌سروصدا در حال به‌روزرسانی این نرم‌افزار است.

این قابلیت تقریباً همان کاری را انجام می‌دهد که در نرم‌افزار ورد و مرورگر اج دیده‌ایم. کلمات دارای غلط املایی با یک زیر خط قرمز برجسته می‌شوند. وقتی دو بار روی کلمه‌ای که غلط املایی دارد راست‌کلیک می‌کنید، لیستی از گزینه‌های دارای املای صحیح به عنوان جایگزینی برای آن به شما نمایش داده می‌شود. مایکروسافت همچنین قابلیت تصحیح خودکار را به آن اضافه کرده است که به طور خودکار خطاها را برطرف می‌کند.

یک نکته جالب این است که در نوت‌پد می‌توانید بررسی املا را بر اساس نوع فایل از طریق منوی تنظیمات غیرفعال کنید. به عبارت دیگر، می‌توانید این قابلیت را برای فایل‌هایی با پسوند md. یا srt. خاموش کنید. با انواع فایل های مرتبط با کدگذاری، مانند فایل‌های گزارش، به طور خودکار غیرفعال می‌شود. همچنین در نوت‌پد، در مقایسه با ورد، یک کلیک اضافی برای جایگزینی یک خطای املایی لازم است.

مایکروسافت قصد دارد در اواخر سال جاری اپ وردپد (WordPad) را از ویندوز 11 حذف کند، و از اینرو در حال کار بر روی تقویت نوت‌پد است. نوت‌پد پیش از این به ویژگی‌های حالت تاریک، برگه‌های واقعی (actual tabs)، شمارشگر تعداد کاراکترها و یک فیجت اسپینر مجازی مجهز شده بود. همچنین پس از افزوده شدن کوپایلوت به ویندوز قابلیت‌های هوش مصنوعی نیز به آن اضافه شده است.

چهار روش برای غلبه بر محدودیت‌های دسترسی به ChatGPT 4

با انتشار نسخه جدید ChatGPT که با نام ChatGPT 4o شناخته می‌شود، کاربران به ویژه ایرانی‌ها با محدودیت‌هایی در استفاده از این ابزار هوش مصنوعی روبرو شده‌اند.

اگرچه این نسخه تا حدی رایگان است، اما محدودیت تعداد پیام در ساعت باعث شده تا کاربران با پیام آزاردهنده "شما به حداکثر تعداد پیام‌های ما در ساعت رسیده‌اید" مواجه شوند.

حتی پرداخت ۲۰ دلار در ماه نیز این مشکل را به طور کامل حل نمی‌کند و تنها امکان ارسال حدود ۲۵ پیام در ساعت و ۸۰ پیام در هر ۳ ساعت را فراهم می‌کند.

در این راستا، چهار روش برای دسترسی رایگان به ChatGPT 4o معرفی شده است:

۱. استفاده از هوش مصنوعی You: این موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی از چندین مدل از جمله ChatGPT 4o پشتیبانی می‌کند. You.com امکان ارسال ۵ پیام رایگان در هر ساعت را فراهم می‌کند و از طریق وب، موبایل، ربات تلگرام و واتس‌اپ قابل دسترسی است.

۲. پلتفرم Poe: این سایت به کاربران اجازه می‌دهد تا ۱۰ پیام در روز به صورت رایگان از ChatGPT 4o استفاده کنند. Poe همچنین امکان ایجاد ربات‌های سفارشی را برای کاربران فراهم می‌کند.

۳. هوش مصنوعی Lutton: این پلتفرم هیچ محدودیتی در تعداد پیام ندارد و نیازی به ثبت‌نام برای استفاده از آن نیست. Lutton بر اساس ChatGPT 4o توسعه یافته و رابط کاربری ساده‌ای دارد، اگرچه زبان اصلی آن کره‌ای است.

۴. سیستم هوش مصنوعی SDK: این پلتفرم که روی Vercel اجرا می‌شود، امکان استفاده محدود و رایگان از ChatGPT 4o را فراهم می‌کند. SDK نیز قابلیت شخصی‌سازی دارد و نیازی به ورود به سیستم ندارد.

با استفاده از این روش‌ها، کاربران می‌توانند تا حدی بر محدودیت‌های ChatGPT 4o غلبه کنند و از قابلیت‌های پیشرفته این ابزار هوش مصنوعی بهره‌مند شوند. هر یک از این پلتفرم‌ها ویژگی‌های خاص خود را دارند و کاربران می‌توانند بر اساس نیاز و ترجیحات خود، گزینه مناسب را انتخاب کنند.

هشدار اپل به کاربران: مراقب کلاهبرداری جدید باشید

اپل به کاربران آیفون هشدار داده است که مراقب کلاهبرداری مخربی باشند که به مهاجمان امکان می‌دهد زندگی دیجیتالی آنان را سرقت کند.

این شرکت در پی استفاده مداوم مهاجمان از حملات موسوم به «اسمیشینگ»، که تلاش می‌کنند اطلاعات افراد را سرقت کنند، یک سند پشتیبانی را به‌روز کرده است.

این پیام‌ها شبیه پیامک‌های معتبر شرکت اپل به نظر می‌رسند. معمولا حاوی این‌اند که برای حل یک مشکل فوری افراد باید به حساب کاربری‌شان وارد شوند.

اما صفحه ورودی آنان را به جایی هدایت می‌کند که درواقع وب‌سایت جعلی آی‌کلود است و پس از آن اطلاعات ورودی را سرقت می‌کند. پس از این اتفاق، ممکن است مهاجمان بتوانند به تمامی اطلاعاتی که در حساب کاربری ذخیره شده است دسترسی پیدا کنند.

اپل خاطرنشان می‌کند که این مهاجمان می‌توانند از «تاکتیک‌های پیچیده» استفاده کنند و افراد را به ارائه اطلاعات شخصی مانند اطلاعات ورود به سیستم، کدهای امنیتی و اطلاعات مالی متقاعد و وادار کنند.

این تاکتیک‌ها ممکن است ایمیل‌هایی باشد که به نظر می‌رسد از طرف شرکت اپل آمده‌اند، یا ممکن است تماسی تلفنی باشد که ادعا می‌کند از پشتیبانی اپل است. آن‌ها همچنین ممکن است به شکل پاپ‌آپ‌هایی ظاهر شوند که پیشنهاد می‌دهند دستگاه مشکل امنیتی دارد که باید رفع شود.

مهاجمان با استفاده از راهکاری به نام «اسپوفینگ» در این ایمیل‌ها و تماس‌ها، ممکن است به نظر برسد که از یک شماره تلفن معتبر تماس می‌گیرند. آن‌ها همچنین ممکن است اطلاعات شخصی را به اشتراک بگذارند که آنان را معتبر جلوه دهد.

اپل توصیه می‌کند که هر کسی که پیامی مشکوک دریافت می‌کند باید با شرکت اپل تماس بگیرد. این شرکت هشدار می‌دهد که «ایمن‌تر است که فرض کنید این یک کلاهبرداری است.»

همچنین کاربران نباید اطلاعات شخصی یا اطلاعات امنیتی‌شان را به اشتراک بگذارند یا آن‌ها را در صفحه وب که به سوی آن‌ هدایت شده‌اند وارد کنند. ایمن‌ترین روش استفاده از احراز هویت دو مرحله‌ای است – و امن نگه داشتن آن – که حتی اگر مهاجمان رمز عبور را به دست آوردند، به جلوگیری از دسترسی آن‌ها به حساب کاربری کمک می‌کند.

این شرکت همچنین توصیه می‌کند که هرگز از کارت‌های هدیه اپل برای پرداخت‌ها استفاده نکنید، مطمئن شوید که ایمیل‌ها معتبرند. نرم‌افزارها را فقط از منابع مطمئن دانلود کنید و لینک‌ها را دنبال نکنید، یا در هر پیامی که مشکوک است پیوست‌ها را باز یا ذخیره نکنید.

اپل درخواست می‌کند که ایمیل‌ها، پیام‌ها و تماس‌های مشکوک به این شرکت گزارش شوند. در همین سند پشتیبانی، فهرستی از ایمیل‌ها وجود دارد که می‌توان از آن‌ها برای ارسال گزارش‌‌ استفاده کرد.

