هوش مصنوعی در دستان iOS 18!

ماه آینده، اپل قصد دارد از سیستم عامل iOS 18 برای گوشی‌های آیفون رونمایی کند، این شرکت آمریکایی در حال آماده شدن برای ارائه یکی از بزرگ‌ترین اصلاحات iOS تا‌کنون، در کنفرانس توسعه دهندگان جهانی اپل در سال 2024 است.

طبق اطلاعات فاش شده، سیستم عامل iOS 18، بسیاری از قابلیت‌ها و ویژگی‌های جدیدی را ارائه می‌دهد که از هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند.

از ویژگی‌های آینده هوش مصنوعی گرفته تا پشتیبانی از RCS؛ آنچه تاکنون درباره iOS 18 می‌دانیم، در اینجا آمده است.

سیری و سافاری از هوش مصنوعی پشتیبانی می‌کنند
تیم کوک، مدیر عامل اپل توضیح داد که iOS 18 مجهز به بسیاری از ویژگی‌های جدیدی خواهد بود که توسط هوش مصنوعی تقویت می‌شوند.

اگرچه او هیچ اطلاعاتی در مورد آنچه که با آن روبرو خواهیم شد به اشتراک نگذارد، اما گزارش ها حاکی از آن است که تمرکز روی بهبود دستیار صوتی پیش فرض در آیفون یعنی سیری خواهد بود.

سیری به زودی قادر خواهد بود متون را با استفاده از برنامه Messages آنالیز و خلاصه کند و همچنین ممکن است توانایی تکمیل خودکار متن در پیام‌ها، پاسخگویی به سوالات پیچیده و ادغام برنامه Shortcuts را برای خودکارسازی کارهای پیچیده داشته باشد.

همچنین در همین زمینه، اپل در حال کار بر روی ویژگی «جستجوی هوشمند» برای مرورگر سافاری است که به کاربران آیفون اجازه می‌دهد تا به سرعت صفحات وب را با استفاده از مدل زبان بزرگی که به صورت داخلی توسط اپل توسعه داده شده است (Ajax) خلاصه کنند.

در چند هفته گذشته، چندین مقاله تحقیقاتی منتشر شده توسط اپل نشان داده‌اند که این ویژگی‌های هوش مصنوعی به صورت مستقل روی خود دستگاه کار می‌کنند.

این گزارش تأیید می‌کند که Ajax از پردازش روی دستگاه برای ایجاد پاسخ‌های ساده استفاده می‌کند، اما گاهی اوقات ممکن است از سرورهای ابری نیز برای پاسخ به درخواست‌های پیچیده‌تر، مانند ایجاد تصاویر، استفاده کند.

پشتیبانی از پروتکل خدمات ارتباطی غنی
سال‌ها، اپل به نرم‌افزار iMessage خود متعهد بود، اما در اوایل سال جاری، این غول فناوری اعلام کرد که از پروتکل خدمات ارتباطات غنی (RCS) با iOS 18 پشتیبانی می‌کند.

این بدان معناست که کاربران آیفون به زودی می‌توانند با دوستان اندرویدی هم صحبت کنند و ویدیوها را با کیفیت بالا به اشتراک بگذارند.

تجدید بصری
شایعات همچنین می‌گویند که iOS 18 ممکن است برخی از ویژگی‌های خود را از VisionOS، نرم‌افزاری که اپل ویژن پرو را تامین می‌کند، بگیرد.

همچنین ممکن است تغییرات برخی عناصر مانند آیکون‌های دایره‌ای و رابط‌های کاربری شفاف که با سیستم‌عامل ترکیب می‌شوند و برای مثال یک مرکز کنترل تجدید شده را مشاهده کنیم.

انتظار می‌رود این به‌روزرسانی برخی ویژگی‌های سفارشی‌سازی جدید، مانند کنترل بیشتر بر روی ترتیب آیکون‌های برنامه‌ها، و امکان ایجاد فضاهای خالی، ردیف‌ها و ستون‌ها در صفحه اصلی را فراهم دهد.

آیفون‌هایی که iOS 18 را دریافت خواهند کرد
در حالی که اپل هنوز لیستی از دستگاه‌های قابل پشتیبانی را اعلام نکرده است اما فرض بر این است که هر تلفنی که بعد از آیفون 11 راه‌اندازی شود، واجد شرایط دریافت iOS 18 و نسل سوم آیفون سری SE خواهد بود.

لازم به ذکر است که اپل در کنفرانس WWDC 2024 که قرار است در تاریخ 10 ژوئن برگزار شود، از آپدیت iOS 18 رونمایی خواهد کرد.

اتحادیه اروپا تحقیقات جدیدی را در مورد سیاست‌های انتخاباتی متا آغاز خواهد کرد

بر اساس گزارش جدید روزنامه گاردین، اتحادیه اروپا در حال آماده شدن برای آغاز تحقیقات جدید روی متا در مورد مدیریت محتوای مربوط به انتخابات است. جزئیات این تحقیقات ممکن است آخر این هفته اعلام شود، اما گزارش شده است که مقامات اروپایی نگران تبلیغات فریبنده و محتوای سیاسی هستند.

اتحادیه اروپا درباره تلاش‌های روسیه برای تضعیف انتخابات آتی اروپا و دیگر کمپین‌های مداخله خارجی ابراز نگرانی کرده است. این اتحادیه قرار است در ماه ژوئن انتخابات پارلمانی برگزار کند. اگر مشخص شود که این شرکت از قانون خدمات دیجیتال اروپا تخطی کرده است، ممکن است با جریمه‌های زیادی روبرو شود.

مقامات اتحادیه اروپا همچنین نگران برنامه متا برای تعطیل کردن CrowdTangle در ماه اوت هستند. این ابزار سال‌ها است که به طور گسترده توسط محققان و بررسی‌کنندگان واقعیت برای بررسی نحوه انتشار محتوا در فیس‌بوک و اینستاگرام استفاده می‌شود. ده‌ها محقق و گروه راستی‌آزمایی ماه گذشته نامه‌ای سرگشاده به این شرکت امضا کردند و گفتند که خاموش کردن این ابزار قبل از ده‌ها انتخابات جهانی تهدیدی مستقیم برای تلاش‌های یکپارچگی انتخابات در سراسر جهان خواهد بود.

