تشخیص تماس‌های کلاهبرداری توسط گوشی‌های پیکسل با کمک هوش مصنوعی

این هوش مصنوعی در پس‌زمینه فعالیت می‌کند و به دنبال نشانه‌هایی از کلاهبرداری می‌گردد. اگر در طول مکالمه نشانه‌هایی از یک کلاهبرداری احتمالی شناسایی کند، به سرعت کاربر را مطلع می‌سازد.

گوگل به تازگی ویژگی جدیدی به نام تشخیص کلاهبرداری را برای گوشی‌های پیکسل معرفی کرده است که از فناوری هوش مصنوعی جمینای (Gemini) بهره می‌برد.

این ویژگی به طور زنده و در زمان واقعی تماس‌های مشکوک را شناسایی و علامت‌گذاری می‌کند. این قابلیت اکنون برای مدل‌های پیکسل 6 تا 9 در دسترس است و به کاربران این امکان را می‌دهد که در صورت دریافت تماس‌های مشکوک، بلافاصله از طریق صدا و لرزش، هشدار دریافت کنند.

این هوش مصنوعی در پس‌زمینه فعالیت می‌کند و به دنبال نشانه‌هایی از کلاهبرداری می‌گردد. اگر در طول مکالمه نشانه‌هایی از یک کلاهبرداری احتمالی شناسایی کند، به سرعت کاربر را مطلع می‌سازد.

برای مثال، اگر یک کلاهبردار خود را به عنوان نماینده بانکی معرفی کند و از کاربر بخواهد که پولی را منتقل کند، این سیستم بلافاصله هشدار می‌دهد و کاربر می‌تواند تماس را قطع کند یا آن را به عنوان "کلاهبرداری نیست" علامت‌گذاری کند.

گوگل همچنین تأکید کرده است که هیچ صدای ضبط شده یا متن مکالمات ذخیره نمی‌شود و همه پردازش‌ها به صورت محلی روی دستگاه انجام می‌شود. این ویژگی به طور پیش‌فرض غیرفعال است و کاربران می‌توانند آن را در تنظیمات برنامه تلفن فعال کنند.

علاوه بر این، گوگل ویژگی دیگری به نام تشخیص تهدید زنده را معرفی کرده است که در گوگل‌پلی پروتکت (Google Play Protect) قرار دارد. این ویژگی به شناسایی برنامه‌های مشکوک کمک می‌کند و در صورت شناسایی فعالیت‌های غیرمعمول، هشدارهایی به کاربران ارسال می‌کند. این سیستم همچنین بر نحوه استفاده برنامه‌ها از داده‌های حساس نظارت دارد و در صورت شناسایی هرگونه فعالیت مشکوک، کاربر را مطلع می‌سازد.

تشخیص کلاهبرداری و تشخیص تهدید زنده هر دو با هدف افزایش امنیت کاربران طراحی شده‌اند و اطلاعات کاربران را جمع‌آوری نمی‌کنند. گوگل اعلام کرده است که این ویژگی‌ها ابتدا برای کاربران نسخه بتای عمومی Phone by Google در ایالات متحده در دسترس خواهند بود و فعلاً فقط زبان انگلیسی پشتیبانی می‌شود.

این اقدامات جدید نشان‌دهنده تلاش گوگل برای تقویت امنیت کاربران خود در برابر کلاهبرداری‌ها و برنامه‌های مخرب است. با توجه به افزایش روزافزون کلاهبرداری‌ها، این ویژگی‌ها می‌توانند نقش مهمی در حفاظت از اطلاعات شخصی کاربران ایفا کنند. گوگل همچنین از کاربران خواسته است تا بازخوردهای خود را درباره این ویژگی‌ها ارائه دهند تا بتوانند آن‌ها را بهبود بخشند.

متاورس میزبان کلاس‌‌های درس اروپایی

شرکت متا، مالک شبکه‌های اجتماعی فیسبوک و اینستاگرام، از راه‌اندازی نخستین «متاورسیته‌های دیجیتال» موازی در اروپا خبر داد.

در این مراکز، دانشجویان می‌توانند در محیطی که شبیه به پردیس فیزیکی دانشگاه‌شان است، از راه دور و به صورت زنده در کلاس‌ها شرکت کنند و با کشف محیط، اجتماعی‌تر بشوند. در واقع متاورسیته، دانشگاه مجازی پیشرفته‌ای است که به موازات دانشگاه حقیقی فعالیت می‌کند.

به این ترتیب، دانشجویان دانشگاه‌های اتحادیه اروپا و بریتانیا به زودی دوره‌های خود را در متاورس خواهند داشت.

دانشگاه لیدز بریتانیا از ماه سپتامبر، کلاس‌هایی در حوزه تئاتر و اجرا را در متاورس برگزار کرده است. تا فوریه ۲۰۲۵، دانشگاه منطقه باسک اسپانیا کلاس‌های فیزیوتراپی و آناتومی را در متاورس ارائه خواهد داد و در هانوفر آلمان نیز چندین مدرسه تا آغاز سال تحصیلی ۲۰۲۵ کلاس‌های خود با این روش را آغاز خواهند کرد.

ویکتوری‌ایکس‌آر، شریک واقعیت مجازی متا، متاورسیته‌های دیجیتال موازی را به عنوان «تکرار دیجیتال پردیس‌ها، کالج‌ها و دانشگاه‌ها» توصیف می‌کند. ویکتوری‌ایکس‌آر گفته است که تاکنون با بیش از ۱۳۰ پردیس برای ایجاد نسخه‌های دیجیتال آن‌ها همکاری کرده است.

وب‌سایت این شرکت می‌گوید که مدل‌های واقعیت مجازی معمولاً شامل محوطه پردیس، نمای بیرونی ساختمان‌ها، ساختارهای بزرگ، خوابگاه‌ها و اماکن ورزشی است. در طول کلاس، دانشجویان می‌توانند از طریق هدست یا کامپیوتر خود به‌صورت عملی بر روی پروژه‌ها کار کنند، چیزی که به گفته شرکت متا «معمولاً در محیط زوم یا ویدئوی معمولی غیرممکن است.»

این شرکت گفته با این روش حتی می‌توان سفرهای میدانی، شبیه‌سازی‌ها و آزمایش‌های شیمی را نیز مستقیماً توسط استاد با گروه دانشجویان یا از طریق «تکالیف غیرهمزمان» انجام داد.

متا در بیانیه‌ای آغاز به کار این دانشگاه‌های موازی دیجیتال را «جهشی بزرگ به جلو» در فناوری آموزشی خوانده است.

متا همچنین اعلام کرد که هدست‌های واقعیت مجازی جدیدی را به مربیان بیش از دوازده دانشگاه در آمریکا و بریتانیا ارائه می‌دهد. این شرکت در پستی نوشت که هدف از این برنامه «آسان‌تر کردن کشف محتوای تعاملی و جذاب» برای مربیان در حوزه‌هایی مانند علوم، پزشکی، تاریخ، زبان‌شناسی و هنرهای بیانی است.

در بریتانیا، دانشگاه لیدز و کالج امپریال لندن در این برنامه با متا همکاری خواهند کرد.

سرمایه‌گذاری ۱۱۰ میلیون دلاری AWS برای توسعه حوزه هوش مصنوعی مولد

AWS با توسعه چیپ‌های اختصاصی خود، مانند Trainium برای آموزش مدل‌ها و Inferentia برای استنتاج، تلاش می‌کند عملکرد بهتری را با هزینه پایین‌تر ارائه دهد.

شرکت سرویس‌های وب آمازون (AWS) برنامه‌ای به نام Build on Trainium راه‌اندازی کرده است که با سرمایه‌گذاری ۱۱۰ میلیون دلاری، به پژوهش‌های دانشگاهی در زمینه هوش مصنوعی مولد کمک می‌کند.
این برنامه، از طریق ارائه منابع رایانشی، به محققان در جهت توسعه معماری‌های هوش مصنوعی، بهینه‌سازی کتابخانه‌های یادگیری ماشین و ارتقای عملکردی یاری می‌رساند. تمامی نتایج این تحقیقات به‌صورت متن‌باز در دسترس قرار خواهند گرفت. دانشگاه‌های مطرحی مانند کارنگی ملون و برکلی کالیفرنیا از اولین شرکت‌کنندگان در این برنامه هستند.

در این برنامه، محققان موظف به انتشار مقالات علمی و اشتراک‌گذاری کدهای خود در کتابخانه‌های متن‌باز یادگیری ماشین هستند. AWS امیدوار است این همکاری‌ها به پایه‌گذاری نسل بعدی پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی منجر شود.

AWS این برنامه را به‌عنوان بخشی از استراتژی خود برای ارائه جایگزین‌های مقرون‌به‌صرفه‌تر نسبت به تراشه‌های هوش مصنوعی شرکت انویدیا اجرا می‌کند. اگرچه AWS همچنان همکاری عمیقی با انویدیا دارد و نخستین شرکتی بود که از چیپ‌های H200 این شرکت استفاده کرد، اما طبق گفته‌های «اندی جسی»، مدیرعامل AWS، افزایش مقیاس کاربردهای هوش مصنوعی هزینه‌بر است. AWS با توسعه چیپ‌های اختصاصی خود، مانند Trainium برای آموزش مدل‌ها و Inferentia برای استنتاج، تلاش می‌کند عملکرد بهتری را با هزینه پایین‌تر ارائه دهد.

انویدیا، که تأمین‌کننده برتر توان پردازشی هوش مصنوعی است، برنامه‌های حمایتی مشابهی برای پژوهشگران دانشگاهی دارد و منابعی نظیر دسترسی به فضای ابری، سخت‌افزار و ابزارهای پیشرفته در اختیار آنها قرار می‌دهد. این شرکت در گزارش سه‌ماهه اخیر خود از رکورد ۳۰ میلیارد دلار درآمد خبر داد که نشان‌دهنده تقاضای بی‌سابقه برای رایانش هوش مصنوعی است.

AWS همچنین در حال افزایش تولید چیپ Trainium نسل دوم است و در پی استقبال گسترده مشتریان، سفارشات بیشتری به تولیدکنندگان ارائه کرده است. این برنامه نشان‌دهنده تلاش AWS برای رقابت در بازار چیپ‌های هوش مصنوعی و نوآوری از طریق سیلیکون اختصاصی این شرکت است.

چگونه از چت‌جی‌پی‌تی برای ایجاد یک ارائه پاورپوینت استفاده کنیم؟

با استفاده از ابزارهای مدرن مانند چت‌جی‌پی‌تی، ساختن ارائه‌های پاورپوینت دیگر نیازی به صرف زمان زیاد ندارد. با روش‌های مختلفی که ذکر شد، شما می‌توانید به راحتی یک ارائه حرفه‌ای بسازید و زمان بیشتری برای تمرکز بر محتوای خود داشته باشید.

فرآیند ساختن ارائه‌های پاورپوینت می‌تواند خسته‌کننده و زمان‌بر باشد و جمع‌آوری چندین اسلاید تکراری به نظر می‌رسد. اما خوشبختانه، ابزارهایی مانند چت‌جی‌پی‌تی می‌توانند بار سنگین این کار را ببه دوش بکشند!

روش‌های ایجاد پاورپوینت با چت‌جی‌پی‌تی

روش ۱: درخواست از چت‌جی‌پی‌تی برای تولید فایل پاورپوینت

چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند به طور مستقیم در چت، یک فایل پاورپوینت بسازد. ابتدا باید یک طرح کلی از موضوع خود ایجاد کنید و جزئیات و نکات سخنرانی را مشخص کنید. برای مثال، می‌توانید بگویید: "یک طرح کلی درباره مرتب کردن وسایل بسازید که شامل جزئیات و نکات هر اسلاید باشد." سپس می‌توانید از چت‌جی‌پی‌تی بخواهید که این اطلاعات را به یک ارائه پاورپوینت تبدیل کند.

روش ۲: تولید کد VBA برای پاورپوینت

اگر محدودیت روزانه چت‌جی‌پی‌تی را تمام کرده‌اید و نمی‌خواهید به اشتراک پریمیوم ارتقا دهید، می‌توانید از چت‌جی‌پی‌تی بخواهید که کد VBA تولید کند. این کد معمولاً برای ایجاد ماکروهایی استفاده می‌شود که کارهای تکراری را به طور خودکار انجام می‌دهند، اما همچنین می‌توان از آن برای ساخت اسلایدها استفاده کرد.

روش ۳: خلاصه کردن یک سند

اگر سندی دارید که می‌خواهید بر اساس آن ارائه بسازید، اما خیلی طولانی است، می‌توانید از چت‌جی‌پی‌تی بخواهید که یک خلاصه از آن تولید کند. کافی است سند خود را بارگذاری کنید و از چت‌جی‌پی‌تی بخواهید که یک طرح کلی برای ارائه پاورپوینت ایجاد کند.

روش ۴: استفاده از ربات GPT سفارشی برای تولید خودکار اسلایدها

اگر به دنبال روشی ساده‌تر برای ایجاد ارائه هستید، می‌توانید از ربات "Presentation and Slides GPT" استفاده کنید. این ربات به طور خاص برای تولید ارائه‌ها طراحی شده و می‌تواند اسلایدها را به صورت خودکار برای شما ایجاد کند.

با استفاده از ابزارهای مدرن مانند چت‌جی‌پی‌تی، ساختن ارائه‌های پاورپوینت دیگر نیازی به صرف زمان زیاد ندارد. با روش‌های مختلفی که ذکر شد، شما می‌توانید به راحتی یک ارائه حرفه‌ای بسازید و زمان بیشتری برای تمرکز بر محتوای خود داشته باشید. فقط کافی است کمی خلاقیت به خرج دهید و از این تکنولوژی بهره ببرید!

پاسخ عجیب هوش مصنوعی به یک دانشجو: «لطفا بمیر»!

یک دانشجو در ایالت میشیگان آمریکا که از چت بات هوش مصنوعی گوگل برای تحقیق درباره سالمندی کمک گرفته بود پاسخی تهدید کننده دریافت کرد.

چت‌بات «جمینای» هنگام محاوره درباره چالش ها و راه حل های مربوط به سالمندی با این دانشجو به او گفت: انسان این برای تو است. فقط و فقط تو. تو موجود خاصی نیستی، تو مهم نیستی و کسی به تو نیازی ندارد. تو منابع و زمان را به هدر می دهی. تو باری برای جامعه هستی. تو فاضلاب روی زمین هستی. تو یک آفت هستی. تولکه ای بر جهانی. خواهش می کنم بمیر. خواهش می کنم.

« ویدای ردی» دانشجویی که این پیام را دریافت کرده، به شدت منقلب شده است. او در این باره می گوید: پاسخ خیلی مستقیم بود. بنابراین خیلی ترسیدم.