کتابخوانی با صدای هنرپیشگان درگذشته با کمک هوش مصنوعی

شرکت نرم‌افزاری «الون لبز»، هوش مصنوعی را برای روایت کردن کتاب‌های صوتی با صدای بازیگران درگذشته به کار گرفته است.

جایگاه «جودی گارلند»(Judy Garland) بازیگر آمریکایی در تاریخ سینما با نقش‌آفرینی در فیلم سینمایی «جادوگر شهر اوز» تثبیت شد. اکنون طرفداران گارلند می‌توانند به عنوان بخشی از قرارداد جدید برای روایت کتاب‌های صوتی با استفاده از هوش مصنوعی، صدای او را پس از مرگ نیز بشنوند.

شرکت نرم‌افزاری «الون لبز»(ElevenLabs) اعلام کرده که با خانواده جودی گارلند و «سر لارنس اولیویه»(Sir Laurence Olivier) بازیگر انگلیسی، برای شبیه‌سازی صدای آنها به توافق رسیده است.

کاربرانی که یک اپلیکیشن را دانلود می‌کنند، می‌توانند افراد مشهور از جمله کسانی را که دیگر در قید حیات نیستند، برای روایت کتاب‌ها، مقالات و حتی فایل‌های PDF مورد علاقه خود انتخاب کنند.

«لیزا مینلی»(Liza Minnelli) دختر گارلند گفت: در دسترس قرار گرفتن صدای مادرمان برای میلیون‌ها نفری که او را دوست دارند، هیجان‌انگیز است. خانواده ما باور دارند که این کار، طرفداران جدیدی را برای مادر به همراه خواهد ‌آورد و همچنین برای کسانی که میراث بی‌نظیر مادر برای دنیا را ارج می‌نهند، هیجان‌انگیز خواهد بود.

همچنین، شنوندگان می‌توانند صدای «جیمز دین»(James Dean) بازیگر آمریکایی فیلم «شورش بی‌دلیل» را که در سال ۱۹۵۵ درگذشت و «برت رینولدز»(Burt Reynolds) بازیگر آمریکایی که در سال ۲۰۱۸ از دنیا رفت، انتخاب کنند.

«داستین بلنک»(Dustin Blank) از شرکت الون لبز گفت: جودی گارلند، جیمز دین، برت رینولدز و سر لارنس اولیویه از مشهورترین بازیگران تاریخ هستند. ما عمیقا به میراث آنها احترام می‌گذاریم و مفتخریم که صدای آنها را به عنوان بخشی از پلتفرم خود داشته باشیم. افزودن آنها به فهرست روبه‌رشد راویان، یک گام بزرگ در مأموریت ما برای دسترسی به محتوا به هر زبان و صدایی است.

به غیر از افراد مشهور، کاربران می‌توانند صداهایی مانند «مرد میانسال آمریکایی» و «نسل هزاره شاد» را انتخاب کنند. در وب‌سایت شرکت الون لبز آمده است: از طریق صداهای شبه واقعی ما در متن غوطه‌ور شوید.

این قرارداد، جدیدترین نمونه از ابتکارات برای بازگرداندن افراد مشهور به زندگی با کمک مدل‌های هوش مصنوعی مولد است که به آنها آموزش داده می‌شود تا واژه‌های جدید را با صدای افراد بیان کنند.

سال گذشته، تهدید هوش مصنوعی به اعتصاب ۱۱۸ روزه بازیگران هالیوود منجر شد زیرا آنها نگران شده بودند که استودیوها بتوانند این فناوری را جایگزین آنها کنند.

در هر حال، همه انواع هوش مصنوعی در صنعت موسیقی برای تکرار دیجیتالی صدای هنرمندان ساخته نشده‌اند.

«پل مک‌کارتنی»(Paul McCartney) خواننده و ترانه‌سرای انگلیسی و «پیتر جکسون»(Peter Jackson) کارگردان، تهیه‌کننده و نویسنده نیوزیلندی از هوش مصنوعی «MAL» استفاده کردند تا صدای «جان لنون»(John Lennon) خواننده، ترانه‌سرا و نوازنده انگلیسی را به صورت شفاف درآورند.

هوش مصنوعی MAL که می‌توان آن را برای شناسایی سازهای گوناگون مانند گیتار، پیانو و آواز آموزش داد تا آنها را از هم تفکیک کند، کمک کرد تا آخرین آهنگ «گروه بیتلز»(The Beatles) را که در ماه نوامبر در صدر جدول تک‌آهنگ‌ها قرار گرفت، به پایان برسانند.

چگونه از کلاهبرداری صوتی هوش مصنوعی جلوگیری کنیم؟

در عصر تیک‌تاک، فیس‌بوک، اینستاگرام، اسنپ چت، یوتیوب و موارد دیگر، جایی که ما زندگی و صدای خود را به جهان منتقل می کنیم، کلاهبرداران فرصت‌های بی‌شماری دارند.

کلاهبرداران و خرابکارها نمونه‌های صوتی را استخراج می‌کنند، آن‌ها را به دستگاه‌های هوش مصنوعی خود وارد می‌کنند و رونوشت‌های صوتی دقیق و وحشتناکی تولید می‌کنند.

با این کار زمینه برای یک کلاهبرداری مبتکرانه فراهم می‌شود. در اینجا خلاصه‌ای از هشت نمونه کلاهبرداری رایج آورده شده است، بنابراین می‌توانید قبل از اینکه مورد کلاهبرداری قرار بگیرید آنها را شناسایی کنید:

کمک به خیریه: صدایی که قطعاً در تلویزیون شنیده‌اید با شما تماس می‌گیرد و به دنبال پول برای کمک به قربانیان فاجعه است.

همسایه شما به کمک نیاز دارد: همسایه شما با شما تماس می‌گیرد و از شما درخواست کمک مالی فوری می‌کند تا حدی که نمی‌تواند صبر کند.

هزینه‌های فوری کاری: رئیس شما از یک شماره ناشناس تماس می‌گیرد و فوراً از شما می‌خواهد که برای پوشش هزینه‌های غیرمنتظره پول انتقال دهید.

فوریت‌های پزشکی: صدای یکی از اقوام، با لحن هیجان‌زده به شما می‌گوید که آنها در یک حادثه جدی قرار گرفتار شده‌اند و برای پرداخت قبض بیمارستان قبل از درمان به پول نیاز دارند.

مشکلات پسرتان: پسرتان دستگیر شده و نیاز به وثیقه فوری دارد. آنها از شما می‌خواهند قبل از بدتر شدن اوضاع به یک حساب خاص پول بفرستید.

خاموش شدن برق: یکی از نمایندگان شرکت برق که دقیقاً شبیه صدای شخصی است که قبلاً با او صحبت کرده‌اید، می‌گوید سرویس شما خاموش می‌شود مگر اینکه فوراً پرداخت کنید.

جمع آوری کمک مالی مدرسه: مدیر مدرسه فرزندتان تماس می‌گیرد و برای حمایت از یک پروژه جدید کمک‌های مالی درخواست می‌کند. از شما می‌خواهد که به سرعت پول را انتقال دهید یا اطلاعات کارت اعتباری خود را برای پردازش کمک مالی به آنها بدهید.

مشکل در سفر: یکی از دوستان نزدیکتان تماس می‌گیرد و ادعا می‌کند که کیف پولش را گم کرده و سرگردان شده است. از شما خواسته می‌شود مقداری پول برای پرداخت قبض هتل و رفت و آمد انتقال دهید.

کشف تقلب
قبل از اینکه به انتقال پول فکر کنید، باید مطمئن شوید که آنچه به شما گفته می‌شود صحت دارد/ برای انجام این کار؛ این موارد را دنبال کنید:

شناسه تماس‌گیرنده را تأیید کنید: اگر تماس از طرف شماره‌ای است که نمی‌شناسید، یا بدتر از آن، از یک شماره مسدود یا مخفی با شما تماس گرفته شده است، این یک هشدار بزرگ است. حتی اگر از طرف فرزند یا مادرتان باشد، تلفن را قطع کنید، سپس با تلفن همراه آنها تماس بگیرید.