یکی از سخنگویان متا در بیانیه‌ای گفت: « ما یک فرآیند کاملاً تثبیت شده برای شناسایی و کاهش خطرات روی پلتفرم های خود داریم. ما مشتاقانه منتظر ادامه همکاری خود با کمیسیون اروپا و ارائه جزئیات بیشتر این کار هستیم.»

در جاهای دیگر، اتحادیه اروپا همچنین در حال بررسی متا در مورد طرح اشتراک بدون آگهی آن است که برای کاربران اروپایی در دسترس است. این تحقیق که می‌تواند تا یک سال طول بکشد، بررسی خواهد کرد که آیا این شرکت رسانه‌های اجتماعی قانون بازارهای دیجیتال اروپا را نقض کرده است، زیرا به کاربران جایگزین واقعی را برای انصراف از جمع‌آوری داده‌ها ارائه نداده است.

توسعه 6G در ژاپن با سرعتی ۵۰۰ برابر نسل پنجم!

شرکت های مخابراتی و فناوری ژاپن در حال آزمایش نسل جدید اینترنت پرسرعت موسوم به 6G هستند که گفته می شود می تواند ۵۰۰ برابر سریع‌تر از اینترنت 5G باشد.

اپراتور مخابراتی ان.تی.تی و شرکت های دوکومو، ان.ای.سی و فوجیتسو با همکاری یکدیگر، موفق به توسعه یک دستگاه آزمایشی 6G شده‌اند که می‌تواند داده‌ها را با سرعت باور نکردنی ۱۰۰ گیگابیت بر ثانیه انتقال دهد.

این سرعت نزدیک به ۱۰ برابر اوج سرعت نسل پنجم اینترنت یا 5G و حدود ۵۰۰ برابر سریع تر از متوسط سرعت دریافتی یک گوشی هوشمند 5G است.

به طور مثال، با این سرعت می توان معادل ۸ تا ۹ فیلم سینمایی با کیفیت متوسط نتفلیکس را در هر ثانیه دریافت یا ارسال کرد!

تیم تحقیقاتی ژاپنی برای دستیابی به این موفقیت، از باندهای فرکانس بسیار بالای ۱۰۰ تا ۳۰۰ گیگاهرتزی استفاده کرده‌اند. این امر باعث افزایش چشمگیر ظرفیت و پهنای باند در مقایسه با نسل‌های قبلی اینترنت شده است.

کارشناسان معتقدند چنین سرعت انتقال داده باورنکردنی می تواند در زمینه های مختلفی از جمله دریافت ویدیوهای با کیفیت بالا، مدیریت ارتباطات بین خودروهای خودران و حتی برقراری ارتباط با دستگاه های فضایی موثر واقع شود.

سرعت ۱۰۰ گیگابیتی 6G نه تنها دستاورد شگفت‌انگیزی در زمینه انتقال داده است، بلکه از نظر افزایش ظرفیت شبکه نیز یک گام به جلو محسوب می شود. این بدان معنا است که تعداد بیشتری دستگاه می‌توانند همزمان به اینترنت متصل شوند.

البته باید توجه داشت که سرعت های گزارش شده حداکثری هستند و رسیدن به چنین سرعت هایی در محیط‌های واقعی نیازمند زیرساخت های پیشرفته سخت افزاری و نرم افزاری است.

اما به گفته متخصصان، با گذشت زمان و توسعه فناوری، ابعاد و هزینه های فناوری 6G نیز کاهش خواهد یافت و استفاده گسترده از آن امکان پذیر می شود.

ربات‌های قاتل؛ ترس از آینده هوش مصنوعی

نگرانی‌هایی در محافل اروپایی به دلیل توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی و میزان نفوذ آنها وجود دارد که ممکن است منجر به ظهور به اصطلاح "ربات‌های قاتل" شود.

روز دوشنبه، اتریش خواستار تلاش‌های جدیدی برای تنظیم قوانینی برای استفاده از هوش مصنوعی در سیستم‌های تسلیحاتی شد، در حالی که میزبان کنفرانسی با عنوان «انسانیت در تقاطع: سیستم‌های تسلیحات خودمختار و چالش‌های مقررات» بود.

این کنفرانس با هدف احیای بحث‌های متوقف شده در مورد این موضوع، یعنی توسعه هوش مصنوعی و لزوم وجود کنترل‌هایی برای تنظیم آن برای مهار هر گونه پیامدهای نامطلوبی که ممکن است منجر شود، برگزار می‌شود.

با پیشرفت سریع فناوری هوش مصنوعی، سیستم‌های تسلیحاتی که می‌توانند بدون دخالت انسان کشته شوند، بیشتر نمایان می‌شوند و چالش‌های اخلاقی و قانونی را ایجاد می‌کنند که اکثر کشورها می‌گویند باید در اسرع وقت به آن رسیدگی کنند.

الکساندر شالنبرگ وزیر امور خارجه اتریش در جلسه‌ای با حضور سازمان‌های غیردولتی و بین‌المللی و همچنین نمایندگانی از 143 کشور گفت: «اکنون زمان توافق بر سر قوانین بین‌المللی است، استانداردهایی برای تضمین کنترل انسانی.»

وی در سخنرانی افتتاحیه خود در این کنفرانس افزود: «ما حداقل باید اطمینان حاصل کنیم که تصمیمات حیاتی در مورد اینکه چه کسی زندگی می‌کند و چه کسی می‌میرد در دست انسان‌ها باقی بماند، نه ماشین‌ها».

برای سالها بحث در سازمان ملل بدون دستیابی به نتایج ملموس گذشت. بسیاری از شرکت کنندگان در کنفرانس دو روزه در وین اعلام کردند که زمان برای اقدام به سرعت در حال اتمام است.

میرجانا اسپولیاریک، رئیس کمیته بین‌المللی صلیب سرخ، در جریان میزگردی در کنفرانس گفت: «بسیار مهم است که ما به سرعت اقدام کنیم.

وی افزود: آنچه امروز در زمینه‌های مختلف خشونت شاهد آن هستیم، شکست‌های اخلاقی در برابر جامعه جهانی است.

هوش مصنوعی در حال حاضر در میدان‌های جنگ استفاده می‌شود. دیپلمات‌ها می گویند که پهپادهای اوکراینی به گونه‌ای طراحی شده‌اند که حتی زمانی که ارتباط بین آنها و اپراتور با استفاده از تکنیک‌های پارازیت قطع شود، به مسیر خود به سمت هدف خود ادامه دهند.