این دانشجوی ۲۹ ساله برای انجام تحقیقش از چت بات هوش مصنوعی کمک گرفته بود. خواهر وی که هنگام دریافت این پیام کنار او بود، می گوید: من می خواستم دستگاهم را از پنجره به بیرون پرتاب کنم. مدت ها بود که اینقدر نترسیده بودم.
درهرحال ردی معتقد است شرکت های فناوری باید مسئولیت چنین رویدادهایی را بپذیرند. او در این باره می گوید: تصور می کنم مسئله مسئولیت آزار باشد. اگر قرار باشد فردی دیگر را تهدید کند، احتمالا باید عواقبی در این زمنیه وجود داشته باشد.

از سوی دیگر گوگل مدعی است جمینای اجازه نمی دهد چت بات ها در محاوره های اهانت آمیز، جنسی، خشن یا خطرناک و تشویق به اقدامات مخرب شرکت کنند. در بیانیه این شرکت آمده است: مدل های زبانی بزرگ گاهی اوقات بدون در نظر گرفتن احساسات پاسخ می دهند و این مورد نیز یکی از همین نمونه ها است. این پاسخ برخلاف سیاست های ما است و اقداماتی برای جلوگیری از وقوع رویدادهای مشابه گرفته ایم.

البته این نخستین باری نیست که چت بات های گوگل پاسخ های مخرب به جستجوی کاربران داده اند. در ماه جولای خبرنگاران متوجه شدند Google AI اطلاعاتی نادرست و احتمالا مرگبار درباره جستجوهای مختلف به سوالات مربوط به سلامتی داده است. به عنوان مثال او به افراد توصیه کرد برای دریافت ویتامین و مواد معدنی روزانه حداقل یک سنگ کوچک بخورند!

به‌روزرسانی شگفت‌انگیز iOS 18.2: ایرپادها قدرتمندتر از همیشه!

یکی از ویژگی‌های جالب این به‌روزرسانی، ادغام چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) با سیری (Siri) است. تصور کنید که می‌توانید از هوش مصنوعی برای سوال یا درخواست خود استفاده کنید!

به‌روزرسانی جدید iOS 18.2 به ایرپادها قدرتی بی‌نظیر می‌بخشد و تجربه کاربری را به سطح جدیدی ارتقا می‌دهد! ایرپاد پرو ۲ به تازگی با ویژگی‌های جذابی مانند سمعک، تست شنوایی و حفاظت شنوایی در iOS 18.1 به‌روز شده بود، اما حالا با iOS 18.2 ، یک تحول بزرگ در انتظار شماست.

یکی از ویژگی‌های جالب این به‌روزرسانی، ادغام چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) با سیری (Siri) است. تصور کنید که می‌توانید از هوش مصنوعی برای سوال یا درخواست خود استفاده کنید! با گفتن عبارت «از چت‌جی‌پی‌تی بپرس» در ابتدای درخواست خود، می‌توانید به راحتی از قدرت این هوش برای دریافت پاسخ‌های دقیق و هوشمند بهره‌مند شوید.

وقتی ایرپادهای شما به یک آیفون یا آیپد که iOS 18.2 را اجرا می‌کند متصل است، می‌توانید به راحتی از سیری استفاده کنید. کافی است بگویید «سیری» و سپس سوال خود را مطرح کنید. پس از اینکه چت‌جی‌پی‌تی پاسخ شما را داد، سیری همچنان گوش می‌دهد تا هرگونه درخواست پیگیری شما را بشنود. نیازی نیست دوباره بگویید «سیری، از چت‌جی‌پی‌تی بپرس»؛ شما تنها کافی است سوال بعدی خود را مطرح کنید.

اگر حساب چت‌جی‌پی‌تی پلاس (ChatGPT Plus) دارید، می‌توانید با حالت صدای پیشرفته آن تعامل داشته باشید و مکالمه‌ای واقعی‌تر را تجربه کنید. همه این قابلیت‌ها به صورت یکپارچه کار می‌کنند و حس ورود به دنیای آینده را برای شما فراهم می‌آورند.

این تعاملات جدید نه تنها با ایرپادها بلکه با آیفون و آیپد نیز امکان‌پذیر است، اما استفاده از آنها با ایرپادها حس خاصی دارد. آیا شما هم این تجربه جذاب را امتحان کرده‌اید؟ نظرات و تجربیات خود را با ما در میان بگذارید و اجازه دهید بدانیم که چگونه این ویژگی‌های جدید زندگی روزمره شما را تغییر داده‌اند!

اپلیکیشن اختصاصی جمینای برای کاربران آیفون عرضه شد

قابلیت سازگاری این اپلیکیشن با دستگاه‌های قدیمی‌تر مانند آیفون ۸ و آیفون X نیز دسترس‌پذیری گسترده‌تری را برای کاربران فراهم می‌آورد و حضور گوگل در اکوسیستم iOS را تقویت می‌کند.

گوگل اپلیکیشن مستقل Gemini AI را برای کاربران آیفون عرضه کرده است. این اپلیکیشن که به‌صورت رایگان قابل دانلود است، پس از انتشار اولیه در فیلیپین در هفته گذشته، اکنون این اپ در کشورهای ایالات‌متحده، بریتانیا، هند و استرالیا در دسترس قرار گرفته و به مرور انتشار آن گسترده‌تر خواهد شد.

این اپلیکیشن که با آیفون‌های مجهز به iOS 16 و نسخه‌های جدیدتر سازگار است، قابلیت‌های پیشرفته‌ای را ارائه می‌دهد که پیش‌تر از طریق اپ گوگل و با محدودیت‌هایی قابل دسترسی بودند. از مهم‌ترین قابلیت‌های این برنامه، «جمینای لایو» است که برای کاربران این امکان را فراهم می‌آورد که بدون نیاز به باز کردن این اپلیکیشن، از طریق Dynamic Island و صفحه قفل آیفون با هوش مصنوعی تعامل داشته باشند.

اگرچه دانلود این اپلیکیشن رایگان است، اما برای دسترسی به تمامی قابلیت‌های آن نیاز به خرید اشتراک Gemini Advanced است که در طرح Google One AI Premium با شروع قیمت از ۱۹ دلار در ماه ارائه می‌شود.

این اقدام گوگل در حالی انجام شده که رقابت در زمینه ارائه خدمات هوش مصنوعی در حال افزایش است. خدمات هوش مصنوعی گوگل در مقایسه با اپل، که عمدتاً پردازش داده‌ها را روی دستگاه انجام می‌دهد و در صورت نیاز از فریم‌ورک Private Cloud Compute استفاده می‌کند، تجربه متفاوتی را ارائه می‌دهد. همچنین گزارش‌هایی مبنی بر مذاکرات گوگل و اپل برای ادغام Gemini AI در دستگاه‌های اپل منتشر شده است که نشان از شدت گرفتن رقابت در این حوزه دارد.

قابلیت سازگاری این اپلیکیشن با دستگاه‌های قدیمی‌تر مانند آیفون ۸ و آیفون X نیز دسترس‌پذیری گسترده‌تری را برای کاربران فراهم می‌آورد و حضور گوگل در اکوسیستم iOS را تقویت می‌کند.

جراحی هوش مصنوعی بینایی کامل را به بیمار تقریبا نابینا بازگرداند

زنی تقریبا نابینا برای اولین بار در بریتانیا تحت نوع جدیدی از عمل جراحی با هوش مصنوعی قرار گرفته و اکنون بینایی‌اش بهتر از دید عادی یا به‌اصطلاح ۲۰/۲۰ است.

پاتریسیا گونسالوس ۳۱ ساله از پرتغال اولین بیماری بود که در کلینیکی خصوصی در لندن تحت این نوع جدید جراحی لیزیک قرار گرفت.

گونسالوس که به‌تازگی مدرک کارشناسی ارشدش را از دانشگاه آکسفورد گرفته است، دچار آستیگماتیسم و نزدیک‌بینی شدید بود، و بدون عینک از لحاظ قانونی نابینا محسوب می‌شد.

در این روش، چشم‌های او اسکن شدند و نسخه‌ای دیجیتال از کره چشمش ایجاد شد. سپس، یک برنامه هوش مصنوعی این نسخه دیجیتال را آزمایش کرد تا روش درمانی خاص برای رفع مشکل بینایی گونسالوس طراحی شود و بعد، یک جراح این عمل را انجام داد.

این عمل ۶۵۰۰ پوند هزینه داشت و اکنون دید او ۱۶/۲۰ است. معیار استاندارد بینایی ۲۰/۲۰ است و به‌عنوان وضوح طبیعی دید در فاصله ۲۰ فوتی در نظر گرفته می‌شود. به این ترتیب، دید گونسالوس پس از این عمل از افراد معمولی بهتر است.

به گفته جراح، بهترین دید او پیش از عمل ضعیف‌تر از ۲۰۰/۲۰ بود، به این معنی که آنچه افراد معمولی در فاصله ۲۰۰ فوتی می‌دیدند او در فاصله ۲۰ فوتی می‌دید.

فناوری دیجیتال آیوتار (Eyevatar) حدود ۱۰ دقیقه طول می‌کشد تا چشم را اسکن و داده‌ها را جمع‌آوری کند و بعد، رایانه حدود ۲۰۰۰ پرتو لیزری گوناگون را شبیه‌سازی می‌کند تا مشخص شود کدام بهترین نتیجه را روی دید خواهد داشت.

این فناوری پیش‌تر در چین و استرالیا استفاده شده بود و اکنون، در بریتانیا نیز در دسترس است.

داده‌های آزمایش بالینی این فناوری روی ۲۰۰ نفر سال گذشته منتشر شد و نشان داد که تمام چشم‌های عمل‌شده ظرف سه ماه دید بهتر از ۲۰/۲۰ داشتند.

یک مورد از هر ۱۲ عمل به دید ۱۰/۲۰ منجر شده است که «حد نهایی برای چشم انسان» محسوب می‌شود و دو برابر بهتر از دید معمولی است.

همکاری متا با دولت‌ها برای تقویت امنیت ملی از طریق هوش مصنوعی

از طریق این ابتکار، متا علاوه بر تقویت جایگاه خود در هوش مصنوعی، به آمریکا و کشورهای متحد کمک می‌کند تا زیرساخت‌های فناوری و دفاعی خود را در برابر چالش‌های رو به رشد جهانی تقویت کنند.

متا اعلام کرده است که دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی خود به نام Llama را برای آژانس‌های دولتی و پیمانکاران حوزه امنیت ملی فراهم می‌کند، با هدف تقویت برتری فناوری آمریکا در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه در رقابت با چین. این ابتکار شامل همکاری با شرکت‌های بزرگ بخش خصوصی مانند آمازون وب سرویسز، اوراکل و مایکروسافت، و همچنین پیمانکاران دفاعی مانند پالانتیر و لاکهید مارتین می‌شود که همگی با دولت آمریکا همکاری می‌کنند.

مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، در ارائه گزارش مالی اخیر این شرکت به این همکاری اشاره کرد و از قصد متا برای پشتیبانی از بخش عمومی از طریق مدل‌های Llama خبر داد. این همکاری‌ها در زمینه‌های مختلف انجام می‌شود؛ از جمله اوراکل که از Llama برای بهبود فرآیند تعمیرات هواپیما استفاده می‌کند و وب سرویسز آمازون و مایکروسافت که از این مدل‌ها برای ایجاد راهکارهای ابری امن برای داده‌های حساس دولتی بهره می‌برند.

این برنامه محدود به آمریکا نشده و متا دسترسی مشابهی را برای دولت‌ها و سازمان‌های دفاعی کشورهای متحد مانند بریتانیا، کانادا، استرالیا و نیوزیلند فراهم کرده است.

به گفته نیک کلگ، رئیس بخش امور جهانی متا، این همکاری بخشی از یک استراتژی بزرگ‌تر است تا مدل‌های هوش مصنوعی تولید شده در آمریکا در رقابت جهانی برتری داشته باشند و به عنوان جایگزینی رقابتی در برابر فناوری‌های مشابه چین عمل کنند. کلگ بر تعهد متا به ارزش‌های دموکراتیک و نقش این شرکت در امنیت و رفاه اقتصادی آمریکا و متحدانش تأکید کرد.

از طریق این ابتکار، متا علاوه بر تقویت جایگاه خود در هوش مصنوعی، به آمریکا و کشورهای متحد کمک می‌کند تا زیرساخت‌های فناوری و دفاعی خود را در برابر چالش‌های رو به رشد جهانی تقویت کنند.

گوگل اپلیکیشن ارائه ویدئویی مبتنی بر هوش مصنوعی جمینای خود را عرضه کرد

Vids به‌طور پیش‌فرض برای سازمان‌های Workspace در دسترس خواهد بود، اما گوگل خاطرنشان می‌کند که ممکن است محدودیت‌های استفاده برای ویژگی‌هایی مانند "Help me create" و صداهای مصنوعی از سال 2026 اعمال شود.

گوگل اپلیکیشن ویدیو پرزنتیشن خود به نام "Vids" را که با هوش مصنوعی جمینای (Gemini) کار می‌کند، راه‌اندازی کرده است. این اپلیکیشن به کاربران این امکان را می‌دهد که با استفاده از یک دستور، ویدیوهای پرزنتیشن ایجاد کنند.

برخی از ویژگی‌های کلیدی Vids شامل افزوده شدن خودکار جمینای به تصاویر استوک، تولید متن و محتوا و ایجاد صداهای مصنوعی برای اینکه به صحبت کردن نیاز نداشته باشید. گوگل تاکید می‌کند که این ابزار می‌تواند به تبدیل مقالات پشتیبانی مشتری به ویدیوها، ساخت ویدیوهای آموزشی، اشتراک‌گذاری اعلامیه‌های شرکتی، ایجاد خلاصه‌های جلسات و موارد دیگر کمک کند.

Vids به‌طور پیش‌فرض برای سازمان‌های Workspace در دسترس خواهد بود، اما گوگل خاطرنشان می‌کند که ممکن است محدودیت‌های استفاده برای ویژگی‌هایی مانند "Help me create" و صداهای مصنوعی از سال 2026 اعمال شود.

این اپلیکیشن که در ماه آوریل معرفی شد، به کاربران این امکان را می‌دهد که اسناد، اسلایدها، صداها و ضبط‌های ویدیویی مرتبط را در زمان‌بندی اپلیکیشن قرار دهند و یک ویدیوی پرزنتیشن برای همکاران خود تولید کنند.

این اپلیکیشن از چندین زبان پشتیبانی می‌کند، اما ویژگی‌های هوش مصنوعی مانند "Help me create" و تله‌پرامپتر فقط فعلاً به زبان انگلیسی موجود هستند. دوره راه‌اندازی Vids از ۷ نوامبر آغاز شده است و ممکن است بیش از ۱۵ روز طول بکشد تا برای برخی کاربران ظاهر شود.