تأیید ویدیویی: اگرچه کلاهبرداران از ویدیوهای هوش مصنوعی نیز برای کلاهبرداری از شما استفاده می‌کنند، اکثر کلاهبرداری‌های کم‌هزینه تا این حد ریسک نمی‌کنند، بنابراین با فردی که درخواست کمک می‌کند تماس ویدیویی بگیرید.

برای خودتان زمان بخرید: اگر صدای طرف مقابل ادعا می‌کند که آنها دچار مشکل شده‌اند، مثلاً تصادف کرده‌اند، یا بازداشت شده‌اند، به آنها بگویید که به آنها کمک خواهید کرد، اما می‌خواهید ابتدا چیزهایی را بررسی کنید.

فورا سعی کنید از راه‌های دیگر با این شخص یا با افرادی که ممکن است از محل نگهداری او مطلع باشد تماس بگیرید.

پای رمزارزها در میان باشد: اگر شخصی درخواست پرداخت به بیت کوین را داشته باشد، باید بیشتر شک کنید!

اوپن‌ای‌آی با دو مشکل امنیتی دست‌و‌پنجه نرم‌ می‌کند

شرکت «اوپن‌ای‌آی» در این هفته با دو مشکل امنیتی بزرگ روبه‌رو شد. آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری را می‌توان برطرف کرد، اما نگرانی‌های افکار عمومی به این سادگی برطرف نمی‌شوند.

به نظر می‌رسد که شرکت «اوپن‌ای‌آی»(OpenAI) قرار است هر روز سرفصل خبرها باشد. نام اوپن‌ای‌آی این بار به خاطر دو نگرانی‌ امنیتی مطرح شده است.
اولین مورد مربوط به اپلیکیشن «مک»(Mac) برای ChatGPT است و دومین مورد به نگرانی‌های گسترده‌تر پیرامون نحوه مدیریت امنیت سایبری این شرکت مربوط می‌شود.

«پدرو خوزه پریرا ویتو»(Pedro José Pereira Vieito)، مهندس و توسعه‌دهنده انجمن تعاونی غیرانتفاعی «سوئیفت»(Swift)، در اوایل این هفته اپلیکیشن مک را بررسی کرد و متوجه شد که این اپلیکیشن، گفت‌وگوهای کاربران را به‌جای رمزگذاری، در قالب متن ساده ذخیره می‌کند.

اپلیکیشن مک فقط از وب‌سایت اوپن‌ای‌آی در دسترس است و از آنجا که در «اپ استور»(App Store) در دسترس نیست، نیازی به پیروی از الزامات حفاظتی «جعبه شنی»(sandboxing) اپل ندارد.

پس از پوشش دادن کار ویتو و جلب شدن توجه‌ها به آن، اوپن‌ای‌آی یک به‌روزرسانی را منتشر کرد که رمزگذاری را به گفت‌وگوهای ذخیره‌شده اضافه می‌کند.

جعبه شنی برای غیر توسعه‌دهندگان، یک عمل امنیتی است که از گسترش آسیب‌پذیری‌ها و انتقال خرابی‌های احتمالی از یک اپلیکیشن به اپلیکیشن‌های دیگر جلوگیری می‌کند و برای کارشناسان غیرامنیتی، ذخیره فایل‌های محلی در متن ساده به این معناست که سایر برنامه‌ها یا بدافزارها می‌توانند داده‌های حساس را به راحتی ببینند.

دومین مشکل که ابتدا در سال ۲۰۲۳ رخ داد، پیامدهایی داشت که اثرات آنها تا به امروز ادامه داشته‌اند. بهار گذشته، یک هکر پس از دسترسی غیرقانونی به سیستم‌های پیام‌رسان داخلی اوپن‌ای‌آی توانست اطلاعاتی را درباره شرکت به دست بیاورد. نیویورک تایمز گزارش داد که «لئوپولد اشنبرنر»(Leopold Aschenbrenner) مدیر برنامه فنی اوپن‌ای‌آی، نگرانی‌های امنیتی را با هیات مدیره شرکت مطرح کرده و معتقد است این هک حاکی از آسیب‌پذیری‌های داخلی است که دشمنان خارجی می‌توانند از آنها سوءاستفاده کنند.

اشنبرنر اکنون فاش کرده که به دلیل افشای اطلاعات درباره اوپن‌ای‌آی و بروز دادن نگرانی‌های خود درباره امنیت شرکت اخراج شده است. یکی از نمایندگان اوپن‌ای‌آی گفت: اگرچه ما در تعهد او نسبت به ساختن نسخه ایمن هوش مصنوعی عمومی سهیم هستیم، اما با بسیاری از ادعاهایی که از آن زمان درباره کار ما مطرح کرده است، مخالفیم.

این نماینده افزود که خروج اشنبرنر به دلیل افشاگری نبوده است.

آسیب‌پذیری‌های اپلیکیشن، مشکلی است که هر شرکت فناوری آن را تجربه کرده است. نقض قوانین توسط هکرها نیز بسیار رایج است؛ همان گونه که روابط جنجالی بین افشاگران و کارفرمایان سابق آنها نیز رواج دارد. با وجود این، کاربرد گسترده‌ ChatGPT و آشفتگی در نظارت و شهرت عمومی اوپن‌ای‌آی باعث شده است که تصویر نگران‌کننده‌تری از توانایی این شرکت در مدیریت داده‌های خود ترسیم شود.

هوش مصنوعی در آیفون‌ها رایگان نخواهد بود

اپل در ماه‌های آینده iOS 18 را معرفی می‌کند که هوش مصنوعی را به آواتار جدیدی می‌آورد که نوید حفظ حریم خصوصی و امنیت دستگاه را می‌دهد.

اپل برنامه‌های خود را در زمینه هوش مصنوعی در کنفرانس WWDC 2024 ارائه کرد که با عرضه سری آیفون 16 در دسترس خواهد بود.

این غول فناوری اعلام کرد که برای استفاده از ویژگی‌های فناوری Apple Intelligence باید یک مدل آیفون 16 پرو یا بالاتر داشته باشید و اکثر کاربران این را به عنوان اعلامیه در دسترس بودن این ویژگی‌ها به صورت رایگان در نظر گرفتند.

مدل ماهانه پولی
قبل از اینکه ویژگی‌های هوش مصنوعی به دستگاه‌ها راه پیدا کنند، گزارش جدیدی منتشر شده است مبنی بر اینکه اپل ممکن است مدل‌های اشتراک متمایز را به مشتریان ارائه دهد.

احتمالا منظور اپل این است که چیزی مانند «Apple Intelligence Plus» را با ویژگی‌های اضافی راه‌اندازی کند که کاربران مبلغی را ماهانه برای استفاده از آن پرداخت کنند.

چیپست سری A این فناوری هوش مصنوعی را برای حفظ تداوم و امنیت این ویژگی‌ها تقویت می‌کند.

اپل معتقد است که ارتقای آیفون دروازه‌ای برای جذب افراد بیشتر به دنیای هوش مصنوعی خود و در نتیجه کسب درآمد بیشتر خواهد بود.

با این حال، این غول فناوری می‌داند که کاربران هر سال نسخه جدید آیفون را نمی‌خرند، بنابراین بهترین راه برای حفظ سود، راه‌اندازی یک مدل ماهانه ممتاز مانند Apple TV+ و Apple Music است که کاربر هزینه آن را پرداخت می‌کند.

این خدمات پولی اپل را وسوسه می‌کند تا به نوآوری‌ها و افزودن لایه‌های جدیدی از ویژگی‌ها ادامه دهد که رقبا را سرپا نگه می‌دارد و کاربران را به اشتراک پولی تشویق کند.

اگر پول نپردازیم چه می‌شود؟
علیرغم این گزارش‌ها، اپل همچنان تایید می‌کند که ویژگی‌های استاندارد هوش مصنوعی به صورت رایگان برای کسانی که از یک دستگاه سازگار استفاده می‌کنند در دسترس خواهد بود، اما هیچ اشاره‌ای به قابلیت‌های اضافی نکرده است.

شایان ذکر است که تنها آیفون‌های جدید در زمان عرضه از «هوش اپل» پشتیبانی می‌کنند.