ایالات متحده در این ماه اعلام کرد که در حال بررسی گزارش رسانه‌ای است مبنی بر اینکه ارتش اسرائیل از هوش مصنوعی برای کمک به شناسایی اهداف بمباران در غزه استفاده می کند.

جان تالین، یکی از محققان، می‌گوید: «ما قبلاً دیده‌ایم که هوش مصنوعی مرتکب اشتباهات کوچک و بزرگ می‌شود، از تشخیص ندادن بین توپ فوتبال و سر بدون موی داور گرفته تا مرگ عابران پیاده در جاده‌ها ناشی از اتومبیل‌های خودران».

توسعه‌دهنده نرم‌افزار و سرمایه‌گذار فناوری، در نامه‌ای رسمی گفت که قادر به شناسایی افرادی است که خارج از خطوط تعیین‌شده راه می‌روند.
وی افزود: باید در مورد اتکا به دقت این سامانه ها چه در بخش نظامی و چه غیرنظامی بسیار دقت کنیم.

هوش مصنوعی نارسایی قلبی را از طریق اسکن پا تشخیص می‌دهد

یک شرکت نوآفرین بریتانیایی ابزاری مجهز به هوش مصنوعی ساخته که قادر است نشانه‌‌های نارسایی قلبی را از پای فرد تشخیص دهد.

هارتفلت تکنالوجیز (Heartfelt Technologies) که در کمبریج مستقر است، می‌گوید فناوری‌اش قادر است بیماران قلبی مرخص‌شده از بیمارستان را از طریق اسکن پای برهنه‌شان تحت نظر داشته باشد تا هرگونه تورمی شناسایی شود، که می‌تواند نشانه‌ای از این باشد که شاید در معرض خطر حمله قلبی قرار دارند.

ورم پا، یا اِدم جلدی (peripheral oedema)، نشانه‌ای از نارسایی قلبی است که از حدود دو هفته قبل از اینکه واقعا اتفاق بیفتد، بروز می‌کند، اما اغلب ممکن است بیمار متوجه آن نشود.

ابزار مجهز به هوش مصنوعی هارتفلت تکنالوجیز را می‌توان در خانه فرد نصب کرد تا به‌صورت خودکار هر بار که از کنارش رد می‌شود، وضعیت پاهایش را رصد کند.

ایده اصلی این است که ابزار در خانه بیمارانی نصب شود که مشکلات قلبی داشته‌اند اما از بیمارستان ترخیص شده‌اند، و این شرکت نوآفرین مدعی است که این کار می‌تواند از مجموع موارد بستری مجدد در بیمارستان تا ۷۵ درصد پیشگیری کند.

دکتر اوریان شاسیو، مسئول بخش علمی در هارتفلت تکنالوجیز، گفت: «[این سیستم] در خانه قرار دارد، به‌صورت خودکار حجم پاهای بیمار را هنگامی که از مقابل دوربین رد می‌شود رصد می‌کند.»

«این دستگاه طوری طراحی شده است تا لازم نباشد بیماران کاری کنند، چیزی بپوشند یا چیزی را به خاطر بسپرند. ما معتقدیم که این تنها روش عملی برای رصد بیماران گاه‌و‌بی‌گاه حرف‌شنو است.»

افراد دچار نارسایی قلبی را می‌توان با داروهای تخصصی درمان کرد، با وجود این، آن‌ها وقتی از بیمارستان مرخص می‌شوند لازم است مدام تحت نظر باشند تا اطمینان حاصل شود داروهای مناسب تجویز می‌شود.

این ابزار که در ابعاد جعبه کفش است از یک حسگر نوری و دوربین سه‌بعدی استفاده می‌کند تا به‌صورت خودکار بیماران را هنگام عبور از مقابلش رصد کند. هارتفلت تکنالوجیز برای نسل اول این ابزار به یک رایانه‌ تک‌بردی رزبری پای (Raspberry Pi) متکی بود، و سپس، سخت‌افزار آن را به همان نوعی که مایکروسافت کینکت (Microsoft Kinect) برای دوربین‌های ایکس‌باکس وان (Xbox One) به کار برد، ارتقا داده است.

بنا بر اعلام این شرکت، این ابزار، که تحت مقررات تجهیزات پزشکی (MDR) در اروپا مجوز قانونی دارد، در حال حاضر در «نقاط متعددی» در سراسر جهان استفاده می‌شود.

این شرکت گفت: «در عین اینکه ابزار ما به هیچ‌گونه ورود داده از جانب بیمار نیاز ندارد، داده‌ها را می‌توان به‌صورت مداوم و صحیح‌تر از روال فعلی که بیماران خود را ارزیابی می‌کنند جمع‌آوری کرد.»

«برای پزشکان، این جریان مداوم داده‌های با کیفیت خوب به این معنی است که بیماران قادرند عمر طولانی‌تر، و زندگی‌ سالم‌تر داشته باشند و از بستری مجدد در بیمارستان اجتناب کنند.»

انقلاب آمازون در حوزه بسته‌بندی به کمک هوش مصنوعی

شرکت آمازون می‌گوید با استفاده از هوش مصنوعی در بسته‌بندی محصولات، توانسته است ضایعات ناشی از آن را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.

آمازون در سال ۲۰۱۹ برای کاهش ضایعات بسته بندی مدلی هوشمند مبتنی بر فناوری هوش مصنوعی را راه‌اندازی کرد.

این سیستم که «موتور تصمیم‌گیری بسته‌بندی» نام دارد، از داده‌های متنی، تصویری و بازخورد کاربران برای پیش‌بینی بهترین گزینه بسته‌بندی برای هر محصول استفاده می‌کند.

در عرض پنج سال، این ابزار هوشمند توانسته حداقل ۵۰۰ هزار تن از ضایعات بسته‌بندی در آمازون را کاهش دهد که معادل وزن ۷۷۵۰ فروند هواپیمای بوئینگ ۷۳۷ است.

کایلا فنتون، مدیر ارشد تیم نوآوری بسته بندی آمازون می گوید: این فناوری قابلیت تصمیم گیری در مقیاس بزرگ را به ما می دهد و نمونه ای از همگرایی پایداری و تجارت است.