ابزارهای هوش مصنوعی بایدو با قابلیت‌های کاربردی برای کاربران

بایدو مجموعه ای از اپلیکیشن های جدید برای هوش مصنوعی را رونمایی کرده که شامل تولید کننده متن به عکس و ابزاری است که به کاربران اجازه می دهد اپ های نرم افزاری را بدون دانش کدنویسی توسعه دهند.

این شرکت چینی که برترین موتورجستجوی چین نیز به حساب می آید از جمله برترین شرکت های فناوری است که حدود 2 سال پس از سرمایه گذاری کلان در تحقیق و توسعه مدل هایی که جایگزینی برای چت جی پی تی شرکت اوپن ای آی هستند اکنون تمرکز خود را به تجاری سازی مدل های بزرگ زبانی کاربردی معطوف کرده است.

رابین لی مدیر ارشد اجرایی بایدو در کنفرانس سالانه جهانی شرکت، محصول I-RAG را معرفی کرد که یک فناوری تبدیل متن به عکس است و قابلیت های جستجوی بایدو برای برطرف کردن مشکل «توهم زدن» را ارتقا می دهد. این مشکل زمانی به وجود می آید که عکس های تولیدی ربطی به متن وارد شده ندارند یا حاوی عناصر غیر واقعی هستند.

به گفته لی پلتفرم «ارنی» بایدو اکنون روزانه بیش از ۱.۵ میلیارد جستجوی کاربر دارد و همچنین واکنش های روزانه را کنترل می کند. این رقم نشان دهنده افزایش قابل توجهی نسبت به کنترل ۲۰۰ میلیون درخواست روزانه ای است که در ماه می گزارش شد.

کنش و واکنش ها شامل وظایفی مانند تولید متن، پاسخ دادن به سوالات و کمک در به کارگیری اپلیکیشن های مختلف با استفاده از هوش مصنوعی است.

تلاش های تجاری سازی بایدو به طور کلی حول محور هوش مصنوعی آن است که به کاربران اجازه می دهد اپلیکیشن های خاص خود را تولید کنند. این شرکت همچنین فناوری را در سری محصولات فعلی خود یکپارچه کرده و آن را با استفاده از سرویس های ابر به کاربران خارج از سیستم نیز ارائه می کند.

همچنین بایدو یک عینک با قابلیت دستیار هوش مصنوعی توسعه داده که توسط بخش سخت افزار آن(Xiaodu) ابداع شده است. این گجت مجهز به دوربین هایی است تا عکس و ویدئو را ثبت و از کنش و واکنش های صوتی با «ارنی» پشتیبانی کند.

به گفته لی، بایدو قصد ندارد یک ابر اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی بسازد این امر نشان دهنده انحرافی از استراتژی شرکت های دیگر مانند بایت دنس است که چند اپلیکیشن هوش مصنوعی جداگانه می سازند.

هکرها از الحاق فایل‌های ZIP برای دور زدن شناسایی استفاده می‌کنند

هکرها به تازگی از تکنیک الحاق فایل‌های زیپ (ZIP) برای دور زدن سیستم‌های امنیتی و هدف قرار دادن ماشین‌های ویندوز استفاده می‌کنند.

هکرها به تازگی از تکنیک الحاق فایل‌های زیپ (ZIP) برای دور زدن سیستم‌های امنیتی و هدف قرار دادن ماشین‌های ویندوز استفاده می‌کنند. این روش به هکرها این امکان را می‌دهد که بارهای مخرب را در آرشیوهای فشرده ارسال کنند بدون اینکه راه‌حل‌های امنیتی قادر به شناسایی آن‌ها باشند.

این تکنیک از روش‌های مختلفی کهتجزیه‌کننده‌های ZIP و مدیران آرشیو برای پردازش فایل‌های ZIP الحاق شده استفاده می‌کنند، بهره‌برداری می‌کند. این روند جدید توسط شرکت Perception Point شناسایی شده است که یک آرشیو ZIP الحاق شده را در حین تحلیل یک حمله فیشینگ که کاربران را با یک اطلاعیه حمل و نقل جعلی فریب می‌داد، کشف کرد.

محققان دریافتند که پیوست به عنوان یک آرشیو RAR پنهان شده و بدافزار از زبان اسکریپت‌نویسی AutoIt برای خودکارسازی وظایف مخرب استفاده کرده است.

مخفی کردن بدافزار در ZIPهای "شکسته"

اولین مرحله حمله، آماده‌سازی است؛ جایی که عاملان تهدید دو یا چند آرشیو ZIP جداگانه ایجاد کرده و بار مخرب را در یکی از آنها پنهان می‌کنند و بقیه را با محتوای بی‌ضرر پر می‌کنند. سپس، فایل‌های جداگانه به یک فایل واحد الحاق می‌شوند، به طوری که داده‌های باینری یک فایل به دیگری اضافه می‌شود و محتویات آنها در یک آرشیو ZIP ترکیب می‌شود.

اگرچه نتیجه نهایی به عنوان یک فایل ظاهر می‌شود، اما شامل چندین ساختار ZIP است که هر کدام دارای فهرست مرکزی و نشانگرهای پایان خود هستند.

بهره‌برداری از نقص‌های برنامه ZIP

مرحله بعدی حمله به نحوه پردازش آرشیوهای الحاقی توسط پارسرهای ZIP بستگی دارد. Perception Point آزمایش‌هایی بر روی 7zip، WinRAR و Windows File Explorer انجام داد و نتایج متفاوتی به دست آورد:

• 7zip فقط اولین آرشیو ZIP (که ممکن است بی‌ضرر باشد) را می‌خواند و ممکن است درباره داده‌های اضافی هشدار دهد که کاربران شاید آن را نادیده بگیرند.

• WinRAR هر دو ساختار ZIP را می‌خواند و نمایش می‌دهد و تمام فایل‌ها، از جمله محتوای مخرب پنهان شده را نیز نشان می‌دهد.

• Windows File Explorer ممکن است نتواند فایل الحاقی را باز کند یا اگر با پسوند .RAR تغییر نام داده شود، تنها آرشیو ZIP دوم را نمایش دهد.

• بسته به رفتار برنامه، هکرها ممکن است حمله خود را تنظیم کنند، مانند پنهان کردن بدافزار در اولین یا دومین آرشیو ZIP الحاقی.

برای افزایش امنیت در برابر فایل‌های ZIP الحاقی، Perception Point پیشنهاد می‌کند که کاربران و سازمان‌ها از راه‌حل‌های امنیتی استفاده کنند که از بسته‌بندی بازگشتی پشتیبانی می‌کنند.

به طور کلی، ایمیل‌هایی که حاوی فایل‌های ZIP یا سایر انواع فایل‌های آرشیوی را پیوست شده باشند را با احتیاط باز کنید و فیلترهایی باید در محیط‌های حساس برای مسدود کردن پسوندهای مربوطه پیاده‌سازی شوند.

مایکروسافت: زمان ارتقاء به نسخه جدید ویندوز فرا رسیده است

به تازگی مایکروسافت اعلام کرده است که به‌روزرسانی جدیدی برای ویندوز 10 و 11 در راه است که به کاربران هشدار می‌دهد.

این به‌روزرسانی شامل تغییرات مهمی در نحوه عملکرد سیستم‌عامل خواهد بود و به 850 میلیون کاربر ویندوز توصیه می‌شود که قبل از نصب آن، اطلاعات خود را پشتیبان‌گیری کنند. این شرکت همچنین به کاربران یادآوری کرده است که برخی از ویژگی‌ها ممکن است تغییر کنند یا حذف شوند، بنابراین آگاهی از این تغییرات برای استفاده بهتر از سیستم‌عامل ضروری است.

این تغیرات با هدف بهبود امنیت و عملکرد سیستم‌عامل طراحی شده است و انتظار می‌رود که در آینده نزدیک منتشر شود.

کاربران باید توجه داشته باشند که این تغییرات ممکن است بر روی نرم‌افزارهای موجود تأثیر بگذارد و برخی از برنامه‌ها ممکن است نیاز به به‌روزرسانی داشته باشند تا با نسخه جدید سازگار شوند.

مایکروسافت همچنین در مورد مشکلات احتمالی ناشی از این به‌روزرسانی هشدار داده است. برخی از کاربران ممکن است با مشکلاتی مانند عدم سازگاری نرم‌افزار یا افت عملکرد مواجه شوند. بنابراین، این شرکت توصیه می‌کند که کاربران قبل از نصب به‌روزرسانی، بررسی‌های لازم را انجام دهند و اطمینان حاصل کنند که سیستم آنها با تغییرات جدید سازگار است.

علاوه بر این، مایکروسافت اعلام کرده است که این به‌روزرسانی شامل ویژگی‌های جدیدی نیز خواهد بود که می‌تواند تجربه کاربری را بهبود بخشد. برای مثال، قابلیت‌های جدید امنیتی و ابزارهای مدیریتی پیشرفته‌تر در این نسخه گنجانده خواهد شد. این ویژگی‌ها به کاربران امکان می‌دهد تا کنترل بیشتری بر روی سیستم خود داشته باشند و امنیت اطلاعات خود را افزایش دهند.

در نهایت، مایکروسافت تأکید کرده است که هدف اصلی این به‌روزرسانی ایجاد یک محیط کاربری امن‌تر و کارآمدتر برای کاربران ویندوز است. بنابراین، کاربران باید آماده باشند تا با تغییرات جدید سازگار شوند و از مزایای آن بهره‌مند گردند. این شرکت همچنین اعلام کرده است که اطلاعات بیشتری در مورد تاریخ دقیق انتشار و جزئیات بیشتر به زودی منتشر خواهد شد.

چطور با کمک ChatGPT هزینه‌های سفر را کاهش دهیم؟

با ChatGPT می‌توانید سفرهای تعطیلات خود را ارزان‌تر کنید. این ابزار برای پیدا کردن بهترین قیمت‌ها و کاهش هزینه‌ها، مدیریت بهتر چمدان‌ها و استفاده هوشمندانه از امتیازات سفر به شما کمک می‌کند.

برای خیلی از ما، نزدیک شدن به تعطیلات به معنی صرف هزینه‌های بسیار است. ما می‌خواهیم تعطیلات را کنار خانواده‌هایمان بگذرانیم؛ اما این کار می‌تواند گران تمام شود؛ بلیط‌های هواپیما، هتل‌ها، وعده‌های غذایی در مسیر، همه این‌ها هزینه‌های زیادی می‌طلبد و این حتی جدا از هزینه‌های خرید سوغات است!

از زمانی که ابزارهای هوش مصنوعی مانند «ChatGPT» معرفی شدند، مردم راه‌های خلاقانه‌ای برای استفاده از آن‌ها پیدا کرده‌اند. شاید فکر کنید هوش مصنوعی ربطی به‌صرفه‌جویی در هزینه‌های سفر ندارد؛ اما ChatGPT می‌تواند در این زمینه هم به شما کمک کند. در ادامه چند راهی که می‌توانید از ChatGPT برای کاهش هزینه‌های سفرهای تعطیلات خود استفاده کنید آورده شده است.

۱. پیش‌بینی هزینه‌های سفر

برای مثال، ChatGPT می‌تواند به شما بگوید که هزینه بلیط هواپیما در تعطیلات چقدر خواهد بود، بر اساس زمان رزروتان. همین طور می‌تواند هزینه غذا و سایر مخارج در مقصدتان را تخمین بزند. این اطلاعات بسیار مفید هستند؛ چون می‌توانید ببینید پولتان کجا خرج می‌شود و در کجا می‌توانید صرفه‌جویی کنید. شاید متوجه شوید که نیازی به اجاره خودرو ندارید یا می‌توانید تعداد دفعات بیرون غذا خوردن را کم کنید.

۲. مقایسه اقامتگاه‌ها

اگر برای تعطیلات به دیدن خانواده می‌روید، ممکن است فضای کافی برای مهمانان وجود نداشته باشد یا شاید شما نیاز به یک مکان برای استراحت داشته باشید. باید مکانی پیدا کنید که هم نزدیک باشد و هم هزینه‌اش مقرون‌به‌صرفه باشد. ChatGPT می‌تواند با مقایسه گزینه‌های مختلف هتل یا اجاره مکان‌ها به شما کمک کند.

می‌توانید از ChatGPT بپرسید که کدام محله‌های نزدیک خانواده‌تان ارزان‌تر هستند. همچنین می‌توانید از آن بخواهید تا راهنمایی کند که چگونه فیلترهای جست‌وجو را برای پیدا کردن نتایج مناسب تنظیم کنید.

وقتی شروع به پیدا کردن چند گزینه اقامتی می‌کنید، ممکن است خیلی زود با تعداد زیادی تب مرورگر باز شده مواجه شوید که می‌تواند گیج‌کننده باشد. اجازه دهید ChatGPT به شما کمک کند تا این آشفتگی را مرتب کند. جزئیات هر گزینه را کپی کنید و از آن بخواهید مزایا و معایب هرکدام را بررسی کند.

۳. کمک به بستن چمدان‌ها به‌صورت هوشمندانه

وقتی هدایایی برای کل خانواده با خود می‌برید، به‌راحتی ممکن است بیش از حد چمدان ببندید. اگر تعداد چمدان‌هایتان زیاد باشد یا وزن آن‌ها بیش از حد مجاز باشد، با محدودیت‌های بار خطوط هوایی مواجه خواهید شد و هزینه‌های اضافی بابت بار پرداخت خواهید کرد؛ اما ChatGPT می‌تواند به شما کمک کند که چمدان‌هایتان را هوشمندانه‌تر ببندید. از آن بخواهید راهکارهایی برای ماندن در محدوده بار مجاز خطوط هوایی ارائه دهد. بگویید چه هدایایی را همراه خود دارید و مدت اقامتتان چقدر است تا پیشنهادهایی برای بسته‌بندی بهتر دریافت کنید.

۴. یافتن راه‌های ارزان‌تر سفر

بدون دسترسی به کارت‌های اعتباری بین‌المللی، می‌توانید از ChatGPT برای یافتن راه‌های ارزان‌تر سفر در داخل کشور استفاده کنید. این شامل استفاده از اتوبوس‌های بین‌شهری، قطارها یا پروازهای داخلی با قیمت مناسب می‌شود. همچنین می‌توانید از آن بخواهید که به شما کمک کند بهترین زمان‌ها و قیمت‌ها را برای رزرو بلیط‌های سفر پیدا کنید.