ویژگی‌های هوش مصنوعی ممکن است به دستگاه‌های قدیمی با Private Cloud Compute، سرورهای ابری این شرکت برای اجرای محاسبات هوش مصنوعی، که در WWDC امسال نیز اعلام شد، گسترش یابد.

شایان ذکر است که اپل تنها شرکتی نیست که ممکن است مدل پولی را برای ویژگی‌های هوش مصنوعی جدید در نظر بگیرد.

جزئیات دقیق وب‌سایت Galaxy AI سامسونگ نشان می‌دهد که این ویژگی‌ها تا پایان سال 2025 «به صورت رایگان» در دسترس خواهند بود، که نشان‌دهنده عرضه نسخه پولی احتمالی در آینده است.

صرف نظر از این، انتظار داریم در ماه‌های آینده درباره ویژگی‌های جدید هوش مصنوعی اپل، سامسونگ و گوگل اطلاعات بیشتری به بیرون درز کند.

ایرپاد جدید اپل ممکن است دوربین داشته باشد

بر اساس یک گزارش جدید، ایرپادهای آینده اپل ممکن است دوربین داشته باشند.

این شرکت در حال برنامه‌ریزی برای آغاز ساخت هدفون‌های جدید با «مدل‌های دوربین» در سال ۲۰۲۶ است. این بر اساس گزارشی از تحلیلگر معمولا معتبر اپل، مینگ‌چی‌کو، است که با گزارش پیشین بلومبرگ هم‌نظر است.

این دوربین‌ها یک دوربین فروسرخ از نوع موجود در آیفون خواهند داشت. در آنجا، از آن برای گرفتن اسکن‌های موردنیاز برای ویژگی امنیتی فیس‌آی‌دی (Face ID) استفاده می‌شود.

اما دوربین‌ ایرپادها در مقابل روی امکان ادغام هدفون با ویژن‌پرو متمرکز خواهند شد و بخشی از ایده اپل برای رایانش فضایی به شمار می‌روند که در آن، صدا و سایر محتویات در فضا [جلو چشم کاربر] پخش می‌شوند.

این گزارش از آن حکایت داشت که این ممکن است سبب شود شخصی که از هدفون با پروویژن استفاده می‌کند، بتواند سرش را بچرخاند تا صدای اتاق را اسکن کند و [شرایط] اتاق را بازتاب دهد.

[توضیح: این سبب می‌شود صدا بر اساس محیط اطراف تغییر کند و با چرخش سر، حس واقع‌گرایانه‌تری از محیط اطراف ایجاد شود]

این قابلیت همچنین ممکن است به ایرپادها امکان دهد تغییرات محیط را پایش کنند و احتمالا افراد بتوانند آن‌ها را به‌سادگی با حرکت بازوهایشان کنترل کنند.

گزارش‌های مینگ‌چی‌کو روی خط تولید اپل تمرکز دارند و این گزارش به طور خاص به این واقعیت اشاره داشت که شرکت تولیدکننده فاکس‌کان در حال کار روی دوربین‌های فروسرخ جدید برای استفاده در ایرپادها است. این اغلب بدان معنا است که گزارش‌های آن ممکن است جزئیات کامل در مورد چگونگی استفاده واقعی از این محصولات را نادیده بگیرند.

این موید و همسو با گزارش قبلی بلومبرگ است که نشان می‌داد اپل به دنبال طیف وسیعی از سازندگان پوشیدنی (قابل بستن یا گذاشتن بر بدن) است. برای نمونه، این امر ممکن است عینک‌های هوشمند را نیز شامل شود‌ــ متا در حال حاضر چنین محصول ترکیبی دوگانه‌ای را با ری‌بن می‌سازد، اگرچه آن‌ها فقط یک دوربین معمولی دارند.

مشخص نیست آیا ایرپادها به همان روش آیفون و آیپد از دوربین فروسرخ برای امنیت و احراز هویت بیومتریک استفاده خواهند کرد یا خیر. اما این احتمالا می‌تواند سبب شود ایرپادها متوجه باشند چه کسی آن‌ها را گذاشته و اینکه آیا شخصی که آن‌ها را گذاشته، مالک آن‌ها است یا نه.

اپل در حال حاضر برای مواقعی که ایرپادها گم می‌شوند، برخی ویژگی‌ها را در نظر گرفته است. برای نمونه می‌توان آن‌ها را در اپلیکیشن «فایند مای» (Find My) ردیابی کرد و می‌توان در آنجا آن‌ها را به‌عنوان «گمشده» علامت‌گذاری کرد تا در صورت پیدا شدن، اطلاعات مربوط به مالکشان نشان داده شود.

افزایش ارزش شرکت‌های متمرکز بر هوش مصنوعی

شرکت‌های متمرکز به هوش مصنوعی که اکثرا تراشه‌ساز هستند، در ژوئن شاهد افزایش چشمگیر ارزش بازار خود بودند و در میان آنها، انویدیا برای مدت کوتاهی به ارزشمندترین شرکت جهان تبدیل شد.

ارزش سهام شرکت تراشه سازی انویدیا که برای مدت کوتاهی از مایکروسافت به عنوان ارزشمندترین شرکت جهان سبقت گرفت، حداکثر ۲۷ درصد در ژوئن افزایش یافت و ارزش بازار این شرکت به ۳.۳۴ تریلیون دلار رسید اما بخشی از این افزایش به دلیل سودگیری معامله‌گران و نگرانی‌ها نسبت به افزایش بیش از حد ارزش این شرکت، از دست رفت.

تقاضای سیری‌ناپذیر برای پردازنده‌های هوش مصنوعی انویدیا، تاکنون فراتر از محصولات رقبای این شرکت بوده و باعث محدود شدن عرضه آن شده است. بسیاری از سرمایه‌گذاران، انویدیا را بزرگترین برنده توسعه فناوری هوش مصنوعی می‌دانند. تقاضای بالایی که برای پردازنده‌های گرافیکی انویدیا وجود داشته و فراتر از عرضه آن بوده، باعث شده است درآمد و سود این شرکت مدام از پیش بینی‌های وال استریت فراتر رود.

ارزش بازار مایکروسافت در ماه میلادی گذشته، ۷.۶ درصد و ارزش بازار اپل، ۹.۶ درصد رشد کرد. در این بین، آمازون به ارزش بازار ۲ تریلیون دلاری دست یافت و به پنجمین شرکت آمریکا تبدیل شود که با سوار شدن روی موج شور و اشتیاق برای هوش مصنوعی، به این نقطه عطف رسید.

بر اساس گزارش رویترز، ارزش بازار شرکت برادکام در ژوئن، پس از پیش‌بینی افزایش درآمد سالانه تراشه‌های مرتبط با هوش مصنوعی به میزان ۱۰ درصد، حدود ۲۰ درصد افزایش یافت.

محققین "توهمات" هوش مصنوعی را چگونه تشخیص می‌دهند؟

یکی از مشکلات مزمن سیستم‌های هوش مصنوعی مولد فعلی، مانند ChatGPT، این است که آنها اغلب با اطمینان برخی از اطلاعات نادرست را منتشر می‌کنند، محققان و کارشناسان این رفتار را "توهم" می‌نامند و این نشان دهنده یک مانع اساسی برای اثربخشی این سیستم‌ها است.

یکی از مشکلات مزمن سیستم‌های هوش مصنوعی مولد فعلی، مانند ChatGPT، این است که آنها اغلب با اطمینان برخی از اطلاعات نادرست را منتشر می‌کنند، محققان و کارشناسان این رفتار را "توهم" می‌نامند و این نشان دهنده یک مانع اساسی برای اثربخشی این سیستم‌ها است.

محققان چندین دانشگاه و مؤسسه تحقیقاتی در تلاش برای یافتن راه‌حل‌هایی برای این مشکل هستند و در یک مقاله تحقیقاتی جدید که در مجله علمی «Nature» منتشر شده است، محققان دپارتمان علوم کامپیوتر دانشگاه آکسفورد، روش جدیدی را برای تشخیص اینکه چه زمانی سیستم‌های هوش مصنوعی احتمال دارد توهم ایجاد کنند، توصیف می‌کنند.

روش توصیف شده در این مقاله قادر است بین پاسخ‌های صحیح و نادرست تولید شده توسط مدل هوش مصنوعی، حدود 79٪ مواقع تمایز قائل شود که تقریبا 10 درصد بیشتر از سایر روش‌های موجود است.