محققان آمازون با استفاده از تکنیک‌های پردازش داده، تصاویر ثبت شده از محصولات در انبار و بازخورد کاربران، توانستند عملکرد سیستم را تا ۳۰ درصد بهبود بخشند.

در حال حاضر، این مدل در آمریکای شمالی و اروپا مورد استفاده قرار می گیرد و آمازون برنامه گسترش آن به سایر مناطق از جمله هند، استرالیا و ژاپن را دارد.

بهینه‌سازی بسته بندی علاوه بر کاهش ضایعات، سودمندی های دیگری نیز برای آمازون داشته است. این شرکت اعلام کرده از سال ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۲، بیش از ۲ میلیون تن در بسته بندی صرفه جویی کرده است.

کارشناسان بر این باورند که هرگونه کاهش ضایعات بسته بندی برای محیط زیست مثبت است. رافائل اوراس، استاد دانشگاه ایالتی میشیگان می گوید: "فرصت بزرگی برای صنعت وجود دارد تا از هوش مصنوعی برای کاهش این ضایعات استفاده کند. البته انگیزه آمازون فراتر از پایداری محیط زیستی و کاهش هزینه های متغیر نیز هست."

علاوه بر آمازون، قوانین و مقررات جدید نیز ممکن است صنایع را به استفاده از بسته بندی های پایدارتر سوق دهد.

در اروپا، آمازون شروع به جایگزینی بسته بندی های پلاستیکی با مواد کاغذی و مقوا کرده است. هرچند برای پیشرفت های واقعی در زمینه پایداری، همکاری تمام زنجیره تامین ضروری است.

قابلیت جدیدی از اندروید 15 برای استفاده از گوشی در تاریکی

اندروید مجهز به فیلتر نور آبی داخلی و پشتیبانی از روشنایی تطبیقی ​​است که از حسگر نور محیط دستگاه شما برای اندازه‌گیری شدت نور در محیط اطراف شما استفاده می‌کند.

با وجود اینکه می‌دانیم استفاده از گوشی در رختخواب و تاریکی برای چشم‌هایمان مضر است، بسیاری از ما هنوز در شب هنگام خواب از تلفن خود استفاده می‌کنیم.

سیستم عامل اندروید مانع از خیره شدن بیش از حد ما به صفحه نمایش نمی‌شود، اما چندین ویژگی نمایشگر را برای کمک به کاهش فشار چشم ارائه می‌دهد. در حال حاضر قابلیتی ارائه می‌کند که رنگ‌های روشن را کاهش می‌دهد و در نتیجه صفحه نمایش را کم‌نور می‌کند، اما با نسخه 15 این بار حتی فراتر رفته است.

تنظیم خودکار روشنایی صفحه نمایش

اندروید مجهز به فیلتر نور آبی داخلی و پشتیبانی از روشنایی تطبیقی ​​است که از حسگر نور محیط دستگاه شما برای اندازه‌گیری شدت نور در محیط اطراف شما استفاده می‌کند.

این ویژگی به طور خودکار سطح روشنایی صفحه نمایش دستگاه شما را بر اساس سطح نور محیط تنظیم می‌کند.

علاوه بر این، نگاشت بین سطوح نور محیط و روشنایی صفحه به دستگاه بستگی دارد، بنابراین سطح روشنایی که یک تلفن با آن سازگار می‌شود ممکن است با گوشی دیگر متفاوت باشد.

نتیجه این امر این است که برخی از گوشی‌ها می‌توانند به اندازه کافی کم نور شوند تا در شرایط با روشنایی کمتر به راحتی قابل استفاده باشند، در حالی که برخی گوشی‌های دیگر حداقل به طور خودکار قادر به تنظیم نور نیستند.

برای توضیح این نابرابری، اندروید 12 قابلیتی را در زیر تنظیمات در منوی دسترس‌پذیری به نام «تاریکی اضافی» معرفی کرد که نور صفحه‌نمایش را فراتر از حداقل روشنایی گوشی شما کاهش می‌دهد.

لازم به ذکر است که تنظیم روشنایی تطبیقی ​​روشن‌تر از حد معمول راحت‌تر از فعال کردن دستی Extra Dimming خواهد بود. زیرا این گزینه باید به صورت دستی روشن و خاموش شود. بنابراین، اگر آن را در شب فعال کنید تا روشنایی را کاهش دهید، باید به یاد داشته باشید که بعد آن را غیرفعال کنید، در غیر این صورت ممکن است صفحه در طول روز خیلی کم نور شود.

خصوصیت جدید
صفحه نمایش همه گوشی‌ها نمی‌تواند به اندازه کافی کم نور شود تا در شب راحت از آن استفاده کنید، و این همان چیزی است که احتمالا در ویژگی جدید اندروید 15 حل می‌شود.

هدف این ویژگی تنظیم روشنایی تطبیقی ​​فعلی با کاهش خودکار روشنایی صفحه نمایش در شرایطی است که نور محیطی بسیار کم است.

آیا هوش مصنوعی پوشیدنی جایگزین گوشی‌های هوشمند خواهد شد؟

دستگاه‌های تلفن همراه مجهز به هوش مصنوعی که بدون نیاز به برنامه یا صفحه لمسی مستقیماً به چت‌بات ها متصل می‌شوند، قرار است به عنوان یک تغییر دهنده بازی وارد بازار شوند.

دستگاه‌های تلفن همراه مجهز به هوش مصنوعی که بدون نیاز به برنامه یا صفحه لمسی مستقیماً به چت‌بات ها متصل می‌شوند، قرار است به عنوان یک تغییر دهنده بازی وارد بازار شوند.

تصور کنید که در اتوبوس هستید یا در پارک قدم می زنید و در همان لحظه کارهای مهمی مانند ارسال ایمیل، رسیدن به یک جلسه یا هماهنگ کردن یک قرار ناهار با یک دوست را به یاد می‌آورید.

بدون از دست دادن وقت، می‌توانید به سادگی آنچه را که فراموش کرده‌اید با صدای بلند بگویید و دستگاه هوش مصنوعی کوچک روی پیراهن شما پیام را ارسال می‌کند، جلسه را خلاصه می‌کند یا برای دوستتان دعوتنامه ناهار می‌فرستد بدون اینکه نیازی به ضربه زدن روی صفحه گوشی هوشمندتان باشد.