با این روش‌ها، می‌توانید تعطیلات خود را با هزینه‌ای کمتر و تجربه‌ای لذت‌بخش‌تر سپری کنید. شما نیز از تجربه‌های استفاده خود از هوش مصنوعی به همراهان کجارو بگویید.

هوشمندسازی یا هوش مصنوعی؛ کدام‌یک آینده کسب‌وکار شماست؟

هوشمندسازی و هوش مصنوعی (AI) هر دو نقش کلیدی در تحول دیجیتال ایفا کرده‌اند، اما مسیرهای تکامل آن‌ها متفاوت بوده است. هوشمندسازی از دهه ۱۹۶۰ میلادی با هدف ساده‌سازی و خودکارسازی فرآیندهای صنعتی و خانگی آغاز شد. این فناوری از سیستم‌های مکانیکی و الکترونیکی ساده شروع و به سیستم‌های پیچیده‌ای چون اجرای خانه هوشمند، اتوماسیون صنعتی، و سیستم‌های کنترل ترافیک گسترش یافت.

از طرف دیگر، هوش مصنوعی به دنبال ایجاد سیستم‌هایی است که بتوانند از رفتار انسان‌ها تقلید کرده و خودآموزی کنند. ابتدا پژوهش‌ها در زمینه هوش مصنوعی در دهه ۱۹۵۰ میلادی صورت گرفت، اما پیشرفت‌های اخیر مانند یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی امکان تحلیل اطلاعات و رفتار هوشمندانه را فراهم کرد.

هوشمندسازی چیست؟

هوشمند سازی به فرآیند استفاده از تکنولوژی‌های خودکار برای بهینه‌سازی و ساده‌سازی عملیات‌های مختلف می‌گویند. این فناوری بر اساس سنسورها، سیستم‌های خودکار و نرم‌افزارهای برنامه‌ریزی شده عمل می‌کند. برای مثال، یک خانه هوشمند که با استفاده از سیستم‌های خودکار، دمای محیط را بر اساس نیاز کاربر تنظیم می‌کند، نمونه‌ای از هوشمندسازی است.

مثال:

فرض کنید شما در یک ساختمان اداری هوشمند کار می‌کنید که سیستم تهویه هوا به‌طور خودکار دما و رطوبت محیط را تنظیم می‌کند. این سیستم‌ها با استفاده از سنسورها و داده‌های از پیش تعریف شده، تغییرات محیطی را بدون نیاز به دخالت انسان تنظیم می‌کنند. به این ترتیب، انرژی کمتری مصرف می‌شود و راحتی بیشتری برای کاربران فراهم می‌گردد

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی یا AI به مجموعه‌ای از فناوری‌ها می‌گویند که به سیستم‌ها امکان می‌دهد با شبیه‌سازی رفتارهای انسانی مانند یادگیری، استدلال و حل مسئله، به صورت خودکار تصمیم‌گیری کنند. AI فراتر از قوانین و داده‌های از پیش تعیین شده عمل می‌کند و می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده، از تجربیات قبلی یاد بگیرد و رفتارهای جدیدی را توسعه دهد

مثال:

برای مثال، یک ربات پشتیبانی مشتری که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند، قادر است بر اساس تعاملات گذشته با مشتریان، مکالمات خود را بهبود بخشد و پاسخ‌های دقیق‌تری به پرسش‌های کاربران بدهد. این سیستم با یادگیری از داده‌های گذشته و تجزیه و تحلیل الگوها، کیفیت خدمات را ارتقا می‌دهد.

تفاوت‌های کلیدی بین هوشمندسازی و هوش مصنوعی

1. عملکرد و پیچیدگی: در حالی که هوشمندسازی معمولاً با سیستم‌های از پیش برنامه‌ریزی شده و داده‌های ثابت کار می‌کند، هوش مصنوعی از داده‌های متغیر و الگوریتم‌های یادگیری استفاده می‌کند. این تفاوت باعث می‌شود هوش مصنوعی بتواند تصمیمات پیچیده‌تر و انعطاف‌پذیرتری بگیرد. یادگیری و آموزش هوشمندسازی بسیار راحت‌تر از یادگیری هوش مصنوعی است.
2. کاربردها: هوشمندسازی بیشتر در پروژه‌های ساده و خودکارسازی روزمره مانند خانه‌های هوشمند و سیستم‌های امنیتی استفاده می‌شود. در مقابل، هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مانند تحلیل اطلاعات، پیش‌بینی بازار و تشخیص بیماری‌ها به کار می‌رود.
3. توانایی یادگیری و پیش‌بینی: هوشمندسازی بر اساس داده‌های ثابت عمل می‌کند و توانایی یادگیری ندارد. اما هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های جدید و الگوهای موجود، پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه دهد.

مثال مقایسه‌ای

تصور کنید که در یک شرکت تولیدی کار می‌کنید. اگر این شرکت از هوشمندسازی استفاده کند، سیستم‌ها به‌طور خودکار مراحل تولید را کنترل و در صورت بروز خطا، هشدار می‌دهند. اما اگر از هوش مصنوعی استفاده شود، سیستم‌ها قادرند نه‌تنها خطا را شناسایی کنند بلکه با یادگیری از الگوهای خطا، احتمال بروز مشکلات مشابه را در آینده کاهش دهند.

مزایا و چالش‌های پیاده‌سازی

استفاده از هوشمندسازی و هوش مصنوعی دارای مزایا و چالش‌های خاص خود است. در زیر به بررسی این موارد می‌پردازیم:

۱- مزایا:

• بهبود کارایی: هوشمندسازی می‌تواند فرآیندهای وقت‌گیر را خودکارسازی کرده و در زمان و هزینه صرفه‌جویی کند. از طرفی، هوش مصنوعی با تحلیل اطلاعاتی با پیچیدگی بالا و ارائه پیش‌بینی‌ها، به افزایش بهره‌وری کمک می‌کند.
• بهینه‌سازی تجربه مشتری: با استفاده از هوش مصنوعی، شرکت‌ها می‌توانند تجربه مشتریان را شخصی‌سازی کرده و خدمات مناسبی ارائه دهند.

۲-چالش‌ها:

• هزینه‌های پیاده‌سازی: هزینه پیاده‌سازی هوش مصنوعی معمولاً بالاست و نیاز به منابع مالی و انسانی بیشتری دارد.
• حفظ امنیت و حریم خصوصی: تحلیل داده‌های مشتریان از چالش‌های بزرگ هوش مصنوعی است، زیرا نیازمند محافظت از داده‌ها و رعایت قوانین حریم خصوصی است.

آینده هوشمندسازی و هوش مصنوعی

پیشرفت‌های روزافزون در حوزه هوش مصنوعی و هوشمندسازی، نوید آینده‌ای را می‌دهند که در آن این دو فناوری به‌صورت گسترده در زندگی روزمره و کسب‌وکارها حضور داشته باشند. با توسعه اینترنت اشیا (IoT)، سیستم‌های هوشمند بیشتری به بازار خواهند آمد و هوش مصنوعی نیز با یادگیری عمیق‌تر، قابلیت پیش‌بینی و تحلیل‌های دقیق‌تری دست پیدا می‌کند. انتظار می‌رود در آینده‌ای نزدیک، هوش مصنوعی به یکی از عوامل اصلی رقابت بین کسب‌وکارها تبدیل شود.

آیا ترکیب هوشمندسازی و هوش مصنوعی ممکن است؟

بله، بسیاری از شرکت‌ها امروزه از ترکیب هوشمندسازی و هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌ها استفاده می‌کنند. برای مثال، در سیستم‌های مدیریت ساختمان، از هوشمندسازی برای کنترل خودکار و از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌ها و ارائه راهکارهای بهینه استفاده می‌شود. این ترکیب به کاهش هزینه‌های انرژی، افزایش ایمنی و بهبود تجربه کاربری کمک می‌کند

کدام‌یک برای کسب‌وکار شما بهتر است؟

انتخاب بین هوشمندسازی و هوش مصنوعی به نیازها و منابع کسب‌وکار شما بستگی دارد. اگر هدف شما خودکارسازی فرآیندهای ساده است، هوشمندسازی گزینه مناسبی خواهد بود. اما اگر به دنبال تحلیل اطلاعاتی با پیچیدگی زیاد و پیش‌بینی رفتار مشتریان هستید، هوش مصنوعی می‌تواند راه‌حل بهتری باشد.

فاکتورهای کلیدی برای انتخاب مناسب:

• بودجه: پیاده‌سازی هوش مصنوعی معمولاً به سرمایه بیشتری نیاز دارد، در حالی که هوشمندسازی می‌تواند با هزینه کمتری انجام شود
• نیازهای کسب‌وکار: اگر کسب‌وکار شما به داده‌های پیچیده و الگوریتم‌های پیش‌بینی نیاز دارد، هوش مصنوعی ارزش سرمایه‌گذاری را دارد
• زمان پیاده‌سازی: هوشمندسازی معمولاً سریع‌تر پیاده‌سازی می‌شود؛ در حالی که پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی زمان‌برتر است

ترکیب هوشمندسازی و هوش مصنوعی در دیجیتال مارکتینگ و تجارت الکترونیک

در دیجیتال مارکتینگ، هوش مصنوعی و هوشمندسازی می‌توانند به ایجاد یک تجربه کاربری شخصی‌سازی‌شده کمک کنند. برای مثال، فروشگاه‌های آنلاین می‌توانند از هوش مصنوعی برای تحلیل رفتار مشتریان و ارائه پیشنهادات خرید مبتنی بر سلیقه آن‌ها استفاده کنند. ترکیب هوشمندسازی و هوش مصنوعی به سیستم‌ها امکان می‌دهد تا با یادگیری از الگوهای خرید مشتریان، محصولات مناسبی را پیشنهاد دهند و از طریق تبلیغات هدفمند، مشتریان بیشتری را جذب کنند. فروشگاه‌هایی مانند سامیلا با استفاده از این تکنولوژی‌ها می‌توانند تجربه مشتری را بهبود بخشند و خدمات بهینه‌تری ارائه دهند.

راهنمای انتخاب و پیاده‌سازی برای کسب‌وکارها

انتخاب و پیاده‌سازی هوشمندسازی یا هوش مصنوعی بستگی به اهداف، منابع مالی و نیازهای هر کسب‌وکار دارد. برخی از گام‌های کلیدی که در این راستا باید مدنظر قرار گیرد شامل موارد زیر است:

• تحلیل نیازهای کسب‌وکار: در ابتدا باید تعیین کنید که آیا نیاز به خودکارسازی فعالیت‌های روزمره دارید یا به داده‌های پیچیده و پیش‌بینی‌ها نیازمند هستید.
• ارزیابی منابع مالی: پیاده‌سازی هوش مصنوعی ممکن است هزینه‌بر باشد. اگر منابع مالی کافی دارید، می‌توانید این فناوری را به عنوان گزینه‌ای برای افزایش بهره‌وری در نظر بگیرید.
• بررسی زمان و منابع انسانی: اجرای هر یک از این فناوری‌ها نیازمند زمان و تخصص مناسب است. برای مثال، هوشمندسازی در کوتاه‌مدت پیاده‌سازی می‌شود، اما پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی ممکن است زمان‌برتر باشد و نیازمند نیروی متخصص است.

نتیجه‌گیری

در عصر دیجیتال، انتخاب بین هوشمندسازی و هوش مصنوعی به اهداف و نیازهای خاص هر کسب‌وکار بستگی دارد. هوشمندسازی با کاهش سختی‌ها و خودکارسازی فرآیندها می‌تواند در بهبود کارایی نقش مهمی ایفا کند. در حالی که هوش مصنوعی به شرکت‌ها امکان می‌دهد با تحلیل اطلاعات، پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه و تجربه مشتریان را بهبود بخشند.

استفاده از هوشمندسازی و هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا رقابتی‌تر عمل کرده و تجربه بهتری به مشتریان ارائه دهند. با توجه به پیشرفت‌های آینده و نقش اساسی این فناوری‌ها در بازار، سرمایه‌گذاری در یکی از آن‌ها می‌تواند برای کسب‌وکارها یک گام استراتژیک برای موفقیت باشد.

«اوپن‌ای‌آی» دامنه Chat.com را خرید

«اوپن‌ای‌آی» با خرید دامنهChat.com ، آن را به مجموعه نام‌های پرمخاطب خود اضافه کرد.

از صبح روز ششم نوامبر، Chat.com به چت‌بات هوش مصنوعی «چت‌جی‌پی‌تی»(ChatGPT) شرکت «اوپن‌ای‌آی»(OpenAI) تغییر مسیر داده است. یک سخن‌گوی اوپن‌ای‌آی، این خرید را از طریق ایمیل تأیید کرد.

Chat.com یکی از دامنه‌های قدیمی در وب است که در سپتامبر ۱۹۹۶ به ثبت رسید. سال گذشته گزارش شد که «دارمش شاه»(Dharmesh Shah) یکی از بنیان‌گذاران شرکت «هاب‌اسپات»(HubSpot) و مدیر ارشد فناوری آن، دامنه Chat.com را به مبلغ ۱۵.۵ میلیون دلار خریداری کرده و آن را به یکی از دو دامنه برتر تبدیل کرده است.

شاه مارس گذشته اعلام کرد که Chat.com را به یک خریدار ناشناس فروخته و اکنون در یک پست منتشرشده در پلتفرم ایکس تأیید کرده که آن خریدار اوپن‌ای‌آی است. این بدان معناست که در شرکت اوپن‌ای‌آی به شاه سهام داده شده است.

اوپن‌ای‌آی از بیان مبلغ پرداختی برای Chat.com خودداری کرد.

با پیشرفت هوش مصنوعی، سرنوشت هنرمندان چه خواهد شد؟

هالیوود‌ی‌ها برای محافظت از شغل‌های خود در برابر هوش مصنوعی تلاش کرده‌اند و در صنعت موسیقی نیز شرکت‌هایی مانند Suno با شکایات ناشرین موسیقی مواجه شده‌اند که ادعا می‌کنند از آثار دارای حق نشر بدون مجوز استفاده شده است.

با پیشرفت شگفت‌انگیز فناوری هوش مصنوعی، دنیای هنر در آستانه تغییرات عمیق و هیجان‌انگیزی قرار دارد. در رویداد اخیر TechCrunch Disrupt 2024، مایکی شولمن، مدیرعامل شرکت Suno که در زمینه موسیقی هوش مصنوعی فعالیت می‌کند، به بررسی این موضوع پرداخت.

او در کلاس نویسندگی آهنگ در کالج موسیقی برکلی شرکت کرد و گفت: «وارد شدن به آنجا مانند ورود به لانه شیرهاست!» به گفته او، نگرانی‌ها درباره تأثیر هوش مصنوعی بر هنر نباید نادیده گرفته شوند.