اگرچه این روش تنها به یکی از دلایل متعددی که مدل‌های هوش مصنوعی توهم می‌زنند، می‌پردازد و تقریباً ده برابر بیشتر از یک مکالمه معمولی با یک ربات به قدرت محاسباتی نیاز دارد، این نتایج ممکن است راه را برای سیستم‌های هوش مصنوعی مطمئن‌تر در آینده نزدیک هموار کند.

توهمات هوش مصنوعی
اصطلاح "توهم" در زمینه هوش مصنوعی رایج شده است، اما از یک سو به عنوان یک اصطلاح بحث‌برانگیز در نظر گرفته می‌شود، این اصطلاح نشان می‌دهد که مدل‌ها نوعی تجربه ذهنی از جهان دارند، که اکثر دانشمندان کامپیوتر با آن موافق هستند.

از سوی دیگر، این اصطلاح نشان می‌دهد که این توهمات یک مشکل قابل حل است نه یک مشکل اساسی و شاید در مدل‌های بزرگ زبانی غیر قابل حل است و بین گروه‌های محققان در زمینه هوش مصنوعی در مورد پاسخ به آن تفاوت وجود دارد. این سوال، اما مهم‌تر از همه این است که این اصطلاح دقیق نیست و چندین دسته متمایز از خطاهایی را که یک مدل هوش مصنوعی مرتکب می‌شود، توصیف می‌کند.

تیم دانشگاه آکسفورد تصمیم گرفت بر روی یک دسته خاص از توهمات تمرکز کند که آنها آن را "confabulations" نامیدند، یعنی زمانی که یک مدل هوش مصنوعی پاسخ‌های اشتباه متناقضی را برای یک سوال واقعی ایجاد می‌کند، در مقابل همان پاسخ اشتباه ثابتی که اغلب از دیگران ناشی می‌شود. عللی مانند مشکلات با داده‌های آموزشی مدل، زمانی که مدل به دنبال یک سود است، یا زمانی که از نقص ساختاری در منطق یا استدلال خود ناشی می‌شود.


سبک ساده
روشی که تیم تحقیقاتی برای تشخیص احتمال خراب بودن یک مدل استفاده کرد اینگونه بود که ابتدا از چت بات می‌خواهد تا مجموعه‌ای از پاسخ‌ها را که معمولاً بین 5 تا 10 پاسخ است، برای همان سؤال صادر کند.

به عنوان مثال، پاسخ‌های «پاریس پایتخت فرانسه است» و «پایتخت فرانسه پاریس است» با مدل در یک گروه طبقه‌بندی می‌شوند، زیرا معنی یکسانی دارند، حتی اگر جمله‌بندی دو جمله متفاوت باشد. در مورد پاسخی مانند "پایتخت فرانسه رم است"، مدل آن را در گروه دیگری طبقه بندی می‌کند.

سپس محققین عددی را محاسبه می‌کنند که آن را «آنتروپی معنایی» می‌نامند، که معیاری است برای اینکه معنی هر پاسخ چقدر شبیه یا متفاوت است، اگر همه پاسخ‌های مدل دارای معانی متفاوتی باشند، ارزش آنتروپی معنایی بالا می‌رود، که نشان می‌دهد مدل برای رفتار "خراش دادن" تحریف شده و به خطر افتاده است.

با این حال، اگر همه پاسخ‌های مدل دارای معانی یکسان یا مشابه باشند، مقدار آنتروپی معنایی پایین خواهد بود، که نشان می‌دهد مدل پاسخی ثابت ارائه می‌کند، بنابراین احتمالاً این پاسخ ممکن است در معرض تحریف باقی بماند که به طور مداوم اشتباه می‌شود، اما این، نوع دیگری از توهم در نظر گرفته می‌شود.

محققان گزارش دادند که روش نظارت بر آنتروپی معنایی از بسیاری از روش‌های دیگر برای تشخیص توهمات مدل‌های هوش مصنوعی بهتر بود. از خود مدل می‌خواهد تا صحت پاسخ‌هایش را ارزیابی کند، به همراه روش دیگری، مدل هوش مصنوعی برای پاسخ‌های صحیح به سؤالات خاص تنظیم شده است.

آیا برای کاربرد عملی مناسب است؟
تیم تحقیقاتی ایده‌هایی در مورد اینکه چگونه یک روش تشخیص «آنتروپی معنایی» می‌تواند شروع به کاهش توهمات ربات‌های گفتگوی فعلی کند، ارائه می‌کند. یکی از نویسندگان مقاله خاطرنشان می‌کند که از نظر تئوری می‌تواند به OpenAI اجازه دهد تا گزینه‌ای را به چت‌بات GPT اضافه کند که در آن، زمانی که کاربر روی یک پاسخ کلیک می کند، درجه ای از اطمینان را به دست می آورد که به آنها احساس اطمینان بیشتری در مورد آن می دهد. صحت آن پاسخ

او همچنین توضیح می‌دهد که این روش ممکن است با ابزارهای دیگری که بر مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌‌های کاری پرخطر متکی هستند، ادغام شود، جایی که شرکت یا موسسه می‌خواهد سرعت و هزینه را با دقت پاسخ معامله کند.

طبق گزارش تایم، در حالی که تیم تحقیقاتی در مورد توانایی روش خود برای بهبود قابلیت اطمینان سیستم‌های هوش مصنوعی خوش‌بین هستند، برخی از کارشناسان نسبت به تخمین بیش از حد تأثیر فوری آن هشدار می‌دهند.

برخی از کارشناسان اشاره می‌کنند که مشخص نیست این روش را می‌توان در برنامه‌های کاربردی واقعی مانند چت‌بات‌ها که در حال حاضر گسترده هستند ادغام کرد یا خیر، و توضیح می‌دهند که با افزایش توانمندی مدل‌های هوش مصنوعی، مردم سعی می‌کنند از آنها استفاده کنند. کارهای دشوارتر که احتمال شکست در آنها افزایش می‌یابد.

عینک واقعیت افزوده هولوگرافیک متا به بازار می‌آید

مارک زاکربرگ در یک مصاحبه جدید، افکار خود و برنامه‌های شرکت متا برای عینک واقعیت افزوده هولوگرافیک را به اشتراک گذاشته است.

هدف نهایی دستگاهی است که می‌تواند به طور کامل تلفن شما را با یک رابط فضایی جایگزین کند که سر شما را بالا نگه می‌دارد و دستان شما آزاد خواهد بود و در عین حال دسترسی به تمام اطلاعات مورد نیاز را فراهم می‌کند.

زاکربرگ می‌گوید که او پیش‌بینی می‌کند که سه مدل اصلی عینک هوشمند تبدیل به ابزاری استاندارد برای استفاده روزانه می‌شوند. اولین مورد در حال حاضر در دسترس است که عینک‌های صوتی و دوربین‌دار با قابلیت‌های هوش مصنوعی یکپارچه هستند. عینک‌های هوشمند متا ری بن ۳۰۰ دلاری در این دسته قرار می‌گیرند. در مرحله بعدی یک صفحه نمایش کوچک(HUD) می‌تواند اضافه شود.

عینک هوشمند دارای صفحه نمایش کوچک به شما این را امکان می‌دهند که اعلان‌ها را ببینید، پیام‌ها را دریافت کنید و به آنها پاسخ دهید و با یک نمایشگر با هوش مصنوعی تعامل داشته باشید.

البته، هیجان‌انگیزترین آنها عینک‌های واقعیت افزوده با نمای هولوگرافیک کامل است که به شما امکان می‌دهد با دوستان خود در هر کجای دنیا طوری ارتباط برقرار کنید که انگار در اتاق شما هستند. زاکربرگ در مصاحبه ۴۰ دقیقه‌ای نمونه‌ای از چت کردن با یکی از دوستانش را نشان داد در حالی که هر کدام از دو طرف عینک‌های واقعیت ‌افزوده آینده متا را داشتند.

با استفاده از این عینک می‌توانید با یکدیگر کار کنید، بازی کنید و روی یک بوم نقاشی خلق کنید.