در واقع، این همان آسودگی در آرمان‌شهری است که موج فزاینده‌ای از شرکت‌های فناوری امیدوارند از طریق هوش مصنوعی به آن دست یابند.

ادغام هوش مصنوعی در دستگاه‌ها

محبوبیت چت ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT در سال گذشته افزایش چشمگیری یافته است، زیرا موتورهای جستجو مانند گوگل، برنامه‌های پیام‌رسان و سرویس‌های رسانه‌های اجتماعی برای ادغام این فناوری در سیستم‌های خود رقابت می‌کنند.

در حالی که افزونه‌های هوش مصنوعی در بین برنامه‌ها و نرم‌افزارها به یک اتفاق رایج تبدیل شده‌اند، فناوری مولد اکنون در تلاش است تا به دنیای سخت‌افزار نیز بپیوندد؛ جایی که اولین دستگاه‌های مصرف‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی در حال ظهور هستند و با گوشی‌های هوشمند ما رقابت می‌کنند. بارزترین این دستگاه‌ها عبارتند از:

دستگاه Ai Pin
Ai Pin ساخته استارتاپ کالیفرنیایی Humane، یک دستگاه پوشیدنی است که از طریق آهن ربا به پیراهن شما متصل می‌شود.

می تواند پیام متنی ارسال کند، تماس بگیرد، عکس بگیرد و موسیقی پخش کند، اما از برنامه‌ها پشتیبانی نمی‌کند و صفحه نمایش ندارد.

اما از لیزر برای پخش یک رابط ساده روی کف دست شما استفاده می کند. چت‌بات هوش مصنوعی داخلی را می توان از طریق دستورات صوتی برای جستجو در وب یا پاسخگویی به سؤالات به همان روشی که از ChatGPT انتظار دارید اجرا کرد.

عینک هوش مصنوعی
شرکت مادر فیس‌بوک، متا، یک جفت عینک هوشمند مجهز به هوش مصنوعی را با همکاری Ray-Ban عرضه کرده است و شرکت‌های چینی TCL و Oppo نیز با عینک‌های هوش مصنوعی خود قدم در این راه گذاشتند.

این محصولات به‌عنوان ربات‌های چت به بازار عرضه می‌شوند که به دستورات صوتی پاسخ می‌دهند تا استفاده بیش از حد از گوشی‌های هوشمند، البته با ارائه همان عملکرد اولیه بدون برنامه‌های اعتیادآور را کاهش دهند، .

گردنبند هوش مصنوعی
این گجت کوچک به گونه‌ای طراحی شده‌اند که به گردن شما آویزان می‌شوند و هر چیزی را که در طول روز می‌شنوید و می‌گویید، ضبط می‌کنند تا بتوانید بعداً آن‌ها را دوباره بخوانید. این گردنبندها ابزارهای بهره‌وری هستند که با کمک هوش مصنوعی تولید می‌شوند.

تاریخچه ناقص
فناوری پوشیدنی تاریخچه منسجمی ندارد. گوگل در سال 2013 با ساخت و عرضه عینک گوگل تلاش کرد ایده عینک هوشمند را ترویج کند.

اگرچه فاقد چت ربات هوش مصنوعی است، اما به عنوان جایگزین گوشی هوشمند طراحی شده است که اطلاعات را از طریق نمایشگر لنز در اختیار کاربران قرار می‌دهد و قادر است به دستورات صوتی پاسخ دهد.

در آن زمان، بسیاری از مصرف‌کنندگان، عینک گوگل را با یک ربات مقایسه می‌کردند. با این حال، بسیاری از شرکت‌ها در تلاش هستند تا راه‌هایی بهتر و کاربردی‌تر برای رسیدگی به موارد استفاده (برای دستگاه‌ها) از طریق همراهان دیجیتالی ایجاد کنند که اگرچه جایگزین گوشی هوشمند شما نمی‌شوند، اما استفاده از آن را آسان‌تر می‌کنند.

این گجت‌های هوشمند پوشیدنی، به هر شکلی که عرضه شوند، در رقابت با گوشی‌های هوشمند، بیش‌کارکردی و به طور مستقیم کنترل می‌شوند و با رقابت دشواری روبرو خواهند شد.

برنامه جدید هوش مصنوعی شرکت آلفابت، Bellwether، توانایی پیش‌بینی بلایای طبیعی را دارد

گوگل مدتی است که در حال بررسی استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی برای پیش‌بینی بلایای طبیعی است. مشارکت پروژه بل‌وتر با گارد ملی به خوبی می‌تواند اعتبار مهم این کار را ثابت کند.

جهان به معنای واقعی کلمه در آتش است. پیش‌بینی بلایای طبیعی قبل از اینکه از کنترل خارج شوند یا حتی پیش از وقوع، کلید حفظ کیفیت معقول زندگی در قرن آینده خواهد بود. این امر یک مسئله بزرگ و جهانی است. همچنین یکی از اصول آلفابت است که معتقد است می‌تواند به مقابله با این موضوع کمک کند.

کارخانه X متعلق به گوگل، اخیرا رسماً از پروژه Bellwether، آخرین پیشنهاد خود برای به کارگیری فناوری برای برخی از بزرگترین مشکلات، رونمایی کرد. در این برنامه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای شناسایی بلایای طبیعی مانند آتش سوزی و سیل در سریع‌ترین زمان ممکن است. Bellwether اگر به درستی اجرا شود، می‌تواند تغییری بزرگ در مقابله با بلایای طبیعی باشد.

سارا راسل، سرپرست پروژه در یک پست رسانه اجتماعی می‌گوید :« Bellwether هدف شرکت X برای درک و پیش‌بینی تغییرات در سراسر زمین است، به طوری که هر سازمان، فرد یا کسب‌وکاری می‌تواند سؤالات هوشمندانه‌تر و به موقع‌تری درباره محیط طبیعی و ساخته شده بپرسد. تا به حال، به‌کارگیری هوش مصنوعی در پرسش‌های فضایی زمین بسیار سخت و پرهزینه بوده است، اما تیم ما از برخی از جدیدترین پیشرفت‌ها در یادگیری ماشینی علاوه بر مهندسی مستقیم برای حل این موضوع استفاده کرده است.»