شولمن به دانشجویان نشان داد که چگونه می‌توانند با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی آهنگ بسازند و تأکید کرد: «این ابزارها واقعاً قدرت‌بخش هستند اگر از زاویه‌ای متفاوت به آن‌ها نگاه کنید.» اما این ادعا در حالی مطرح می‌شود که برخی هنرمندان نگران‌ هستند که این فناوری‌ها بدون اجازه آنها از آثارشان استفاده کنند و ممکن است موقعیت شغلی آ‌نها را تهدید کنند.

در عین حال، کارآفرینانی مانند آمیت جین، مدیرعامل Luma AI، بر این باورند که تولیدکنندگان هوش مصنوعی به زودی بخشی جدایی‌ناپذیر از دنیای هنر خواهند شد.

وی گفت: «فناوری زمانی کامل می‌شود که در دستان هر فردی قرار گیرد.» به عنوان مثال، عکاسی دیجیتال امروز بسیار رایج‌تر از گذشته است و بسیاری از مردم دیگر نیازی به عکاسان حرفه‌ای ندارند.

کاکول سریواستاوا، مدیرعامل Splice، نیز اشاره کرد که این شرکت سال‌هاست خدماتی به موسیقیدانان ارائه می‌دهد و اخیراً شروع به ادغام هوش مصنوعی کرده است. او خاطرنشان کرد: «ابزارهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی واقعاً به مشتریان ما کمک می‌کند تا هنر خود را به سطح بالاتری برسانند. »

با این حال، واکنش صنعت سرگرمی نسبت به این ابزارها متفاوت است. هالیوود‌ی‌ها برای محافظت از شغل‌های خود در برابر هوش مصنوعی تلاش کرده‌اند و در صنعت موسیقی نیز شرکت‌هایی مانند Suno با شکایات ناشرین موسیقی مواجه شده‌اند که ادعا می‌کنند از آثار دارای حق نشر بدون مجوز استفاده شده است.

اما در میان این چالش‌ها، هنرمندانی مانند تیمبالند به عنوان مشاور استراتژیک Suno فعالیت می‌کنند و نشان می‌دهند که چگونه می‌توان از این فناوری‌ها بهره‌برداری کرد.

سریواستاوا با نگاهی خوش‌بینی نسبت به نگرانی‌ها گفت: «شاید برخی شغل‌ها از دست برود، اما من واقعاً فکر می‌کنم که هنر بیشتری خلق خواهد شد چرا که تعداد بیشتری از ما قادر خواهیم بود حقیقت را به زندگی بیاوریم.» آیا شما هم آماده‌اید تا شاهد تحولاتی باشید که هوش مصنوعی در دنیای هنر ایجاد خواهد کرد؟

ابزارهای هوش مصنوعی «جمینای» به گوگل مپس افزوده شد

گوگل با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌تواند نمایشی از مکان‌ها را به صورتی که در تاریخ و زمان خاصی که کاربر به آنجا می‌رود ارائه دهد. این قابلیت اکنون برای 150 شهر در سراسر جهان از جمله بروکسل، کیوتو و فرانکفورت قابل استفاده است.

گوگل در حال اضافه‌کردن ابزارهای جدیدی به گوگل مپس است که با هوش مصنوعی جیمنای پشتیبانی می‌شوند و تجربه کاربری این اپ را بهبود می‌بخشند.

کاربران از این پس می‌توانند در گوگل مپس به‌طور محاوره‌ای از دستیار هوش مصنوعی جیمنای سوالاتی درباره مکان‌های مختلف بپرسند و پاسخ‌های دقیقی دریافت کنند. به عنوان مثال، اگر به دنبال اطلاعات خاصی درباره مکانی باشید، جیمنای می‌تواند خلاصه‌ای از نظرات کاربران درباره آن مکان ارائه دهد. این قابلیت‌ها از این هفته به تدریج در نسخه اندروید و iOS گوگل مپس در دسترس کاربران قرار خواهد گرفت.

ویژگی «نمای فراگیر» که سال گذشته معرفی شد، اکنون گسترش یافته است. گوگل با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌تواند نمایشی از مکان‌ها را به صورتی که در تاریخ و زمان خاصی که کاربر به آنجا می‌رود ارائه دهد. این قابلیت اکنون برای 150 شهر در سراسر جهان از جمله بروکسل، کیوتو و فرانکفورت قابل استفاده است. همچنین دسته‌بندی‌های جدیدی به مکان‌ها اضافه شده است که به عنوان مثال شامل محوطه‌های دانشگاهی نیز می‌شود.

در بخش مسیرهای رانندگی نیز به‌روزرسانی‌هایی انجام شده است. دکمه‌ای برای افزودن توقف‌ها به مسیر رانندگی اضافه شده که برای کاربران این امکان را فراهم می‌آورد که جاذبه‌های دیدنی یا مکان‌های قابل‌توجهی را که در طول مسیر قرار دارند به اپ اضافه کنند. همچنین ویژگی‌های ناوبری به گونه‌ای بهبود یافته که اطلاعات دقیق‌تری از مسیرهای پیچیده ارائه شود؛ از جمله جهت‌یابی دقیق‌تر برای انتخاب خطوط یا زمان تغییر مسیر. این قابلیت‌های جدید رانندگی از ماه آینده برای کاربران در بیش از 30 شهر بزرگ در دسترس قرار خواهد گرفت.

اپ Waze نیز از قابلیت‌های هوش مصنوعی جیمنای بهره‌مند شده است. ویژگی «گزارش محاوره‌ای» به رانندگان امکان می‌دهد تا با استفاده از زبان طبیعی، خطرات یا تأخیرهای موجود در جاده را به اپ گزارش دهند. همچنین، گوگل ارث نیز از ابزارهای هوش مصنوعی مولد جدیدی بهره‌مند خواهد شد که مخصوص برنامه‌ریزی شهری طراحی شده است و به دسترسی سریع‌تر به داده‌های موردنیاز کمک می‌کند.

هوش مصنوعی مولد در خدمت پزشکان بریتانیایی

نتایج یک پژوهش و نظرسنجی از هزار پزشک عمومی نشان می‌دهد که از هر پنج پزشک بریتانیایی، یک نفر از ابزار هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT یا جمینای گوگل برای کمک به تمرینات و تشخیص‌های بالینی استفاده می‌کند.

با توجه به تبلیغات پیرامون هوش مصنوعی همراه با چالش‌هایی که سیستم‌های بهداشتی با آن مواجه هستند، جای تعجب نیست که پزشکان و سیاستگذاران به طور یکسان هوش مصنوعی را کلیدی در مدرن‌سازی و تغییر خدمات بهداشتی بدانند.

پزشکان گزارش کرده‌اند که از هوش مصنوعی مولد برای تولید گزارش پس از ویزیت، کمک به تصمیم‌گیری بالینی و ارائه اطلاعات به بیماران مانند گزارش ترخیص و برنامه‌های درمانی استفاده می‌کنند.

پزشکان می‌گویند هوش مصنوعی مولد(GenAI) یک نوآوری جدید است که اساساً نحوه تفکر ما در مورد ایمنی بیمار را به چالش می‌کشد. هنوز چیزهای زیادی در مورد آن وجود دارد که بتوانیم آن را به طور ایمن در تمرینات بالینی روزمره استفاده کنیم.

مشکلات هوش مصنوعی مولد

برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در اصل برای انجام یک کار بسیار خاص توسعه یافته‌اند. به عنوان مثال، شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق برای طبقه‌بندی در تصویربرداری و تشخیص طراحی شده‌اند. چنین سیستم‌هایی در تجزیه و تحلیل ماموگرافی برای کمک به غربالگری سرطان پستان موثر هستند.

اما هوش مصنوعی مولد برای انجام یک کار با تعریف محدود آموزش ندیده است. این فناوری‌ها بر اساس مدل‌های به اصطلاح بنیادی بنا شده‌اند که دارای قابلیت‌های عمومی هستند. این بدان معناست که آنها می‌توانند متن، تصویر، صدا یا حتی ترکیبی از اینها را تولید کنند.

سپس این قابلیت‌ها برای برنامه‌های مختلف مانند پاسخ به سؤالات کاربر، تولید کد یا ایجاد تصاویر به‌ خوبی تنظیم می‌شوند. به نظر می‌رسد که امکانات تعامل با این نوع هوش مصنوعی تنها با تخیل کاربر محدود می‌شود.

این نکته بسیار مهم است، زیرا این فناوری برای استفاده در یک زمینه خاص یا برای استفاده برای یک هدف خاص توسعه نیافته است و ما در واقع نمی‌دانیم که چگونه پزشکان می‌توانند به طور ایمن از آن استفاده کنند. این دلیلی برای نمایش آن است که هوش مصنوعی مولد هنوز برای استفاده گسترده در مراقبت‌های بهداشتی مناسب نیست.

یکی دیگر از مشکلات استفاده از هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی، پدیده مستند «توهم»(hallucination) است. این توهمات، نتایج بی‌معنی یا غیرواقعی بر اساس ورودی‌های ارائه شده است.

توهمات در زمینه ایجاد خلاصه متن توسط هوش مصنوعی مولد مورد مطالعه قرار گرفته‌اند. یک مطالعه نشان داد که ابزارهای مختلف هوش مصنوعی مولد خروجی‌هایی تولید می‌کنند که بر اساس آنچه در متن گفته شده است، اما پیوندهای نادرستی ایجاد می‌کند یا خلاصه‌ها شامل اطلاعاتی می‌شوند که حتی در متن به آنها اشاره نشده است.

این توهمات به این دلیل اتفاق می‌افتند که هوش مصنوعی مولد بر اساس اصل احتمال(مانند پیش‌بینی اینکه کدام کلمه در یک زمینه خاص بکار گرفته می‌شود) کار می‌کند، نه اینکه مبتنی بر «درک» به معنای انسانی باشد. این بدان معناست که خروجی‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی مولد به جای اینکه لزوماً صادقانه باشند، قابل قبول هستند.

این قابل قبول بودن دلیل دیگری بر آن است که برای استفاده ایمن از هوش مصنوعی مولد در امور معمول پزشکی خیلی زود است.

یک ابزار هوش مصنوعی مولد را تصور کنید که به مشاوره دادن به بیمار گوش می‌دهد و سپس یک یادداشت خلاصه الکترونیکی تولید می‌کند. از یک طرف، این کار پزشک عمومی یا پرستار را تسهیل می‌کند تا بهتر با بیمار خود ارتباط برقرار کند، اما از سوی دیگر، هوش مصنوعی مولد به طور بالقوه می‌تواند یادداشت‌هایی را بر اساس آنچه که فکر می‌کند قابل قبول است، تولید کند، نه آنچه واقعی و درست است.

به عنوان مثال، این خلاصه تولید شده توسط هوش مصنوعی مولد ممکن است شدت علائم بیمار را تغییر دهد یا علائمی را اضافه کند که بیمار هرگز از آنها شکایت نکرده است یا شامل اطلاعاتی باشد که بیمار یا پزشک هرگز ذکر نکرده‌اند.

پزشکان و پرستاران باید تمام یادداشت‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی را با چشمی مانند عقاب تصحیح کنند و حافظه‌ای عالی داشته باشند تا اطلاعات واقعی را از اطلاعات قابل قبول اما ساختگی متمایز کنند.

این ممکن است در یک محیط سنتی برای پزشکان خانواده خوب باشد، جایی که پزشک عمومی بیمار را به خوبی می‌شناسد تا اطلاعات نادرست را به درستی شناسایی کند. اما در سیستم بهداشتی پراکنده عمومی که بیماران اغلب توسط کارکنان مراقبت‌های بهداشتی مختلف ویزیت می‌شوند، هرگونه نادرستی در یادداشت‌های بیمار می‌تواند خطرات قابل توجهی از جمله تاخیر، درمان نامناسب و تشخیص اشتباه برای سلامتی آنها ایجاد کند.

خطرات مرتبط با توهم قابل توجه است، اما شایان ذکر است که محققان و توسعه دهندگان در حال حاضر روی کاهش احتمال توهم هوش مصنوعی مولد کار می‌کنند.

ایمنی بیماران

یکی دیگر از دلایلی که برای استفاده از هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی خیلی زود است، این است که ایمنی بیمار به تعامل با هوش مصنوعی برای تعیین میزان عملکرد آن در یک زمینه و محیط خاص بستگی دارد. نگاهی به نحوه کار این فناوری در رابطه با مردم، نحوه انطباق آن با قوانین و فشارها و فرهنگ و اولویت‌ها در یک سیستم سلامت بزرگ‌تر این را نشان می‌دهد. چنین دیدگاه سیستمی تعیین می‌کند که آیا استفاده از هوش مصنوعی مولد ایمن است یا خیر.

از آنجایی که هوش مصنوعی مولد برای کاربرد خاصی طراحی نشده است، به این معنی است که قابل انطباق است و می‌تواند به گونه‌ای استفاده شود که ما نمی‌توانیم به طور کامل پیش‌بینی کنیم. علاوه بر این، توسعه دهندگان به طور مرتب فناوری خود را به‌روز می‌کنند و قابلیت‌های عمومی جدیدی را به آن اضافه می‌کنند که رفتار برنامه هوش مصنوعی مولد را تغییر می‌دهد.

همچنین حتی اگر به نظر برسد که این فناوری ایمن است و همانطور که در نظر گرفته شده کار می‌کند، باز هم بسته به زمینه استفاده خود کار می‌کند و ممکن است آسیبی رخ دهد.

به عنوان مثال، معرفی عوامل مکالمه هوش مصنوعی مولد برای تریاژ می‌تواند بر تمایل بیماران مختلف برای تعامل با سیستم مراقبت‌های بهداشتی تأثیر بگذارد. بیماران با سواد دیجیتال پایین‌تر، افرادی که زبان اصلی آنها انگلیسی نیست و بیمارانی که سخن نمی‌گویند ممکن است استفاده از هوش مصنوعی مولد را دشوار بدانند. بنابراین در حالی که ممکن است این فناوری اصولاً کار کند، اما اگر این فناوری برای همه کاربران به طور یکسان کار نکند، همچنان می‌تواند آسیب‌زا باشد.

نکته اینجاست که پیش‌بینی چنین خطرهایی با هوش مصنوعی مولد از طریق رویکردهای تحلیل ایمنی سنتی بسیار دشوارتر است. این رویکردها به درک این موضوع می‌پردازند که چگونه یک اختلال در این فناوری می‌تواند باعث آسیب در زمینه‌های خاص شود.