این مفهوم جدیدی نیست، اما شنیدن اینکه متا فعالانه روی این آینده کار می‌کند و در حال نمونه‌سازی محصولاتی است که اکنون می‌توانند این کار را انجام دهند، وسوسه‌انگیز است.

آنچه که عینک‌های واقعیت افزوده هولوگرافیک را هیجان‌انگیز می‌کند این است که قابلیت‌ها در یک جفت عینک سبک وزن گنجانده می‌شود که می‌توانید ساعت‌ها بدون قطع ارتباط با واقعیت، آن‌ها را بپوشید.

در نهایت، عینک‌های واقعیت افزوده دارای قابلیت ردیابی چشم و دست خواهند بود، اما اولین نسخه‌ها ممکن است به یک کنترلر متکی باشند. متا برای اینکه دستان شما را آزاد نگه دارد، در حال ساخت یک مچ بند عصبی است که حرکت دست و انگشت شما را تشخیص می‌دهد.

این بدان معناست که شما می‌توانید کنترل‌های مجازی را اجرا کنید، کلمات را روی صفحه‌کلید مجازی تایپ کنید و با اشیاء فضایی تعامل داشته باشید.

اگر امیدوار بودید که عینک واقعیت افزوده متا امسال عرضه شود باید گفت که این احتمال وجود ندارد. با این حال، عینک هوشمند ری‌بن بتا نقطه شروع خوبی است و حتی ممکن است بتوانید به زودی سبک مورد نظر خود را سفارش دهید.

زاکربرگ فکر نمی‌کند که به این زودی‌ها عینک جایگزین تلفن همراه شما شود، و می‌گوید که ممکن است ۱۰ سال دیگر همچنان از تلفن‌های هوشمند استفاده کنیم. با این حال، با بهبود فناوری عینک‌های واقعیت افزوده، این تلفن‌های همراه هوشمند کمتر و کمتر مورد استفاده قرار خواهند گرفت.

او افزود: متا تقریبا آماده است تا نمونه اولیه اولین عینک واقعیت افزوده خود را به نمایش بگذارد، اما آنها آن را به طور گسترده به فروش نخواهند رساند. آنها می‌خواهند قبل از تولید در مقیاس زیاد، محصولی مقرون به صرفه و با کیفیت بالا داشته باشند.

آیا اپل از داده‌های شما برای آموزش هوش مصنوعی خود استفاده می‌کند؟

آیا خطرات به ویژه از سوی اپل که امنیت و حریم خصوصی را به نشانه برند خود تبدیل کرده است، بیشتر شده است؟

پس از اینکه اپل در کنفرانس جهانی توسعه دهندگان 2024 اعلام کرد که هوش مصنوعی را با همکاری OpenAI، سازنده ChatGPT، به دستگاه‌های خود اضافه خواهد کرد، این موضوع سوالات زیادی را در مورد نحوه عملکرد فناوری‌های هوش مصنوعی ارائه شده توسط اپل و حفظ اطلاعات کاربران به وجود آورد.

آیا خطرات به ویژه از سوی اپل که امنیت و حریم خصوصی را به نشانه برند خود تبدیل کرده است، بیشتر شده است؟

تایید اپل
مدل‌های هوش مصنوعی اپل مانند مدل‌های سایر شرکت‌ها، باید آموزش ببینند، که سؤالاتی را در مورد نحوه استفاده از داده‌ها ایجاد می‌کند.

اما در یک سند فنی، اپل گفت که مدل‌هایش بر اساس داده‌های دارای مجوز، از جمله مواردی که برای بهبود ویژگی‌های خاص انتخاب شده‌اند، آموزش داده شده‌اند.

این شرکت خاطرنشان کرد که هرگز از داده‌های شخصی کاربران یا تعاملات آنها هنگام آموزش مدل هوش مصنوعی خود استفاده نمی‌کند و توضیح داد که از فیلترهایی برای حذف اطلاعات شناسایی شخصی مانند شماره‌های تامین اجتماعی و شماره کارت اعتباری که در اینترنت در دسترس عموم است استفاده می‌کند.

با این حال، اپل نگفت که از چه اطلاعاتی برای آموزش مدل هوش مصنوعی خود استفاده کرده است و آیا تا حدودی شبیه به سایر شرکت‌های هوش مصنوعی عمل می‌کند که برخی از آنها با دعوای حقوقی نقض حق کپی‌رایت مواجه شده‌اند و بحث‌هایی را برانگیخته‌اند که آیا شرکت‌های هوش مصنوعی از مزایای ناعادلانه و از داده های کاربران استفاده می‌کند؟

بهره‌برداری از وب‌سایت‌ها

اگر اپل از داده‌های کاربر برای آموزش هوش مصنوعی خود استفاده نمی‌کند، پس از کجا داده‌ها را برای انجام این کار به دست می‌آورد؟ مانند OpenAI و گوگل، اپل از وب برای ساخت و آموزش مدل‌های خود بهره‌برداری می‌کند و همان رویکردی را اتخاذ می‌کند که فرض می‌کند مشکلی ندارد، مگر اینکه صاحبان وب‌سایت صراحتاً انصراف دهند.

با دانستن اینکه Applebot سالهاست برای آموزش سیری اطلاعات وب را استخراج می‌کند و پیشنهادات Spotlight را در خارج از دستگاه‌های شما نشان دهد، بد نیست بدانید که Applebot اکنون برای آموزش Apple Intelligence نیز استفاده می‌شود.

هوش مصنوعی در جیمیل چه مزایایی دارد؟

جمینای اکنون در جیمیل بر روی رایانه شخصی، دستگاه‌های اندروید و iOS در دسترس است و به ویژه برای کاربران در سفر مفید خواهد بود، زیرا خواندن از طریق مکالمات ایمیل جامع در صفحه‌های کوچک را ساده‌تر می‌کند.

گوگل شروع به عرضه جمینای به پنل کناری جیمیل کرده است که قابلیت‌های هوش مصنوعی پیشرفته‌ای را برای کمک به کاربران در نوشتن یا خلاصه‌سازی ایمیل‌ها در چند ثانیه فراهم می‌کند.

این امر پس از اضافه شدن جمینای به Google Drive، Sheets، Slides و Docs انجام شد.

جمینای اکنون در جیمیل بر روی رایانه شخصی، دستگاه‌های اندروید و iOS در دسترس است و به ویژه برای کاربران در سفر مفید خواهد بود، زیرا خواندن از طریق مکالمات ایمیل جامع در صفحه‌های کوچک را ساده‌تر می‌کند.

مزایا
گوگل در وبلاگ رسمی خود نوشت که علاوه بر اعلام اخیر جمینای در پنل کناری Docs، Sheets، Slides و Drive، بابت معرفی افزوده شدن جمینای در پنل کناری جیمیل هیجان‌زده است.

در اینجا چند راه برای استفاده از جمینای در جیمیل آورده شده است:

خلاصه‌کردن
از جمینای می‌توان برای خلاصه کردن ایمیل‌های طولانی یا ایمیل‌های پر از داده استفاده کرد.

تنها کاری که باید انجام دهید این است که ایمیل را باز کنید، به دنبال نماد جمینای در نوار کناری روی دسکتاپ بگردید، یا روی منوی سه نقطه در موبایل ضربه بزنید و گزینه "Summary" را انتخاب کنید.

ابزار هوش مصنوعی مکالمه را تجزیه و تحلیل می‌کند، نکات کلیدی را شناسایی می‌کند و خلاصه‌ای کوتاه ارائه می‌کند، که می‌تواند برای دنبال کردن بحث‌های طولانی یا درک سریع زمینه یک ایمیل قبل از پرش به آن، نجات بخش باشد.

پاسخ‌های هوشمند
جمینای گوگل همچنین می‌تواند به شما در دادن پاسخ‌های هوشمندانه به ایمیل‌ها کمک کند و جمینای، ایمیل را تجزیه و تحلیل می‌کند، هدف آن را تعیین می‌کند و پاسخی را بر اساس آن می‌نویسد.

همچنین می‌توانید چند گزینه پاسخ را انتخاب کنید، و این باعث صرفه‌جویی در زمان می‌شود و اطمینان حاصل می‌کند که پاسخ ایمیل شما درست است.