انتشار پروژه Bellwether با اخباری مبنی بر اینکه واحد نوآوری دفاعی گارد ملی ایالات متحده (DIU) از "موتور پیش‌بینی" این سازمان استفاده خواهد کرد، همزمان است. به گفته تیم‌های تحقیقاتی، فناوری کنونی این پتانسیل را دارد که زمان پاسخ‌دهی را ساعت‌ها یا روزها به تاخیر بیندازد و به جان و دارایی انسان آسیب‌های بی‌شمار وارد کند.

برایان مک گری، سرهنگ گارد، خاطرنشان می‌کند: «در حال حاضر، تحلیلگران ما باید زمانی را صرف مرتب سازی داده‌ها کنند تا تصاویری را پیدا کنند که مناطقی را که بیشتر تحت تأثیر بلایای طبیعی قرار دارند، پوشش دهند. سپس آنها باید تصاویر را با زیرساخت‌های اطراف مرتبط کنند، تمام ویژگی‌های مربوطه را برچسب گذاری کرده، و تنها پس از آن می‌توانند آسیب قابل توجه را پیش‌بینی و تحلیل کرده و آن را به تیم‌های پاسخ دهنده ارسال کنند.»
تیم Bellwether تاکنون دو ابزار تولید کرده است. اولین مورد برای پیش‌بینی خطر آتش‌سوزی جنگلی تا پنج سال آینده طراحی شده است. دومی یک ابزار پاسخگویی است که به اولین پاسخ‌دهندگان کمک می‌کند تا زیرساخت‌های حیاتی را در پی بلایای طبیعی یا تغییرات شدید آب و هوایی شناسایی کنند.

گوگل مدتی است که در حال بررسی استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی برای پیش‌بینی بلایای طبیعی است. مشارکت پروژه بل‌وتر با گارد ملی به خوبی می‌تواند اعتبار مهم این کار را ثابت کند.

موتورولا Edge 50 Ultra را با آخرین تراشه هوش مصنوعی Qualcomm معرفی کرد

موتورولا تایید کرد که Edge 50 Ultra از شارژ 125 وات TurboPower پشتیبانی می‌کند. اکنون می‌دانیم که این گوشی پرچمدار از شارژ بی‌سیم 50 واتی نیز پشتیبانی می‌کند و ظرفیت باتری 4500 میلی‌آمپر ساعتی دارد. اینها دقیقاً همان مشخصات Edge 50 Pro هستند.

پس از معرفی موتورولا اج 50 پرو در هند در اوایل این ماه، موتورولا از سری کامل اج 50 رونمایی کرد. این رونمایی شامل موتورولا اج 50 اولترا، موتورولا اج 50 پرو میان‌رده و موتورولا اج 50 فیوژن است. جدیدترین گوشی‌های هوشمند این شرکت به زودی در چند بازار جهانی از جمله بخش‌هایی از اروپا، آمریکای لاتین، آسیا و اقیانوسیه عرضه می‌شوند.

افشای اطلاعات در مورد Edge 50 Ultra در چند هفته گذشته تشدید شد و موتورولا جمعه گذشته از اعلام رسمی آن انتقاد کرد. در آن زمان، موتورولا تایید کرد که Edge 50 Ultra از شارژ 125 وات TurboPower پشتیبانی می‌کند. اکنون می‌دانیم که این گوشی پرچمدار از شارژ بی‌سیم 50 واتی نیز پشتیبانی می‌کند و ظرفیت باتری 4500 میلی‌آمپر ساعتی دارد. اینها دقیقاً همان مشخصات Edge 50 Pro هستند.

این گوشی دارای یک POLED 6.7 اینچی با وضوح بالاتر نسبت به مدل قبلی و همچنین پلتفرم موبایل Snapdragon 8s Gen 3 کوالکام برای قدرت پردازش است. این پردازنده نیم پله پایین‌تر از پلتفرم اسنپدراگون 8 نسل 3 است که در پرچمداران سامسونگ و وان پلاس می‌بینیم، اما همچنان دارای گنجایش قابل توجه است و تا 16 گیگابایت رم و حداکثر 1 ترابایت حافظه را ارائه می‌دهد.

موتورولا Edge 50 Ultra را به یک سیستم دوربین سه‌گانه مجهز کرده است که توسط یک سنسور اصلی 50 مگاپیکسلی برجسته شده است. همچنین یک لنز تله‌فوتو 64 مگاپیکسلی با قابلیت زوم اپتیکال 3 برابر و یک لنز فوق عریض 50 مگاپیکسلی دارد. در جلو نیز یک دوربین سلفی 50 مگاپیکسلی دیگر خواهید دید.

Edge 50 Pro موتورولا همان گوشی هئشمندی است که در 3 آوریل در هند معرفی شد. این گوشی یک میان رده قوی است اما با کمی اغماض همراه است! هنوز یک سیستم دوربین سه گانه در Edge 50 Pro وجود دارد، اما سنسورهای تله فوتو و فوق عریض کوچکتر از آنهایی هستند که در Edge 50 Ultra یافت می‌شوند.

این گوشی از پلتفرم موبایل Snapdragon 7 Gen 3 استفاده می‌کند. با این حال، دارای صفحه نمایش 6.7 اینچی pOLED با کیفیت با پشتیبانی از نرخ تجدید 144 هرتز است.

گزینه اقتصادی در این مجموعه موتورولا اج 50 فیوژن است. این گوشی دارای صفحه نمایش 6.7 اینچی با نرخ رفرش 120 هرتز است اما وضوح کمتری نسبت به سایر گوشی‌های سری 50 دارد. در حالی که موتورولا در بیانیه مطبوعاتی خود تراشه‌ Edge 50 Fusion را فاش نکرده است، ممکن است این پردازنده Qualcomm Snapdragon 6 Gen 1 باشد. این گوشی دارای یک سیستم دوربین دوگانه با یک دوربین اصلی 50 مگاپیکسلی و یک دوربین فوق عریض 13 مگاپیکسلی است.

همه گوشی‌ها با Moto AI که مجموعه جدید ویژگی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی موتورولا است، عرضه می‌شوند. این شرکت می‌گوید این قابلیت شامل قالب‌سازی مولد، جستجو و ناوبری مبتنی بر هوش مصنوعی و قابلیت‌های دوربین است. این گوشی‌ها از ویژگی‌های هوش مصنوعی مانند Magic Editor، Magic Eraser و Photo Unblur در هفته‌های آینده پشتیبانی خواهند کرد.