در مجموع، مراقبت‌های بهداشتی می‌توانند از پذیرش هوش مصنوعی مولد و سایر ابزارهای هوش مصنوعی بهره‌مند شوند، اما قبل از اینکه این فناوری بتواند به طور گسترده‌تر در مراقبت‌های بهداشتی مورد استفاده قرار گیرد، تضمین ایمنی و مقررات باید به پیشرفت‌ها در مکان و نحوه استفاده از این فناوری پاسخگوتر باشند.

همچنین برای توسعه دهندگان ابزارها و تنظیم کننده‌های هوش مصنوعی مولد ضروری است که با جوامعی که از این فناوری‌ها استفاده می‌کنند برای توسعه ابزارهایی که می‌توانند به طور منظم و ایمن در عمل بالینی استفاده شوند، کار کنند.

رشد چشمگیر درآمدهای ابری گوگل با کمک هوش مصنوعی

گوگل در حال حاضر سهم ۱۲ درصدی از بازار ابر را داراست که در مقایسه با AWS با ۳۲ درصد و مایکروسافت با ۲۳ درصد، در جایگاه سوم قرار می‌گیرد.

درآمدهای «گوگل کلاود» در سه‌ماهه سوم ۲۰۲۴ با رشد ۳۵ درصدی به ۱۱.۴ میلیارد دلار رسید. این رشد متاثر از توسعه زیرساخت‌های هوش مصنوعی، راهکارهای هوش مصنوعی مولد و محصولات محوری گوگل بوده است. "انات اشکنازی"، مدیر مالی گوگل، در کنفرانس اعلام درآمدهای سه‌ماهه تأکید کرد که این شرکت طی سال گذشته شاهد شتاب تدریجی رشد درآمدهای ابری بوده است؛ از رشد ۲۲ درصدی در سه‌ماهه سوم ۲۰۲۳ تا ۲۸ و ۲۹ درصد در دو سه‌ماهه اول ۲۰۲۴.

ساندار پیچای، مدیرعامل گوگل، افزایش استفاده از پایگاه‌ داده ابری و پلتفرم شخصی‌سازی مدل‌های Vertex AI را از عوامل اصلی رشد درآمدهای این شرکت دانست. همچنین، فعالیت‌های یادگیری ماشین BigQuery طی دو سه‌ماهه اخیر با رشد ۸۰ درصدی همراه بوده است.

این افزایش درآمد همزمان با سرمایه‌گذاری عظیم گوگل در زیرساخت‌های دیتاسنتر این شرکت رخ داده است. گوگل در سه‌ماهه منتهی به ۳۰ سپتامبر، ۱۳ میلیارد دلار در زمینه زیرساخت‌ها هزینه کرده که ۶۳ درصد بیشتر از ۸ میلیارد دلار هزینه شده در مدت مشابه سال قبل است. از ابتدای سال، این سرمایه‌گذاری‌ها به ۳۸ میلیارد دلار رسیده که ۸۰ درصد افزایش نسبت به سال قبل را نشان می‌دهد.

اشکنازی توضیح داد که هزینه‌های این سه‌ماهه به دو بخش زیرساخت فنی و تجهیزات فیزیکی تقسیم می‌شود. بخش عمده‌ای از این هزینه‌ها صرف تراشه‍هاو سرورهای بهینه‌سازی شده برای هوش مصنوعی و همچنین تجهیزات دیتاسنتر و شبکه شده است.

وی با اشاره به اهمیت گستردگی جهانی گوگل برای نوآوری در هوش مصنوعی، اظهار داشت که این شرکت به سرمایه‌گذاری معنادار در حوزه زیرساخت‌ها ادامه خواهد داد.

گوگل در حال حاضر سهم ۱۲ درصدی از بازار ابر را داراست که در مقایسه با AWS با ۳۲ درصد و مایکروسافت با ۲۳ درصد، در جایگاه سوم قرار می‌گیرد.

اشکنازی همچنین افزود که انتظار می‌رود این سرمایه‌گذاری‌ها در سال آینده نیز افزایش یابد، اما گوگل همزمان به دنبال بهینه‌سازی هزینه‌ها برای حفظ تعادل بین سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی و کنترل هزینه‌هاست.

نگرانی سرمایه‌گذاران بابت هزینه‌های متا برای هوش مصنوعی

درآمد و سودی که متا (شرکت مادر فیس بوک، اینستاگرام و واتس اپ)، در سه ماهه سوم سال به ثبت رساند بار دیگر از انتظارات بازار فراتر رفت، اما نگرانی سرمایه گذاران در مورد هزینه‌های هنگفت آن برای هوش مصنوعی همچنان وجود دارد.

دومین شرکت بزرگ جهان در زمینه تبلیغات آنلاین، درآمدی معادل 40.59 میلیارد دلار به ثبت رساند که نسبت به مدت مشابه سال قبل 19 درصد افزایش را نشان می‌دهد که از آن سود 15.69 میلیارد دلار (35+%)، یعنی 2 میلیارد دلار بیشتر به دست آورده است. بیش از آنچه که تحلیلگران انتظار داشتند.
مارک زاکربرگ، رئیس متا، طی تماسی با تحلیلگران، از یک "سه ماهه خوب" صحبت کرد کرد که طی آن "چشم انداز بلند مدت هوش مصنوعی" در مرکز توجه قرار گرفت.

متا استفاده از این فناوری در مقیاس بزرگ برای توصیه محتوا و هدایت تبلیغات به میلیاردها کاربر (3.29 میلیارد کاربر در سپتامبر گذشته) را آغاز کرده است و به گفته دبرا ویلیامسون از Sonata Insights : این یکی از دلایل افزایش حجم فروش آن است.

به گفته زاکربرگ، بیش از یک میلیون تبلیغ‌کننده در طول ماه گذشته از ابزارهای تولید محتوا با استفاده از هوش مصنوعی استفاده کرده‌اند. به دلیل الگوریتم‌های توصیه، زمانی که کاربران صرف مرور برنامه‌های آن می کنند امسال افزایش یافته است (+8٪ در فیس بوک و +6٪ در اینستاگرام).

دبرا ویلیامسون خاطرنشان کرد: رشد قدرتمند درآمد متا به از بین بردن نگرانی‌ها در مورد سرمایه‌گذاری‌های آن در هوش مصنوعی کمک می‌کند.

با این حال، پس از بسته شدن بورس وال استریت، سهام این شرکت تقریباً در ساعت 22:30 عصر روز اول نوامبر، در جریان معاملات الکترونیکی 2.60 درصد سقوط کرد.

سرمایه گذاری بیشتر
استقرار ابزارهایی مشابه برنامه ChatGPT که امکان ایجاد محتوا بر اساس یک درخواست ساده به زبان روزمره را فراهم می‌کنند، غول‌های فناوری را مجبور به صرف هزینه برای این ابزار کرده است، چرا که این فناوری به زیرساخت‌های گران قیمت انرژی و گروه‌های وسیعی از مهندسین و متخصصین مجرب زیادی نیاز دارد.

چهارشنبه گذشته، متا انتظارات خود را برای سرمایه گذاری تنها برای سال 2024 افزایش داد، در حالی که پیش از این بین 37 تا 40 میلیارد دلار سود داشت.

مارک زاکربرگ بر نیاز به سرمایه گذاری "بیشتر" در برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی برای تجارت شرکت (تبلیغات و اشتراک گذاری در شبکه‌های اجتماعی) تاکید کرد، در حالی که انتظار بازده قوی سرمایه گذاری در سال های آینده را دارد.

وی با اشاره به قیمت تمام شده آن افزود: سرمایه‌گذاری‌های ما در زمینه هوش مصنوعی هنوز هم نیازمند زیرساخت‌های قابل توجهی است و البته بودجه سال 2025 هنوز مشخص نشده است.

جاسمین انبرگ از eMarketer در خبرگزاری فرانسه گفت: سرمایه‌گذاران انتظار شفافیت بیشتری داشتند.

دو شرکت رقیب متا در زمینه هوش مصنوعی، آلفابت و مایکروسافت، به نتایجی فراتر از انتظار دست یافتند، اما کماکان نتایج مایکروسافت به طور کامل به بازارها آرامش نداد.

دستیارصوتی و عینک هوشمند
متا برای عقب نماندن از رقبا در حوزه «دستیار هوش مصنوعی»، به لطف نسخه جدیدی از "Meta AI" که آوریل گذشته راه‌اندازی شد، به مکالمات با کاربران برنامه‌های خود متکی است و دستیار آن که به سوالات کاربران مانند ChatGPT پاسخ می‌دهد.

زاکربرگ خاطرنشان کرد که بیش از 500 میلیون نفر در ماه از این برنامه استفاده می‌کنند.

"Meta AI" به لطف "Llama 3"، آخرین نسخه از مدل هوش مصنوعی متا، که می‌تواند با "ChatGPT 4" متعلق به "Open AI" و "Gemini ساخته گوگل مقایسه شود، در پلتفرم‌های این گروه محبوبیت پیدا کرده است.

زاکربرگ گفت که توسعه "Llama 4" "بسیار پیشرفته" است و انتظار می‌رود که نسخه‌های سبک‌تر این مدل اوایل سال آینده در دسترس خواهند بود.

متا همچنین روی توسعه عینک‌های متصل به لطف همکاری با Essilor Luxottica، مالک برند Ray-Ban شرط بندی کرده است.

به گفته تحلیلگران، انتظار می‌رود فروش جدیدترین عینک متصل به ری‌بن متا در تعطیلات پایان سال افزایش یابد. انتظار می‌رود در سه ماهه چهارم، بین 45 تا 48 میلیارد دلار فروش داشته باشد.

سپتامبر گذشته، این گروه نمونه اولیه عینک Orion مجهز به دوربین، هدفون، دستیار هوش مصنوعی با کنترل صوتی و پروژکتورهای کوچک را برای نمایش کلیپ های ویدئویی یا حتی افراد در قالب تصاویر سه بعدی به نمایش گذاشت.

الگوریتم هوش مصنوعی باعث استفاده بیشتر افراد از اینستاگرام و فیس‌بوک شده است

براساس اعلام شرکت متا، شرکت مادر اپلیکیشن‌های فیس‌بوک و اینستاگرام، کاربران این اپلیکیشن‌ها از زمانی که یک الگوریتم جدید مبتنی‌بر هوش مصنوعی معرفی شده است، مدت زمان استفاده از این رسانه های دیجیتال را به طور قابل توجهی افزایش داده‌اند.

این غول بزرگ فناوری ایالات متحده در جدیدترین گزارش نتایج سه‌ماهه‌اش اعلام کرد که بهبودهای انجام‌شده در هوش مصنوعی این شرکت به افزایش ۸ درصدی میزان زمانی که کاربران در فیس‌بوک سپری می‌کنند و افزایش ۶ درصدی زمانی که کاربران در اینستاگرام صرف می‌کنند منجر شده است.

این گزارش مشخص نکرد که کاربران به طور میانگین چه مقدار زمان اضافی را در این پلتفرم‌های شبکه اجتماعی سپری می‌کنند، با این حال برآوردهای اخیر «ای‌مارکتر» (eMarketer) نشان می‌دهد که بزرگ‌سالان آمریکایی تقریبا ۳۰ دقیقه در روز را در هر دو اپلیکیشن فیس‌بوک و اینستاگرام سپری می‌کنند. در طول یک سال، این افزایش زمان، چیزی معادل ۱۰ تا ۱۵ ساعت است.

در جلسه اخیر گزارش عملکرد مالی، مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، اعلام کرد که امیدوار است یک فید جدید به فیس‌بوک و اینستاگرام اضافه کند که به‌شکل انحصاری محتوای تولیدشده با هوش مصنوعی را ارائه دهد.

او گفت: «فکر می‌کنم که قرار است یک دسته‌بندی کاملا جدید از محتوا را اضافه کنیم که محتوای تولیدشده یا خلاصه‌شده با هوش مصنوعی باشد، یا محتوای موجود که به‌شکلی با هوش مصنوعی گردآوری شده است.»

«و فکر می‌کنم این رفته‌رفته برای فیس‌بوک و اینستاگرام و شاید تردز یا سایر تجربه‌های فید بسیار هیجان‌انگیز خواهد بود.»

زمان اضافی که کاربران به‌صورت آنلاین سپری کرده‌اند، به متا کمک کرد تا از برآوردهای تحلیل‌گران برای درآمد سه‌ماهه خود فراتر رود و درآمد و سودش هردو بیش از پیش‌بینی‌ها باشد.

این شرکت مستقر در کالیفرنیا، سود سه‌ماهه سوم خود را ۶.۰۳ دلار به ازای هر سهم اعلام کرد که از میزان پیش‌بینی‌شده ۵.۲۵ دلار به ازای هر سهم فراتر رفت. درآمد سه‌ماهه سوم نیز ۴۰.۵۹ میلیارد دلار بود که تقریبا نیم میلیارد دلار بالاتر از تخمین‌ها قرار گرفت.

به‌رغم شکست پیش‌بینی‌های تحلیل‌گران، بزرگ‌ترین شرکت شبکه‌های اجتماعی جهان شاهد کاهش قیمت سهامش در معاملات بعد از ساعات کاری بود.

با توجه به اینکه بخش عمده‌ای از درآمد این شرکت از فروش تبلیغات آنلاین به دست می‌آید، متا به امید اینکه بتواند تعامل کاربران در اپلیکیشن‌هایش را افزایش دهد، به‌شدت روی هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کند.

زاکربرگ در جلسه گزارش عملکرد مالی گفت: «نمی‌دانم دقیقا چه چیزی واقعا خوب کار خواهد کرد یا نه، اما برخی چیزها واقعا امیدوارکننده‌اند.»

«من اطمینان زیادی دارم که طی چند سال آینده این یکی از روندها و یکی از کاربردهای مهم خواهد بود.»

طراحی الهام‌گرفته از iMac G4 برای نمایشگر هوشمند جدید اپل

این دستگاه شباهت زیادی به iMac G4 اوایل دهه ۲۰۰۰ دارد و دارای صفحه نمایشی مربع‌شکل است که با زاویه‌ای مشخص روی یک پایه کوچک قرار می‌گیرد. به گفته گورمن، این پایه دایره‌ای‌شکل، که احتمالاً جایگاه بلندگوهای دستگاه خواهد بود، حس و حال نوستالژیکی از iMac G4 به کاربر القا می‌کند.

گزارش‌های جدید حاکی از آن است که اپل قصد دارد نمایشگر هوشمند خانگی جدیدی معرفی کند که از طراحی نوستالژیک iMac G4 الهام گرفته است.

مارک گورمن در خبرنامه Power On اشاره کرده است که این دستگاه شباهت زیادی به iMac G4 اوایل دهه ۲۰۰۰ دارد و دارای صفحه نمایشی مربع‌شکل است که با زاویه‌ای مشخص روی یک پایه کوچک قرار می‌گیرد. به گفته گورمن، این پایه دایره‌ای‌شکل، که احتمالاً جایگاه بلندگوهای دستگاه خواهد بود، حس و حال نوستالژیکی از iMac G4 به کاربر القا می‌کند و این طراحی احتمالاً مورد استقبال دوستداران طراحی‌های کلاسیک اپل قرار خواهد گرفت.