پیشنهادات مهم
جمینای طوری طراحی شده است که حرکت بعدی شما را پیش‌بینی کند، بنابراین اگر محتوای ایمیل در مورد یک جلسه یا رویداد خاص باشد، به شما پیشنهاد می‌کند یک یادآوری تنظیم کنید.

به همین ترتیب، اگر ایمیلی درباره یک سند یا صفحه گسترده بحث می‌کند، ممکن است جیمنای از شما بخواهد که فایل مربوطه را از Drive پیوست کنید.

بازیابی سریع اطلاعات
مدل هوش مصنوعی گوگل همچنین می‌تواند به شما در استخراج اطلاعات مهم از ایمیل کمک کند.

تنها کاری که باید انجام دهید این است که به صندوق ورودی خود دسترسی داشته باشید و جمینای را فعال کنید، اکنون می‌توانید یک سوال به زبان طبیعی بپرسید و جمینای اطلاعات مربوطه را جستجو می‌کند.

برای مثال، می‌توانید از ویژگی هوش مصنوعی داخلی بخواهید که صندوق ورودی شما را برای هر چیزی جستجو کند. بنابراین شما تمام اطلاعات مورد نیاز برای پاسخ سریع به پیام‌ها را بدون نیاز به ترک جیمیل خواهید داشت.

روش کار
کاربران می‌توانند با کلیک روی Ask Gemini به ویژگی Gemini AI در پنل سمت راست جیمیل دسترسی پیدا کنند. در گوشی هوشمند، با ضربه زدن روی اسلاید «خلاصه این ایمیل» می‌توانید به جمینای دسترسی پیدا کنید.

لازم به ذکر است که دسترسی به این قابلیت هنوز به برای همه کاربران فراهم نشده است. اگر جمینای را در پنل کناری جیمیل خود نمی‌بینید، چند روز دیگر دوباره امتحان کنید. این ویژگی به زودی در دسترس همه قرار خواهد گرفت.

پنج مولد موسیقی هوش مصنوعی که باید امتحان کنید

۵ مولد موسیقی مجهز به هوش مصنوعی وجود دارد که اگر به دنبال موسیقی برای افزودن به کیپ‌ها و فیلم و ویدئوها هستید، یا فقط یک آهنگ بدون حق کپی‌رایت برای مطابقت با ویدیوی خود نیاز دارید، می‌توانند مفید باشند.

5 مولد موسیقی مجهز به هوش مصنوعی وجود دارد که اگر به دنبال موسیقی برای افزودن به کیپ‌ها و فیلم و ویدئوها هستید، یا فقط یک آهنگ بدون حق کپی‌رایت برای مطابقت با ویدیوی خود، می‌توانند مفید باشند.

Suno
سونو یک سازنده رایگان و مجهز به هوش مصنوعی است که متن را در چند ثانیه به موسیقی جدید تبدیل می‌کند. همچنین می‌توانید پیوند آهنگ را کپی یا دانلود کنید تا آن را به ویدیوی خود اضافه کنید، یا هر زمان که خواستید به آن گوش دهید.

تنها نقطه ضعف سونو این است که نسخه رایگان آن به 50 آهنگ در ماه محدود می‌شود، اما می‌توانید با خرید اشتراکی که از 8 دلار در ماه شروع می‌شود، تعداد بیشتری آهنگ بسازید.

SongR
آیا به دنبال سازنده موسیقی هوش مصنوعی هستید که نیازی به ثبت نام نداشته باشد؟

SongR را امتحان کنید. SongR یک ابزار مبتنی بر مرورگر است که به شما امکان می‌دهد تنها در چند ثانیه موسیقی جدید بسازید، به سادگی ژانر موسیقی مورد علاقه خود را انتخاب کنید، چند کلمه کلیدی اضافه کنید و SongR به طور خودکار متن را برای شما تولید می‌کند.

کاربران همچنین می‌توانند اشعار خود را اضافه کنند و از ربات هوش مصنوعی بخواهند موسیقی متناسب با موضوع شما ایجاد کند.

MusicFX
یکی دیگر از ابزارهای رایگان ایجاد موسیقی هوش مصنوعی که از طریق وب قابل دسترسی است.

در حالی که MusicFX می‌تواند به راحتی در چند ثانیه موسیقی ایجاد کند، آهنگ‌ها فاقد آواز هستند و حداکثر زمان آن به 70 ثانیه محدود شده است.

Rifffusion
در مقایسه با تولید کننده‌های موسیقی که در بالا ذکر شد، Rifffusion رویکرد متفاوتی دارد. به جای اینکه نوع موسیقی مورد نظر خود را مشخص کنید، با نوشتن متن آهنگ شروع کنید، سپس این ابزار هوش مصنوعی موسیقی را تولید می‌کند.

اگرچه نیازی به مشترک شدن در این سرویس ندارید، اما ایجاد یک حساب کاربری، عملکردهای بیشتری مانند امکان دانلود قسمت‌های خاصی از یک آهنگ موسیقی را فراهم می‌کند.

با این حال، این کلیپ‌ها تنها 12 ثانیه طول می‌کشد.

Beatoven.ai
یکی دیگر از تولیدکنندگان متن رایگان برای موسیقی که به شما امکان می‌دهد در چند ثانیه موسیقی بدون کپی‌رایت ایجاد کنید.

برخلاف برخی از خدمات ذکر شده در بالا، Beatoven.ai از کاربران می‌خواهد که برای شروع ساخت موسیقی در پلتفرم ثبت‌نام کنند.

پس از اتمام این مرحله، از کاربران می‌پرسد که چه نوع موسیقی را می‌خواهند، و سپس می‌توانید درخواست‌های خود را در نوار جستجوی بالا تایپ کنید تا بتواند موسیقی را برای شما ایجاد کند.

این ابزار هوش مصنوعی همچنین سه کلیپ جایگزین را در صورتی که اولین کلیپ را دوست نداشته باشید، می‌سازد و همچنین به شما امکان می‌دهد ژانر و سازهای مورد استفاده را تغییر دهید.

کدام کشورها بیشترین آمادگی پذیرش هوش مصنوعی را دارند؟

صندوق بین‌المللی پول شاخص آمادگی هوش مصنوعی برای ۱۷۴ کشور را منتشر کرد.

صندوق بین‌المللی پول (IMF)، شاخص آمادگی هوش مصنوعی (AIPI) خود را منتشر کرد که میزان آمادگی جهان برای هوش مصنوعی (AI) را ترسیم و سطح آمادگی پذیرش هوش مصنوعی برای ۱۷۴ کشور را ارزیابی می‌کند.

این آژانس مالی در بیانیه‌ای اعلام کرد که داشبورد AIPI ۱۷۴ اقتصاد را بر اساس زیرساخت‌های دیجیتال، سرمایه انسانی، سیاست‌های نیروی کار، نوآوری، ادغام و مقررات ردیابی می‌کند.

در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند بهره‌وری، رشد اقتصادی و درآمد را افزایش دهد، همچنین می‌تواند میلیون‌ها شغل را از بین ببرد و نابرابری را افزایش دهد.

نتایج تحقیقات صندوق بین‌المللی پول در ماه ژانویه نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند ۳۳ درصد از مشاغل را در اقتصادهای پیشرفته، ۲۴ درصد مشاغل در اقتصادهای نوظهور و ۱۸ درصد مشاغل در کشورهای کم درآمد را به خطر بیندازد.

اما از جنبه روشن‌تر، هوش مصنوعی، پتانسیل بسیار زیادی برای افزایش بهره‌وری مشاغل موجود دارد و می‌تواند به ابزاری مکمل برای آنها تبدیل شود و حتی با مشاغل و صنایع جدید همراه شود.

این آژانس مالی گفت که اقتصادهای ثروتمندتر در مقایسه با کشورهای کم درآمد، برای پذیرش هوش مصنوعی مجهزتر هستند.

بیشتر اقتصادهای بازار نوظهور و کشورهای کم درآمد نسبت به اقتصادهای پیشرفته، سهم کمتری از مشاغل با مهارت بالا دارند، بنابراین احتمالا کمتر تحت تاثیر قرار خواهند گرفت و با اختلالات فوری کمتری از هوش مصنوعی مواجه خواهند شد.