موتورولا Edge 50 Ultra با قیمت 999 یورو، Edge 50 Pro با قیمت 699 یورو و Edge 50 Fusion با قیمت 399 یورو به فروش خواهند رسید. هر سه گوشی در بازارهای منتخب اروپا، آمریکای لاتین، آسیا و اقیانوسیه در دسترس خواهند بود.

آموزش: چگونه به گوشی سرقت شده یا گم شده دسترسی پیدا کنیم؟

از دست دادن گوشی می‌تواند استرس زا باشد، جدای از ضرر مالی، اکثر عکس‌ها، فیلم‌ها و مکالمات در گوشی شما ذخیره می‌شوند.

از دست دادن گوشی می‌تواند استرس زا باشد، جدای از ضرر مالی، اکثر عکس‌ها، فیلم‌ها و مکالمات در گوشی شما ذخیره می‌شوند.

اگر در چنین موقعیتی قرار گرفتید و نمی‌توانید گوشی هوشمند خود را پیدا کنید، راهکارهایی وجود دارد که به شما کمک می کند نه تنها گوشی گم شده یا دزدیده شده خود را ردیابی کنید، بلکه آن را از راه دور نیز بازنشانی و پاک کنید.

گوگل یک برنامه رایگان بسیار مفید به نام Find My Device دارد که می‌تواند به عنوان یک هاب مرکزی برای همه دستگاه‌های اندرویدی شما، چه تبلت باشد یا گوشی هوشمند، عمل کند.

با این حال، برخلاف برنامه «Find My» آیفون که از قبل نصب شده است، اپلیکیشن Find My Device گوگل را باید از فروشگاه GooglePlay نصب کنید.

برای کسانی که گوشی اضافی ندارند، می‌توانید با استفاده از تلفن یکی از دوستان یا اعضای خانواده وارد برنامه شوید یا با استفاده از مرورگر وب از این ویژگی استفاده کنید.

هنگامی که Find My Device در تلفن یا مرورگر وب باز شد، روی نام تلفنی که می‌خواهید پیدا کنید ضربه بزنید، سپس روی Get Directions ضربه بزنید.

سپس این برنامه مکان تقریبی تلفن را در برنامه ناوبری مدنظر شما نشان می‌دهد، جایی که می‌توانید مسیرهای مربوط به مکان گوشی را دریافت کنید و حتی گوشی را قفل کنید.

برای مشاهده شماره IMEI گوشی خود، روی نماد چرخ دنده که در سمت راست گوشی ظاهر می شود با تاریخ فعال سازی آن کلیک کنید. همچنین می‌توانید گوشی را به تنظیمات کارخانه بازنشانی کنید. این به طور خودکار تمام داده‌های ذخیره شده را حذف می‌کند.

این نکته مهم را در نظر داشته باشید که پس از تنظیم مجدد، نمی‌توانید مکان دستگاه را پیدا کنید، بنابراین مطمئن شوید که از آن به عنوان آخرین راه‌حل استفاده کنید.

قابل ذکر است که اگرچه اپلیکیشن Find My Device بسیار کاربردی است، اما اگر می‌خواهید دستگاه اندرویدی دزدیده شده یا گم شده‌ای را پیدا کنید، باید اتصال اینترنتی فعال داشته باشد.

اگر تلفنی دارید که دارای eSIM است، احتمالاً به اینترنت وصل خواهد شد مگر اینکه باتری کاملاً خالی شود یا دستگاه به صورت دستی خاموش شود.

اگر آیفون خود را گم کردید یا فکر می‌کنید دزدیده شده است، می‌توانید از برنامه Find My در دستگاه دیگری برای پیدا کردن آیفون گمشده و محافظت از اطلاعات خود استفاده کنید.

برای استفاده از ویژگی‌های این برنامه، اپلیکیشن Find My باید قبلاً روی دستگاه گم شده یا سرقت شده فعال باشد.

برای تعیین مکان آیفون، برنامه را در آیفون دیگری باز کنید، Apple ID و رمز عبور خود را وارد کنید، سپس Sign In را فشار دهید. در لیست دستگاه‌ها، روی دستگاه گم شده یا دزدیده شده کلیک کنید "هیچ مکانی یافت نشد" را در زیر نام دستگاه مشاهده خواهید کرد.

اگر دستگاه iOS گم شده شما نزدیک است و به اینترنت متصل است، می‌توانید صدایی را پخش کنید تا به پیدا کردن آن کمک کند، و اگر دستگاه آفلاین باشد، دفعه بعد که به شبکه Wi-Fi یا شبکه تلفن همراه متصل شد، صدا پخش می‌شود.

این برنامه همچنین به شما امکان می‌دهد دستگاه iOS خود را بصورت آنلاین قفل کنید و پیام شخصی را با شماره تماس خود نمایش دهید. یابنده گوشی پیام شخصی شده را می‌بیند و می تواند با شماره تماس بگیرد.

اگر آیفون شما رمز عبور ندارد، اکنون از شما خواسته می‌شود که یک رمز عبور ایجاد کنید. این رمز عبور با رمز عبور شما متفاوت است و تنها زمانی استفاده می‌شود که دستگاه شما به عنوان «گم شده» علامت گذاری شده باشد.

اگر گم شدن یا دزدیده شدن دستگاه iOS متصل شما تأیید شد، می‌توانید از راه دور اطلاعات آن را پاک کنید و اطلاعات شخصی مانند مخاطبین، ایمیل، عکس‌ها و تنظیمات را حذف کنید.

هوش مصنوعی قدرت مشابهی نسبت به متخصصین در تشخیص خطاهای رادیولوژی دارد

مطالعه جدیدی نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ویرایشگر پشتیبان مفید برای رادیولوژیست‌ها عمل کند و از دقیق و قابل اعتماد بودن گزارش‌های آنها اطمینان حاصل کند.

بر اساس یافته های منتشر شده در 16 آوریل در ژورنال رادیولوژی، برنامه OpenAI GPT-4 تقریباً مانند گروهی از رادیولوژیست‌ها در تشخیص خطاهایی که در گزارش‌ها قرار داده شده بودند، عمل کرد.