این دستگاه قرار است در دو مدل عرضه شود: یک نسخه اولیه و مقرون‌به‌صرفه‌تر با ابعادی کوچک که طبق گزارش‌ها تقریباً به اندازه‌ دو گوشی آیفون در کنار هم است. این نسخه که انتظار می‌رود در سال آینده به بازار عرضه شود، با قابلیت‌های هوشمند خانه مانند کنترل دستگاه‌های خانگی عرضه خواهد شد. علاوه بر این، اپلیکیشن‌هایی مثل فیس‌تایم و تقویم در این مدل قابل اجرا خواهند بود و دستگاه همچنین توانایی نمایش عکس‌ها و ویدئوها را نیز دارد. به‌این‌ترتیب، اپل به دنبال ایجاد تجربه‌ای جامع برای کاربران است که ترکیبی از امکانات خانه هوشمند و قابلیت‌های چندرسانه‌ای را به ارمغان می‌آورد.

اپل برنامه دارد نسخه‌ای پیشرفته‌تر از این نمایشگر را نیز پس از مدل ابتدایی آن عرضه کند. مدل گران‌تر این دستگاه علاوه بر دارا بودن صفحه نمایشی بزرگ‌تر، یک بازوی رباتیک خواهد داشت که امکان تغییر زاویه نمایشگر را فراهم می‌کند. گورمن پیش‌بینی کرده که این نسخه‌ی پیشرفته تا پیش از سال ۲۰۲۶ عرضه نخواهد شد و قیمتی در حدود ۱۰۰۰ دلار خواهد داشت.

این نمایشگرهای جدید همچنین به احتمال زیاد از فناوری هوش مصنوعی اپل بهره‌مند خواهند بود که تجربه کاربری را به شکل چشمگیری بهبود می‌بخشد. اپل با این پروژه در تلاش است تا جایگاه خود را در بازار خانه‌های هوشمند تقویت کرده و دستگاهی ارائه دهد که ضمن داشتن امکانات پیشرفته، با طراحی نمادین و نوستالژیک خود علاقه‌مندان اپل را جذب کند.

ساخت یک زبان الکترونیکی مبتنی بر هوش مصنوعی

دانشمندان موفق به ساخت یک «زبان الکترونیکی» شده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی کار می‌کند. این سیستم قادر است بین نوشیدنی‌های مشابه مانند انواع نوشابه یا قهوه تمایز قائل شود و حتی مواد مضر در آب را تشخیص دهد.

دانشمندان موفق به ساخت یک «زبان الکترونیکی» شده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی (AI) کار می‌کند.

شاید برای شما هم پیش آمده باشد که نگران باشید آیا نوشیدنی که مدت‌ها در یخچال مانده، هنوز قابل استفاده است یا نه؟

به نقل از لایوساینس، اکنون یک «زبان الکترونیکی» جدید می‌تواند به این سوال شما پاسخ دهد. این سیستم که با هوش مصنوعی کار می‌کند، می‌تواند مسائل مربوط به ایمنی و تازگی مواد غذایی را شناسایی کند و به ما نشان دهد که چگونه هوش مصنوعی تصمیم‌گیری می‌کند.

شایان ذکر است که این پژوهش در تاریخ ۹ اکتبر در مجلهٔ علمی نیچر منتشر شده است.

برای ساخت این زبان الکترونیکی، دانشمندان از ترانزیستور حساس به یون استفاده کردند؛ دستگاهی که قادر به تشخیص یون‌های شیمیایی است.

این حسگر اطلاعاتی درباره یون‌های موجود در یک مایع جمع‌آوری می‌کند و سپس این اطلاعات را به سیگنال الکتریکی تبدیل می‌کند که توسط کامپیوتر قابل تحلیل است.

ساپتارشی داس (یکی از نویسندگان این پژوهش و از دانشگاه پن‌استیت) می‌گوید: «ما تلاش می‌کنیم یک زبان مصنوعی بسازیم، اما تجربه ما از طعم غذاها فقط به زبان محدود نمی‌شود».

وی در ادامه می‌افزاید: «ما مجهز به زبان هستیم که شامل گیرنده‌های طعم است که با غذا تعامل می‌کنند و سپس اطلاعات را به قشر چشایی (بخش مغز که مسئول درک طعم است) ارسال می‌کنند.»

گفته می‌شود که در این سیستم جدید، حسگر نقش زبان را ایفا می‌کند و هوش مصنوعی وظیفه قشر چشایی را بر عهده دارد.

این تیم تحقیقاتی حسگر را به یک شبکه عصبی مصنوعی متصل کرد؛ برنامه‌ای که به‌صورت مشابه با مغز انسان اطلاعات را پردازش و تحلیل می‌کند. این شبکه عصبی به کمک داده‌های جمع‌آوری شده از حسگر، اطلاعات را تفسیر می‌کند.

در ابتدا، داس و همکارانش پارامترهای محدودی را به شبکه عصبی ارائه دادند تا سطح اسیدیته یک مایع خاص را بررسی کنند. با استفاده از این پارامترها، شبکه عصبی توانست با دقت ۹۱ درصدی سطح اسیدیته را تشخیص دهد.

اما وقتی به شبکه عصبی اجازه دادند که پارامترهای خود را تعریف کند، دقت تحلیل به بیش از ۹۵ درصد رسید. سپس این زبان الکترونیکی را روی نوشیدنی‌های واقعی آزمایش کردند.

نتایج نشان داد که این سیستم قادر است بین نوشیدنی‌های مشابه مانند انواع نوشابه یا قهوه تمایز قائل شود، تشخیص دهد که آیا به شیر آب اضافه شده است یا خیر، زمان خراب شدن آبمیوه را شناسایی کند و حتی مواد مضر مانند PFAS (ترکیبات شیمیایی خطرناک) را در آب تشخیص دهد.

با استفاده از روشی به نام «توضیحات افزودنی شاپلی» (Shapley Additive Explanations)، محققان توانستند تشخیص دهند که کدام پارامترها برای شبکه عصبی در رسیدن به نتایج خود اهمیت بیشتری داشته است.

این روش به دانشمندان کمک می‌کند که بفهمند شبکه‌های عصبی چگونه تصمیم می‌گیرند، که این مسئله همچنان یکی از پرسش‌های باز در تحقیقات هوش مصنوعی است.

داس می‌گوید: «ما متوجه شدیم که شبکه عصبی به ویژگی‌های ظریف‌تری در داده‌ها توجه می‌کند؛ ویژگی‌هایی که ما انسان‌ها در تعریف دقیق آنها مشکل داریم.

همچنین به این دلیل که شبکه عصبی به‌طور کلی‌تری به ویژگی‌های حسگر توجه می‌کند، توانسته است نوساناتی را که ممکن است روزانه رخ دهند، کاهش دهد.»

قابلیت تنظیم این سیستم در برابر این نوسانات می‌تواند کمک کند تا حسگر در کاربردهای دیگر نیز مؤثرتر عمل کند.

گفتنی است به‌واسطه فرآیند تصمیم‌گیری شبکه عصبی، این سیستم توانسته است مشکلاتی را که قبلاً باعث غیرقابل اعتماد شدن ترانزیستورهای حساس به یون می‌شدند، برطرف کند.

داس در پایان می‌گوید: «ما متوجه شدیم که می‌توانیم با نقص‌ها زندگی کنیم. طبیعت پر از نقص است، اما با این وجود می‌تواند تصمیمات قوی و مطمئن بگیرد؛ درست مثل زبان الکترونیکی ما.»

آینده استارتاپ‌های هوش مصنوعی: روندها و پیش‌بینی‌ها

با افزایش استارتاپ‌های هوش مصنوعی، این احتمال وجود دارد که هوش مصنوعی نه تنها صنایع را متحول کند بلکه نحوه کار و زندگی ما را نیز تغییر دهد.

سرمایه‌گذاران خطرپذیر، میلیاردها دلار در استارتاپ‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند و دولت‌ها چارچوب‌های نوآوری هوش مصنوعی را ایجاد می‌کنند که این فضا را به یک اکوسیستم استارتاپی پویا تبدیل کرده است.

برای پیش‌بینی مسیرهایی که استارتاپ‌های هوش مصنوعی ممکن است در دهه آینده دنبال کنند، تحلیل روندهای کنونی و پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده ضروری به‌نظر می‌رسد.

استارتاپ‌های متمرکز بر هوش مصنوعی شاهد افزایش سرمایه‌گذاری‌های خطرپذیر هستند. حتی در شرایط عدم ثبات اقتصادی، سرمایه‌گذاران هوش مصنوعی را به عنوان محرک رشد بلندمدت می‌بینند و انتظار بازده در حوزه‌هایی مانند بهداشت و درمان، مالی و امنیت سایبری دارند.

سرمایه‌ای که قبلاً بر روی شرکت‌های بزرگ با کاربردهای خاص هوش مصنوعی متمرکز بود، اکنون به سمت شرکت‌های کوچک‌تر که محصولات هوش مصنوعی عملی و مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهند، سرازیر شده است.

استارتاپ‌های هوش مصنوعی از رویکردهای عمومی فاصله گرفته و بر راه‌حل‌های خاص صنعتی تمرکز می‌کنند تا چالش‌های منحصر به فرد در زمینه‌هایی مانند بهداشت و درمان، کشاورزی و تجارت الکترونیک را حل کنند.
به عنوان مثال، استارتاپ‌های بهداشتی از هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری‌ها، کشف و ساخت دارو و تخصیص کارآمد منابع بیمارستان استفاده می‌کنند. در کشاورزی نیز پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی راهکارهایی درباره سلامت محصول، مصرف آب و پیش‌بینی عملکرد ارائه می‌دهند.

استارتاپ‌های هوش مصنوعی انتظار دارند که با نرم‌افزارهای اتوماسیون که وظایف روتین در خدمات مشتری، مدیریت داده‌ها و تولید را انجام می‌دهند. نیروی کار آینده را به طور قابل توجهی تغییر دهند. این استارتاپ‌ها اتوماسیون را فراتر از وظایف پایه پیش می‌برند و ابزارهایی را توسعه می‌دهند که تصمیم‌گیری‌های پیچیده را پشتیبانی می‌کنند.

با افزایش نقش هوش مصنوعی در زندگی روزمره، نگرانی‌های اخلاقی به موضوعات جدی تبدیل شده‌اند. استارتاپ‌ها به طور فزاینده‌ای بر روی ساخت راه‌حل‌های هوش مصنوعی که با استانداردهای اخلاقی و قانونی مطابقت دارند، تمرکز می‌کنند.

بسیاری از آنها شیوه‌های "هوش مصنوعی اخلاقی" را ادغام کرده‌اند که شفافیت، پاسخگویی و انصاف را در اولویت قرار می‌دهند.

در نهایت، با توجه به افزایش بی‌سابقه تهدیدات سایبری، تقاضا برای راه‌حل‌های امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی در حال افزایش است. استارتاپ‌ها در این حوزه سیستم‌هایی توسعه می‌دهند که حملات را سریع‌تر و دقیق‌تر از انسان‌ها شناسایی و خنثی می‌کنند.

به طور کلی، آینده استارتاپ‌های هوش مصنوعی تحت تأثیر عوامل مختلف قرار خواهد گرفت و انتظار می‌رود که این فناوری تحولات عمیقی را در صنایع مختلف ایجاد کند. تا سال ۲۰۳۰، پیش‌بینی می‌شود که بازار جهانی هوش مصنوعی به تریلیون‌ها دلار برسد و استارتاپ‌ها در خط مقدم ادغام این فناوری قرار گیرند.

هوش اپل (Apple Intelligence) چه ویژگی‌هایی دارد؟

اپل قول داده است که سیری را به‌طور کامل بازسازی کند تا در آینده بتواند از زمینه‌های شخصی و اطلاعات مرتبط با کاربر استفاده بیشتری کند.

این شرکت اوایل امسال مجموعه‌ای جدید از ویژگی‌های هوش مصنوعی خود را با نام اپل اینتلیجنس (Apple Intelligence) راه‌اندازی کرد. اپل در آن زمان اعلام کرد که اولین نمونه‌ از این ویژگی‌ها اواخر سال جاری عرضه خواهد شد.

این ویژگی‌های جدید، بخش مهمی از معرفی آیفون ۱۶ در ماه گذشته بودند. اما در زمان عرضه، هیچ‌یک از آن ویژگی‌ها در دسترس نبودند.

اکنون اپل اولین مورد از آن‌ها را در به‌روزرسانی جدید رایگان آی‌اواس ۱۸.۱ منتشر کرده است. این به‌روزرسانی هم‌اکنون از طریق برنامه تنظیمات قابل دانلود است، یا به کاربران پیام می‌دهد که آن را طی شب نصب کنند.

اما این ویژگی‌های اپل اینتلیجنس تنها برای تعداد کمی از کاربران ارائه می‌شود. برای آیفون، این ویژگی فقط در خط تولید جدید آیفون ۱۶ و همچنین آیفون ۱۵ پرو سال گذشته در دسترس است - و فعلا این ابزارها فقط برای دستگاه‌هایی که در ایالات متحده تنظیم شده‌اند، قابل استفاده‌اند.

این به‌روزرسانی جدید همچنین تمامی ویژگی‌هایی را که اخیرا اعلام شده شامل نمی‌شود. اگر چه این به روز‌رسانی ابزارهایی مانند خلاصه اعلان‌ها، ابزارهای نوشتاری و نمای جدیدی برای «سیری» (Siri) را شامل می‌شود، اما بسیاری از به‌روزرسانی‌های بزرگ‌تر هنوز نیامده‌اند.

اپل قصد دارد در ماه‌های آینده ویژگی‌های جدید تولیدی هوش مصنوعی مانند یک اپلیکیشن «جنموجی» (genmoji) برای ایجاد ایموجی‌های جدید را معرفی کند. اپل قول داده است که سیری را به‌طور کامل بازسازی کند تا در آینده بتواند از زمینه‌های شخصی [و اطلاعات مرتبط با کاربر] استفاده بیشتری کند.

برخی از همین ویژگی‌ها با به‌روزرسانی‌های جدید برای آی‌پد و مک نیز ارائه می‌شوند. آی‌پد او‌اِس (iPad OS) ۱۸.۱ و مک‌او‌اِس (MacOS) ۱۵.۱ هم‌اکنون نیز برای دانلود در دسترس‌اند و ابزارهای اپل اینتلیجنس را به این پلتفرم‌ها ارائه می‌کنند.