بیزنس گزارش کرد، بسیاری از این کشورها فاقد زیرساخت‌ها یا نیروی کار ماهر مورد نیاز برای بهره‌برداری از مزایای هوش مصنوعی هستند که می‌تواند نابرابری را در بین کشورها بدتر کند.

جمینای در اپ Google Messages روی همه گوشی‌های اندرویدی قابل استفاده شد

اکنون گوگل صفحه راهنمای خود را به‌روزرسانی کرده است تا بگوید تنها چیزی که برای دسترسی به آن نیاز دارید یک «دستگاه اندرویدی با رم 6 گیگابایتی یا بالاتر» است.

در اوایل سال جاری در همایش جهانی گوشی همراه (MWC)، گوگل از گنجاندن جمینای در اپ مسیجز خبر داد تا به این ترتیب راهی برای دسترسی به این چت‌بات از داخل این اپ پیامرسانی متنی فراهم آورده باشد.

این ویژگی در ابتدا به گوشی‌های جدیدتر پیکسل و گلکسی سامسونگ محدود شده بود، اما اکنون گوگل صفحه راهنمای خود را به‌روزرسانی کرده است تا بگوید تنها چیزی که برای دسترسی به آن نیاز دارید یک «دستگاه اندرویدی با رم 6 گیگابایتی یا بالاتر» است.

در حال حاضر، Google Messages فقط از جمینای به زبان انگلیسی در 164 کشوری که در دسترس است پشتیبانی می‌کند. تنها استثناء آن کانادا است که از زبان فرانسه نیز پشتیبانی می‌کند. گوگل می‌گوید که «به شدت در تلاش است تا در آینده آن را به زبان‌های بیشتر و مناطق بیشتری قابل دسترسی کند.

اما در حال حاضر، اگر می‌خواهید بتوانید جمینای را برای پیش‌نویس پیام‌ها، برنامه‌ریزی رویدادها استفاده کنید یا حتی صرفاً برای گذراندن وقت با شما چت کند، باید روی انگلیسی - یا فرانسوی، اگر ساکن کانادا هستید - تنظیم شود.

توجه داشته باشید که باید 18 سال یا بیشتر داشته باشید و با حسابی که خودتان مدیریت می‌کنید از مسیجز استفاده کنید تا بتوانید به این ویژگی دسترسی پیدا کنید. همچنین باید مطمئن شوید که چت‌های RCS شما فعال باشد. برای دسترسی به جمینای، کافی است اپلیکیشن مسیجز را باز کنید و یک محاوره جدید را شروع کنید تا گزینه گفتگو با این چت‌بات را ببینید.

نسخه جدید بتای اندروید 15 منتشر شد

در پست وبلاگی که انتشار این بتای جدید را اعلام کرده است، یک تغییر قابل توجه در رابط کاربری پس‌کی را به طور ویژه مورد اشاره قرار داده است.

طبق معمول این مقطع زمانی از سال به انتشار نرم‌افزار بتا اختصاص دارد، و گوگل امروز سومین نسخه بتای اندروید 15 را منتشر می‌کند تا آن را یک قدم به انتشار نهایی نزدیک کند.

با این به‌روزرسانی، این نسخه از سیستم‌عامل اندروید به ثبات پلتفرمی می‌رسد، به این معنی که APIها نهایی شده‌اند و توسعه‌دهندگان می‌توانند آزمایش اپ‌های خود را با این نسخه‌ی تقریباً نهایی شروع کنند. به نظر می‌رسد نسبت به نسخه بتای قبلی تغییر زیادی رخ نداده است، اما این بدان معنا نیست که هنوز چند نکته جالب برای کشف وجود ندارد.

گوگل، در پست وبلاگی که انتشار این بتای جدید را اعلام کرده است، یک تغییر قابل توجه در رابط کاربری پس‌کی را به طور ویژه مورد اشاره قرار داده است. اکنون، استفاده از یک پس‌کی با احرازهویت بیومتریک در یک مرحله، به جای روش دو مرحله‌ای سابق، اتفاق می‌افتد؛ درخواست (پرامپت) Google Password Manager برای استفاده از پس‌کی با صفحه ورودی بیومتریک ترکیب شده است. همچنین گزینه‌های بازگشتی جدیدی تعبیه شده است که در صورت کلیک کردن اتفاقی و عبور از پرامپت پس‌کی می‌توانید در منوی کشویی صفحه‌کلید و فیلد نوشتاری به آنها دسترسی پیدا کنید.

همچنین میشال رحمان، متخصص اندروید، کشف کرد که این نسخه از اندروید می‌تواند تشخیص دهد که یک مدل بیومتریک به خوبی کار نمی‌کند، به طور خودکار آن را حذف کند و سپس از شما بخواهد که دوباره روند ثبت نام را انجام دهید. رحمان توضیح داده است که عوامل زیادی وجود دارد که بر میزان صحبت عملکرد یک مدل بیومتریک تأثیر می‌گذارد، و ثبت‌نام مجدد (reenrolling) اغلب می‌تواند مشکلات ناشی از یک مدل بی‌منطق را برطرف کند.

کاربران می‌توانند این نسخه بتای اندروید 15 را از این لینک دانلود کنند. به هر حال اندروید 15 اکنون به مرحله سوم بتای خود رسیده و ریسک استفاده آن کمتر شده است.

چگونه از اطلاعات شخصی خود به روشی هوشمند محافظت کنیم؟

روزنامه آمریکایی «هیل» می‌گوید بهترین راه برای محافظت از داده‌های شخصی در برابر سوء استفاده، توقف تنظیم داده‌ها و تمرکز بر عواقب سوء استفاده از آن است.

از آنجایی که داده‌ها ارزشمند و در همه جا حاضر هستند، در برابر سوء استفاده آسیب‌پذیر هستند و برای سیاست گذاران یک چالش است.

تلاش‌ها برای کنترل انواع بی‌شماری از داده‌هایی که اکنون استفاده می‌کنیم، باعث ایجاد ماشین تنظیمی Rube Goldberg شده است، مجموعه‌ای از قوانین محلی، ملی و بین‌المللی که از لحاظ داخلی ناسازگار هستند و درک آن آسان نیست.

قانون‌گذاری در کنگره
این روزنامه خاطرنشان کرد که کنگره در تلاش است تا به این مشکل رسیدگی کند، زیرا قانون حقوق حریم خصوصی ایالات متحده به دنبال ساده سازی مقررات حفظ حریم خصوصی و ارائه حمایت‌های جدید از مصرف کننده است، اما این امر نیز با چالش‌هایی مشابه تلاش‌های قبلی برای تنظیم داده‌ها مواجه است.

بر اساس آنچه این روزنامه آمریکایی گزارش داد، راه حل این است که از تنظیم خود «داده‌ها» خودداری کنیم و در عوض بر روی مضرات یا مزایای خاصی که با استفاده از آن به وجود می‌آیند تمرکز کنیم.

قوانین نتایج را با توجه به داده‌ها کنترل می‌کند و نه به وسیله فرآیندهایی که مقامات در تلاش برای تنظیم آن هستند، اما اگر همان داده‌ها به صورت خصوصی به اشتراک گذاشته شود، هیچ آسیبی وارد نمی‌شود.

نتیجه داده‌ها
در یک مثال، روزنامه هیل اشاره کرد که آنچه مهم است دستیابی به نتایج بهتر برای سلامت عمومی است، زیرا هیچ آسیبی رخ نخواهد داد، چرا که در اینجا تمرکز روی داده‌ها نیست در عوض داده‌ها مورد بررسی قرار می‌گیرند.

با این حال، این روزنامه تاکید می‌کند: «تمرکز کنونی ما بر روی داده‌ها ما را به تنظیم بیش از حد سوق می‌دهد. ممکن است برخی از داده‌ها در زمانی که می‌توانست به خلاقیت یا تصمیم‌گیری هوشمندانه کمک کند، جدا شده و نگهداری شوند.

از سوی دیگر، انواع داده‌ها و فناوری‌های جدید می‌توانند خارج از محدوده قواعد دستور زبان موجود باشند. طبق آنچه این روزنامه آمریکایی گزارش داد، این امر مصرف کنندگان را آسیب‌پذیرتر می‌کند و تنظیم‌کننده‌ها در تلاش برای حل این مشکل هستند.