محقق ارشد دکتر رومن گرتز می‌گوید: «این کارآیی در تشخیص خطاها ممکن است به آینده‌ای اشاره کند که در آن هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی گردش کار در بخش‌های رادیولوژی کمک کند، و اطمینان حاصل کند که گزارش‌ها هم دقیق و هم به‌سرعت در دسترس هستند، بنابراین ظرفیت بخش رادیولوژی برای ارائه تشخیص‌های به موقع و قابل اعتماد افزایش می‌یابد. این اولین مطالعه‌ای است که GPT-4 را مستقیماً با عملکرد انسان در بررسی گزارش‌های رادیولوژی از نظر دقت، سرعت و مقرون به صرفه بودن مقایسه می‌کند.»

برای این مطالعه، گرتز و همکارانش 200 گزارش رادیولوژی را بر اساس اشعه ایکس، سی تی اسکن و تصویربرداری MRI بین ژوئن تا دسامبر 2023 در یک بیمارستان جمع آوری کردند. محققان عمداً 150 خطا را در 100 گزارش وارد کردند، از جمله حذف، اشتباهات املایی، متون گیج‌کننده و اشتباهات دیگر. سپس از GPT-4 و گروهی متشکل از شش رادیولوژیست (دو رادیولوژیست ارشد، دو پزشک و دو دستیار رادیولوژی) خواستند که به طور جداگانه گزارش‌ها را بررسی کنند و اشتباهات را پیدا کنند.

به گفته محققان، به طور کلی، GPT-4 دارای نرخ تشخیص خطا 83 درصد در مقایسه با 89 درصد برای رادیولوژیست‌های ارشد و 80 درصد برای رادیولوژیست‌ها و دستیاران رادیولوژی بود. مدرکی دال بر تفاوت معناداری در میانگین عملکرد GPT-4 در مقایسه با رادیولوژیست‌ها وجود نداشت. برنامه هوش مصنوعی همچنین به زمان پردازش کمتری در هر گزارش حتی نسبت به سریع‌ترین خواننده انسانی نیاز داشت و میانگین هزینه اصلاح در هر گزارش نیز نسبت به مقرون‌به‌صرفه‌ترین رادیولوژیست، کمتر بود.

گرتز گفت:« این مطالعه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند مراقبت از بیمار را با افزایش دقت گزارش‌های رادیولوژی و سرعت تحویل گزارش‌ها بهبود بخشد. این مطالعه به چالش‌های مهم مراقبت‌های بهداشتی مانند افزایش تقاضا برای خدمات رادیولوژی و فشار برای کاهش هزینه‌های عملیاتی می‌پردازد.»

در نهایت، این تحقیق نمونه‌ای ملموس از این است که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند مراقبت‌های بهداشتی را با افزایش کارایی، به حداقل رساندن خطاها و اطمینان از دسترسی گسترده‌تر به خدمات تشخیصی قابل اعتماد و مقرون به صرفه متحول کند.

چت‌بات هوش مصنوعی متا در حال دسترسی به کاربران واتس‌اپ در سراسر جهان است

واتس‌اپ ظاهراً قابلیت جستجوی خود را با هوش مصنوعی متا افزایش می‌دهد و در ابتدا برای کاربران انگلیسی‌زبان در سراسر جهان عرضه می‌شود.

علیرغم ارتقاء هوش مصنوعی، کاربران همچنان می‌توانند به طور سنتی در واتس‌اپ جستجو کنند و از تداوم و سهولت استفاده برای یافتن پیام‌ها، گروه‌ها و مخاطبین اطمینان حاصل کنند. متا همچنین قابلیت هوش مصنوعی متا را بعد از واتس‌اپ، به کاربران اینستاگرام و مسنجر در برخی مناطق گسترش می‌دهد. به نظر می‌رسد متا در حال آزمایش هوش مصنوعی‌اش است.

هوش مصنوعی متا در نوار جستجوی اپلیکیشن برای کاربران انگلیسی‌زبان، پس از اینکه ابتدا آن را به مناطق خاصی محدود کرد، نشان داده می‌شود. این بدان معناست که واتس‌اپ با قدرت هوش مصنوعی به جستجو کمک می‌کند.

این گزارش می‌گوید اگرچه نوار جستجوی واتس‌اپ در حال ارتقای هوش مصنوعی است، اما همچنان می‌توانید آنچه را که به آن نیاز دارید به روش قدیمی پیدا کنید. پیدا کردن پیام‌ها، گروه‌ها و مخاطبین ظاهراً مانند قبل کار خواهد کرد.

به نظر می‌رسد واتس‌اپ در حال آزمایش راه‌های مختلفی برای دسترسی افراد به هوش مصنوعی متا است. البته فعلا مشخص نیست که واتس‌اپ به ارائه هوش مصنوعی متا از طریق نوار جستجو و نماد برنامه در نسخه‌های بعدی ادامه دهد یا خیر. احتمالاً، این به متا کمک می‌کند تا بفهمد کاربران کدام روش را بیشتر دوست دارند و چگونه می‌توانند استفاده از هوش مصنوعی متا را راحت‌تر کنند.

به نظر می‌رسد این ویژگی برای کاربران iOS و اندروید فعال است. هوش مصنوعی متا همچنین به طور مستقل کار می‌کند و چت‌های گذشته شما را به خاطر نمی‌آورد.

متا در این قابلیت، حریم خصوصی را در اولویت قرار می‌دهد. این شرکت فقط در صورتی اطلاعات را جمع‌آوری می‌کند که بخواهید با هوش مصنوعی چت کنید، و حتی پیشنهاداتی که مشاهده می‌کنید تصادفی هستند. ظاهرا متا برای جمع‌آوری اطلاعات فعالیت واتس‌اپ شما را ردیابی نمی‌کند.

متا علاوه بر واتس‌اپ، هوش مصنوعی‌ را با کاربران اینستاگرام و مسنجر در هند و مناطق خاصی از آفریقا آزمایش می‌کند. به گفته یکی از نمایندگان متا، این غول رسانه‌های اجتماعی در حال آزمایش تجربیات مختلف مبتنی بر هوش مصنوعی در ظرفیت محدود است. همه این‌ها نشان می‌دهد که متا در حال برنامه‌ریزی برای استفاده از پایگاه کاربری عظیم خود در برنامه‌های مختلف است تا پیشنهادات هوش مصنوعی خود را در آینده بهتر کند. حتی ممکن است به زودی شاهد نمایش برخی از ویژگی‌های ویرایش تصویر هوش مصنوعی اینستاگرام در واتس‌اپ باشیم.