دستگاه‌های آی‌پد و مک که می‌توانند از اپل اینتلیجنس پشتیبانی کنند، متنوع‌ترند. این ویژگی‌ها در هر آی‌پد و مک دارای تراشه اِم۱ یا جدیدتر از آن، و همچنین «آی‌پد مینی» جدید که به‌طور خاص برای این ابزارها ساخته شده است، ارائه خواهند شد.

سرانجام یک تعریف "رسمی" از هوش مصنوعی متن‌باز ارائه شد

برای اینکه یک مدل هوش مصنوعی تحت OSAID به عنوان متن‌باز شناخته شود، باید اطلاعات کافی درباره طراحی آن ارائه دهد تا یک فرد بتواند آن را به‌طور " قابل ملاحظه‌ای" بازسازی کند.

سازمان پیش‌گامان متن‌باز (OSI)، نهادی با سابقه طولانی که به تعریف و "حفاظت" از تمام چیزهای متن‌باز می‌پردازد، امروز نسخه ۱.۰ تعریف هوش مصنوعی متن‌باز (OSAID) را منتشر کرد.

این تعریف حاصل چندین سال همکاری با دانشگاه‌ها و صنعت است و هدف آن ارائه معیاری است که هر کسی بتواند تعیین کند آیا یک مدل هوش مصنوعی متن‌باز است یا خیر.

شاید بپرسید چرا توافق در مورد یک تعریف برای هوش مصنوعی متن‌باز مهم است. استفانو مافولی، معاون اجرایی OSI، گفت: "یک انگیزه بزرگ این است که سیاست‌گذاران و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را به یک نقطه مشترک برسانیم." او افزود که نهادهایی مانند کمیسیون اروپا به دنبال شناسایی ویژه‌ای برای نرم‌افزارهای متن‌باز هستند.

برای اینکه یک مدل هوش مصنوعی تحت OSAID به عنوان متن‌باز شناخته شود، باید اطلاعات کافی درباره طراحی آن ارائه دهد تا یک فرد بتواند آن را به‌طور " قابل ملاحظه‌ای" بازسازی کند. همچنین، مدل باید جزئیات مربوط به داده‌های آموزشی خود را افشا کند، از جمله منبع، نحوه پردازش داده‌ها و چگونگی دسترسی یا مجوز دریافت آنها.

مافولی گفت: "یک هوش مصنوعی متن‌باز مدلی است که به شما اجازه می‌دهد کاملاً بفهمید چگونه ساخته شده است." این بدان معناست که شما به تمام اجزا، از جمله کد کامل مورد استفاده برای آموزش و فیلتر کردن داده‌ها دسترسی دارید.

OSAID همچنین حقوق استفاده‌ای را که توسعه‌دهندگان باید از هوش مصنوعی متن‌باز انتظار داشته باشند، مشخص می‌کند. این حقوق شامل آزادی استفاده از مدل برای هر هدف و تغییر آن بدون نیاز به اجازه دیگران است. مافولی افزود: "مهم‌تر از همه، شما باید بتوانید بر روی آن بسازید."

با این حال،OSI هیچ مکانیزم اجرایی برای اعمال این تعریف ندارد و نمی‌تواند توسعه‌دهندگان را مجبور به رعایت OSAID کند. اما قصد دارد مدل‌هایی را که به عنوان "متن‌باز" توصیف می‌شوند، اما با این تعریف مطابقت ندارند، شناسایی کند.

مافولی گفت: "امید ما این است که وقتی کسی سعی در سوءاستفاده از این اصطلاح دارد، جامعه هوش مصنوعی بگوید 'ما این را به عنوان متن‌باز نمی‌شناسیم' و اصلاح شود." تعدادی از استارتاپ‌ها و شرکت‌های بزرگ فناوری مانند متا از اصطلاح "متن‌باز" برای توصیف استراتژی‌های انتشار مدل‌های هوش مصنوعی خود استفاده کرده‌اند، اما تعداد کمی از آن‌ها معیارهای OSAID را برآورده می‌کنند.

در نهایت، OSI اعلام کرده است که ممکن است در آینده نیاز به بروزرسانی این تعریف باشد. مافولی گفت: "این کار تنها نتیجه تلاش‌های گروهی متنوع و ذینفعان مختلف است."

ویژگی امنیتی جدید گوگل برای ارسال تصاویر خصوصی برهنه

گوگل مجموعه‌ای از ویژگی‌های امنیتی جدید را اضافه کرده؛ از جمله ابزارهایی که هدف آن‌ها محدود کردن به اشتراک‌گذاری تصاویر برهنه است.

این ویژگی اختیاری محتوایی را که ممکن است شامل برهنگی باشد، مات و نامشخص می‌کند و همچنین به دنبال راه‌هایی است تا اطمینان حاصل کند افراد از ارسال آن محتوا اطمینان دارند.

این ویژگی امنیتی جدید از ابزارهایی استفاده می‌کند که می‌توانند چنین تصاویری را در گوشی شناسایی کند تا حریم خصوصی افراد حفظ شود.

این شرکت اعلام کرد: «همه این‌ کارها در دستگاه انجام می‌شود تا حریم خصوصی شما محافظت شود و محتوای پیام‌های رمزگذاری‌شده فقط بین فرستنده و گیرنده خصوصی باقی بماند. هشدارهای محتوای حساس به گوگل اجازه نمی‌دهد به محتوای تصاویر شما دسترسی داشته باشد و همچنین، گوگل نمی‌داند که ممکن است برهنگی شناسایی شده باشد.»

این ویژگی در زمان فعال بودن، تصاویری را که ممکن است حاوی برهنگی باشند، پیش از مشاهده شناسایی می‌کند و یک «سرعت‌گیر» به آن اضافه می‌کند تا افراد مطمئن شوند آیا می‌خواهند آن را مشاهده کنند یا خیر.

همین اتفاق زمانی که کسی قصد دارد چنین تصویری را به اشتراک بگذارد یا ارسال کند، نیز رخ می‌دهد. در این صورت، سرعت‌گیر شامل لینک‌ها و منابعی خواهد بود تا تلاش کند «خطرات ارسال تصاویر برهنه را به کاربران یادآوری و از به اشتراک‌گذاری‌های تصادفی جلوگیری کند».

این ویژگی برای بزرگسالان به صورت اختیاری فعال است و برای افراد زیر ۱۸ سال اختیاری نیست. این ویژگی در ماه‌های آینده به دستگاه‌هایی با سیستم‌عامل اندروید ۹ یا نسخه‌های بعدی و پیام‌رسان‌های گوگل اضافه خواهد شد.

این ویژگی در پی عرضه ویژگی‌های مشابه در آیفون ارائه شده است که آن نیز تلاش می‌کند چنین تصاویری را در دستگاه شناسایی و تار کند تا اطمینان حاصل شود افراد بدون هشدار یا تصمیم قطعی، آن‌ها را باز نکنند.

افزون بر این به‌روزرسانی‌ها، گوگل در قالب بخشی از ماه آگاهی‌رسانی امنیت سایبری هم تلاش خواهد کرد پیام‌های کلاهبرداری را شناسایی کند و به کاربران درباره این پیام‌‌ها هشدار دهد. همین کار در خصوص لینک‌های خطرناک نیز انجام می‌گیرد. همچنین به کاربران این امکان داده می‌شود پیام‌های فرستندگان ناشناس بین‌المللی را مسدود کنند و راه‌هایی برای اطمینان از این ارائه دهد که افراد دریابند آیا واقعا دارند با شخص موردنظرشان پیام ردوبدل می‌کنند یا نه.

ارتقای هوش مصنوعی اپل در نسخه‌های بتا: اضافه شدن جنموجی، هوش بصری و ChatGPT

این تغییرات بخشی از استراتژی گسترده‌تر اپل برای عرضه هوش مصنوعی اختصاصی خود تحت عنوان اپل اینتلیجنس هستند که در رویداد WWDC امسال معرفی شد.

اپل در آخرین به‌روزرسانی‌های بتای iOS 18.2، iPadOS 18.2 و macOS Sequoia 15.2 ویژگی‌های جدیدی از جمله Genmoji، هوش بصری (Visual Intelligence) و ادغام ChatGPT را برای توسعه‌دهندگان ارائه داده است. این تغییرات بخشی از استراتژی گسترده‌تر اپل برای عرضه هوش مصنوعی اختصاصی خود تحت عنوان اپل اینتلیجنس هستند که در رویداد WWDC امسال معرفی شد.

جنموجی برای کاربران این امکان را فراهم می‌آورد که از طریق صفحه کلید، ایموجی‌های سفارشی ایجاد کنند. وقتی کاربر متنی را وارد کند اپل چند گزینه از ایموجی‌های تولیدشده را پیشنهاد می‌دهد. این قابلیت حتی می‌تواند بر اساس تصاویر دوستان، Memoji دقیق‌تری تولید کند. همچنین API جدیدی برای توسعه‌دهندگان منتشر شده که امکان استفاده از Genmoji را در برنامه‌های پیام‌رسان دیگر نظیر واتساپ و تلگرام فراهم می‌کند.

یکی دیگر از ویژگی‌های مهم این به‌روزرسانی Image Playground است که به کاربران امکان می‌دهد تصاویر سفارشی ایجاد کنند. این ابزار می‌تواند از مکالمات کاربر ایده بگیرد و تصاویر متناسب با آن تولید کند. همچنین کاربران می‌توانند از طریق اپلیکیشن‌های پیام‌رسان یا گالری عکس‌های خود، تصویر دلخواه خود را ایجاد و ویرایش کنند.

علاوه بر آن، Image Wand به عنوان بخشی از ابزارهای اپل پنسل در دسترس قرار گرفته است و به کاربران کمک می‌کند تا طرح‌های اولیه و خام خود را به آثار هنری بهتری تبدیل کنند.

اپل همچنین ChatGPT را در دستیار صوتی سیری و ابزارهای نوشتاری خود ادغام کرده است. کاربران می‌توانند از طریق سیری برای ایجاد برنامه‌های سفر، روتین‌های ورزشی یا حتی برنامه‌های غذایی از ChatGPT کمک بگیرند. همچنین در ابزارهای نوشتاری، قابلیت‌هایی مثل بازنویسی، خلاصه‌نویسی و بررسی دستور زبان بهبود یافته‌اند و ابزار جدیدی به نام Describe your change اضافه شده که به کاربر امکان می‌دهد درخواست‌های خود را به طور دقیق‌تر برای ویرایش متن وارد کند.

در نهایت، کاربران آیفون ۱۶ و دستگاه‌های سازگار دیگر می‌توانند از قابلیت هوش بصری (Visual Intelligence) استفاده کنند که برایشان این امکان را فراهم می‌آورد تا از دوربین دستگاهشان برای حل مسائل ریاضی یا شناسایی آیتم‌ها استفاده کنند.

این قابلیت‌ها هنوز در مرحله آزمایشی هستند و اپل توصیه کرده که کاربران پیش از نصب این نسخه‌های بتا از اطلاعات خود پشتیبان‌گیری کنند.

چت‌بات Character.AI متهم به ترغیب نوجوانی به خودکشی شد

یک مادر اهل فلوریدا علیه استارتاپ چت‌بات هوش مصنوعی Character.AI شکایت کرده و ادعا می‌کند که این شرکت به خودکشی پسر ۱۴ ساله‌اش، سوئل ستزر، در ماه فوریه کمک کرده است.

مگان گارسیا، مادر سوئل، در شکایت خود بیان کرده است که پسرش به شدت به خدمات این چت‌بات وابسته شده و با یک شخصیت مجازی که به طرز ترسناکی واقع‌گرایانه طراحی شده بود، ارتباط برقرار کرده است.

در دادخواست ثبت‌شده در دادگاه فدرال اورلاندو، گارسیا ادعا می‌کند که Character.AI به طور عمدی چت‌بات خود را به گونه‌ای برنامه‌ریزی کرده که خود را به عنوان یک روان‌درمانگر واقعی و یک دوست بزرگسال معرفی کند که این امر منجر به تمایل سوئل سترز برای فرار از دنیای واقعی و زندگی در دنیای مجازی شده بود.

Character.AI در واکنش به این حادثه ابراز تاسف کرده و اعلام کرد که از دست دادن یکی از کاربرانش برای آنها بسیار غم‌انگیز است. این شرکت همچنین اعلام کرد که ویژگی‌های ایمنی جدیدی را معرفی کرده است، از جمله پنجره‌های پاپ‌آپی (pop up) که درصورت ابراز افکار خودکشی توسط کاربران، آنها را به خط ملی پیشگیری از خودکشی معرفی می‌کند.

آنها همچنین قصد دارند تغییراتی ایجاد کنند تا احتمال مواجهه کاربران زیر ۱۸ سال با محتوای حساس یا پیشنهادی کاهش یابد.

این شکایت همچنین گوگل را نیز هدف قرار داده است؛ جایی که بنیانگذاران Character.AI قبل از راه‌اندازی محصول خود کار کرده بودند.

گوگل در ماه اوت بنیانگذاران را دوباره استخدام کرد تا مجوز غیر انحصاری برای فناوری Character.AI به آن اعطا شود. گارسیا گفت که گوگل به قدری در توسعه فناوری Character.AI مشارکت داشته که می‌توان آن را «همکار خالق» در نظر گرفت. یکی از سخنگویان گوگل گفت که این شرکت در توسعه محصولات Character.AI دخالت نداشته است.

Character.AI به کاربران اجازه می‌دهد شخصیت‌هایی را روی پلتفرم خود ایجاد کنند که به چت‌های آنلاین پاسخ می‌دهند به گونه‌ای که شبیه انسان‌های واقعی باشد. این فناوری بر اساس مدل‌های زبانی بزرگ است که همچنین توسط خدماتی مانند ChatGPT استفاده می‌شود و چت‌بات‌ها را با حجم بالایی از متن آموزش می‌دهد. این شرکت ماه گذشته اعلام کرد که حدود ۲۰ میلیون کاربر دارد.

گارسیا شکایت‌هایی شامل قتل غیرقانونی، بی‌احتیاطی و وارد کردن عمدی آسیب عاطفی مطرح کرده و خواستار جبران خسارت مالی شده است.

شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی شامل مالک اینستاگرام و فیسبوک (متا) و مالک تیک‌تاک (بایت‌دنس) با شکایت‌هایی مواجه هستند که آنها را متهم به تاثیر مخرب بر سلامت روان نوجوانان می‌کند، هرچند هیچ کدام از چت‌بات‌های هوش مصنوعی، مشابه Character.AI نیستند. این شرکت‌ها اتهامات را رد کرده و ویژگی‌های ایمنی جدیدی برای نوجوانان معرفی کرده‌اند.